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对 M5 MAX 跑本地大模型有点失望

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
50 帖子 13 发布者 793 浏览
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  • Tony WangT 离线
    Tony WangT 离线
    Tony Wang
    超级版主
    发表于 最后由 编辑
    #24

    我看介绍说 涡轮转速不可调, 是完全固定转速的意思? 还是说它自己智能调整, 不接受外部的转速调整?

    5 benton yiB 2 条回复 最后回复
    0
    • Tony WangT Tony Wang

      我看介绍说 涡轮转速不可调, 是完全固定转速的意思? 还是说它自己智能调整, 不接受外部的转速调整?

      5 离线
      5 离线
      566656661
      超凡大师
      发表于 最后由 566656661 编辑
      #25

      @Tony-Wang

      對, 就算是沒load也會固定在30%風扇, RTX Pro系列風扇都不可調

      2472f989-1895-4a32-a0ea-e46df7db415d-image.jpeg

      補一補圖, 今晚可能會發個文簡單講一下

      @rolex-lo

      Tony WangT 1 条回复 最后回复
      2
      • 5 566656661

        @Tony-Wang

        對, 就算是沒load也會固定在30%風扇, RTX Pro系列風扇都不可調

        2472f989-1895-4a32-a0ea-e46df7db415d-image.jpeg

        補一補圖, 今晚可能會發個文簡單講一下

        @rolex-lo

        Tony WangT 离线
        Tony WangT 离线
        Tony Wang
        超级版主
        发表于 最后由 编辑
        #26

        @566656661

        好的, 期待.

        1 条回复 最后回复
        1
        • Tony WangT Tony Wang

          嗯, Mac 肯定是不能打, M5 Max 以上, 我估计LLM凑合, ComfyUI就更差.

          所以我也是打算再配置一台 N卡的机器.

          rolex loR 离线
          rolex loR 离线
          rolex lo
          发表于 最后由 编辑
          #27

          @Tony-Wang 说:

          嗯, Mac 肯定是不能打, M5 Max 以上, 我估计L

          @566656661 剛看到,期待,

          我也是用mini pc, 就是性價比的問題.🤒
          @tony-wang 說的48GB 都很吸引, 但真的沒錢

          1 条回复 最后回复
          0
          • 5 离线
            5 离线
            566656661
            超凡大师
            发表于 最后由 566656661 编辑
            #28

            基本上我是把上下文拉爆(日間Coding需要), 然後concurrency單純調1, 並沒有特別針對hermes做什麼特別優化 (也許研究一下會更好, 不過得要有空)

            @tony-wang @rolex-lo

            趁現在午休的時候跑了一下llama benchy

            llama-benchy \
              --base-url "http://localhost:7380/v1" \
              --model "Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
              --tokenizer "$HOME/vllm/models/sakamakismile/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
              --pp 2048 \
              --tg 480 \
              --depth 0 1000 5000 10000 20000 50000 100000 150000 200000 \    #(不同上下文長度)
              --latency-mode generation \
              --skip-coherence \
              --concurrency 1 \
            

            Context Ladder

            | model                                    |             test |               t/s |     peak t/s |         ttfr (ms) |      est_ppt (ms) |     e2e_ttft (ms) |
            |:-----------------------------------------|-----------------:|------------------:|-------------:|------------------:|------------------:|------------------:|
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |           pp2048 | 7741.01 ± 1375.30 |              |    373.94 ± 54.49 |    274.26 ± 54.49 |    373.94 ± 54.49 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |            tg480 |      68.87 ± 6.65 | 81.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d1000 |   8136.73 ± 32.84 |              |     474.32 ± 1.44 |     374.64 ± 1.44 |     474.32 ± 1.44 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d1000 |      67.73 ± 5.06 | 88.00 ± 5.72 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d5000 |   6615.23 ± 22.79 |              |    1165.21 ± 3.86 |    1065.53 ± 3.86 |    1165.21 ± 3.86 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d5000 |      72.92 ± 3.56 | 89.33 ± 3.77 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d10000 |   6008.73 ± 10.16 |              |    2104.88 ± 3.47 |    2005.20 ± 3.47 |    2104.88 ± 3.47 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d10000 |      65.25 ± 2.21 | 82.00 ± 4.32 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d20000 |    5152.21 ± 0.52 |              |    4379.13 ± 0.52 |    4279.45 ± 0.52 |    4380.19 ± 0.46 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d20000 |      70.45 ± 1.27 | 89.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d50000 |    3690.36 ± 5.88 |              |  14203.66 ± 22.59 |  14103.98 ± 22.59 |  14205.86 ± 22.80 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d50000 |      67.03 ± 1.67 | 84.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d100000 |    2528.58 ± 0.55 |              |   40457.51 ± 8.72 |   40357.83 ± 8.72 |   40461.50 ± 8.69 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d100000 |      60.96 ± 0.75 | 78.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d150000 |    1922.36 ± 0.98 |              |  79194.84 ± 39.68 |  79095.17 ± 39.68 |  79201.49 ± 39.50 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d150000 |      62.53 ± 3.29 | 76.33 ± 1.89 |                   |                   |                   |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d200000 |    1556.00 ± 0.99 |              | 129951.65 ± 82.49 | 129851.97 ± 82.49 | 129959.72 ± 82.53 |
            | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d200000 |      59.58 ± 1.31 | 69.67 ± 1.70 |                   |                   |                   |
            

            Token速度相當可用, 200K上下都能大約有60 tks

            a14dea73-c19e-4488-8196-fb8b68f9c2cc-image.jpeg

            kop wangK rolex loR A 3 条回复 最后回复
            2
            • 5 566656661

              基本上我是把上下文拉爆(日間Coding需要), 然後concurrency單純調1, 並沒有特別針對hermes做什麼特別優化 (也許研究一下會更好, 不過得要有空)

              @tony-wang @rolex-lo

              趁現在午休的時候跑了一下llama benchy

              llama-benchy \
                --base-url "http://localhost:7380/v1" \
                --model "Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
                --tokenizer "$HOME/vllm/models/sakamakismile/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
                --pp 2048 \
                --tg 480 \
                --depth 0 1000 5000 10000 20000 50000 100000 150000 200000 \    #(不同上下文長度)
                --latency-mode generation \
                --skip-coherence \
                --concurrency 1 \
              

              Context Ladder

              | model                                    |             test |               t/s |     peak t/s |         ttfr (ms) |      est_ppt (ms) |     e2e_ttft (ms) |
              |:-----------------------------------------|-----------------:|------------------:|-------------:|------------------:|------------------:|------------------:|
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |           pp2048 | 7741.01 ± 1375.30 |              |    373.94 ± 54.49 |    274.26 ± 54.49 |    373.94 ± 54.49 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |            tg480 |      68.87 ± 6.65 | 81.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d1000 |   8136.73 ± 32.84 |              |     474.32 ± 1.44 |     374.64 ± 1.44 |     474.32 ± 1.44 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d1000 |      67.73 ± 5.06 | 88.00 ± 5.72 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d5000 |   6615.23 ± 22.79 |              |    1165.21 ± 3.86 |    1065.53 ± 3.86 |    1165.21 ± 3.86 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d5000 |      72.92 ± 3.56 | 89.33 ± 3.77 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d10000 |   6008.73 ± 10.16 |              |    2104.88 ± 3.47 |    2005.20 ± 3.47 |    2104.88 ± 3.47 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d10000 |      65.25 ± 2.21 | 82.00 ± 4.32 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d20000 |    5152.21 ± 0.52 |              |    4379.13 ± 0.52 |    4279.45 ± 0.52 |    4380.19 ± 0.46 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d20000 |      70.45 ± 1.27 | 89.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d50000 |    3690.36 ± 5.88 |              |  14203.66 ± 22.59 |  14103.98 ± 22.59 |  14205.86 ± 22.80 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d50000 |      67.03 ± 1.67 | 84.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d100000 |    2528.58 ± 0.55 |              |   40457.51 ± 8.72 |   40357.83 ± 8.72 |   40461.50 ± 8.69 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d100000 |      60.96 ± 0.75 | 78.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d150000 |    1922.36 ± 0.98 |              |  79194.84 ± 39.68 |  79095.17 ± 39.68 |  79201.49 ± 39.50 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d150000 |      62.53 ± 3.29 | 76.33 ± 1.89 |                   |                   |                   |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d200000 |    1556.00 ± 0.99 |              | 129951.65 ± 82.49 | 129851.97 ± 82.49 | 129959.72 ± 82.53 |
              | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d200000 |      59.58 ± 1.31 | 69.67 ± 1.70 |                   |                   |                   |
              

              Token速度相當可用, 200K上下都能大約有60 tks

              a14dea73-c19e-4488-8196-fb8b68f9c2cc-image.jpeg

              kop wangK 离线
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              kop wang
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              发表于 最后由 kop wang 编辑
              #29

              @566656661 感谢数据,不错的,就是体感感觉NVFP4的精度稍差,回头我跑一下4bit和fp8之间的benchmark,看看困惑度有多少差距。

              虚心交流,一起进步

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              • 5 566656661

                基本上我是把上下文拉爆(日間Coding需要), 然後concurrency單純調1, 並沒有特別針對hermes做什麼特別優化 (也許研究一下會更好, 不過得要有空)

                @tony-wang @rolex-lo

                趁現在午休的時候跑了一下llama benchy

                llama-benchy \
                  --base-url "http://localhost:7380/v1" \
                  --model "Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
                  --tokenizer "$HOME/vllm/models/sakamakismile/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
                  --pp 2048 \
                  --tg 480 \
                  --depth 0 1000 5000 10000 20000 50000 100000 150000 200000 \    #(不同上下文長度)
                  --latency-mode generation \
                  --skip-coherence \
                  --concurrency 1 \
                

                Context Ladder

                | model                                    |             test |               t/s |     peak t/s |         ttfr (ms) |      est_ppt (ms) |     e2e_ttft (ms) |
                |:-----------------------------------------|-----------------:|------------------:|-------------:|------------------:|------------------:|------------------:|
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |           pp2048 | 7741.01 ± 1375.30 |              |    373.94 ± 54.49 |    274.26 ± 54.49 |    373.94 ± 54.49 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |            tg480 |      68.87 ± 6.65 | 81.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d1000 |   8136.73 ± 32.84 |              |     474.32 ± 1.44 |     374.64 ± 1.44 |     474.32 ± 1.44 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d1000 |      67.73 ± 5.06 | 88.00 ± 5.72 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d5000 |   6615.23 ± 22.79 |              |    1165.21 ± 3.86 |    1065.53 ± 3.86 |    1165.21 ± 3.86 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d5000 |      72.92 ± 3.56 | 89.33 ± 3.77 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d10000 |   6008.73 ± 10.16 |              |    2104.88 ± 3.47 |    2005.20 ± 3.47 |    2104.88 ± 3.47 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d10000 |      65.25 ± 2.21 | 82.00 ± 4.32 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d20000 |    5152.21 ± 0.52 |              |    4379.13 ± 0.52 |    4279.45 ± 0.52 |    4380.19 ± 0.46 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d20000 |      70.45 ± 1.27 | 89.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d50000 |    3690.36 ± 5.88 |              |  14203.66 ± 22.59 |  14103.98 ± 22.59 |  14205.86 ± 22.80 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d50000 |      67.03 ± 1.67 | 84.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d100000 |    2528.58 ± 0.55 |              |   40457.51 ± 8.72 |   40357.83 ± 8.72 |   40461.50 ± 8.69 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d100000 |      60.96 ± 0.75 | 78.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d150000 |    1922.36 ± 0.98 |              |  79194.84 ± 39.68 |  79095.17 ± 39.68 |  79201.49 ± 39.50 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d150000 |      62.53 ± 3.29 | 76.33 ± 1.89 |                   |                   |                   |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d200000 |    1556.00 ± 0.99 |              | 129951.65 ± 82.49 | 129851.97 ± 82.49 | 129959.72 ± 82.53 |
                | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d200000 |      59.58 ± 1.31 | 69.67 ± 1.70 |                   |                   |                   |
                

                Token速度相當可用, 200K上下都能大約有60 tks

                a14dea73-c19e-4488-8196-fb8b68f9c2cc-image.jpeg

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                rolex lo
                发表于 最后由 rolex lo 编辑
                #30

                @566656661 看來真的是 兩張r9700的合體都做不了...

                5 1 条回复 最后回复
                0
                • kop wangK kop wang

                  @566656661 感谢数据,不错的,就是体感感觉NVFP4的精度稍差,回头我跑一下4bit和fp8之间的benchmark,看看困惑度有多少差距。

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                  566656661
                  超凡大师
                  发表于 最后由 编辑
                  #31

                  @kop-wang

                  vLLM跟llama.cpp在坊間有比較好用, 能測perplexity的插件嗎?

                  我平時都是測tks跟延遲多, perplexity跟MMLU的話我通常都是看model card的就算了

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • rolex loR rolex lo

                    @566656661 看來真的是 兩張r9700的合體都做不了...

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                    566656661
                    超凡大师
                    发表于 最后由 566656661 编辑
                    #32

                    @rolex-lo

                    一分錢一分強

                    而且tks都是貴的, 本地單純是一次性, API就訂閱制

                    這個nvfp4準確度我也沒特別測量

                    Tony WangT 1 条回复 最后回复
                    1
                    • 5 566656661

                      @rolex-lo

                      一分錢一分強

                      而且tks都是貴的, 本地單純是一次性, API就訂閱制

                      這個nvfp4準確度我也沒特別測量

                      Tony WangT 离线
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                      Tony Wang
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                      发表于 最后由 编辑
                      #33

                      @566656661 速度不错 👍

                      1 条回复 最后回复
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                      • 5 离线
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                        566656661
                        超凡大师
                        发表于 最后由 编辑
                        #34

                        剛找到了一個lm-evaluation-harness

                        今晚單純測量速度, 明天折騰一下這個再報告精度損失好了

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • 5 566656661 于 引用了 此主题
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                          发表于 最后由 编辑
                          #35

                          推荐一个很适合 macOS 跑的模型 https://huggingface.co/LibraxisAI/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-vmlx-mxfp4

                          我自己的 benchmark 和实测都完全有 27B bf16 mlx 版本的功力,但是速度快多了

                          关键是还越狱

                          J 1 条回复 最后回复
                          1
                          • tomcatzhT tomcatzh

                            推荐一个很适合 macOS 跑的模型 https://huggingface.co/LibraxisAI/Huihui-Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-abliterated-vmlx-mxfp4

                            我自己的 benchmark 和实测都完全有 27B bf16 mlx 版本的功力,但是速度快多了

                            关键是还越狱

                            J 离线
                            J 离线
                            johnnybegood
                            劳动模范 技术大牛
                            发表于 最后由 编辑
                            #36

                            @tomcatzh 硬件什么配置?

                            tomcatzhT 1 条回复 最后回复
                            0
                            • J johnnybegood

                              @tomcatzh 硬件什么配置?

                              tomcatzhT 离线
                              tomcatzhT 离线
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                              发表于 最后由 编辑
                              #37

                              @johnnybegood 占显存大概 20G 不到,连 cache,m4 max跑的飞快

                              1 条回复 最后回复
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                                im17me
                                发表于 最后由 编辑
                                #38

                                20260608-144339.jpg
                                ScreenShot_2026-06-08_144436_431 (中).png
                                M5 Max 128g 短会话MTP 38 token/s, claude code 长会话28 token/s,整体效果还可以啊。

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                                  Tony Wang
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                                  发表于 最后由 编辑
                                  #39

                                  达到了基本可用的状态

                                  1 条回复 最后回复
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                                  • I im17me

                                    20260608-144339.jpg
                                    ScreenShot_2026-06-08_144436_431 (中).png
                                    M5 Max 128g 短会话MTP 38 token/s, claude code 长会话28 token/s,整体效果还可以啊。

                                    terryT 在线
                                    terryT 在线
                                    terry
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                                    发表于 最后由 编辑
                                    #40

                                    @im17me 这个数据很不错,我觉得挺好,肯定是能用了,M5系列对Prefill有大幅提升,吐字速度够的话问题就不大,这是稠密模型,MOE更是M5的天下。当然了,最好是Max,其它的还是不行。或许Ultra出来能真正站起来,但是音视频估计还是没戏。

                                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                    1 条回复 最后回复
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                                    • 5 566656661

                                      基本上我是把上下文拉爆(日間Coding需要), 然後concurrency單純調1, 並沒有特別針對hermes做什麼特別優化 (也許研究一下會更好, 不過得要有空)

                                      @tony-wang @rolex-lo

                                      趁現在午休的時候跑了一下llama benchy

                                      llama-benchy \
                                        --base-url "http://localhost:7380/v1" \
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                                      Context Ladder

                                      | model                                    |             test |               t/s |     peak t/s |         ttfr (ms) |      est_ppt (ms) |     e2e_ttft (ms) |
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                                      Token速度相當可用, 200K上下都能大約有60 tks

                                      a14dea73-c19e-4488-8196-fb8b68f9c2cc-image.jpeg

                                      A 离线
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                                      技术大牛 劳动模范
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                                      @566656661 说:

                                      基本上我是把上下文拉爆(日間Coding需要), 然後concurrency單純調1, 並沒有特別針對hermes做什麼特別優化 (也許研究一下會更好, 不過得要有空)

                                      @tony-wang @rolex-lo

                                      趁現在午休的時候跑了一下llama benchy

                                      llama-benchy \
                                        --base-url "http://localhost:7380/v1" \
                                        --model "Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
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                                      Context Ladder

                                      | model                                    |             test |               t/s |     peak t/s |         ttfr (ms) |      est_ppt (ms) |     e2e_ttft (ms) |
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                                      | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d20000 |      70.45 ± 1.27 | 89.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
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                                      | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d100000 |    2528.58 ± 0.55 |              |   40457.51 ± 8.72 |   40357.83 ± 8.72 |   40461.50 ± 8.69 |
                                      | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d100000 |      60.96 ± 0.75 | 78.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
                                      | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d150000 |    1922.36 ± 0.98 |              |  79194.84 ± 39.68 |  79095.17 ± 39.68 |  79201.49 ± 39.50 |
                                      | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d150000 |      62.53 ± 3.29 | 76.33 ± 1.89 |                   |                   |                   |
                                      | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d200000 |    1556.00 ± 0.99 |              | 129951.65 ± 82.49 | 129851.97 ± 82.49 | 129959.72 ± 82.53 |
                                      | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d200000 |      59.58 ± 1.31 | 69.67 ± 1.70 |                   |                   |                   |
                                      

                                      Token速度相當可用, 200K上下都能大約有60 tks

                                      a14dea73-c19e-4488-8196-fb8b68f9c2cc-image.jpeg

                                      看了都觉得爽, 可惜买不起

                                      Tony WangT 1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • A applejuice

                                        @566656661 说:

                                        基本上我是把上下文拉爆(日間Coding需要), 然後concurrency單純調1, 並沒有特別針對hermes做什麼特別優化 (也許研究一下會更好, 不過得要有空)

                                        @tony-wang @rolex-lo

                                        趁現在午休的時候跑了一下llama benchy

                                        llama-benchy \
                                          --base-url "http://localhost:7380/v1" \
                                          --model "Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
                                          --tokenizer "$HOME/vllm/models/sakamakismile/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
                                          --pp 2048 \
                                          --tg 480 \
                                          --depth 0 1000 5000 10000 20000 50000 100000 150000 200000 \    #(不同上下文長度)
                                          --latency-mode generation \
                                          --skip-coherence \
                                          --concurrency 1 \
                                        

                                        Context Ladder

                                        | model                                    |             test |               t/s |     peak t/s |         ttfr (ms) |      est_ppt (ms) |     e2e_ttft (ms) |
                                        |:-----------------------------------------|-----------------:|------------------:|-------------:|------------------:|------------------:|------------------:|
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |           pp2048 | 7741.01 ± 1375.30 |              |    373.94 ± 54.49 |    274.26 ± 54.49 |    373.94 ± 54.49 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |            tg480 |      68.87 ± 6.65 | 81.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d1000 |   8136.73 ± 32.84 |              |     474.32 ± 1.44 |     374.64 ± 1.44 |     474.32 ± 1.44 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d1000 |      67.73 ± 5.06 | 88.00 ± 5.72 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   pp2048 @ d5000 |   6615.23 ± 22.79 |              |    1165.21 ± 3.86 |    1065.53 ± 3.86 |    1165.21 ± 3.86 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |    tg480 @ d5000 |      72.92 ± 3.56 | 89.33 ± 3.77 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d10000 |   6008.73 ± 10.16 |              |    2104.88 ± 3.47 |    2005.20 ± 3.47 |    2104.88 ± 3.47 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d10000 |      65.25 ± 2.21 | 82.00 ± 4.32 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d20000 |    5152.21 ± 0.52 |              |    4379.13 ± 0.52 |    4279.45 ± 0.52 |    4380.19 ± 0.46 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d20000 |      70.45 ± 1.27 | 89.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  pp2048 @ d50000 |    3690.36 ± 5.88 |              |  14203.66 ± 22.59 |  14103.98 ± 22.59 |  14205.86 ± 22.80 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |   tg480 @ d50000 |      67.03 ± 1.67 | 84.67 ± 0.47 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d100000 |    2528.58 ± 0.55 |              |   40457.51 ± 8.72 |   40357.83 ± 8.72 |   40461.50 ± 8.69 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d100000 |      60.96 ± 0.75 | 78.33 ± 3.68 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d150000 |    1922.36 ± 0.98 |              |  79194.84 ± 39.68 |  79095.17 ± 39.68 |  79201.49 ± 39.50 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d150000 |      62.53 ± 3.29 | 76.33 ± 1.89 |                   |                   |                   |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP | pp2048 @ d200000 |    1556.00 ± 0.99 |              | 129951.65 ± 82.49 | 129851.97 ± 82.49 | 129959.72 ± 82.53 |
                                        | Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP |  tg480 @ d200000 |      59.58 ± 1.31 | 69.67 ± 1.70 |                   |                   |                   |
                                        

                                        Token速度相當可用, 200K上下都能大約有60 tks

                                        a14dea73-c19e-4488-8196-fb8b68f9c2cc-image.jpeg

                                        看了都觉得爽, 可惜买不起

                                        Tony WangT 离线
                                        Tony WangT 离线
                                        Tony Wang
                                        超级版主
                                        发表于 最后由 编辑
                                        #42

                                        @applejuice
                                        他这张是 Pro 4500,比M5 max便宜很多,性价比很好,只是显存稍显紧张一点儿

                                        5 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • Tony WangT Tony Wang

                                          @applejuice
                                          他这张是 Pro 4500,比M5 max便宜很多,性价比很好,只是显存稍显紧张一点儿

                                          5 离线
                                          5 离线
                                          566656661
                                          超凡大师
                                          发表于 最后由 566656661 编辑
                                          #43

                                          @Tony-Wang

                                          因爲我不會在這臺小主機上面玩ComfyUI, 所以基本上基本上就是跑27b或者31b, 兩個NVFP4下模型大約20GB左右, 剩下的10GB基本上全部都是KV Cache. 沒有特別遇到什麽VRAM吃緊的問題的

                                          超長上下文 或者 3到4個 32K長度的并行Agent, 還蠻不錯的

                                          Tony WangT 1 条回复 最后回复
                                          0

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