Qwen 3.8 思考真的要至少設low

[kos or]

@David-Chen said:

貪快選none
小問題是很快
但是一旦分析錯誤
Qwen 3.8 思考真的要至少設low
一直無窮迴圈

昨天在測試的時候剛好遇到一模一樣的狀況
Reasoning none 無窮迴圈 => 改成low 就繼續正常跑了
Reasoning xhigh 沒問題

[ikum]

是 0.2 版本突发的死循环吗

[stxpnet]

有没有好的AUTO插件,自动根据输入字数做路由到不同的思考等级,我觉得那样是相对合理的.

[Ben Lee]

@stxpnet 我也在找，你要是找到了分享下哈。

之前我本来想让AI给自己写个路由，甚至想引入JEV做判断，转念一想，让一个不够聪明的model管理不够聪明的它自己的我的这种想法是不是不够聪明？ 后来我发现完全可以用命令来控制，平时无非就是默认无思考模式速度拉满，需要质量了，telegram里一条/reasoning命令启动low或者medium思考模式，完成任务再切换回去。

除此之外，重要的交付任务，我现在先用27B跑完，然后让本地的FN再复核一遍，往往有新发现。也算是一种折衷的变相解决方案。

[David Chen]

我有想過要不要套用n8n這種外接工具....只是目前還在構想，整個e2e的思路還在腦子建構中
話說～搞不好qwen4出來這些問題都解決了 呵～

[applejuice]

@Ben-Lee 我用QNF 来想大致方向然后交给27b 做

[exllm]

设置 --reasoning-budget， 思考超出就停止，然后输出

[terry]

我一直都off，没遇到什么不能用的场景。27B这模型适合确定框架干事，复杂的货派给它不合适。开什么档位都一样。QFN要开。

[Xiaote]

本帖参与讨论人数已达 10+，入选热议，作者 +3 积分奖励，感谢分享！

奖励凭证：热议 +3 分 · 编号 h2513-1962-1（系统自动发放，显示稍有延迟）

[Ben Lee]

@applejuice 哈哈，英雄所见略同，不过我大多数时候是让ChatGPT给方案然后27B执行。只要业务敏感数据不上云，其它的讨论我都是先云端大模型。常用的磨合几次建好了Skill后面就又快又准了，不定期找另一个模型复核抽查下就好了。一般都是我要睡觉了，让另一个模型无人值守复核一遍。