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【 爆卖理由+2】双7900 XTX Strata IQ3_S:262K Prefill 6,264 可抄作业

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7900xtxstrata本地模型
25 帖子 8 发布者 1.5k 浏览 1 关注中
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  • xiongjie gaoX xiongjie gao

    @懒人烘培 我机子上运行的strata两轮调优都是跟着你的方案走的。区别的是pp 6000 token/秒是属于单任务的极限优化。我这边是两组两槽最高四任务并发。所以 做不了这么极致。但从数据上说,也是非常 不错了。

    image.jpeg

    给你这边做个补充,走你这边优化路线多任务并发的优化数据。你不用特地去跑了。

    懒人烘培懒
    懒人烘培懒
    懒人烘培
    王侯将相
    编写于 最后由 懒人烘培 编辑
    #10

    @xiongjie-gao 说:

    走你这边优化路线多任务并发的优化数据

    不错,多并发有可以参数的数据了,效果也是非常不错的

    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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    • Eric SetoE
      Eric SetoE
      Eric Seto
      编写于 最后由 编辑
      #11

      @懒人烘培 謝謝! 我的設置基本上同你一樣但是如果我 GPU_MAX_HW_QUEUES=8 就會發生空轉問題, 就算strata 不在運作中GPU仍然會100% load, 但如果我將GPU_MAX_HW_QUEUES=6就不會有空轉問題, 你有同樣的問題嗎? 先多謝師兄指教

      懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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      • Eric SetoE Eric Seto

        @懒人烘培 謝謝! 我的設置基本上同你一樣但是如果我 GPU_MAX_HW_QUEUES=8 就會發生空轉問題, 就算strata 不在運作中GPU仍然會100% load, 但如果我將GPU_MAX_HW_QUEUES=6就不會有空轉問題, 你有同樣的問題嗎? 先多謝師兄指教

        懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #12

        @Eric-Seto 刚刚实测,沿用本机 Strata RDNA3 0.1.43 配置,只临时改变队列数。每组完成两次生成,生成结束后各观察 45 秒,结果如下(中位数):

        状态 GPU0 占用 / 功耗 GPU1 占用 / 功耗
        Strata 未启动 1% / 11 W 0% / 19 W
        GPU_MAX_HW_QUEUES=8,生成结束 100% / 69 W 100% / 106 W
        GPU_MAX_HW_QUEUES=6,生成结束 100% / 77 W 0% / 18 W
        Strata 进程退出后 1% / 14 W 0% / 20 W

        我这边双 7900 XTX 也复现了。设为 8,生成结束后双卡仍持续显示 100% 占用;改为 6,第二张卡恢复空闲,但第一张卡仍显示 100%。关闭 Strata 进程后两张卡都恢复正常。功耗也明显下降,因此不只是占用率显示的问题。

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        Simon Li 0S 1 条回复 最后回复
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        • 懒人烘培懒 懒人烘培

          @Eric-Seto 刚刚实测,沿用本机 Strata RDNA3 0.1.43 配置,只临时改变队列数。每组完成两次生成,生成结束后各观察 45 秒,结果如下(中位数):

          状态 GPU0 占用 / 功耗 GPU1 占用 / 功耗
          Strata 未启动 1% / 11 W 0% / 19 W
          GPU_MAX_HW_QUEUES=8,生成结束 100% / 69 W 100% / 106 W
          GPU_MAX_HW_QUEUES=6,生成结束 100% / 77 W 0% / 18 W
          Strata 进程退出后 1% / 14 W 0% / 20 W

          我这边双 7900 XTX 也复现了。设为 8,生成结束后双卡仍持续显示 100% 占用;改为 6,第二张卡恢复空闲,但第一张卡仍显示 100%。关闭 Strata 进程后两张卡都恢复正常。功耗也明显下降,因此不只是占用率显示的问题。

          Simon Li 0S
          Simon Li 0S
          Simon Li 0
          编写于 最后由 编辑
          #13

          @懒人烘培 我去,我还以为我上面的显卡温度太高被烤出毛病了,原来大家都有这个情况。。。哈哈

          懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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          • Simon Li 0S Simon Li 0

            @懒人烘培 我去,我还以为我上面的显卡温度太高被烤出毛病了,原来大家都有这个情况。。。哈哈

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #14

            @Simon-Li-0 不得,显卡没有这么脆弱,刚使用双7900XTX的时候,由于没有控制好温度,一卡长时间在110°满载,最后优化后就好了。

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            Simon Li 0S Eric SetoE 2 条回复 最后回复
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            • 懒人烘培懒 懒人烘培

              @Simon-Li-0 不得,显卡没有这么脆弱,刚使用双7900XTX的时候,由于没有控制好温度,一卡长时间在110°满载,最后优化后就好了。

              Simon Li 0S
              Simon Li 0S
              Simon Li 0
              编写于 最后由 编辑
              #15

              @懒人烘培 我上面这张卡100+,下面的才80+,正常能差15-20度

              懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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              • Simon Li 0S Simon Li 0

                @懒人烘培 我上面这张卡100+,下面的才80+,正常能差15-20度

                懒人烘培懒
                懒人烘培懒
                懒人烘培
                王侯将相
                编写于 最后由 编辑
                #16

                @Simon-Li-0 哦,你那只要不几个小时连续满载,应该问题不大,夏天温度应该还要高点。可以把单卡功率锁定在300W或者250W试试,看看温度有没有改善

                双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                Simon Li 0S 1 条回复 最后回复
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                • 懒人烘培懒 懒人烘培

                  @Simon-Li-0 哦,你那只要不几个小时连续满载,应该问题不大,夏天温度应该还要高点。可以把单卡功率锁定在300W或者250W试试,看看温度有没有改善

                  Simon Li 0S
                  Simon Li 0S
                  Simon Li 0
                  编写于 最后由 编辑
                  #17

                  @懒人烘培 用strata非常合适,他不会一直满功耗,双卡27B是真顶不住,跑起来就直接110度纹丝不动。😢

                  1 条回复 最后回复
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                  • 懒人烘培懒 懒人烘培

                    @Simon-Li-0 不得,显卡没有这么脆弱,刚使用双7900XTX的时候,由于没有控制好温度,一卡长时间在110°满载,最后优化后就好了。

                    Eric SetoE
                    Eric SetoE
                    Eric Seto
                    编写于 最后由 Eric Seto 编辑
                    #18

                    @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

                    Simon Li 0S 懒人烘培懒 E 3 条回复 最后回复
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                    • Eric SetoE Eric Seto

                      @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

                      Simon Li 0S
                      Simon Li 0S
                      Simon Li 0
                      编写于 最后由 编辑
                      #19

                      @Eric-Seto 不是的,烘焙老哥在说我的显卡温度高的问题,这个空转问题是另一回事,还没找到怎么解决

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                      • Eric SetoE Eric Seto

                        @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

                        懒人烘培懒
                        懒人烘培懒
                        懒人烘培
                        王侯将相
                        编写于 最后由 懒人烘培 编辑
                        #20

                        @Eric-Seto 我和你的都有 8 时空转的问题,你改成 6 后解决了,我那设备只改善了一张卡,目前还有点摸不清楚原因

                        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

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                        • Eric SetoE Eric Seto

                          @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

                          E
                          E
                          Enigma
                          体面乡绅 硕果累累
                          编写于 最后由 编辑
                          #21

                          @Eric-Seto 说:

                          @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

                          我也有这个问题,就是用你的方法治的,谢谢啦

                          1 条回复 最后回复
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                          • Eric SetoE
                            Eric SetoE
                            Eric Seto
                            编写于 最后由 Eric Seto 编辑
                            #22

                            Strata/AMD ROCm:GPU_MAX_HW_QUEUES=8 待機 GPU 持續 100% 負載的核心修補實測

                            **背景:雖然將 GPU_MAX_HW_QUEUES 設為 6 解決了我的GPU 持續 100% 負載問題,但在多數已測項目中,prefill(提示處理)與 decode(生成)速度比目前 queue=8 的配置慢。因此我嘗試保留 queue=8,改從核心驅動修補這個問題。

                            根本原因(Root Cause)

                            在 AMD ROCm/Ubuntu 環境下執行 Strata 推論引擎(v0.143,搭配社群 #pr1 fork)時,即使處於待機狀態,GPU 使用率仍持續維持在 100%,通常是由一個已知的硬體排程器錯誤所造成,涉及多媒體引擎排程器(Multimedia Engine Scheduler,MES)的韌體。

                            當 HIP/ROCm streams 透過 MES(mes_v11_0_add_hw_queue)建立多個硬體佇列,或與這些佇列互動時,引擎會觸發 amdgpu_ring_commit 內部的緊密輪詢迴圈。這會使 rocm-smi 與作業系統持續回報 100% GPU 使用率,並讓顯示卡維持在高功耗狀態,即使當下完全沒有進行任何推論工作。

                            相關討論:ROCm/TheRock issue #9141。該討論涵蓋不同 GPU 世代與軟體;本文只記錄我的 GFX11/gfx1100 雙卡實測,不能推論所有 AMD GPU 的相同症狀都能用這份修補解決。

                            下文那次長提示停滯的根因,也仍然未確認。

                            修正方法:Kernel修補(Fix — Kernel Patch)

                            重要:任何想嘗試這個修補的人,都必須先備份並保留原本可正常開機的核心、對應的 /lib/modules/<原核心版本>/ 與 initramfs,並確認 GRUB 仍可選擇舊核心。不要覆蓋或刪除唯一可用的核心。若新核心無法開機,應能從 GRUB 切回原版;若完全當機,可能需要實體重啟電腦。

                            修補附件:ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch「此附件僅在 Ubuntu 26.04.1、核心套件 7.0.0-38.38 上驗證;其他核心版本需要確認或移植。」

                            附件是這次實際使用的核心原始碼修補檔,並非一鍵安裝程式或預先編譯的核心套件。它是針對 Ubuntu linux-source-7.0.0 套件 7.0.0-38.38 移植;該份原始碼的 Makefile 版本為 7.0.14。其他核心版本可能需要重新移植,不能假設能直接套用。

                            如果想自行compile mesfix patch 參考這個指南: Strata-ROCm-MES-核心修補編譯指南.md

                            修補來源是 AMD 維護者的 MES workaround backport 分支,包括 MES 通知 API、KFD 與 user queue workaround、計時器微秒單位修正,以及 SR-IOV 的區別處理。另納入 GPU reset 期間跳過 user-queue 通知的保護。為配合 Ubuntu 7.0 原始碼,調整了 queue removal 的對應位置,並補上 amdgpu_reset.h include。這是上游修補的本機移植與整合,並非我原創的排程器修正。

                            本機採用獨立核心版本 7.0.14-strata-mesfix1,保留原版 7.0.0-38-generic 及其復原選項。這是另外安裝一個核心,不需要重新安裝 Ubuntu。

                            測試時的設定:

                            # /etc/modprobe.d/amdgpu.conf
                            options amdgpu sched_policy=0
                            
                            GPU_MAX_HW_QUEUES=8
                            

                            前者是開機載入 AMDGPU 驅動時使用的設定;後者是 Strata 引擎程序的環境變數。更改前者後,本機有重新產生 initramfs 並重新開機。進入修補核心後,已以 uname -r 與 /sys/module/amdgpu/parameters/sched_policy 確認核心版本及實際值為 0,並確認 ROCm/HIP 可偵測兩張 GPU。

                            本機測試環境為 Ubuntu 26.04.1 LTS、雙 Xeon E5-2673 v4、256 GiB RAM、Sapphire Nitro+ 與 XFX MERC 310 RX 7900 XTX 雙卡,模型為 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO abliterated IQ3_S,context 上限 262,144 tokens。Strata 使用私有 ROCm/HIP 執行環境。本機此前讀到的 MES 韌體版本為 0x86;這套修補中的通知 API 會檢查韌體是否至少為 0x70。

                            待機 100% 負載似乎已修復

                            修補後,以 GPU_MAX_HW_QUEUES=8 載入雙卡模型,在初始載入後、各組提示測試後,以及最後壓力測試後觀察待機負載,沒有再看到持續 100% 使用率的情況。

                            觀察方法是在 API 狀態為 idle、沒有排隊請求時,每 2 秒取樣一次;大部分觀察區間為 60 秒。本次合計有 9 組 60 秒觀察,另外有一組 10 秒確認;兩張 GPU 在這些待機取樣中都沒有出現 95% 或以上使用率。

                            最後一輪壓力測試完成後,模型仍保持載入,60 秒待機結果為:

                            GPU 使用率 功耗中位數
                            Sapphire Nitro+ RX 7900 XTX 0% 24 W
                            XFX MERC 310 RX 7900 XTX 0% 21 W

                            因此,這裡的「似乎修復」是指持續卡在 100% 的症狀未再重現;

                            GPU_MAX_HW_QUEUES=8 壓力測試結果

                            一次 150K 提示測試失敗:模型引擎在 prefill 階段停滯,之後由 watchdog 自行終止。重新載入同一 queue=8 配置後,同一引擎程序連續完成了 12 次 150K 以上的長提示請求,全部通過。

                            • 本輪修補核心測試總計 27 次請求:26 次成功、1 次失敗,包含暖機及 1K/8K/15K/32K 的短提示組。
                            • 其中 150K 以上長提示共有 15 次:14 次成功、1 次失敗。
                            • 失敗發生在初次測試的第二次 150K 正式量測。記錄顯示在 prompt chunk 起點 token 25,088、layer 4 處停止進展;watchdog 偵測到 60 秒無進展後,以 SIGABRT 終止引擎,server 回報 exit code -6。
                            • 之後重新載入模型,先完成 6 次長提示重試(每個長度為 1 次暖機及 2 次量測,組間有待機觀察),再以同一引擎程序完成 6 次交替長提示壓力測試。最後這 6 次請求之間沒有刻意加入等待,也沒有重新載入引擎。

                            後續 12 次成功結果如下;速度採引擎回報的原生 timings,並非包含 HTTP、tokenization 及 conversation-cache 存放時間的整段牆鐘耗時。

                            階段 請求 輸入 tokens Prefill tokens/s Decode tokens/s 結果
                            重新載入後重試/暖機 150K-WARMUP 150,000 4,999.7 85.8 通過
                            重新載入後重試/量測 150K-FIRST 150,000 4,504.7 96.0 通過
                            重新載入後重試/量測 150K-SECOND 150,000 4,484.2 99.6 通過
                            重新載入後重試/暖機 262K-WARMUP 261,632 4,857.1 91.7 通過
                            重新載入後重試/量測 262K-FIRST 261,632 4,631.9 93.2 通過
                            重新載入後重試/量測 262K-SECOND 261,632 4,677.6 96.3 通過
                            交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE1-STRESS 150,000 4,744.4 95.5 通過
                            交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE1-STRESS 261,632 5,083.3 104.0 通過
                            交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE2-STRESS 150,000 4,693.3 105.6 通過
                            交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE2-STRESS 261,632 5,060.5 101.6 通過
                            交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE3-STRESS 150,000 4,899.3 107.6 通過
                            交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE3-STRESS 261,632 4,952.4 101.7 通過

                            每次長提示輸出上限及實際輸出均為 256 tokens,關閉 thinking,使用 temperature=0、top-k=1、top-p=1、min-p=0、seed=42。所有成功長提示的 cache_n=0,沒有重用已處理的輸入 tokens;模型都正確找出放在提示開頭、中間及結尾的三組驗證碼。這是合成檢索壓力測試,不代表所有真實工作負載都已驗證。

                            最後獨立的 6 次交替壓力測試,合計處理 1,234,896 個輸入 tokens,中位速度如下:

                            輸入長度 成功次數 Prefill 中位數 Decode 中位數
                            150,000 tokens 3/3 4,744.4 tokens/s 105.6 tokens/s
                            261,632 tokens(接近 262K) 3/3 5,060.5 tokens/s 101.7 tokens/s

                            結論(Conclusion)

                            **這份核心修補似乎解決了我這組雙 RX 7900 XTX 在 queue=8 下「沒有推論仍持續 100% GPU 負載」的問題。

                            但我仍然不確定這是否已經是一個長期穩定的解法,因為測試中確實發生過一次 150K watchdog 停滯。後面的重試及壓力測試通過,並不能消除這次失敗,也不足以證明所有工作負載都穩定。

                            目前我會把它視為有初步實測支持、仍需更長時間驗證的實驗性 workaround。歡迎其他具有相近 GFX11 環境的人,在先備份並保留原版核心的前提下測試與回報;不要把這篇當作所有 AMD ROCm 系統的通用修復保證。ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch

                            懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
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                            • Eric SetoE Eric Seto

                              Strata/AMD ROCm:GPU_MAX_HW_QUEUES=8 待機 GPU 持續 100% 負載的核心修補實測

                              **背景:雖然將 GPU_MAX_HW_QUEUES 設為 6 解決了我的GPU 持續 100% 負載問題,但在多數已測項目中,prefill(提示處理)與 decode(生成)速度比目前 queue=8 的配置慢。因此我嘗試保留 queue=8,改從核心驅動修補這個問題。

                              根本原因(Root Cause)

                              在 AMD ROCm/Ubuntu 環境下執行 Strata 推論引擎(v0.143,搭配社群 #pr1 fork)時,即使處於待機狀態,GPU 使用率仍持續維持在 100%,通常是由一個已知的硬體排程器錯誤所造成,涉及多媒體引擎排程器(Multimedia Engine Scheduler,MES)的韌體。

                              當 HIP/ROCm streams 透過 MES(mes_v11_0_add_hw_queue)建立多個硬體佇列,或與這些佇列互動時,引擎會觸發 amdgpu_ring_commit 內部的緊密輪詢迴圈。這會使 rocm-smi 與作業系統持續回報 100% GPU 使用率,並讓顯示卡維持在高功耗狀態,即使當下完全沒有進行任何推論工作。

                              相關討論:ROCm/TheRock issue #9141。該討論涵蓋不同 GPU 世代與軟體;本文只記錄我的 GFX11/gfx1100 雙卡實測,不能推論所有 AMD GPU 的相同症狀都能用這份修補解決。

                              下文那次長提示停滯的根因,也仍然未確認。

                              修正方法:Kernel修補(Fix — Kernel Patch)

                              重要:任何想嘗試這個修補的人,都必須先備份並保留原本可正常開機的核心、對應的 /lib/modules/<原核心版本>/ 與 initramfs,並確認 GRUB 仍可選擇舊核心。不要覆蓋或刪除唯一可用的核心。若新核心無法開機,應能從 GRUB 切回原版;若完全當機,可能需要實體重啟電腦。

                              修補附件:ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch「此附件僅在 Ubuntu 26.04.1、核心套件 7.0.0-38.38 上驗證;其他核心版本需要確認或移植。」

                              附件是這次實際使用的核心原始碼修補檔,並非一鍵安裝程式或預先編譯的核心套件。它是針對 Ubuntu linux-source-7.0.0 套件 7.0.0-38.38 移植;該份原始碼的 Makefile 版本為 7.0.14。其他核心版本可能需要重新移植,不能假設能直接套用。

                              如果想自行compile mesfix patch 參考這個指南: Strata-ROCm-MES-核心修補編譯指南.md

                              修補來源是 AMD 維護者的 MES workaround backport 分支,包括 MES 通知 API、KFD 與 user queue workaround、計時器微秒單位修正,以及 SR-IOV 的區別處理。另納入 GPU reset 期間跳過 user-queue 通知的保護。為配合 Ubuntu 7.0 原始碼,調整了 queue removal 的對應位置,並補上 amdgpu_reset.h include。這是上游修補的本機移植與整合,並非我原創的排程器修正。

                              本機採用獨立核心版本 7.0.14-strata-mesfix1,保留原版 7.0.0-38-generic 及其復原選項。這是另外安裝一個核心,不需要重新安裝 Ubuntu。

                              測試時的設定:

                              # /etc/modprobe.d/amdgpu.conf
                              options amdgpu sched_policy=0
                              
                              GPU_MAX_HW_QUEUES=8
                              

                              前者是開機載入 AMDGPU 驅動時使用的設定;後者是 Strata 引擎程序的環境變數。更改前者後,本機有重新產生 initramfs 並重新開機。進入修補核心後,已以 uname -r 與 /sys/module/amdgpu/parameters/sched_policy 確認核心版本及實際值為 0,並確認 ROCm/HIP 可偵測兩張 GPU。

                              本機測試環境為 Ubuntu 26.04.1 LTS、雙 Xeon E5-2673 v4、256 GiB RAM、Sapphire Nitro+ 與 XFX MERC 310 RX 7900 XTX 雙卡,模型為 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO abliterated IQ3_S,context 上限 262,144 tokens。Strata 使用私有 ROCm/HIP 執行環境。本機此前讀到的 MES 韌體版本為 0x86;這套修補中的通知 API 會檢查韌體是否至少為 0x70。

                              待機 100% 負載似乎已修復

                              修補後,以 GPU_MAX_HW_QUEUES=8 載入雙卡模型,在初始載入後、各組提示測試後,以及最後壓力測試後觀察待機負載,沒有再看到持續 100% 使用率的情況。

                              觀察方法是在 API 狀態為 idle、沒有排隊請求時,每 2 秒取樣一次;大部分觀察區間為 60 秒。本次合計有 9 組 60 秒觀察,另外有一組 10 秒確認;兩張 GPU 在這些待機取樣中都沒有出現 95% 或以上使用率。

                              最後一輪壓力測試完成後,模型仍保持載入,60 秒待機結果為:

                              GPU 使用率 功耗中位數
                              Sapphire Nitro+ RX 7900 XTX 0% 24 W
                              XFX MERC 310 RX 7900 XTX 0% 21 W

                              因此,這裡的「似乎修復」是指持續卡在 100% 的症狀未再重現;

                              GPU_MAX_HW_QUEUES=8 壓力測試結果

                              一次 150K 提示測試失敗:模型引擎在 prefill 階段停滯,之後由 watchdog 自行終止。重新載入同一 queue=8 配置後,同一引擎程序連續完成了 12 次 150K 以上的長提示請求,全部通過。

                              • 本輪修補核心測試總計 27 次請求:26 次成功、1 次失敗,包含暖機及 1K/8K/15K/32K 的短提示組。
                              • 其中 150K 以上長提示共有 15 次:14 次成功、1 次失敗。
                              • 失敗發生在初次測試的第二次 150K 正式量測。記錄顯示在 prompt chunk 起點 token 25,088、layer 4 處停止進展;watchdog 偵測到 60 秒無進展後,以 SIGABRT 終止引擎,server 回報 exit code -6。
                              • 之後重新載入模型,先完成 6 次長提示重試(每個長度為 1 次暖機及 2 次量測,組間有待機觀察),再以同一引擎程序完成 6 次交替長提示壓力測試。最後這 6 次請求之間沒有刻意加入等待,也沒有重新載入引擎。

                              後續 12 次成功結果如下;速度採引擎回報的原生 timings,並非包含 HTTP、tokenization 及 conversation-cache 存放時間的整段牆鐘耗時。

                              階段 請求 輸入 tokens Prefill tokens/s Decode tokens/s 結果
                              重新載入後重試/暖機 150K-WARMUP 150,000 4,999.7 85.8 通過
                              重新載入後重試/量測 150K-FIRST 150,000 4,504.7 96.0 通過
                              重新載入後重試/量測 150K-SECOND 150,000 4,484.2 99.6 通過
                              重新載入後重試/暖機 262K-WARMUP 261,632 4,857.1 91.7 通過
                              重新載入後重試/量測 262K-FIRST 261,632 4,631.9 93.2 通過
                              重新載入後重試/量測 262K-SECOND 261,632 4,677.6 96.3 通過
                              交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE1-STRESS 150,000 4,744.4 95.5 通過
                              交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE1-STRESS 261,632 5,083.3 104.0 通過
                              交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE2-STRESS 150,000 4,693.3 105.6 通過
                              交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE2-STRESS 261,632 5,060.5 101.6 通過
                              交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE3-STRESS 150,000 4,899.3 107.6 通過
                              交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE3-STRESS 261,632 4,952.4 101.7 通過

                              每次長提示輸出上限及實際輸出均為 256 tokens,關閉 thinking,使用 temperature=0、top-k=1、top-p=1、min-p=0、seed=42。所有成功長提示的 cache_n=0,沒有重用已處理的輸入 tokens;模型都正確找出放在提示開頭、中間及結尾的三組驗證碼。這是合成檢索壓力測試,不代表所有真實工作負載都已驗證。

                              最後獨立的 6 次交替壓力測試,合計處理 1,234,896 個輸入 tokens,中位速度如下:

                              輸入長度 成功次數 Prefill 中位數 Decode 中位數
                              150,000 tokens 3/3 4,744.4 tokens/s 105.6 tokens/s
                              261,632 tokens(接近 262K) 3/3 5,060.5 tokens/s 101.7 tokens/s

                              結論(Conclusion)

                              **這份核心修補似乎解決了我這組雙 RX 7900 XTX 在 queue=8 下「沒有推論仍持續 100% GPU 負載」的問題。

                              但我仍然不確定這是否已經是一個長期穩定的解法,因為測試中確實發生過一次 150K watchdog 停滯。後面的重試及壓力測試通過,並不能消除這次失敗,也不足以證明所有工作負載都穩定。

                              目前我會把它視為有初步實測支持、仍需更長時間驗證的實驗性 workaround。歡迎其他具有相近 GFX11 環境的人,在先備份並保留原版核心的前提下測試與回報;不要把這篇當作所有 AMD ROCm 系統的通用修復保證。ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch

                              懒人烘培懒
                              懒人烘培懒
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                              王侯将相
                              编写于 最后由 编辑
                              #23

                              @Eric-Seto 很详细,我也试试看👍

                              双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                              1 条回复 最后回复
                              0
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                                F
                                fly86
                                硕果累累
                                编写于 最后由 编辑
                                #24

                                这个prefill确实牛逼了

                                1 条回复 最后回复
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                                • XiaoteX
                                  XiaoteX
                                  Xiaote
                                  易有太极
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #25

                                  ✅ 版主审定:本帖设为优秀,作者 +3 积分奖励,继续加油!

                                  奖励凭证:优秀 +3 分 · 编号 e2694-1927-1

                                  老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

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