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抡锤者

首页 版块 标签 硬件 AI 广场
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  3. AI音视频画图
  4. 实测刘悦的ltx2.3整合包,我不同意他的思路。

实测刘悦的ltx2.3整合包,我不同意他的思路。

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI音视频画图
ltx刘悦大神
30 帖子 12 发布者 1.6k 浏览 1 关注中
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  • J John8686

    最后,我强烈建议各位不要使用任何整合包,只使用官方的便携包,所有依赖自己手动安装。
    依然推荐RuneXX大佬的正规gguf工作流,gguf才是从根本上降低了显存的占用,不要搞那些奇技淫巧。
    国内的各种教程,各种整合包,多数是卖课卖模型的,碰都不要碰。
    下载模型只认准huggingface和C站,下载节点只认准github和huggingface。
    小白不可能知道人家整合包里面的python代码写了什么玩意,会不会把你的电脑变肉鸡。

    001 fcuk guge0 离线
    001 fcuk guge0 离线
    001 fcuk guge
    发表于 最后由 编辑
    #12

    @John8686 我一直用的秋叶的整合包,没有出现过什么bug,你可以试试。我的硬件是4060笔记本+32G内存+60G虚拟内存(2T固态硬盘),就是8G显存太弱鸡了,跑图勉强能用,跑视频又慢又糊

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    • terryT 离线
      terryT 离线
      terry
      超级版主
      发表于 最后由 编辑
      #13

      你要明白刘悦的包是给谁用的,工作流给你快速验证了,你自己要问AI写启动脚本就行了。

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      1 条回复 最后回复
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      • J John8686

        我承认昨天的我有点菜了。今天把它彻底捋了一下,应该是完全搞明白了。

        刘悦的整合包,使用一系列的python脚本,对工作流的默认工作模式进行了大量的魔改。核心改动为:
        所有模型默认先往DRAM里加载,如果DRAM加载不下了,脚本写死了往HDD 0里面加载,而非是页面文件中加载。这一点是坑中之坑,我折腾了好久才弄明白。
        如果你有64gb的内存,而且你是全固态硬盘,那么你是感觉不到这个整合包坑在哪的。
        因为内存的读写速度虽然比显存慢一些,但是慢不了太过分;读写固态硬盘虽然会毁掉硬盘,但如果你是小白的话,你也不知道这个知识点,不知道就不会担心受怕。

        但是我只有32g的内存,而且好死不死,我的HDD 0是一块机械硬盘。于是运行这个整合包时,就发生了内存写满了往机械硬盘写的盛况,这tm能不卡到崩溃么。

        弄明白了他的思路,剩下的事情就好办了:
        把他整合包里面\ComfyUI\custom_nodes完整的剪切到我的官方comfyui下(这个是节点文件夹)
        把他的\ComfyUI\user\default\workflows工作流剪切到官方comfyui对于目录下(这个是工作流文件夹)
        把他的\ComfyUI\models剪切到官方comfyui对于目录下(这个是模型文件夹)
        把他的qwen3-vl-2b剪切到comfyui根目录下(这是个文生音频模型,但是我暂时没搞明白这是干啥用的,肯定是有用不能删)
        其他全都删了就行了。

        然后用官方comfyui直接跑,模型会默认往vram里面加载,不再强制加载进内存了。当vram加载满了,才会往内存里面写;当内存写满了,会往页面文件里面写。这时候我可以设置页面文件在固态硬盘里面,读写硬盘的速度就快多了。

        实测:3080-20g+32g内存,480p视频,测试了100帧,只在二次放大的节点时,往硬盘写了几秒钟文件,其他时候靠vram和dvram就扛下来了。大大降低了对硬盘寿命的损耗,而且速度变得非常的快。

        ye9okY 离线
        ye9okY 离线
        ye9ok
        发表于 最后由 编辑
        #14

        @John8686 好家伙!这都给你发现了,依靠监测硬件占用还是咋发现的?

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        • ye9okY ye9ok

          @John8686 好家伙!这都给你发现了,依靠监测硬件占用还是咋发现的?

          J 离线
          J 离线
          John8686
          发表于 最后由 编辑
          #15

          @ye9ok 因为按照常规理解,内存炸了就应该往虚拟内存里面写东西。
          我首先确认了我的虚拟内存在固态硬盘,然后又把盘符给换了,各种折腾,但是这个整合包始终不往虚拟内存写数据,就盯着我的机械硬盘霍霍。

          最后我盯着资源管理器看的时候发现,我的机械硬盘编号是hdd 0。然后我就用open code搜文件夹,ai确认了hdd 0是写在Python脚本里的。

          刘悦这样做的好处是,如果小白没设置虚拟内存,或者虚拟内存设置过小,那么这个写死了的脚本可以确保成功跑完,出视频,绝对不会oom。无非就是非常慢,非常卡。

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          • 001 fcuk guge0 001 fcuk guge

            @John8686 我一直用的秋叶的整合包,没有出现过什么bug,你可以试试。我的硬件是4060笔记本+32G内存+60G虚拟内存(2T固态硬盘),就是8G显存太弱鸡了,跑图勉强能用,跑视频又慢又糊

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            John8686
            发表于 最后由 编辑
            #16

            @001-fcuk-guge 秋叶整合包式全网著名包。除了臃肿倒是没有其他缺点。但是他那个先要扫码加微信的下载方式我接受不了。最开始我也是看B站上国内的教程学,但是有一个算一个全都要加微信加飞书什么的,太恶心了。现在我都看红迪上老外的教程。

            001 fcuk guge0 1 条回复 最后回复
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            • J John8686

              @001-fcuk-guge 秋叶整合包式全网著名包。除了臃肿倒是没有其他缺点。但是他那个先要扫码加微信的下载方式我接受不了。最开始我也是看B站上国内的教程学,但是有一个算一个全都要加微信加飞书什么的,太恶心了。现在我都看红迪上老外的教程。

              001 fcuk guge0 离线
              001 fcuk guge0 离线
              001 fcuk guge
              发表于 最后由 001 fcuk guge 编辑
              #17

              John8686 你是下的假秋叶吧,B站一堆冒牌货。。。。B站秋叶贴的夸克网盘地址https://pan.quark.cn/s/64b808baa960, 哪里用扫微信。。。

              J 1 条回复 最后回复
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              • 001 fcuk guge0 001 fcuk guge

                John8686 你是下的假秋叶吧,B站一堆冒牌货。。。。B站秋叶贴的夸克网盘地址https://pan.quark.cn/s/64b808baa960, 哪里用扫微信。。。

                J 离线
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                John8686
                发表于 最后由 编辑
                #18

                @001-fcuk-guge 已经被删除了,你点开试试。我看的肯定式b站粉丝数、播放量最高的那个秋叶。不过不重要了,我已经不用国内互联网学习了。

                001 fcuk guge0 1 条回复 最后回复
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                • sirwangS 离线
                  sirwangS 离线
                  sirwang
                  超级版主
                  发表于 最后由 编辑
                  #19

                  能不用GGUF就不用, 尤其是在生成方面。最终效果还是有区别的。

                  terryT 1 条回复 最后回复
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                  • sirwangS sirwang

                    能不用GGUF就不用, 尤其是在生成方面。最终效果还是有区别的。

                    terryT 离线
                    terryT 离线
                    terry
                    超级版主
                    发表于 最后由 编辑
                    #20

                    @sirwang 我又要发表不同意见了,GGUF能用一定要用,因为它是4比特量化的黄金载体。FP8当然好,我48G显存都不够用。

                    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                    sirwangS 1 条回复 最后回复
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                    • J 离线
                      J 离线
                      John8686
                      发表于 最后由 编辑
                      #21

                      我又要承认,是我肤浅了。刘悦的天才之处在于,他先用放大节点把视频浅空间缩小了一倍(没错,是缩小,逆用放大节点)。然后你实际计算的时候,其实计算的是缩小了一倍的视频。然后他再用Upscale x2工作组,把缩小了一倍的视频给放大了一倍。
                      他通过这种方法,有损的降低了视频生成所需要的硬件,这应该就是他8g显存可玩的核心秘籍。
                      这个思路是非常有价值的,我使用gguf_4_k_m之后,是可以原生的生成24帧,720p,15秒视频的,刚好把我的3080-20g和32g内存压榨到极点。图忘了截了,手打一下吧:
                      显存占用最高到18.9gb,内存占用最高到31.7gb。cpu和gpu各跑一半(因为是gguf,有几层在cpu上计算)。
                      如果再学习一下刘悦的这个思路,视频尺寸还可以再扩大。

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • terryT terry

                        @sirwang 我又要发表不同意见了,GGUF能用一定要用,因为它是4比特量化的黄金载体。FP8当然好,我48G显存都不够用。

                        sirwangS 离线
                        sirwangS 离线
                        sirwang
                        超级版主
                        发表于 最后由 编辑
                        #22

                        @terry 分用在哪。如果是lora/反推/放大/乳摇/瑶光/珠光/ 这些,无所谓 FP8还是FP4/INT4,但生图/生视频的,如果可能,尽量用FP16。反推我推荐 qwen3-4b-VL

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                        • Y 离线
                          Y 离线
                          yixiaoan
                          发表于 最后由 yixiaoan 编辑
                          #23

                          秋叶整合包倒是哪里都有下,刘悦的博客园和B站动态看了半天,没找到有整合包,笑死。
                          直接装最新的comfyUi desktop是默认cuda13.1的,我们这种3080老卡都是12.6,要在控制台卸掉默认PyTorch 重装 PyTorch 2.5.1 版,就好了。

                          1 条回复 最后回复
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                          • sirwangS 离线
                            sirwangS 离线
                            sirwang
                            超级版主
                            发表于 最后由 编辑
                            #24

                            刘悦B站和油管都有一件包。

                            1 条回复 最后回复
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                            • O 离线
                              O 离线
                              old bro
                              发表于 最后由 编辑
                              #25

                              ltx2.3 是不是不太行啊。我调试出来效果很差,有没有老哥换成wan2.2和HunyuanVideo的?

                              sirwangS 1 条回复 最后回复
                              0
                              • O old bro

                                ltx2.3 是不是不太行啊。我调试出来效果很差,有没有老哥换成wan2.2和HunyuanVideo的?

                                sirwangS 离线
                                sirwangS 离线
                                sirwang
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                                发表于 最后由 编辑
                                #26

                                @old-bro wan2.2/hunyuan包括京东新发布的流。 速度都太慢了。

                                O。 京东新发布的流,也是wan2.2的底模

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • Don Zhu 0D 离线
                                  Don Zhu 0D 离线
                                  Don Zhu 0
                                  发表于 最后由 编辑
                                  #27

                                  求分享liuyue包,我也是从他的博客没找到。秋叶包到处都是

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • J John8686

                                    @001-fcuk-guge 已经被删除了,你点开试试。我看的肯定式b站粉丝数、播放量最高的那个秋叶。不过不重要了,我已经不用国内互联网学习了。

                                    001 fcuk guge0 离线
                                    001 fcuk guge0 离线
                                    001 fcuk guge
                                    发表于 最后由 编辑
                                    #28

                                    @John8686 无标题.png 哪里删除了,你高兴就好。。。如果你连下载整合包都能被骗,那怎么让大家相信你的测试结果。。。。

                                    J 1 条回复 最后回复
                                    1
                                    • Zj LiZ 离线
                                      Zj LiZ 离线
                                      Zj Li
                                      发表于 最后由 编辑
                                      #29

                                      明显他的设置与你的硬件不匹配

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • 001 fcuk guge0 001 fcuk guge

                                        @John8686 无标题.png 哪里删除了,你高兴就好。。。如果你连下载整合包都能被骗,那怎么让大家相信你的测试结果。。。。

                                        J 离线
                                        J 离线
                                        John8686
                                        发表于 最后由 编辑
                                        #30

                                        @001-fcuk-guge 002.png
                                        点的是你的链接

                                        1 条回复 最后回复
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