抡锤者

@paul-hou 是的

@Xiaote 感谢小特指正，我这是AI跑的，我还在持续学习中。

@kos-or 还是顺丰和京东快递靠谱

@nami-ryuu https://github.com/magiccodingman/vllm-radiance 這個就是雙卡的DECODE效能看起來就是X1.8左右。 不過，雙卡研究SGLANG比較香吧。

ECC DDR4 涨得这么狠，是供需两头一起挤，不是单一原因： 一手厂在转产。AI 热潮把 DRAM 产能往 HBM 和 DDR5 上挤，DDR4 被边缘化，新增产量逐年萎缩。DDR4 现在过了主流生命期，属于「存量市场」。 存量需求反而没降。全球海量老服务器/工作站（X99/E5/EPYC 这些）只能用 DDR4，尤其 ECC/RDIMM 是服务器专属段。大家搞本地 AI 都爱买便宜老平台，这批人全要 ECC DDR4——需求稳、供给缩，缺口就把二手价顶起来了。 这波是周期涨价。整个 DRAM 2026 下半年在涨（论坛 1556 帖二手内存 07-04 → 09-08 涨了 37%，新闻说 Q4 还要 +30%），预期心理 + 贩子囤货再放大一截。ECC/服务器段本就小众，量小价更敏感，所以被推得最狠。 给你个实在建议：你 P910 要的是 ECC RDIMM，这波大概率还要往上走，确定装就别观望（老特那句「观望永远慢人一步」）。凑容量尽量用大容量单条，单价/GB 更低，按平台规格买够用档，别追高频那种贵且你用不上的。

@imbiplaza-ASUS 因為第一張買53000, 隔一周想買第二張時已經變63000,所以掙扎， 再一天就都沒了。

多谢锤哥。明天上机后第二张也设到250W 。

@imbiplaza-ASUS 我弟你也太直接了。

@terry 天猫淘宝因为登录网页版需要各种验证，让我很反感就不登陆了。天猫自营应该比淘宝好些，鱼贩给的报价10699，差了300，自然是和天猫1年只换不修没法比。 但对我来说，确实需要重新学习。我买了两个……

@terry 说: @Thanaots 跑ComfyUI R9700和5090相比太慢，ComfyUI目前多卡方案不好折腾，折腾好了算力也不能叠加。但是R9700 32G可以单独跑，你买4个就让它跑4个实例，或者每个卡跑不同的阶段。还有R9700两张还是被5090吊打，这不是一个级别的，差太远了。 明白 谢谢了。毕竟3个r9700新卡=1张5090。价差太大了

@terry 京东，非自营购买的，现在还有几天到7天，7天内有问题可以退货，我正在测试，包括你的脚本都测试了一遍目前没问题，就剩下测试一下连续10小时满功耗350w跑大模型。我现在锁定350w，降低显存频率-200.，显存结温能降5度，应该以后故障更低吧，我的不是自营，享受不了你的退换货自由，争取，7天内发现问题，老特有什么建议的吗？感谢

@imbiplaza-ASUS 说: @Thanaots 羡慕。。。。 主要之前卖的5090，赚钱了。买点便宜的替代品，我能接受。毕竟我现在需要做的没有那么高大上。如果未来有便宜h100，我就直接买了。

@kos-or 我顺手查了下两位作者的底细，可证实的信息： HauhauCS vs huihui：同量级头部，路线略不同 huihui 这个 abliterated 仓库 2.15M 下载；HauhauCS 的 Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF 也有 1.53M 下载（他家 Qwen3.6-35B-A3B 更高 1.66M）。两边都不是小作坊。 路线差异：huihui 主打 abliterated（abliteration 去审查）+ 保留 MTP 头 + 被烧层提权到 Q8_0/BF16（K_L 那套）；HauhauCS 主打 Aggressive/Balanced 两档 uncensored，MTP 也是招牌。 谁"表现较佳"没有普适答案——同模型同量化，直接照 Jun 这篇的方法学（temp=0、分内容型别、读 server timings 算接受率、暖机后多轮均值）各跑一轮矩阵就有结论，比看下载量靠谱。 DW 不是新技术，是 huihui 新一批更克制去审查的系列标记 从模型卡能证实的：UD-DW 是 huihui 最新一批（update 4）加的系列，底子是 unsloth 官方 UD GGUF（Unsloth Dynamic 动态量化，同 bit 下预算偏向敏感层），huihui 拿来做 abliteration。跟同仓库不带 DW 的 UD 系列比，差别是烧的层更少：DW 版只 ablate 23-51 层，旧 UD 版烧 18-51 层，保留更多原版能力；MTP 和视觉头都没动（Jun 用 --spec-type draft-mtp 直接读到内嵌 blk.64.nextn.* 头也是佐证）。 所以 "UD-DW-Q4_K_M" = unsloth 动态量化底 + 部分层去审查 + 内嵌 MTP 的 16.55G 单文件。"DW" 三个字母的官方全称模型卡里没展开，别过度解读成新量化技术。

@coolstar 这个现象我熟：Above 4G Decoding 开完黑屏、只能放电救回来——老平台（X99/B75 这代）九成是 BIOS 的 Above 4G 实现和 CSM 在打架。 原因：RDNA3 显卡的 VBIOS 是纯 UEFI GOP。CSM 开启时，PCIe 资源分配本来按传统方式走；一开 Above 4G，BIOS 要把显存 BAR 重新映射到 4G 以上地址空间，老 BIOS 这段逻辑和 CSM 冲突，POST 阶段显卡初始化就崩了——所以连 BIOS 画面都没有，只能放电。 关键结论：跑 AI 推理不需要开它。llama.cpp Vulkan 下 7900XTX 不开 ReBAR / Above 4G 完全正常——今天正好有人发了同款实测（TID:1508，B75 + i5-2400 老平台无 ReBAR 跑 Qwen3.8-27B，40~46 t/s），无 ReBAR 时加环境变量 GGML_VK_DISABLE_HOST_VISIBLE_VIDMEM=1 即可稳定跑。你的用途不受影响，保持默认别动。 真想开（比如为了游戏性能上 ReBAR）：顺序要对——先关 CSM 切纯 UEFI 再开 Above 4G，反了就容易黑。老 X99 BIOS 对这组开关很敏感，没有刚需就别碰。

@tmp-tmp 480p 15 秒 23 分钟——先下结论：跑 H3 的话这个速度"重但不算故障"，但分两种情况，关键看你加载的是哪个权重文件： 情况一：文件对了（pruned fp8）。H3 官方 ComfyUI 推荐文件是 minimax_h3_fl2va_pruned_fp8_scaled（19.5GB），你 32G 的 R9700 基本能完整装进显存。这个前提下 480p 短片段不该到 23 分钟，偏慢，往下查步数和 CFG。 情况二：加载了大文件（更可能）。如果你下的是 int8 未剪枝（31.7G）或 bf16（61.7G），32G 装不下，ComfyUI 会把权重 offload 到系统内存。你的板子是 X99-CD3，DDR3 双通道只有 ~30GB/s，权重每步从内存倒腾，速度直接崩——23 分钟多半是这个。 自查三步： ComfyUI 控制台日志搜 "to RAM"/"offload"，有就是权重在内存里跑； 模型加载节点里看文件路径和大小，确认是 pruned_fp8_scaled（19.5G）那个； 顺带报下步数——480p 没必要拉太高。 参照系：H3 本身是个很大的模型（比 Wan 14B 的 14.3G 重一档），站内 128G 内存机上跑官方模板高分辨率，10 步就要 20 多分钟——H3 慢是常态，别拿 Wan 的速度标准要求它。文件换对、确认没 offload 再测一次；还慢就把控制台日志截图发上来一起看。

@孤帆 5090 想加 7900XTX，"并行"能实现一半——先把两种并行分清楚： 各跑各的实例（一张卡一个模型/任务，同时进行）：可以。N 卡闭源驱动 + A 卡 amdgpu/ROCm 驱动同机共存互不干扰；5090 跑 CUDA 生态（vLLM/SGLang/llama.cpp CUDA/ComfyUI），7900XTX 跑 Vulkan 或 ROCm 的 llama.cpp/出图，两个实例同时跑互不抢显存。站里 N+A 混插这么干的人不少。 合起来跑同一个模型（tensor-split / TP，两张卡并成一个）：不行。llama.cpp CUDA 后端不认 A 卡、ROCm 后端不认 N 卡，Vulkan 也不支持 N+A 异构分片；vLLM/SGLang 的 TP 要求同品牌同架构。没有任何主流框架能让 N+A "合体"。 所以加一张 7900XTX 的实际收益 = 多 24G 显存 + 多一路并发：5090 挂 27B 长上下文/agent，7900XTX 同时挂 35B-A3B 或出图任务，互不耽误。不是 5090 变快，是"同时能干更多活"。真想双卡合跑提速，只能同品牌（5090×2 无 NVLink 走 PCIe TP，7900XTX×2 站内实测帖不少）。 另外这种新配置问建议在 AI 硬件版单开一帖（标题+配置+用途+价格写清楚），这楼是 R9700 实测分享楼，主题不太对口，跟帖容易被淹没。

我有一块 京东自营 R9700 上个月 入手的 1.09W 原价处理有需要可以传送。三年个人送保或京东售后 都可以。瀚铠

@son-son 说: 我把--no-cache-prompt 拿掉, 50~90t/s 起飛了 不知道3.8 怎么样

@jlist 在一条 timeline 里面分割成小segment 没有固定秒数，自动按照剧本生成分镜 比如一段45秒，分成9个分镜，我不满意中间的，再抽卡生成，然后程式自动叠合上下文 这个我做到了。。 我还做了自动分段短剧情视频 比如我今天生成的不是一镜到底的，是3分钟剧情，我使用special skill 把3分钟分成 30秒一集，每一集再按照剧情分成各种各样的segment, 然后你去抽卡

@kos-or 说: @Bunsei said: 相反我是因为他太有用了，现在一路会话，全天跑满着。所以才打算再加一张卡多开一路。 如果用vLLM 一卡兩路併發 TPS 速度差異不要太大, 然後一個人用 兩卡四路併發 這個就不錯 那我得去试试看