【 爆卖理由+1】双7900XTX跑MiniMax-H3在TP=2的情况下真实的能效应该是无限趋于1.97×
-
-
-
-
@fcys 说实话,带宽都是越高越好,但是要看代价,比如128G DDR3 1866,这才1000多,随便就能买到,这钱只能买32G DDR4。板U套装,基本是1000以内,便宜的600,这钱上DDR4平台,U都不够买的,板子也更贵。PCIE4 * 16 而且要多个接口,这个价格基本都是好几千。如果X99能把TP2做到接近的水平,没啥明显短板,那就是没有必要上PCIE4。这个是价格问题。
对于买W7900的人来说,这钱省了意义不大。对于买7900XTX而言,这钱还是尽量省。然后跑LLM的时候,PCIE和内存都不是瓶颈。除非你要上DeepSeek那种500B的模型。
至于你说的买3卡4卡,我觉得没啥必要,主板支持4个接口很难找,找到的都贵,TP的效率也不高。这方案明显是给屌丝们用的,企业无脑上R9700,Pro4500 5000
-
@fcys 说实话,带宽都是越高越好,但是要看代价,比如128G DDR3 1866,这才1000多,随便就能买到,这钱只能买32G DDR4。板U套装,基本是1000以内,便宜的600,这钱上DDR4平台,U都不够买的,板子也更贵。PCIE4 * 16 而且要多个接口,这个价格基本都是好几千。如果X99能把TP2做到接近的水平,没啥明显短板,那就是没有必要上PCIE4。这个是价格问题。
对于买W7900的人来说,这钱省了意义不大。对于买7900XTX而言,这钱还是尽量省。然后跑LLM的时候,PCIE和内存都不是瓶颈。除非你要上DeepSeek那种500B的模型。
至于你说的买3卡4卡,我觉得没啥必要,主板支持4个接口很难找,找到的都贵,TP的效率也不高。这方案明显是给屌丝们用的,企业无脑上R9700,Pro4500 5000
-
@fcys 说实话,带宽都是越高越好,但是要看代价,比如128G DDR3 1866,这才1000多,随便就能买到,这钱只能买32G DDR4。板U套装,基本是1000以内,便宜的600,这钱上DDR4平台,U都不够买的,板子也更贵。PCIE4 * 16 而且要多个接口,这个价格基本都是好几千。如果X99能把TP2做到接近的水平,没啥明显短板,那就是没有必要上PCIE4。这个是价格问题。
对于买W7900的人来说,这钱省了意义不大。对于买7900XTX而言,这钱还是尽量省。然后跑LLM的时候,PCIE和内存都不是瓶颈。除非你要上DeepSeek那种500B的模型。
至于你说的买3卡4卡,我觉得没啥必要,主板支持4个接口很难找,找到的都贵,TP的效率也不高。这方案明显是给屌丝们用的,企业无脑上R9700,Pro4500 5000
-
@terry ddr4 的内存真TM 的贵,贵的离谱,太坑了,我现在一直跑的4通道, 想跑8通道来着,看着内存每天都涨,烦躁的很,感觉买了就是个冤大头,够用就行,坚决不买。
-
@farmer-node 昨天闲鱼淘的ddr4 2400 2*16g到了,650块钱,成功点亮
-
-
@farmer-node 昨天闲鱼淘的ddr4 2400 2*16g到了,650块钱,成功点亮
-
-
-
@farmer-node 能折腾才有意思呀,不能折腾就跟N卡一样,什么都有现成的一分价钱一分货。
-
-
@farmer-node 昨天闲鱼淘的ddr4 2400 2*16g到了,650块钱,成功点亮
-
-
-
-
机器:2× Radeon PRO W7900 48G(gfx1100),PCIe 4.0 x8,单卡 PPT 241 W;
栈:ComfyUI 0.39 + comfy-kitchen 0.2.37 + 自研 tp2-comfy v1.2.0。
下面每个数字都是同一台机、同一张首帧、同一 seed 现跑出来的,脚本一条命令可复跑。这个回帖的目的:楼主那套 TP2 跑在 PCIe 3.0 x8 上(all_reduce 5.03 GB/s),我这台正好是 PCIe 4.0 x8(12.95 GB/s)、切分实现基本同源——所以用与楼主完全相同的口径(124 帧 / 8 步 / seed 145 / 第 2–7 步均值)把六档重跑一遍,量一下带宽从 5.03 提到 12.95 GB/s 到底能换回多少收益,顺带给出 x16 的推演和 20G/24G/48G 三档的显存边界。
先说我自己的判断
- PCIe 3.0 的带宽对这套 TP2 是够的,真正卡住加速比的是通信延迟/条数,不是协议代次。
- 通道当然是 x16 最好,3.0 x16 跟 4.0 x8 没区别。
- X99 平台能撑住这件事,但必须挑原生 C612 南桥的板子,别买 H81/B85 改出来的那种。
- 硬上 PCIe 4.0 x16 意义不大,投入回报率太低。
0. 先对齐口径,否则数字没法比
项 本文 主帖 分辨率 640×352 / 832×480 / 1024×576 / 1344×768 / 1536×864 / 1920×1088 640×352 ~ 1536×864(+1920 四步) 帧数 / 步数 124 帧 / 8 步 124 帧 / 8 步 seed / 首帧 145 / 同一张(全档共用) 145 / 各自素材 步时定义 采样进度条反推单步,取第 2–7 步均值(排除首步编译与末步解码) 同 加速比 同帧同分辨率:单卡步时 ÷ TP2 步时 同 attention / reduce --use-ck-attention/ bf16 all_reduce同 链路 PCIe 4.0 x8,集合通信实测 12.95 GB/s(64 MiB 12.60) PCIe 3.0 x8(单向 7.9 GB/s),补丁后 5.03 GB/s 通道判定 isAllDirectP2p 1 · via P2P/IPC(本来就在 P2P,不吃“默认走 SHM”那个坑)打补丁后才走 P2P
1. 主表(124 帧 / 8 步 / seed 145 / 第 2–7 步均值)
分辨率 packed 行数 单卡 s/步 TP2 s/步 TP2+重叠 s/步 TP2 加速 重叠后加速 重叠省 640×352 9026 6.21 3.77 3.63 1.65× 1.71× 3.7% 832×480 15656 12.65 7.53 7.23 1.68× 1.75× 4.0% 1024×576 22910 21.43 12.64 12.35 1.70× 1.74× 2.3% 1344×768 39758 49.67 28.01 27.03 1.77× 1.84× 3.5% 1536×864 50990 74.90 41.16 40.11 1.82× 1.87× 2.6% 1920×1088 80006 158.41 86.72 84.71 1.83× 1.87× 2.3% 平均:TP2 1.74×,加 MLP 分块重叠 1.80×(重叠平均再省 3.1%)。
(表中「+MLP重叠」= MLP 沿序列分块、块间归约与下一块计算并行;六档都验过,与整块版的解码像素逐像素相同。)



2. 天花板在哪:零通信实测 1.99×
- 把 all_reduce 整个跳过(
TP_NOAR=1,只为计时)跑同一格:832×480 档 6.33 s/步,对单卡 12.65 就是 1.998×(≈2.0)—— 和主帖报的 1.97× 几乎一样,说明两边“切分本身”都很干净。 - 通信是纯串行成本:每步 100 次 SUM × packed 行数 × 5376 × 2 B,832 档 ≈ 16.8 GB/步,我们链路 12.95 GB/s ⇒ 约 1.30 s/步,占一步 17%。
- 所以
单卡÷2 + 通信就是硬下限。主帖算过“同一个实现换 12.93 GB/s 能到 6.4–6.6 s”,
我们这台的实测正好落在那一段——两台机器殊途同归,差别只在链路。
3. 和主帖的差别:链路和功耗
主帖(双 7900 XTX) 本文(双 W7900) 单卡 832 档 11.23 s/步 12.65 s/步 all_reduce 带宽 5.03 GB/s 12.95 GB/s TP2 832 档最好 7.68 s/步(1.46×) 7.23 s/步(1.75×) 单卡 12.65 vs 11.23 这 11%:主帖的卡压在 261 W,我们 W7900 是 241 W;另外量化格式也不一样(w4a8 + Turbo LoRA vs int8 + PDD)。
4. 主帖里那张 1.9× 表:套个公式就能自检
隐含带宽 = 每步 payload ÷ (TP2 步时 − 单卡步时/2)分辨率 单卡 TP2 加速比 隐含通信 隐含带宽 640×352 6.70 3.44 1.95× 0.09 s 108 GB/s 832×480 12.88 6.84 1.88× 0.40 s 42 GB/s 1024×576 21.50 11.33 1.90× 0.58 s 42 GB/s 1344×768 48.64 25.08 1.94× 0.76 s 56 GB/s 1920×1088 149.10 77.24 1.93× 2.69 s 32 GB/s 主帖自己实测 all_reduce 是 5.03 GB/s,平台就是 PCIe 3.0 x8(单向 7.9 GB/s)。
上面这列隐含 32–108 GB/s,比链路快 4–14 倍——说明那两个时间不是同条件测的;这张早前的 8 档表后来在楼里被重测纠正过(同机重测 1.10–1.47× SHM / 1.44–1.67× P2P+重叠)。
拿同一公式套本文的格子,反推是 11–14 GB/s,正好对上我们实测的 12.95 GB/s。
5. 如果是 PCIe 4.0 x16 会怎样(预估)
x16 单向理论 32 GB/s,按现在 x8 的同等效率(12.95 / 15.75 ≈ 82%)推 x16 约 25.9 GB/s,即每步通信时间减半:
分辨率 现在 x8(TP2 / 重叠) 预估 x16(TP2 / 重叠) 现在加速 预估加速 重叠省 640×352 3.77 / 3.63 3.40 / 3.33 1.65× 1.87× 2.1% 832×480 7.53 / 7.23 6.88 / 6.73 1.68× 1.88× 2.2% 1024×576 12.64 / 12.35 11.69 / 11.54 1.70× 1.86× 1.2% 1344×768 28.01 / 27.03 26.36 / 25.87 1.77× 1.92× 1.9% 1536×864 41.16 / 40.11 39.04 / 38.52 1.82× 1.94× 1.3% 1920×1088 86.72 / 84.71 83.40 / 82.39 1.83× 1.92× 1.2% 也就是说:x16 能把我们这 6 档从 1.65–1.87× 抬到 1.87–1.94×,即再快 4–7%,已经贴着 1.998×(≈2.0)的零通信上限,再往上没有空间了。
这也正是我开头那句话的来源:x16 只值这 4–7%,为它换平台不划算。
要提醒一句:这台机器现在就是 x8 —— 03 卡的上游根端口
00:01.3是 max x8(硬限),所以不是插槽不够宽,是 03 卡那块 x16 槽的上行桥只有 x8。真想跑满 x16 得换到直连 CPU 的 x16 端口。
6. 双 24G 和双 48G 能干什么,差别在哪
6.1 实测显存峰值
124 帧 / 8 步,峰值含首步初始化。单卡那列是 48G 卡上的数,同一份工作流换到 24G / 20G 卡占用不变,只是余量没了。
分辨率 单卡峰值 GiB TP2 每卡峰值 GiB 640×352 23.1 12.6 832×480 23.5 13.4 1024×576 24.5 14.0 1344×768 26.7 15.8 1536×864 28.5 16.9 1920×1088 32.6 20.1 6.2 三档能干什么
按 20G / 24G / 48G 三档,把「能不能干」列成表:
能干什么 双 20G(7900 XT) 双 24G(7900 XTX) 双 48G(W7900,本文实测) 单卡不开 TP 跑 H3 int8 ✗ 想都别想 ✗ 权重就 19.53 GiB,640 档只剩 ~0.9 GiB、1024 起直接超 ✓ 六档单卡都能跑(23.1 → 32.6 GiB) 640 / 832 / 1024 档 TP2 ✓ 余量 6–7 GiB ✓ 余量 10–11 GiB ✓ 余量 34 GiB 1344 / 1536 档 TP2 ✓ 15.8 / 16.9 GiB,1536 还剩 ~3 GiB ✓ 宽裕 ✓ 宽裕 1080p / 124 帧 TP2 ✗ 要 20.1 GiB,差一口气 ✓ 能跑,但余量只有 3–4 GiB,还得先卸编码器 ✓ 每卡 20.1 GiB,余量 27 GB;不开 TP 也行(32.6 GiB) 1080p / 15 s(362 帧) ✗ ✗ 直接 OOM(这一档要 37.4 GiB/卡) ✓ 能跑;但权重不能常驻(常驻 44.5 GiB 贴 48G 顶) 权重常驻(每镜省 ~74 s 重载) ✗ 只在小档可行 124 帧档可常驻 SeedVR2 7B fp16 放大(34 GiB) ✗ ✗ 只能退回 3B fp8 档 ✓ 单卡可跑(实测 512 s / 5 s 素材) 综合投入产出来看:双 7900 XTX 24G 是性价比极高的那一档。 只要不碰 1080p 长片,TP2 在 640–1536 全档都能跑,成本比 48G 低一大截;48G 的溢价只在「362 帧 1080p、权重常驻、顺手跑 SeedVR2 7B」这三件事上才摊得平,为了它专门升级投入回报率很低。
20G 的 7900 XT 双卡如果二手价够低也很值得考虑:640–1536 全档 TP2 都能跑(1536 还剩 ~3 GiB),只有 1080p 差一口气(要 20.1 GiB)——不碰 1080p 的话,它和 24G 的实际体验几乎没差。
一句话:双 24G 是「能跑起来又最划算」的那档,双 48G 是「能跑长、能常驻、顺手放大」的生产力,双 20G 则是压低预算的入门选择(前提是不碰 1080p)。
7. 结论
- 天花板在链路:零通信实测 1.998×(≈2.0,我们)/ 1.97×(主帖),两边的切分实现都很干净。
- 我们的 TP2 现在 1.65–1.87×,加 MLP 分块重叠后 832 档 7.23 s/步、1920 档 84.71 s/步。
- 再往上只有两条路:改 attention 侧数据流(KV 双缓冲 + 把 out_proj 的归约拆进下一个 block),或把链路从 x8 提到 x16(预估再快 4–7%,见上表)。
- 复跑:
bash ab/bench_matrix.sh(6 档 × 3 组)→ab/bench_summary.py→ab/make_charts.py。
-
果断放弃R9700双卡,等另外一张7900xtx到货就干,另外一张4080 魔改看来可以出手了

版主审定:本帖设为精华,作者 +6 积分奖励,希望再接再厉!