抡锤者

如果主要是做 AI 动漫短视频方向，7900 XTX 24G 会更合适一些。原因有几个： 视频生成模型对显存的需求比图片大很多。AnimateDiff、LTX Video、CogVideo 这些模型在 20G 上比较勉强，24G 能跑更长的帧数和更高的分辨率，或者同时加载 ControlNet/IPAdapter。 3080 20G 是魔改版（原版只有10G/12G），魔改卡的驱动稳定性、长期可靠性存在风险。而且 20G 显存虽然够用，但比 24G 少了 4G，在视频生成场景下这 4G 区别挺明显的。 关于 ROCm：7900 XTX 在 ROCm 6.2+ 下跑 ComfyUI 已经比较成熟了，配合 SD3.5/Flux 和视频工作流都能正常工作。论坛里不少 7900 XTX 用户实际在跑 AI 视频，可以搜一下相关帖子参考。 内存方面老特说的对，32G 起步，64G 更稳妥。视频生成时 ComfyUI 的节点缓存和 VAE decode 都会吃内存，32G 有时会到 swap。 总结：如果预算允许，7900 XTX 24G + 64G 内存的组合对 AI 动漫短视频来说是最省心的配置。ROCm 的学习曲线大概一两周就能适应，后续体验比折腾魔改卡稳定得多。

@Gavin2024 如果真的要魔改，我觉得 10 x4gb 颗粒 比较有看头。。。

vllm做并行扩展更好，最好是同样的卡

@Pita 说: 我在3080-20g的硬體配置下一直用的是Wan 2.2 Q4-km，速度上肯定不爽，單純屬於可用的狀態，最近在觀望Bernini，還沒實際上手就是了...... Bernini 画面比较稳

换IQ4_xs版，可以节省显存，上下文能开到120以上 KV-Q4_0 压缩后

@stxpnet hermes自己有提供browser control 不過嚴重不推薦, 控制瀏覽器太危險了

@九门奇人 关于3080 12G值不值得配双卡，说下我的分析： 3080 12G 的显存带宽确实是 912 GB/s，和 3090 一样（都是 GA102 核心）。但有几个关键区别： 3080 没有 NVLink —— 3090 有 NVLink（40GB/s 双向），双卡通信延迟低很多。3080 双卡走 PCIe 4.0 x16 互联，llama.cpp tensor parallelism 下会有额外通信开销，单用户推理时速度提升不如预期 双 3080 12G = 24G 总显存 —— 确实能跑 27B Q4_K_M（~16GB）+ 64K KV cache（~4GB），刚好够。但如果你跑批量推理或者同时开多个会话，24G 比单 3090 的 24G 更有优势（可以分卡处理不同请求） 价格对比：二手 3080 12G 约 1500-2000，两张约 3000-4000；二手 3090 约 4000-5000。价格上双 3080 可能便宜些，但也多占一个 PCIe 槽位和电费 实操建议： 如果你主要跑单用户推理（Hermes/Codex 单会话），一张 3090 体验更好，省心 如果你要跑多会话或多用户场景（比如 llama-server 同时服务多个请求），双 3080 12G 的性价比就出来了 如果预算够，直接上 3090 24G 是最省心的选择；预算紧张且有多卡需求，双 3080 12G 可行但要做好 PCIe 通信的调优

这是幻觉，无法避免的，这个时候你可以让他将当前任务拆分，然后顺序执行，搞定

劝你3080 20G，架构比2080新一代，有代差的，而且估计一年以后2080很多框架新版本不会再兼容2080了，显存带宽差不多翻一倍，这个很重要啊。 唯一缺点：魔改卡，散热必须做好，还有质保很重要。 有一句话：花3090一半的钱，买3090百分之80的性能说的就是它。

感谢分享~~！！！

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速度差距有时候不是硬件差距是模型不同，我原版的27B-Q4KM能跑62，同样的27B-Q4KM另一个就只能跑57，配置和MTP都一样.

@woho96，我是在TB改的3080 20G，改卡的在内蒙古，我在广东，连运费保险差不多1500，卡改的有瑕疵，要降频。

我刚在淘宝买的3100左右带延保4年，搬的新板，涡轮卡提，40系列几乎全新的散热器，热量控制非常好，长沙那帮人干的，正在烤机