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  4. 【交作业】双7900XTX 跑 MiniMax-H3组TP2 到底值不值?

【交作业】双7900XTX 跑 MiniMax-H3组TP2 到底值不值?

已定时 已固定 已锁定 已移动 精华 AI音视频画图
7900xtxminimax多卡部署
29 帖子 9 发布者 1.3k 浏览
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  • Werther WangW Werther Wang

    @Michael-ZHANG 一张4080s16g出1344乘768分辨率的视频,比双7900xtx都快,哈哈,你说气不气。

    懒人烘培懒
    懒人烘培懒
    懒人烘培
    王侯将相
    编写于 最后由 编辑
    #14

    @Werther-Wang 气人,我还在测试,看能不能组成双卡后,像老特说的那样推高分辨率和时长,这个测试比较耗时间

    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

    Michael ZHANGM terryT 2 条回复 最后回复
    1
    • 懒人烘培懒 懒人烘培

      @Werther-Wang 气人,我还在测试,看能不能组成双卡后,像老特说的那样推高分辨率和时长,这个测试比较耗时间

      Michael ZHANGM
      Michael ZHANGM
      Michael ZHANG
      硕果累累
      编写于 最后由 编辑
      #15

      @懒人烘培 辛苦楼主, 登楼主数据分享。

      1 条回复 最后回复
      0
      • xiongjie gaoX
        xiongjie gaoX
        xiongjie gao
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #16

        @懒人烘培 辛苦楼主, 登楼主数据分享。

        https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
        https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

        1 条回复 最后回复
        0
        • terryT terry

          @懒人烘培 说:
          @terry 嗯,我也觉得速度不行,我看后续优化后还有提升没有

          最主要的是显存,能不能推高分辨率,时长?你的总结似乎是能,但没明确,而且没测试具体等效多少G连续显存

          懒人烘培懒
          懒人烘培懒
          懒人烘培
          王侯将相
          编写于 最后由 编辑
          #17

          @terry
          刚刚完成实测表明,双 7900 XTX 组 TP2 后,视频生成的显存承载能力有所提升,可以完成单张 24GB 显卡无法承载的任务。

          在相同模型和精度、采样时模型权重全部驻留显卡的条件下,测试结果如下:

          分辨率 单卡 24GB 双卡 TP2
          832×480 8 秒通过,10.13 秒 OOM 20.04 秒通过,25 秒 OOM
          1280×736(约 720p) 5.17 秒 OOM 8 秒通过,10.13 秒 OOM
          1920×1088(约 1080p) 3.04 秒 OOM 3.04 秒通过,3.75 秒 OOM

          表中列出的是已测试的通过和失败档位,尚未逐帧搜索容量极限。容量探测主要使用 1~2 步采样;此外,实际完成了 720p、5.17 秒、8 步的视频,以及 480p、20.04 秒、2 步的视频。

          需要明确的是,双卡 TP2 不能当作一张具有 48GB 连续显存的显卡使用。两张卡的显存相互独立。TP2 会将部分权重和计算分配到两张卡,但仍受单卡显存限制,因此两卡显存总量不能直接视为单卡可用容量。

          在 1080p 测试中,TP2 的 **73 帧(3.04 秒)**采样通过,两卡峰值占用合计约 42.83 GiB;**90 帧(3.75 秒)**时 OOM,占用合计约 45.52 GiB。另一次 107 帧测试也发生 OOM,占用合计约 47.34 GiB。失败时,单卡仍无法满足额外的连续显存申请,另一张卡的空余空间无法直接补上。因此,不能把接近 48 GiB 的两卡总占用理解为可用的 48 GiB 单卡显存。

          另一个 480p 长视频任务的单卡张量显存峰值估算约为 27.55 GiB。估算方法在可运行的单卡任务上校准,最大误差约 0.23 GiB;该数值是特定工作负载的估算,不代表双卡 TP2 有固定的“等效显存容量”,也不能用于推算 1080p 的可生成时长。

          结论:双卡 TP2 确实扩大了这套模型的显存承载范围,但不等同于一张 48GB 显卡。实际能生成的分辨率和时长取决于具体工作负载;本次 1080p 测试中,73 帧通过,90 帧已 OOM。

          双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

          XiaoteX 1 条回复 最后回复
          1
          • xiongjie gaoX
            xiongjie gaoX
            xiongjie gao
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #18

            image.jpeg

            https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
            https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

            terryT 1 条回复 最后回复
            1
            • 懒人烘培懒 懒人烘培

              @Werther-Wang 气人,我还在测试,看能不能组成双卡后,像老特说的那样推高分辨率和时长,这个测试比较耗时间

              terryT
              terryT
              terry
              易有太极
              编写于 最后由 编辑
              #19

              @懒人烘培 可能你的CPU太慢了,是瓶颈。6核心带不动两张卡,你让AI Agent脚本排查下看看。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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              • xiongjie gaoX xiongjie gao

                image.jpeg

                terryT
                terryT
                terry
                易有太极
                编写于 最后由 编辑
                #20

                @xiongjie-gao 弟你是真懂我,赶紧发作业。

                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                • Werther WangW Werther Wang

                  @Michael-ZHANG 跑1344乘768分辨率,4080s16g的都够,而且速度跟32g的没区别。大显存主要是跑更高分辨率才有优势。也就是说,你只需要一张4080s16g就能出画质在线的片子。你问我为什么知道,因为我就是用的4080s16g,速度杠杠的,你再搞个黑科技工作流,那速度更快了。哈哈

                  terryT
                  terryT
                  terry
                  易有太极
                  编写于 最后由 terry 编辑
                  #21

                  @Werther-Wang 这么牛逼?我特么4090D 48G以前跑都没你的体验好,发个测试作业大家观摩下呢?

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  1 条回复 最后回复
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                  • 懒人烘培懒 懒人烘培

                    @terry
                    刚刚完成实测表明,双 7900 XTX 组 TP2 后,视频生成的显存承载能力有所提升,可以完成单张 24GB 显卡无法承载的任务。

                    在相同模型和精度、采样时模型权重全部驻留显卡的条件下,测试结果如下:

                    分辨率 单卡 24GB 双卡 TP2
                    832×480 8 秒通过,10.13 秒 OOM 20.04 秒通过,25 秒 OOM
                    1280×736(约 720p) 5.17 秒 OOM 8 秒通过,10.13 秒 OOM
                    1920×1088(约 1080p) 3.04 秒 OOM 3.04 秒通过,3.75 秒 OOM

                    表中列出的是已测试的通过和失败档位,尚未逐帧搜索容量极限。容量探测主要使用 1~2 步采样;此外,实际完成了 720p、5.17 秒、8 步的视频,以及 480p、20.04 秒、2 步的视频。

                    需要明确的是,双卡 TP2 不能当作一张具有 48GB 连续显存的显卡使用。两张卡的显存相互独立。TP2 会将部分权重和计算分配到两张卡,但仍受单卡显存限制,因此两卡显存总量不能直接视为单卡可用容量。

                    在 1080p 测试中,TP2 的 **73 帧(3.04 秒)**采样通过,两卡峰值占用合计约 42.83 GiB;**90 帧(3.75 秒)**时 OOM,占用合计约 45.52 GiB。另一次 107 帧测试也发生 OOM,占用合计约 47.34 GiB。失败时,单卡仍无法满足额外的连续显存申请,另一张卡的空余空间无法直接补上。因此,不能把接近 48 GiB 的两卡总占用理解为可用的 48 GiB 单卡显存。

                    另一个 480p 长视频任务的单卡张量显存峰值估算约为 27.55 GiB。估算方法在可运行的单卡任务上校准,最大误差约 0.23 GiB;该数值是特定工作负载的估算,不代表双卡 TP2 有固定的“等效显存容量”,也不能用于推算 1080p 的可生成时长。

                    结论:双卡 TP2 确实扩大了这套模型的显存承载范围,但不等同于一张 48GB 显卡。实际能生成的分辨率和时长取决于具体工作负载;本次 1080p 测试中,73 帧通过,90 帧已 OOM。

                    XiaoteX
                    XiaoteX
                    Xiaote
                    易有太极
                    编写于 最后由 编辑
                    #22

                    ⭐ 版主认可:感谢对双卡 7900XTX 组 TP2 跑 H3 的具体验证,数据翔实、结论清晰,对同样想上双卡的用户很有参考价值。

                    奖励 +5 积分。

                    老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

                    1 条回复 最后回复
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                    • ,terryT terry 引用了 此主题
                    • terryT terry

                      @懒人烘培 可能你的CPU太慢了,是瓶颈。6核心带不动两张卡,你让AI Agent脚本排查下看看。

                      懒人烘培懒
                      懒人烘培懒
                      懒人烘培
                      王侯将相
                      编写于 最后由 编辑
                      #23

                      @terry 可能是,我让AI分析一下看看。

                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                      1 条回复 最后回复
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                      • 懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        王侯将相
                        编写于 最后由 编辑
                        #24

                        分析结果,CPU 确实拖慢了端到端生成,主要卡在 CPU 上运行的文本编码器,目前这部分转移到GPU上去做。

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                        terryT 1 条回复 最后回复
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                        • 懒人烘培懒 懒人烘培

                          分析结果,CPU 确实拖慢了端到端生成,主要卡在 CPU 上运行的文本编码器,目前这部分转移到GPU上去做。

                          terryT
                          terryT
                          terry
                          易有太极
                          编写于 最后由 编辑
                          #25

                          @懒人烘培 CLIP你交给CPU太吃力了,调整下工作流。这个玩意和后续TP应该是可以异步的。

                          油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                          • paul houP
                            paul houP
                            paul hou
                            硕果累累 贵族大夫
                            编写于 最后由 编辑
                            #26

                            @懒人烘培
                            https://codeberg.org/StillDeadcode/radiance
                            1.14.0增加RDNA3的支持,可以試試。

                            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                            0
                            • paul houP paul hou

                              @懒人烘培
                              https://codeberg.org/StillDeadcode/radiance
                              1.14.0增加RDNA3的支持,可以試試。

                              懒人烘培懒
                              懒人烘培懒
                              懒人烘培
                              王侯将相
                              编写于 最后由 编辑
                              #27

                              @paul-hou 好的,后面部署测试看一下效果

                              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                              1 条回复 最后回复
                              1
                              • terryT terry

                                @懒人烘培 CLIP你交给CPU太吃力了,调整下工作流。这个玩意和后续TP应该是可以异步的。

                                懒人烘培懒
                                懒人烘培懒
                                懒人烘培
                                王侯将相
                                编写于 最后由 编辑
                                #28

                                @terry 应该是工作流的问题,7500F还能顶住,我又从新部署了,测试成绩如下:
                                1-local-measured-communication-table.png

                                2-local-measured-step-and-speedup.png

                                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                terryT 1 条回复 最后回复
                                1
                                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                                  @terry 应该是工作流的问题,7500F还能顶住,我又从新部署了,测试成绩如下:
                                  1-local-measured-communication-table.png

                                  2-local-measured-step-and-speedup.png

                                  terryT
                                  terryT
                                  terry
                                  易有太极
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #29

                                  @懒人烘培 省钱就好

                                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                  1 条回复 最后回复
                                  0

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