兄弟们,小白也成功安装了我的9700,这里是实践过程.都是血与泪啊..
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如果你也准备在 X99 老平台上用 AMD R9700 新卡，希望我的坑，能帮你省下几个不眠之夜。
第一回合：花屏噩梦
我组了一台主机：X99 主板
E5 2666 v3
DDR3 64G
2TB SATA SSD
AMD AI PRO R9700
结果一开始装 Linux，各种花屏。
ChatGPT 跟我说是显卡问题，内存问题，让我各种检测硬件……毕竟咱们这个配置在 AI 眼里确实比较“非传统”。
它甚至叫我换 CPU、换内存……我一个小白，差点就信了。
第二回合：三个 AI，三种命运
ChatGPT：热情地把我往沟里带
说我显卡坏了、内存不兼容、主板太老……
我差点就跑去下单新硬件了。
Qwen（千问）：给了我第一根救命稻草
Qwen 没让我换硬件，而是建议我先装 Ubuntu Server 版。
果然，不花屏了！
虽然还没有图形界面，但至少能跑起来。
我那脆弱的内心，终于又有了一点自信。
于是我果断把 ChatGPT 扔到一边去了。
DeepSeek：真正的救命恩人
Qwen 让我在 22.04 里继续折腾 ROCm，但还是装不上。
就在我快要放弃的时候，DeepSeek 出现了。
它一步步带我：换 Ubuntu 24.04 Server
加 nomodeset
装对 ROCm 版本
加用户组
先跑通底层，再装图形界面
最后，真的跑通了。
️ 第三回合：ROCm 终于认卡了
我几乎是在 DeepSeek 的全程指导下，一条命令一条命令地调试。
最终状态：text
Ubuntu 24.04 Server
内核 6.8+
ROCm 7.1.1
AMD Radeon AI PRO R9700 正常工作
可以跑 llama.cpp 和 PyTorch
现在，我把这台主机当服务器，用自己的笔记本连上去跑模型。
我给后来者的终极口诀新显卡配新系统
Server 起步最安稳
nomodeset 避花屏
内核驱动要对齐
用户加组别忘记
ROCm 用最新
跑通再装图形界面
写在最后（一个真正的小白自白）
其实我真的是小白，每一步都是跟着 AI 做的。
ChatGPT 把我带歪了，Qwen 给了我自信，DeepSeek 救了我。现在，我终于把这台主机跑起来了。
但接下来，我还要学习各种模型的安装和调试……
哥们，我什么都不懂啊，抱歉！！
不过没关系，
能跑起来的硬件，就是好硬件；
愿意继续学的小白，总有一天不再是小白。 -
版主说我写错了,我又查了一下,我的系统是这样的.大家不要被误导啊.
这是我 参数. 【晒配置/求助】服务器硬件参数与 ROCm 环境清单目前刚搭好的一台本地 AI / 视频处理服务器，主要配置和驱动环境如下：
显卡与 AI 环境（算力核心）- 显卡型号：AMD Radeon AI PRO R9700 (
gfx1201/ RDNA4 架构) - 显存容量：32 GB (31.86 GiB) — 显存巨大，跑大模型和视频硬件转码很稳
- 计算单元：64 CUs (Compute Units)
- ROCm版本：6.16.6 (Runtime 1.18)
- 内核驱动：ROCk 6.16.6
🧠 CPU 与 内存（基础核心）
- 中央处理器：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2666 v3 @ 2.90GHz
- 核心数量：20 核心 (Compute Units)
- 最大主频：3500 MHz
- 系统内存：64 GB (62.69 GiB) RAM
🧱 主板与系统底层
- 主板型号：华南金牌 HUANANZHI X99-CD3 GAMING (Version V2.1)
- 主板芯片：Intel C610/X99 Series Chipset
- 系统内核：Linux 6.8.0-117-generic
- 显卡型号：AMD Radeon AI PRO R9700 (
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效果咋样，硬件花了多少钱，搞得我也想整块9700
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查了下, 它的带宽 644.6 GB/s, 反而比 7900xtx 还低...
@laobenxiong 确实玩LLM差点意思，比3090低30%了， 性能影响比较大
