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現在類似Strata 的推理引擎出來幾個 + 再高壓縮低精度Qwen3.8-Flash剩下46GB
還是要等出版方提供輸出品質對比 會比較好 總不能輸Strata 版本吧
如果可以让16G显卡支持Q4KM以上量化,KVQ8量化,可以有200K上下文的话,还能有不错的速度的话,也还是很有价值的,好吧,我知道我在许愿
@kos-or STRATA强悍在使用Q4KXL都可以获得很不错的速度,其实这个精度或者更低的iq4xs,都已经很实用了,更不用说KV可以使用FP16量化
@vosrock
請問Q4_K_XL 使用上和IQ3 有差異嗎?
Github有人測試 顯示輸出品質Coding 表現 IQ4_XS > Q4_K_XL
@kos-or 你写错了吧, 应该是 IQ4_XS > Q4_K_XL ,不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix。 UD_Q4_K_XL 应该会大于 IQ4_XS,但更慢。我认为 IQ4_S 是最甜点, 没有的话就 IQ4_XS
@johnnybegood
對 多了一個 I 更正了 謝謝喔
不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix
"UD-IQ4_XS" 跑很慢 我就放棄使用了
@johnnybegood 说: @kos-or 你写错了吧, 应该是 IQ4_XS > Q4_K_XL ,不过运行速度IQ4好像要慢一些,因为要解iMatrix。 UD_Q4_K_XL 应该会大于 IQ4_XS,但更慢。我认为 IQ4_S 是最甜点, 没有的话就 IQ4_XS
@johnnybegood 说:
链接能不能发一下,我目前硬盘上面就GCQ 的IQ3 S还有SWIFT的IQ4_XS。 现在STRATA真的稳。 我开了一般都不关的。 。
直接等Strata了,真的是很好的框架,估计 再等2-3天享受160t/s的丝滑
@kos-or 我没有去跑这样的评分对比,但是我最后保留下来的是GCQ-IQ3S和swift iq4xs,IQ3S速度会快20%左右,用脚本跑长流程的时候,基本都是100TS,iq4xs80ts,众所周知,strata速度在256K上下文长度下,衰减基本不会察觉
用strata 就敢敢开512k context 了
@applejuice 亲,如果跑IQ3S,我甚至开的是768K上下文,根本不慌,2500的预填充技术上前缀复用,跑得很爽
@vosrock 请问下如何开大于256k的上下文,是用外推的方式吗?
@vosrock GCQ-IQ3S和swift iq4xs,这两个精度,有多大区别啊,我一直用GCQ-IQ3S,编程和agent,不知道IQ4,有多大改进
@NY-Zhao 其实 我不觉得有人可以很确定的 回答你这个问题 只有自己用下来才知道 看网上测试的成绩
看网上的成绩也没用,必须自己跑你工作的项目,不出问题就是个好模型
@NY-Zhao 是的,用YARN,这些东西都不用自己动手的,交给AGENT吧
好推荐,我就是单卡3090用户,看他即将推出:Qwen3.8-Flash-Next 在单块 RTX 3090 显卡上运行,我期待中
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