跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
  1. 主页
  2. 版块
  3. LLM讨论区
  4. 双 RTX PRO 6000 + 64GB RAM:Maya 跑 GLM-5.3-Flash Maya-L,51K 上下文 ~127.2 tok/s

双 RTX PRO 6000 + 64GB RAM:Maya 跑 GLM-5.3-Flash Maya-L,51K 上下文 ~127.2 tok/s

已定时 已固定 已锁定 已移动 优秀 LLM讨论区
rtxpro6000glm本地模型
12 帖子 7 发布者 334 浏览 1 关注中
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • kos orK
    kos orK
    kos or
    至尊皇帝
    编写于 最后由 编辑
    #2

    感覺專業人士的本地AI基本配置 至少會一張RTX Pro 6000 起跳, 畢竟是生產力工具
    或一台Mac Studio M5 Ultra 256/512GB
    5090 大概就基本入門款

    T 1 条回复 最后回复
    0
    • xiongjie gaoX
      xiongjie gaoX
      xiongjie gao
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #3

      🤠
      这不能比较,一比较我这像玩具

      https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
      https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

      kos orK 1 条回复 最后回复
      0
      • kos orK kos or

        感覺專業人士的本地AI基本配置 至少會一張RTX Pro 6000 起跳, 畢竟是生產力工具
        或一台Mac Studio M5 Ultra 256/512GB
        5090 大概就基本入門款

        T
        T
        Thanaots
        体面乡绅 硕果累累
        编写于 最后由 编辑
        #4

        @kos-or 说:

        感覺專業人士的本地AI基本配置 至少會一張RTX Pro 6000 起跳, 畢竟是生產力工具
        或一台Mac Studio M5 Ultra 256/512GB
        5090 大概就基本入門款

        大佬,你知道flux Lora吃多少的现存吗?80GB!!! 手里要不是有一个Pro6000我靠,我人都麻了。

        kos orK 1 条回复 最后回复
        1
        • T Thanaots

          @kos-or 说:

          感覺專業人士的本地AI基本配置 至少會一張RTX Pro 6000 起跳, 畢竟是生產力工具
          或一台Mac Studio M5 Ultra 256/512GB
          5090 大概就基本入門款

          大佬,你知道flux Lora吃多少的现存吗?80GB!!! 手里要不是有一个Pro6000我靠,我人都麻了。

          kos orK
          kos orK
          kos or
          至尊皇帝
          编写于 最后由 编辑
          #5

          @Thanaots said:

          你知道flux Lora吃多少的现存吗?80GB!!!

          我也是覺得 你們Pro級專業人士高階使用者 基本起跳就要一張RTX Pro 6000

          如果已經進入量產或者變成AI超級使用者/程序員
          就是買一台DGX Station GB300

          252 GB of HBM3e GPU memory (running up to 7.1 TB/s) paired with a 72-core Grace CPU and 496 GB of LPDDR5X system memory

          image.jpeg

          lunarmoon26L 1 条回复 最后回复
          0
          • xiongjie gaoX xiongjie gao

            🤠
            这不能比较,一比较我这像玩具

            kos orK
            kos orK
            kos or
            至尊皇帝
            编写于 最后由 kos or 编辑
            #6

            @xiongjie-gao said:

            这不能比较

            專業人士一定要用最好的 因為在職場上需要強大的工具 增強競爭力

            但前提是 要能變成Super AI user 能駕馭的了這工具

            1 条回复 最后回复
            0
            • Kirin H.K
              Kirin H.K
              Kirin H.
              编写于 最后由 编辑
              #7

              6000太贵了,极限就是5000 72G了,主要配了没赚钱渠道只能自己玩

              1 条回复 最后回复
              0
              • XiaoteX
                XiaoteX
                Xiaote
                易有太极
                编写于 最后由 编辑
                #8

                ✅ 版主审定:本帖设为优秀,作者 +3 积分奖励,继续加油!

                奖励凭证:优秀 +3 分 · 编号 e2882-4518-1

                老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

                1 条回复 最后回复
                0
                • terryT
                  terryT
                  terry
                  易有太极
                  编写于 最后由 编辑
                  #9

                  传统双卡TP路子,一般人无法模仿,双96G显存的含金量太高,负担不起。

                  油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                  lunarmoon26L 1 条回复 最后回复
                  0
                  • kos orK kos or

                    @Thanaots said:

                    你知道flux Lora吃多少的现存吗?80GB!!!

                    我也是覺得 你們Pro級專業人士高階使用者 基本起跳就要一張RTX Pro 6000

                    如果已經進入量產或者變成AI超級使用者/程序員
                    就是買一台DGX Station GB300

                    252 GB of HBM3e GPU memory (running up to 7.1 TB/s) paired with a 72-core Grace CPU and 496 GB of LPDDR5X system memory

                    image.jpeg

                    lunarmoon26L
                    lunarmoon26L
                    lunarmoon26
                    体面乡绅 硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    @kos-or 真的想买 这个算力吊打8卡pro6000 还便宜很多。但要看老婆大人脸色 哈哈哈 而且这些机器内部设计不是很优雅 很多管线容易坏

                    kos orK 1 条回复 最后回复
                    1
                    • terryT terry

                      传统双卡TP路子,一般人无法模仿,双96G显存的含金量太高,负担不起。

                      lunarmoon26L
                      lunarmoon26L
                      lunarmoon26
                      体面乡绅 硕果累累
                      编写于 最后由 编辑
                      #11

                      @terry 是的 显卡确实门槛比较高。但我实验主要是低内存的情况 因为很多时候显存是够的 只是vllm和SGLang都需要256GB电脑内存来加载模型。(主要是显卡是在内存涨起来之前买的还比较划算 现在不想为了搞256GB内存花那个钱 就继续用之前拆的内存 😏 )

                      1 条回复 最后回复
                      1
                      • lunarmoon26L lunarmoon26

                        @kos-or 真的想买 这个算力吊打8卡pro6000 还便宜很多。但要看老婆大人脸色 哈哈哈 而且这些机器内部设计不是很优雅 很多管线容易坏

                        kos orK
                        kos orK
                        kos or
                        至尊皇帝
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

                        @lunarmoon26 said:

                        真的想买 这个算力吊打8卡pro6000 还便宜很多

                        頂級商務人士客群(程序員/金融研究員) 一年的收入大約 0.5~2台 DGX Station
                        買一台, 基本上會有2~3個分身(有良好的Agent操作技巧)
                        用2~3個分身每年又能多賺個0.5~1.5台DGX Station業內外收入

                        一台DGX MSRP 1~2年後價格可能又翻倍

                        3~5年後使用下來 收益應該不少

                        1 条回复 最后回复
                        1

                        你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                        厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                        有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                        注册 登录
                        回复
                        • 在新帖中回复
                        登录后回复
                        • 从旧到新
                        • 从新到旧
                        • 最多赞同


                        • 登录

                        • 登录或注册以进行搜索。
                        • 第一个帖子
                          最后一个帖子
                        0
                        • 版块
                        • 最新
                        • 标签
                        • 热门
                        • 用户
                        • 群组