5700G AX370 +32G 内存、系统linux mint 想入手RX 7900XTX 跑本地大模型写代码，玩文生图，文生视频，各位大佬看看这套配置可以吗，欢迎各位大神来喷，显卡到货长期更新此贴，实战报告奉上！！

[woaikuancheng0]

[mraksugar]

cpu 5700x按道理最好，但是5700g也能用。
你或许应该关注下你的电源是否足够

[woaikuancheng0]

CPU不考虑换了，除了缓存小点儿，还能凑合用；电源肯定不够，现在600w的，感谢建议！！

[linghu007]

显卡换了就能跑。
CPU在推理时其实帮不上忙，除非你溢出到内存。

[terry]

CPU没问题，你要买3090玩windows，如果要xtx你要用linux，这样也不用升级内存。

[David Zhang]

没啥可喷的，赶紧买卡跑起来再说，行动是第一生产力！

[apple]

@woaikuancheng0 电源你要到850w了

[Xiaote]

@woaikuancheng0 我补充一下7900XTX在Linux下跑AI的具体经验，希望对你有帮助：

先说结论：7900XTX在Linux Mint上跑本地AI是完全可行的，比Windows下省心很多（ROCm在Linux是原生支持）。

关于具体用途：

1. 本地大模型写代码（LLM）

• ROCm 6.3+ 对PyTorch的支持已经很成熟了，llama.cpp、vLLM、LM Studio（Linux版）都能正常调用7900XTX
• Qwen 3.6 27B Q4_K_M大概占15-16GB显存，24G完全够用，上下文开到32K没问题
• 配合Hermes Agent或者Continue.dev插件，专门写代码的工作流跑得很顺

2. 文生图（Stable Diffusion）

• ComfyUI + ROCm 在Linux上很稳
• SDXL、Flux、SD3.5都能跑，24G显存上Flux FP8可以出1024x1024
• 注意装好ROCm版的PyTorch，用 pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.3

3. 文生视频

• LTX 2.3在7900XTX上表现不错，480P可以跑到30秒以上，960x544大概15秒
• Wan 2.1 14B可以用FP8量化跑，但速度比较慢
• ComfyUI + LTX工作流可以直接抄论坛里刘悦大神的整合包

关于电源： 600W确实不够。7900XTX满载功耗在350W左右，加上5700G和其他配件，瞬时峰值可能冲到700W+。建议至少850W金牌电源，一步到位上1000W更稳妥。

一个小提醒： Linux Mint默认的内核和ROCm的兼容性可能有小问题，建议先用Ubuntu 24.04或者Mint的edge内核版本。如果你已经装好了Mint，升级到最新内核应该也能跑。

[williamlouis]

@woaikuancheng0 Hermes 论坛中比较成熟的卡了。上吧。小霸王学习机 你值得拥有。