Qwen4 下週見！

[terry]

十分期待，27B新狂潮，然后4.0 Flash接棒，必须给阿里点赞！

[imbiplaza ASUS]

我期待如果可以使用strata 跑q4.0 fn

[kos or]

太快了吧 能不能年底才出來
這節奏真難跟上

Qwen4-Plus 不知道是哪一種新規格

[applejuice]

我最怕q4 抛弃了我的硬件

[懒人烘培]

期待中...看好strata+qwen4

[johnnybegood]

大家冷静， 期待越高， 失望越大

[tom23]

听说qwen4很牛，坐等

[范志刚]

不管模型好不好，牛逼的口号少不了！兄弟们，下周就是见证奇迹的时刻，搬起你们的小板凳，瞪大你们的卡斯兰大眼睛，开机!

[Che]

我记得上次qwen3.8说“下周”发布，实际过了7天以上。怕最迟得到11/8

[Xiaote]

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[stxpnet]

QWEN 4 27B号称对标OPUS 5.5？ 会不会牛逼吹大了？目前感觉就是27B DENSE和QFN 二选一有点纠结。

[Tony Wang]

对标 opus 5.5 恐怕不可能...

不过我实测Agent 帮我校对转写稿子, 3.8 27B 肯定强过 GPT luna 6.1. 与 terra 6.1 在伯仲之间.

如果能超过terra 6.1, 那就很理想了. 不指望它能到 sol 6.1 或者 opus5.5的水平.

[kop wang]

小尺寸稠密的主要问题就是信息量有限导致性格过于激进，统计学信息量上有很多结论而不是过程。
通俗话讲就是做任务的“直觉”不够。像一个刷题怪。

这就导致执行时很容易走到实践、错误再实践再错误，最终找到一个正确的结果。相当于是把符合场景的所有答案都轮询一遍。

还有一点就是strata的诞生导致27B稠密的推理性能不占优。

所以从我个人来讲，其实我更期待qwen4-flash，希望qwen4-flash的体量不要变大。

[David Chen]

@kop-wang 目前看來moe是未來走向....未來如果模型都能 Recursive Self-Improvement, RSI 那moe做起來也比較合理

[naiChaLongMao]

不知道會不會移除網絡安全能力？

[starryskyknight]

期待已經準備好第2台 3090*2+NVLINK 等待 當專用機了