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抡锤者

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  3. 换了好几个模型,有些简单问题AI就是很难回答上来

换了好几个模型,有些简单问题AI就是很难回答上来

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13 帖子 8 发布者 71 浏览
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  • S 离线
    S 离线
    sospda
    编写于 最后由 编辑
    #3

    实际上是能联网的,用的hermes agent ,
    就是反复查询各种网站,给不出结果。
    你们也可以用自己的本地模型试试。

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    • A 离线
      A 离线
      applejuice
      编写于 最后由 applejuice 编辑
      #4

      本地模型不能给他自己决定
      直接给他指令比如 跟他说昨天有一场球赛 谁对谁 查询结果 这样都可以

      如果只是说谁对谁 比较麻烦 会走很多弯路
      如果直接给他网站 就快很多

      1 条回复 最后回复
      1
      • M 离线
        M 离线
        mraksugar
        编写于 最后由 编辑
        #5

        一部分当然是因为本地模型能力问题。
        一部分也是因为提示词边界和规则没有建立导致的,如楼上的描述:
        你是一个亚洲nba资深球迷, 请在XXX.com,截止当前时间,上一场nba比赛的球队和比分? 诸如此类的具体描述

        1 条回复 最后回复
        2
        • 陈鸿陈 在线
          陈鸿陈 在线
          陈鸿
          编写于 最后由 编辑
          #6

          需要你自己补充问题的边界。

          1 条回复 最后回复
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          • kos orK 离线
            kos orK 离线
            kos or
            编写于 最后由 kos or 编辑
            #7

            我試了一次 Qwen3.6-35B-A3B 提供給我的賽事資料是 2025/06/01,它有使用瀏覽器,但是最後還是做夢夢出來的。(真是糟糕,這MXFP4 版本是不是精確度很差)

            Tony WangT 1 条回复 最后回复
            0
            • kos orK kos or

              我試了一次 Qwen3.6-35B-A3B 提供給我的賽事資料是 2025/06/01,它有使用瀏覽器,但是最後還是做夢夢出來的。(真是糟糕,這MXFP4 版本是不是精確度很差)

              Tony WangT 在线
              Tony WangT 在线
              Tony Wang
              编写于 最后由 Tony Wang 编辑
              #8

              @kos-or

              所有的模型都有知识库的截止时间.

              你直接告诉hermes说你的内容过期了, 去找相关领域的cli, rss源等, 它会自己建立skill.

              本地的35A3的知识面和智力足够告诉Hermes应该怎么去搜索, 寻找了. 实在不成, 自己告诉hermes去哪里找准确的信息源, 最好是cli, rss的, 减少噪音. 然后它自己就能建立这个skill.

              kos orK 1 条回复 最后回复
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              • Tony WangT Tony Wang

                @kos-or

                所有的模型都有知识库的截止时间.

                你直接告诉hermes说你的内容过期了, 去找相关领域的cli, rss源等, 它会自己建立skill.

                本地的35A3的知识面和智力足够告诉Hermes应该怎么去搜索, 寻找了. 实在不成, 自己告诉hermes去哪里找准确的信息源, 最好是cli, rss的, 减少噪音. 然后它自己就能建立这个skill.

                kos orK 离线
                kos orK 离线
                kos or
                编写于 最后由 编辑
                #9

                @Tony-Wang 我有設定Thinking-budget:2048 tokens 避免它一直卡在Thinking模式浪費太多時間。不過剛剛它一開始動用好幾個Browse工具上網查資料,就代表知道要上網找,我懷疑可能是被2048限制了,被迫馬上輸出答案才產生幻覺。我再調整成4096好了

                Tony WangT 1 条回复 最后回复
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                • williamlouisW 在线
                  williamlouisW 在线
                  williamlouis
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  提示词太笼统了。你肯定知道去哪看。把准确的地址给 Hermes 它是可以搞定的。

                  个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xlkjorg

                  1 条回复 最后回复
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                  • Tony WangT 在线
                    Tony WangT 在线
                    Tony Wang
                    编写于 最后由 Tony Wang 编辑
                    #11

                    我刚才试了一下, 用35A3

                    • 第一个问题: 最近的一场NBA球赛, 是谁对谁, 比分多少? 你的知识库是过期的, 上网找相关的cli或者rss源, 给我个准确回答. 今天是2026年5月30日.
                    • 然后它去找rss搜索, 尝试了很久, 大概有2分钟吧, 我等不及
                    • 第二个问题: 还没找到吗? 找找github上有专门的nba cli
                    • 然后它有转了大概2分钟吧, 给我安装了一个 nba-api, 然后回答了

                    答案 : 2026年5月28日 (NBA 季后赛)

                     | | 球队 | 得分 |                                                                        
                     |---|------|------|                                                                                
                     | 🏠 主场 | San Antonio Spurs (马刺) | 118 |                                              
                     | ✈️ 客场 | Oklahoma City Thunder (雷霆) | 91 |
                    

                    我不是NBA球迷, 不过这个答案和我搜google是一样的.

                    如下是最终截图
                    Screenshot 2026-05-30 at 10.36.59 AM.png

                    1 条回复 最后回复
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                    • kos orK kos or

                      @Tony-Wang 我有設定Thinking-budget:2048 tokens 避免它一直卡在Thinking模式浪費太多時間。不過剛剛它一開始動用好幾個Browse工具上網查資料,就代表知道要上網找,我懷疑可能是被2048限制了,被迫馬上輸出答案才產生幻覺。我再調整成4096好了

                      Tony WangT 在线
                      Tony WangT 在线
                      Tony Wang
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @kos-or

                      提示词明确些, 另外如果它长时间卡住, 直接再次提问打断它就好.

                      1 条回复 最后回复
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                      • S 离线
                        S 离线
                        sospda
                        编写于 最后由 编辑
                        #13

                        包括qwen3.6 27B 和 35B A3B 等模型在这类问题上表现都不好

                        人工查看当然快,现在其实就是测试模型的智能程度,

                        如果什么都讲清楚了,就没必要这个ai来做推理判断了。

                        说明还有改进空间。

                        1 条回复 最后回复
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