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抡锤者

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RTX3080 20g,qwen3.6 27B 45-50T/S 35B多模态256K 110T/S

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  • kop wangK 离线
    kop wangK 离线
    kop wang
    编写于 最后由 编辑
    #60

    感谢楼主分享。
    prefill性能不到500,从性价比上来讲可以接受,但是容易多轮对话之后每次LLM调用都要罚站10~20秒。

    但反过来想,如果使用localLLM只是用于背景进程任务,对实时性要求不高的话,也是可以接受的。

    还有就是MTP对于prefill有一定的负面影响,也需要去衡量。

    虚心交流,一起进步

    V 1 条回复 最后回复
    1
    • kop wangK kop wang

      感谢楼主分享。
      prefill性能不到500,从性价比上来讲可以接受,但是容易多轮对话之后每次LLM调用都要罚站10~20秒。

      但反过来想,如果使用localLLM只是用于背景进程任务,对实时性要求不高的话,也是可以接受的。

      还有就是MTP对于prefill有一定的负面影响,也需要去衡量。

      V 在线
      V 在线
      vosrock
      编写于 最后由 编辑
      #61

      @kop-wang 这是跑到105K KV时候的PREFILLL速度,对话开始的时候是1100多

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      0
      • rock shiR rock shi

        @vosrock 对啊!最起码体感很舒服了,跟云端差不太多了。再就等DFlash了,让AI预估了一下3080估计能到60t/s了

        V 在线
        V 在线
        vosrock
        编写于 最后由 编辑
        #62

        @rock-shi 跑了一下午的代码项目,160K到顶了,170K有机会炸显存,疑问来了,不是说MTP不支持多模态吗?我怎么跑起来了

        rock shiR 1 条回复 最后回复
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        • V vosrock

          @rock-shi 跑了一下午的代码项目,160K到顶了,170K有机会炸显存,疑问来了,不是说MTP不支持多模态吗?我怎么跑起来了

          rock shiR 离线
          rock shiR 离线
          rock shi
          编写于 最后由 编辑
          #63

          @vosrock 支持的啊,下午还让AI找了个多模态的用上了

          1 条回复 最后回复
          0
          • V 在线
            V 在线
            vosrock
            编写于 最后由 编辑
            #64

            最新优化,我觉得又白嫖了KV了,多模态MTP,长时间N多轮对话直到KV到99%都稳定运行,KV已经可以达到190K.。。。我继续让他做中型的代码任务,
            35B我觉得可以弃用了,MTP基本无效,不时出点“什么缩进错误”,或者“干脆我重写好了”,
            隔壁帖子提到的forcing full prompt re-processing due to lack of cache dataforcing full prompt re-processing due to lack of cache data现象,终于是出现了,不过也就一扫而过,没有感到任何异常

            019.png

            020.png
            改了高亮的地方

            Tony WangT 1 条回复 最后回复
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            • V 在线
              V 在线
              vosrock
              编写于 最后由 编辑
              #65

              我目前使用HERMES的方法是对话式的,还没达到大佬们自动生产脚本的程度,目前的体验已经比在线的要好,要快,能力一点不弱,甚至更强,因为它读我给它的PDF,又快又准,理解得又好,甚至有的时候我对PDF那个环节拿不准,让他帮我找解决方法比我去看还快,之前一旦对话到后期,显存占用19.7M无论共享显存是0.2G还是多少,就有几率出现个位数的T/S,这个时候就比较煎熬了,因为这个时候项目代码有的还没更新完,停又不好停,但是现在这个设置,达到19.7G显存占用后,速度几乎还能保持35T/S左右,甚至现在共享显存已经到了1G了,还是很稳,对话过程的延时基本就是一两秒就开始给我回复了,到此刻,正式结束HERMES 跑QWEN3.6 27B的参数优化,谢谢大家看我唠叨

              A rock shiR 2 条回复 最后回复
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              • V vosrock

                我目前使用HERMES的方法是对话式的,还没达到大佬们自动生产脚本的程度,目前的体验已经比在线的要好,要快,能力一点不弱,甚至更强,因为它读我给它的PDF,又快又准,理解得又好,甚至有的时候我对PDF那个环节拿不准,让他帮我找解决方法比我去看还快,之前一旦对话到后期,显存占用19.7M无论共享显存是0.2G还是多少,就有几率出现个位数的T/S,这个时候就比较煎熬了,因为这个时候项目代码有的还没更新完,停又不好停,但是现在这个设置,达到19.7G显存占用后,速度几乎还能保持35T/S左右,甚至现在共享显存已经到了1G了,还是很稳,对话过程的延时基本就是一两秒就开始给我回复了,到此刻,正式结束HERMES 跑QWEN3.6 27B的参数优化,谢谢大家看我唠叨

                A 离线
                A 离线
                applejuice
                编写于 最后由 编辑
                #66

                @vosrock 说:

                我目前使用HERMES的方法是对话式的,还没达到大佬们自动生产脚本的程度,目前的体验已经比在线的要好,要快,能力一点不弱,甚至更强,因为它读我给它的PDF,又快又准,理解得又好,甚至有的时候我对PDF那个环节拿不准,让他帮我找解决方法比我去看还快,之前一旦对话到后期,显存占用19.7M无论共享显存是0.2G还是多少,就有几率出现个位数的T/S,这个时候就比较煎熬了,因为这个时候项目代码有的还没更新完,停又不好停,但是现在这个设置,达到19.7G显存占用后,速度几乎还能保持35T/S左右,甚至现在共享显存已经到了1G了,还是很稳,对话过程的延时基本就是一两秒就开始给我回复了,到此刻,正式结束HERMES 跑QWEN3.6 27B的参数优化,谢谢大家看我唠叨

                你是怎样测试的?

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                • V vosrock

                  最新优化,我觉得又白嫖了KV了,多模态MTP,长时间N多轮对话直到KV到99%都稳定运行,KV已经可以达到190K.。。。我继续让他做中型的代码任务,
                  35B我觉得可以弃用了,MTP基本无效,不时出点“什么缩进错误”,或者“干脆我重写好了”,
                  隔壁帖子提到的forcing full prompt re-processing due to lack of cache dataforcing full prompt re-processing due to lack of cache data现象,终于是出现了,不过也就一扫而过,没有感到任何异常

                  019.png

                  020.png
                  改了高亮的地方

                  Tony WangT 离线
                  Tony WangT 离线
                  Tony Wang
                  编写于 最后由 编辑
                  #67

                  @vosrock

                  35b A3b 因为是moe模式, MTP和专家路由很难对齐,所以效果不好,等将来MTP的优化做得更好的时候,可能会有改善。

                  1 条回复 最后回复
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                  • V vosrock

                    我目前使用HERMES的方法是对话式的,还没达到大佬们自动生产脚本的程度,目前的体验已经比在线的要好,要快,能力一点不弱,甚至更强,因为它读我给它的PDF,又快又准,理解得又好,甚至有的时候我对PDF那个环节拿不准,让他帮我找解决方法比我去看还快,之前一旦对话到后期,显存占用19.7M无论共享显存是0.2G还是多少,就有几率出现个位数的T/S,这个时候就比较煎熬了,因为这个时候项目代码有的还没更新完,停又不好停,但是现在这个设置,达到19.7G显存占用后,速度几乎还能保持35T/S左右,甚至现在共享显存已经到了1G了,还是很稳,对话过程的延时基本就是一两秒就开始给我回复了,到此刻,正式结束HERMES 跑QWEN3.6 27B的参数优化,谢谢大家看我唠叨

                    rock shiR 离线
                    rock shiR 离线
                    rock shi
                    编写于 最后由 编辑
                    #68

                    @vosrock moe现在确实不行,就算DeepSeep v4这么强的模型也是moe,就能够得到qwen 27b的水平

                    1 条回复 最后回复
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                    • A applejuice

                      @vosrock 说:

                      我目前使用HERMES的方法是对话式的,还没达到大佬们自动生产脚本的程度,目前的体验已经比在线的要好,要快,能力一点不弱,甚至更强,因为它读我给它的PDF,又快又准,理解得又好,甚至有的时候我对PDF那个环节拿不准,让他帮我找解决方法比我去看还快,之前一旦对话到后期,显存占用19.7M无论共享显存是0.2G还是多少,就有几率出现个位数的T/S,这个时候就比较煎熬了,因为这个时候项目代码有的还没更新完,停又不好停,但是现在这个设置,达到19.7G显存占用后,速度几乎还能保持35T/S左右,甚至现在共享显存已经到了1G了,还是很稳,对话过程的延时基本就是一两秒就开始给我回复了,到此刻,正式结束HERMES 跑QWEN3.6 27B的参数优化,谢谢大家看我唠叨

                      你是怎样测试的?

                      L 离线
                      L 离线
                      ldscool
                      编写于 最后由 编辑
                      #69

                      @applejuice 就是命令行和hermes对话,让它建立项目做具体事情,做不好就骂,很奇怪,骂他比表扬他更有效,直到kv接近到99%,然后让它总结,写进度,退出,再次命令行进入,让它根据他自己写的项目进度继续做,每次重新打开第一次会话是比较久的,不过这个不影响了,毕竟190k上下文,已经可以撑很久,

                      那么问题来了,大家是怎么用的?为什么我的上下文基本是线性向上的,其实dashboard 的输入token曲线就能看出来

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                      • Eliesid SlivaE 离线
                        Eliesid SlivaE 离线
                        Eliesid Sliva
                        编写于 最后由 编辑
                        #70

                        感谢大佬,已经抄作业成功,同款20GB显存RTX3080 ,190K上下文,能跑50token/s左右,比LM Studio快太多了!
                        640b6b41-fcdd-4250-872a-4d8836621189-image.jpeg
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                          V 在线
                          vosrock
                          编写于 最后由 编辑
                          #71

                          可以试试这几个配置,这个上下文这个速度,我感觉已经没有升级的冲动了
                          6310dcdb-b00e-4a26-af40-54f486506e1f.jpg

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                          • Tony WangT 离线
                            Tony WangT 离线
                            Tony Wang
                            编写于 最后由 编辑
                            #72

                            已经非常好了 👍 👍 👍

                            1 条回复 最后回复
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                            你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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