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  4. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Strata版 AI 大模型能本地部署|接入 Harness

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Strata版 AI 大模型能本地部署|接入 Harness

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 LLM讨论区
deepseekstrata本地模型
12 帖子 10 发布者 284 浏览
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  • williamlouisW
    williamlouisW
    williamlouis
    易有太极
    编写于 最后由 williamlouis 编辑
    #1

    内存的价格看来是降不了啦!需求越来越大。此配置需要64G内存。12G以上显存。推荐4070 Ti super 12G 以上。

    Strata 项目部署与使用指南

    一、下载 Strata 项目

    • 夸克网盘:下载地址
    • GitHub:Niko1221/Strata

    二、下载模型文件

    非手动下载用户可跳过此步骤。

    可通过以下任一渠道下载模型文件:

    • 夸克网盘:下载地址
    • Hugging Face:ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF
    • Hugging Face:unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF(UD-Q8_K_XL)

    三、下载推理引擎包

    下载地址

    • 夸克网盘:下载地址
    • GitHub:Strata v0.2.5 Releases

    引擎包名称

    英伟达显卡对应的引擎包名称为:

    strata-dsv41-0.1.50-windows-x86_64-cuda-cuda13.tar.gz
    

    存放位置

    将下载的压缩包解压到以下目录:

    Strata-main\engine-dsv41
    

    其中,Strata-main 是 Strata 项目的根目录。如果该目录下没有 engine-dsv41 文件夹,请手动创建。

    四、下载启动文件

    非手动下载用户可跳过此步骤。

    下载地址

    • 夸克网盘:下载地址
    • GitHub:启动文件下载地址

    存放位置

    将下载得到的两个启动文件放入 Strata 项目根目录:

    Strata-main\
    

    五、运行 Strata 项目

    1. 启动项目

    根据下载方式选择对应的启动文件:

    • 手动下载用户:双击项目根目录中的 START-HERE-have-model.bat。
    • 非手动下载用户:双击项目根目录中的 START-HERE.bat。

    2. 访问控制面板

    项目启动后,在浏览器中访问:

    http://127.0.0.1:8080/
    

    3. 修改上下文长度

    打开 Strata 项目根目录中符合以下命名规则的 JSON 文件:

    strata-deepseek-v4.1-flash-ist-*.json
    

    找到并修改其中的 --max-context 参数,即可调整上下文长度。

    六、接入 DeepSeek Harness

    DeepSeek 官网:https://www.deepseek.com/

    按照下表填写接入参数:

    参数 填写内容
    Provider ID deepseek-strata
    显示名称 deepseek-strata
    API 地址 http://127.0.0.1:8080/v1
    API 协议 OpenAI Chat Completions
    API Key 任意填写

    配置完成后,点击 “获取可用模型”,添加并选择需要使用的模型。

    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

    J Z 0J 1 条回复 最后回复
    1
    • kop wangK
      kop wangK
      kop wang
      易有太极
      编写于 最后由 编辑
      #2

      我看strata官方测试,4 x 9700 + 256RAM,才能做到decode 80t/s。

      如果真是最低配置,是不是decode就已经没法看了。配上deepseek喜欢雷霆思考……

      虚心交流,一起进步

      johnnybegoodJ Joseph ChenJ 2 条回复 最后回复
      1
      • terryT
        terryT
        terry
        易有太极
        编写于 最后由 编辑
        #3

        128G内存玩玩QFN算了,要不了那么大的本地模型。

        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

        1 条回复 最后回复
        0
        • ka kaK
          ka kaK
          ka ka
          编写于 最后由 编辑
          #4

          256有了 4卡臣妾有点做不到啊

          1 条回复 最后回复
          0
          • kop wangK kop wang

            我看strata官方测试,4 x 9700 + 256RAM,才能做到decode 80t/s。

            如果真是最低配置,是不是decode就已经没法看了。配上deepseek喜欢雷霆思考……

            johnnybegoodJ
            johnnybegoodJ
            johnnybegood
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #5

            @kop-wang 3090 大概 20t/s

            1 条回复 最后回复
            0
            • kop wangK kop wang

              我看strata官方测试,4 x 9700 + 256RAM,才能做到decode 80t/s。

              如果真是最低配置,是不是decode就已经没法看了。配上deepseek喜欢雷霆思考……

              Joseph ChenJ
              Joseph ChenJ
              Joseph Chen
              编写于 最后由 编辑
              #6

              @kop-wang 不知道PREFILL 4卡有多少 ?

              1 条回复 最后回复
              0
              • Peace LoveP
                Peace LoveP
                Peace Love
                编写于 最后由 编辑
                #7

                看起來是Strata 控制 DSV4.1 在專家模型那邊不是很適配, 等下一版再看看?

                1 条回复 最后回复
                0
                • williamlouisW williamlouis

                  内存的价格看来是降不了啦!需求越来越大。此配置需要64G内存。12G以上显存。推荐4070 Ti super 12G 以上。

                  Strata 项目部署与使用指南

                  一、下载 Strata 项目

                  • 夸克网盘:下载地址
                  • GitHub:Niko1221/Strata

                  二、下载模型文件

                  非手动下载用户可跳过此步骤。

                  可通过以下任一渠道下载模型文件:

                  • 夸克网盘:下载地址
                  • Hugging Face:ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF
                  • Hugging Face:unsloth/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GGUF(UD-Q8_K_XL)

                  三、下载推理引擎包

                  下载地址

                  • 夸克网盘:下载地址
                  • GitHub:Strata v0.2.5 Releases

                  引擎包名称

                  英伟达显卡对应的引擎包名称为:

                  strata-dsv41-0.1.50-windows-x86_64-cuda-cuda13.tar.gz
                  

                  存放位置

                  将下载的压缩包解压到以下目录:

                  Strata-main\engine-dsv41
                  

                  其中,Strata-main 是 Strata 项目的根目录。如果该目录下没有 engine-dsv41 文件夹,请手动创建。

                  四、下载启动文件

                  非手动下载用户可跳过此步骤。

                  下载地址

                  • 夸克网盘:下载地址
                  • GitHub:启动文件下载地址

                  存放位置

                  将下载得到的两个启动文件放入 Strata 项目根目录:

                  Strata-main\
                  

                  五、运行 Strata 项目

                  1. 启动项目

                  根据下载方式选择对应的启动文件:

                  • 手动下载用户:双击项目根目录中的 START-HERE-have-model.bat。
                  • 非手动下载用户:双击项目根目录中的 START-HERE.bat。

                  2. 访问控制面板

                  项目启动后,在浏览器中访问:

                  http://127.0.0.1:8080/
                  

                  3. 修改上下文长度

                  打开 Strata 项目根目录中符合以下命名规则的 JSON 文件:

                  strata-deepseek-v4.1-flash-ist-*.json
                  

                  找到并修改其中的 --max-context 参数,即可调整上下文长度。

                  六、接入 DeepSeek Harness

                  DeepSeek 官网:https://www.deepseek.com/

                  按照下表填写接入参数:

                  参数 填写内容
                  Provider ID deepseek-strata
                  显示名称 deepseek-strata
                  API 地址 http://127.0.0.1:8080/v1
                  API 协议 OpenAI Chat Completions
                  API Key 任意填写

                  配置完成后,点击 “获取可用模型”,添加并选择需要使用的模型。

                  J Z 0J
                  J Z 0J
                  J Z 0
                  体面乡绅
                  编写于 最后由 编辑
                  #8

                  @williamlouis 研究半天,预估7900xtx单卡跑最小的iq2,大概10tps, 再等等吧,指不定什么时候又有黑科技出来呢。买现在这套就没想到会有strata,以为27b就是本地小破机器的极限了,买了老旧的5900xt和ddr4。不然肯定上最新的ddr5 pcie5了,感觉以后IO速度是一切的瓶颈

                  dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
                  0
                  • J Z 0J J Z 0

                    @williamlouis 研究半天,预估7900xtx单卡跑最小的iq2,大概10tps, 再等等吧,指不定什么时候又有黑科技出来呢。买现在这套就没想到会有strata,以为27b就是本地小破机器的极限了,买了老旧的5900xt和ddr4。不然肯定上最新的ddr5 pcie5了,感觉以后IO速度是一切的瓶颈

                    dardeaw fengD
                    dardeaw fengD
                    dardeaw feng
                    硕果累累 贵族大夫
                    编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                    #9

                    @J-Z-0 這種單併發的推論引擎 千萬別花大錢 說真的DS V4.1不是太貴的模型 為了這個再砸錢下去也頂多跑跑Q2
                    我用QFN一個多月了,對這模型只要上到4bit其能力就非常夠用了,玩strata就是為了性價比,當你偏離了性價比一切都顯得為了花錢而花錢

                    J Z 0J 1 条回复 最后回复
                    1
                    • dardeaw fengD dardeaw feng

                      @J-Z-0 這種單併發的推論引擎 千萬別花大錢 說真的DS V4.1不是太貴的模型 為了這個再砸錢下去也頂多跑跑Q2
                      我用QFN一個多月了,對這模型只要上到4bit其能力就非常夠用了,玩strata就是為了性價比,當你偏離了性價比一切都顯得為了花錢而花錢

                      J Z 0J
                      J Z 0J
                      J Z 0
                      体面乡绅
                      编写于 最后由 编辑
                      #10

                      @dardeaw-feng 非常同意,我现在就在用unsloth的q4kxl,单卡60tps。就这么跑着,跑到qwen4 出来

                      dardeaw fengD 1 条回复 最后回复
                      0
                      • J Z 0J J Z 0

                        @dardeaw-feng 非常同意,我现在就在用unsloth的q4kxl,单卡60tps。就这么跑着,跑到qwen4 出来

                        dardeaw fengD
                        dardeaw fengD
                        dardeaw feng
                        硕果累累 贵族大夫
                        编写于 最后由 dardeaw feng 编辑
                        #11

                        @J-Z-0 對啊 我們就一直用Qwen,梁子不出甜品級模型我們就繼續用Qwen用到別家也投入這戰場

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • perterP
                          perterP
                          perter
                          贵族大夫 硕果累累
                          编写于 最后由 编辑
                          #12

                          Strata 0.2.6 提速了
                          image.jpeg

                          1 条回复 最后回复
                          0

                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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