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抡锤者

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關於本地版的模型

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15 帖子 5 发布者 128 浏览
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  • terryT 离线
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    terry
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    发表于 最后由 编辑
    #3

    你说122B模型无法读取视频,这个没办法帮你验证,我们没有那么大显存跑122b模型,我感觉还是你设置有问题,千问3.6都是多模态的,不可能122B就无法识别。

    安装Qwen3.7 27b模型,或者Qwen3.6 35b A3b。没有没有模型比Qwen3.6 27b模型能打的,你折腾好这个模型就行了。你硬件这么强,无所谓什么框架,驱动hermes怎么会不能用?有什么问题?具体情况你要详细描述,操作系统,AI推理软件,模型,错误信息,你要贴出来啊。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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      发表于 最后由 编辑
      #4
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      • 怪物怪 在线
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        发表于 最后由 terry 编辑
        #5
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        • terryT terry

          你说122B模型无法读取视频,这个没办法帮你验证,我们没有那么大显存跑122b模型,我感觉还是你设置有问题,千问3.6都是多模态的,不可能122B就无法识别。

          安装Qwen3.7 27b模型,或者Qwen3.6 35b A3b。没有没有模型比Qwen3.6 27b模型能打的,你折腾好这个模型就行了。你硬件这么强,无所谓什么框架,驱动hermes怎么会不能用?有什么问题?具体情况你要详细描述,操作系统,AI推理软件,模型,错误信息,你要贴出来啊。

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          发表于 最后由 terry 编辑
          #6

          @terry
          我的122B是千問3.5的,它只可以讀文檔跟圖片,
          至於千問3.6,這是昨天我按照ChatGPT的只是安裝後他給的答案:

          這次錯誤已經很明確:
          failed to initialize model: qwen3next:
          layer 40 missing attn_qkv/attn_gate projections
          結論:你的 Q6、Q8 檔案不是壞掉;是目前 Ollama 無法正確載入這種 Qwen3.6 / Qwen3Next 架構。
          你已經用「HF 直接 pull」和「本機 GGUF + Modelfile」兩種方式都測過,Q6、Q8 都同樣失敗,所以不是下載問題。
          這個錯誤和 Ollama 對 Qwen3-Next / Qwen3.5 類 MoE / hybrid 架構支援不完整有關。GitHub 上也有人回報同類錯誤,例如 qwen3next: layer 0 missing attn_qkv/attn_gate projections,在不同 Ollama 版本都出現過。
          現在該怎麼做
          你如果堅持「不用 llama.cpp、只用 Ollama 給 Hermes」,目前這個 Qwen3.6-35B-A3B 暫時不能用。不是你的操作錯,而是 Ollama 後端不支援或有 bug。
          先把不能跑的 Q6 / Q8 從 Ollama 清單移除,保留實體 GGUF 檔案在 C 碟:

          不過我今天問了hermes,他自己主動幫我下在新的千問3.6模型,並且已經可以使用了,
          而且可以自動利用我電腦裡的ComfyUI幫我生成圖片,現在正在測試生成視頻
          謝謝

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          • terryT 离线
            terryT 离线
            terry
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            发表于 最后由 terry 编辑
            #7

            1,换用llama.cpp,甚至你可以用lmstudio先玩起来。
            2,你也不说系统。
            3,下载Qwen3.6 Q4KM就行了,你的显存可以空下来做多会话和kv,Q4精度足够了。

            你别用==这样的符号作为分割线,特别大,影响阅读。

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            • 老 老茶

              这块卡很有特点,300W的功耗,性能没有损失太多,后续升级潜力大,一直在关注。

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              怪物
              发表于 最后由 编辑
              #8

              @老茶
              我買的時候不知道它的差異,這個max-Q的便宜1萬塊,我就買了
              實際使用上感覺很不錯,70~122B的模型都能順跑,ComfyUI生成一張普通圖片只要6~10秒,
              而且高效運轉時約75~85度C,電腦後方它的渦輪風扇排出的熱氣比機殼本身14CM的風扇還強,
              我就在想,如果是一般版的600W,一定會熱爆。

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              • terryT terry

                1,换用llama.cpp,甚至你可以用lmstudio先玩起来。
                2,你也不说系统。
                3,下载Qwen3.6 Q4KM就行了,你的显存可以空下来做多会话和kv,Q4精度足够了。

                你别用==这样的符号作为分割线,特别大,影响阅读。

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                怪物
                发表于 最后由 编辑
                #9

                @terry
                好的,不好意思,我再研究看看,謝謝

                terryT 1 条回复 最后回复
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                • 怪物怪 怪物

                  @terry
                  好的,不好意思,我再研究看看,謝謝

                  terryT 离线
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                  terry
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                  发表于 最后由 编辑
                  #10

                  @怪物 你搜下,你这个显存这么大,是不是有FP8的量化模型,如果有,那最适合你的卡,速度快,精度也够。我们一般都用Q4量化。不要用Q6,毫无意义。

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                  • terryT terry

                    @怪物 你搜下,你这个显存这么大,是不是有FP8的量化模型,如果有,那最适合你的卡,速度快,精度也够。我们一般都用Q4量化。不要用Q6,毫无意义。

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                    发表于 最后由 编辑
                    #11

                    @terry
                    好的,是找QWEN3.6:35B-FP8
                    或是QWEN3.6:70B-FP8的模型嗎?
                    謝謝

                    terryT 1 条回复 最后回复
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                    • 怪物怪 怪物

                      @terry
                      好的,是找QWEN3.6:35B-FP8
                      或是QWEN3.6:70B-FP8的模型嗎?
                      謝謝

                      terryT 离线
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                      terry
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                      发表于 最后由 编辑
                      #12

                      @怪物 你先不管其他的,先下载Qwen3.6 27b Q4KM,用llama.cpp把程序跑起来,这个模型很强大,精度也够,虽然有点配不上你显卡的算力,但是够用了。其它的暂时不要管,你连搜模型都不会,就不要折腾了。这个模型不会浪费你的时间,很强大。

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                      • terryT terry

                        @怪物 你先不管其他的,先下载Qwen3.6 27b Q4KM,用llama.cpp把程序跑起来,这个模型很强大,精度也够,虽然有点配不上你显卡的算力,但是够用了。其它的暂时不要管,你连搜模型都不会,就不要折腾了。这个模型不会浪费你的时间,很强大。

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                        怪物
                        发表于 最后由 编辑
                        #13

                        @terry
                        好的,我來試試,謝謝

                        1 条回复 最后回复
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                        • ? 离线
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                          老用户
                          发表于 最后由 编辑
                          #14

                          直接上BF16精度,大小50多G,然后剩下的显存用来搞上下文之类的;你要有comfyui同时加载的需求就用FP8精度,你现在没有并发需求,comfyui和FP8模型都能一起塞进电脑。

                          1 条回复 最后回复
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                          • 怪物怪 怪物

                            各位前輩大家好:
                            我是一個看不懂英文的電腦外行人,
                            看了版主的視頻後,剛從openclaw龍蝦改換到HERMES,
                            我的電腦是U9 285K CPU,192G DDR5記憶體,
                            NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96G顯示卡
                            現在安裝了本地版的hermes,用了qwen3-vl:32B跟qwen3.5:122B的模型
                            但是122B的模型無法讀取視訊,32B的模型雖然能讀取視訊,但回應都很簡略(有點笨),
                            我查了ChatGPT等AI然後下載了幾個qwen3.6的模型,但是hermes都不能正常使用,
                            想請問各位前輩,可以推薦幾個能讀取圖片跟視訊,而且能讓hernes使用的多模態模型,
                            有70B以上的,體積在80G以內的更好,
                            謝謝大家

                            J 离线
                            J 离线
                            johnnybegood
                            德高望重 劳动模范
                            发表于 最后由 编辑
                            #15

                            @怪物 122b 模型是safetensor还是GGUF? 同目录有没有放 mmproj 模型? 放了的话应该支持多模态的,没放肯定是不支持的

                            1 条回复 最后回复
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