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抡锤者

  1. 主页
  2. AI硬件
  3. 自已的装机心得,AMD AI PRO R9700

自已的装机心得,AMD AI PRO R9700

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
amdr9700
25 帖子 7 发布者 345 浏览
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    ping lin
    编写于 最后由 编辑
    #14

    我最新报道 ,这是AI给我的总结.呼呼!!
    好的,以下是这次从花屏到完美运行的全过程总结。


    📋 失败心得

    1. 旧系统硬撑新硬件 —— 走弯路

    • 错误:最初在 Ubuntu 22.04 的 5.15 内核上尝试驱动 RX 9700(RDNA 4 架构)。
    • 后果:内核太旧,根本不认识新显卡,amdgpu 初始化直接报 Fatal error during GPU init。
    • 教训:新显卡必须配新内核。RDNA 4 需要 Linux 6.8+ 内核支持,硬在 5.15 上折腾纯属浪费时间。

    2. 旧版 amdgpu-dkms 硬编译 —— 不兼容

    • 错误:在 5.15 内核上安装的 amdgpu-dkms 6.7,升级到 6.8 内核后强行重新编译。
    • 后果:API 接口变化导致编译报错 incompatible-pointer-types,模块构建失败。
    • 教训:DKMS 模块和内核版本必须匹配。ROCm 6.x 的驱动是为 5.x 内核设计的,不能跨大版本强行编译。

    3. 依赖过时的安装命令

    • 错误:使用了旧的 amdgpu-install_6.3.60303-1_all.deb 下载链接。
    • 后果:404 Not Found,无法下载。
    • 教训:AMD 的安装包路径经常更新,用之前先去官网确认最新版本号。

    4. 纠结于缺失的 amdkfd.ko

    • 错误:反复查找独立的 amdkfd.ko 文件,认为缺少它 ROCm 就无法工作。
    • 后果:浪费大量时间在编译、搜索模块上。
    • 教训:新版 ROCm 已将 KFD 功能整合进 amdgpu 主模块,只要 /dev/kfd 设备存在就说明没问题,不必纠结独立文件。

    5. 权限问题被忽略

    • 错误:用户未加入 render 组,导致 rocminfo 报 Permission denied。
    • 后果:误以为是驱动没装好,反复重装。
    • 教训:安装完驱动后,第一时间把用户加入 render 和 video 组,并退出重登使权限生效。

    ✅ 成功经验

    1. 果断换 Ubuntu 24.04 Server

    • 关键决策:放弃 22.04,直接全新安装 24.04。
    • 原因:24.04 自带的 6.8 内核原生支持 RDNA 4 架构,省去所有内核升级的麻烦。

    2. 用 nomodeset 安全安装

    • 操作:安装时在 GRUB 的 linux 行末尾加 nomodeset。
    • 效果:完全避开花屏,确保安装过程顺利。

    3. 选对 ROCm 版本

    • 操作:使用 amdgpu-install_7.1.1 脚本和 --usecase=rocm 参数。
    • 效果:自动安装匹配 6.8 内核的 amdgpu-dkms 6.16.6,一次编译通过,无需手动干预。

    4. 正确配置用户权限

    • 操作:sudo usermod -a -G render,video $USER,然后退出重登。
    • 效果:rocminfo 成功识别 GPU,PyTorch 调用正常。

    5. 验证完整链路

    • 操作:从 rocm-smi 到 rocminfo 到 torch.cuda.is_available(),逐级验证。
    • 效果:每一步都确认硬件→驱动→框架的链路畅通,最终输出 True + AMD Radeon AI PRO R9700。

    6. Server 版 + 后装桌面

    • 策略:先装纯净 Server 搭好 ROCm 环境,再装桌面。
    • 好处:底层稳定后再加图形界面,风险隔离,出问题也容易定位。

    💎 终极总结一句话

    新显卡配新系统,驱动权限一步到位,别在旧内核上死磕。

    terryT 1 条回复 最后回复
    1
    • ping linP 离线
      ping linP 离线
      ping lin
      编写于 最后由 编辑
      #15

      📋 你的 ROCm 安装实战总结
      基于我们整个调试过程,帮你梳理踩过的坑和做对的事,下次重装/帮别人装时直接抄作业!
      ❌ 失败经验(踩坑清单)
      坑点
      具体表现
      根本原因
      避免方法
      🔹 没插网线装系统
      Ubuntu/Windows 安装卡"连接网络"或跳过关键步骤
      安装程序依赖网络下载驱动/更新
      ✅ 装系统前先插好网线
      🔹 BIOS 设置找错方向
      在 Intel CPU 上找 AMD 的 SVM
      混淆了 CPU 虚拟化技术(AMD=SVM, Intel=VT-d)
      ✅ 先确认 CPU 品牌,Intel 找 VT-d,AMD 找 SVM
      🔹 DKMS 驱动冲突
      lsmod 无输出,amdkfd.ko 缺失
      内核自带 amdgpu + DKMS 编译版互相覆盖
      ✅ 优先用内核原生模块,或强制清理 DKMS 缓存
      🔹 模块文件找不到
      find ... -name "amdkfd.ko" 无输出
      Ubuntu 模块是 .ko.xz 压缩格式
      ✅ 用 find ... -name "amdkfd*" 或查 modinfo
      🔹 驱动版本不匹配
      ROCm 6.1.3 for 22.04 编译失败
      旧驱动包 + 新内核(5.15+)API 变更
      ✅ 系统版本 + 驱动版本 + 内核版本三者对齐
      🔹 Secure Boot 干扰
      模块编译成功但加载失败
      未签名内核模块被阻止
      ✅ 安装前确认 mokutil --sb-state 显示 disabled
      🔹 盲目重装系统
      多次覆盖安装浪费时间
      没先确认是软件配置问题还是系统问题
      ✅ 先排查驱动/内核/网络,最后再考虑重装
      ✅ 成功经验(关键操作)
      正确操作
      为什么有效
      可复用的技巧
      🔸 BIOS 三件套
      VT-d + Above 4G Decoding + Interrupt Remapping
      让 IOMMU 正常工作,GPU 才能被正确映射
      📌 所有 AMD 显卡 + 计算任务必开
      🔸 GRUB 加 iommu=pt
      启用 IOMMU 直通模式,减少虚拟化开销
      📌 命令行永久生效:GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="... iommu=pt"
      🔸 换 Ubuntu 24.04 + 新内核
      6.8+ 内核对新人显卡(RDNA4)支持更好
      📌 新人显卡优先选最新 LTS + HWE 内核
      🔸 装 linux-modules-extra
      补全内核缺失的计算驱动模块
      📌 每次升级内核后都执行一遍
      🔸 用官方 5 步安装法
      版本对齐 + 依赖完整 + 流程标准化
      📌 复制粘贴官方文档命令,不魔改
      🔸 覆盖安装而非升级
      避免旧配置残留导致冲突
      📌 调试失败 >2 次时,直接重装更省时间
      🔸 分步验证 + 及时截图
      快速定位卡在哪一步
      📌 每执行 1-2 条命令就验证状态,报错立刻查
      🎯 终极口诀(下次直接背)
      1234567
      💡 额外心得
      "能 SSH 就别纠结图形界面":服务器场景下,桌面环境是可选的,不是必须的
      "内核原生驱动 > DKMS 编译":如果内核自带模块,优先用原生的,更稳
      "新硬件配新系统":RX 9700 这种新显卡,别在老内核上硬刚,直接上 24.04 + 6.8+ 内核
      "保留回退方案":装桌面时用 multi-user.target 默认进命令行,需要时再 startx,灵活又稳
      🚀 你现在的最优状态
      12345
      这已经是跑 AI 的黄金起点了! 🎯
      下次再装,照着这个总结走,30 分钟内必成!💪

      1 条回复 最后回复
      0
      • ping linP 离线
        ping linP 离线
        ping lin
        编写于 最后由 编辑
        #16

        我感觉是我自己一开始就没有接网线的错...

        1 条回复 最后回复
        0
        • jenaflexJ 离线
          jenaflexJ 离线
          jenaflex
          编写于 最后由 编辑
          #17

          上面总结的乱七八糟的,饶了很多弯路。

          重点应该是:

          • Ubuntu24.04 升级Linux Kernel 到 6.17的最新 (Linux是Kernel自带驱动的,升级到Ubuntu版本对应的最新Kernel就行了,除了N卡需要额外装驱动以外),推荐小白用Linux Mint22.3(等效Ubuntu24.04,UI操作习惯接近Windows)
          • 升级Linux-firmware 到最新
          • 安装ROCm 7.2.3 & Toolchain
          • 编译适用gfx1201(R9700)的llama.cpp
          • 偶尔有特殊情况需要在Grub加启动选项

          “启用 IOMMU 直通模式,减少虚拟化开销” 这什么乱七八糟的,你又不是把显卡直通给虚拟机。
          你可以在BIOS里开这些选项,但和你的问题没有因果关系。

          ping linP 1 条回复 最后回复
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          • ping linP ping lin

            我最新报道 ,这是AI给我的总结.呼呼!!
            好的,以下是这次从花屏到完美运行的全过程总结。


            📋 失败心得

            1. 旧系统硬撑新硬件 —— 走弯路

            • 错误:最初在 Ubuntu 22.04 的 5.15 内核上尝试驱动 RX 9700(RDNA 4 架构)。
            • 后果:内核太旧,根本不认识新显卡,amdgpu 初始化直接报 Fatal error during GPU init。
            • 教训:新显卡必须配新内核。RDNA 4 需要 Linux 6.8+ 内核支持,硬在 5.15 上折腾纯属浪费时间。

            2. 旧版 amdgpu-dkms 硬编译 —— 不兼容

            • 错误:在 5.15 内核上安装的 amdgpu-dkms 6.7,升级到 6.8 内核后强行重新编译。
            • 后果:API 接口变化导致编译报错 incompatible-pointer-types,模块构建失败。
            • 教训:DKMS 模块和内核版本必须匹配。ROCm 6.x 的驱动是为 5.x 内核设计的,不能跨大版本强行编译。

            3. 依赖过时的安装命令

            • 错误:使用了旧的 amdgpu-install_6.3.60303-1_all.deb 下载链接。
            • 后果:404 Not Found,无法下载。
            • 教训:AMD 的安装包路径经常更新,用之前先去官网确认最新版本号。

            4. 纠结于缺失的 amdkfd.ko

            • 错误:反复查找独立的 amdkfd.ko 文件,认为缺少它 ROCm 就无法工作。
            • 后果:浪费大量时间在编译、搜索模块上。
            • 教训:新版 ROCm 已将 KFD 功能整合进 amdgpu 主模块,只要 /dev/kfd 设备存在就说明没问题,不必纠结独立文件。

            5. 权限问题被忽略

            • 错误:用户未加入 render 组,导致 rocminfo 报 Permission denied。
            • 后果:误以为是驱动没装好,反复重装。
            • 教训:安装完驱动后,第一时间把用户加入 render 和 video 组,并退出重登使权限生效。

            ✅ 成功经验

            1. 果断换 Ubuntu 24.04 Server

            • 关键决策:放弃 22.04,直接全新安装 24.04。
            • 原因:24.04 自带的 6.8 内核原生支持 RDNA 4 架构,省去所有内核升级的麻烦。

            2. 用 nomodeset 安全安装

            • 操作:安装时在 GRUB 的 linux 行末尾加 nomodeset。
            • 效果:完全避开花屏,确保安装过程顺利。

            3. 选对 ROCm 版本

            • 操作:使用 amdgpu-install_7.1.1 脚本和 --usecase=rocm 参数。
            • 效果:自动安装匹配 6.8 内核的 amdgpu-dkms 6.16.6,一次编译通过,无需手动干预。

            4. 正确配置用户权限

            • 操作:sudo usermod -a -G render,video $USER,然后退出重登。
            • 效果:rocminfo 成功识别 GPU,PyTorch 调用正常。

            5. 验证完整链路

            • 操作:从 rocm-smi 到 rocminfo 到 torch.cuda.is_available(),逐级验证。
            • 效果:每一步都确认硬件→驱动→框架的链路畅通,最终输出 True + AMD Radeon AI PRO R9700。

            6. Server 版 + 后装桌面

            • 策略:先装纯净 Server 搭好 ROCm 环境,再装桌面。
            • 好处:底层稳定后再加图形界面,风险隔离,出问题也容易定位。

            💎 终极总结一句话

            新显卡配新系统,驱动权限一步到位,别在旧内核上死磕。

            terryT 离线
            terryT 离线
            terry
            编写于 最后由 编辑
            #18

            @ping-lin 你重发个帖子,R9700实践贴,我给你置顶,要配截图,照片也行。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

            jenaflexJ 1 条回复 最后回复
            0
            • jenaflexJ jenaflex

              上面总结的乱七八糟的,饶了很多弯路。

              重点应该是:

              • Ubuntu24.04 升级Linux Kernel 到 6.17的最新 (Linux是Kernel自带驱动的,升级到Ubuntu版本对应的最新Kernel就行了,除了N卡需要额外装驱动以外),推荐小白用Linux Mint22.3(等效Ubuntu24.04,UI操作习惯接近Windows)
              • 升级Linux-firmware 到最新
              • 安装ROCm 7.2.3 & Toolchain
              • 编译适用gfx1201(R9700)的llama.cpp
              • 偶尔有特殊情况需要在Grub加启动选项

              “启用 IOMMU 直通模式,减少虚拟化开销” 这什么乱七八糟的,你又不是把显卡直通给虚拟机。
              你可以在BIOS里开这些选项,但和你的问题没有因果关系。

              ping linP 离线
              ping linP 离线
              ping lin
              编写于 最后由 编辑
              #19

              @jenaflex 其实我是小白,我都是一步一步跟着ai做的,chatpgt帮我带歪了,说是我的显卡有问题,内存有问题,更种硬件检测,毕竟咱们这个硬件配置在ai眼里就比较非传统..然后chatpgt叫我换cpu换内存....
              然后我问qwen也叫我在22.04里面不停的折腾,后面是deepseek救了我..
              不过qwen的起码让我跑起了server版本,让我的脆弱的内心又自信了起来..我就把chatgpt扔到一边去了.
              最后的最后是deepseek救了我..我现在是把这主机当做服务器,在自己的笔记上连接运行他..

              现在是我这小白实践各种模型的安装和调试了..这个我又要学习了.实在是哥们,我什么都不懂啊..抱歉啊!!

              jenaflexJ 1 条回复 最后回复
              0
              • ping linP ping lin

                @jenaflex 其实我是小白,我都是一步一步跟着ai做的,chatpgt帮我带歪了,说是我的显卡有问题,内存有问题,更种硬件检测,毕竟咱们这个硬件配置在ai眼里就比较非传统..然后chatpgt叫我换cpu换内存....
                然后我问qwen也叫我在22.04里面不停的折腾,后面是deepseek救了我..
                不过qwen的起码让我跑起了server版本,让我的脆弱的内心又自信了起来..我就把chatgpt扔到一边去了.
                最后的最后是deepseek救了我..我现在是把这主机当做服务器,在自己的笔记上连接运行他..

                现在是我这小白实践各种模型的安装和调试了..这个我又要学习了.实在是哥们,我什么都不懂啊..抱歉啊!!

                jenaflexJ 离线
                jenaflexJ 离线
                jenaflex
                编写于 最后由 编辑
                #20

                @ping-lin
                那你也别大段大段的把 AI总结的不对的东西都贴上来啊

                我这之前不是有作业可以抄嘛,然后你把这些步骤不懂的部分,再让AI给你解答。

                https://lcz.me/topic/67/申请精华帖-秀一下刚到的r9700-以及初步配置llama.cpp

                AI是,你问的方向不对,它完全有可能给你越带越偏。
                所以你可以先抄一个已经成功的作业,大致方向是可行的,然后让AI帮你解决你硬件和软件匹配和我这个不一样的地方。

                你可以让AI读我这个帖子,然后找出硬件配置和你不同的地方,然后让AI重新给你生成一套方案。

                另外免费版ChatGPT很拉,我都用付费版Gemini或者DeepSeek免费版

                1 条回复 最后回复
                0
                • ping linP 离线
                  ping linP 离线
                  ping lin
                  编写于 最后由 编辑
                  #21

                  大哥我已经好了..我现在下一步是要向您学习如何安装和使用llama.cpp

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • terryT terry

                    @ping-lin 你重发个帖子,R9700实践贴,我给你置顶,要配截图,照片也行。

                    jenaflexJ 离线
                    jenaflexJ 离线
                    jenaflex
                    编写于 最后由 编辑
                    #22

                    @terry
                    他刚又发了个AI总结的洋洋洒洒的文章。
                    特么还是误导其他人用 Linux 6.8内核+Rcom 7.1.1,真是无语了。

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • ping linP 离线
                      ping linP 离线
                      ping lin
                      编写于 最后由 编辑
                      #23

                      其实我啥也不会,我要不要把贴子给删了先??

                      terryT 1 条回复 最后回复
                      0
                      • ping linP ping lin

                        其实我啥也不会,我要不要把贴子给删了先??

                        terryT 离线
                        terryT 离线
                        terry
                        编写于 最后由 编辑
                        #24

                        @ping-lin 别乱发,下不为例。

                        油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                        1 条回复 最后回复
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                        • ping linP 离线
                          ping linP 离线
                          ping lin
                          编写于 最后由 编辑
                          #25

                          好的,我会虚心接受的..

                          1 条回复 最后回复
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