4080S(32G）解锁成功，已设置开机生效。我的模型是模型GSQ-RCO-ab，IQ3_S，Strata 0.1.44.1，上下文384K，实测结果：
项目
变化
大矩阵 FP16/BF16 吞吐
提升约 64%～76%
16K 提示词处理
提升 4.6%
64K 提示词处理
提升 9.1%
四并发总吞吐
基本不变
短提示词、单路生成
本轮约下降 4%～5%
测试的小矩阵输出前后逐位一致，目前未发现 GPU Xid 错误。驱动和 320W 功耗限制保持原值，原始启动项及回退脚本已保留。长期稳定性还需观察。
结论：Linux 下的 RTX 4080 SUPER 实验性 Tensor 算力解锁。我们在 4080S 32GB、Ubuntu、NVIDIA 595.99.02 驱动、320W 功耗上限下验证成功。FP16/BF16 大矩阵吞吐提升约 64%～76%，实际 Strata 长提示词处理提升约 5%～9%，并非所有应用速度翻倍。部署涉及内核模块和早期启动配置，需要保留原启动入口。
来源：
我使用的是 woodsonl/gpu-unlock 的 ad103-rtx4080super 分支：
分支地址：
https://github.com/woodsonl/gpu-unlock/tree/ad103-rtx4080super
对应上游 PR：
https://github.com/Zagitta/gpu-unlock/pull/24
本机固定使用的提交：d8c57121f4976c861478be5d508750734d6587a6
