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抡锤者

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  3. 一个主机多个电脑协同怎么做到的。

一个主机多个电脑协同怎么做到的。

已定时 已固定 已锁定 已移动 随便聊聊
17 帖子 15 发布者 470 浏览 1 关注中
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  • kop wangK 在线
    kop wangK 在线
    kop wang
    超级版主
    编写于 最后由 编辑
    #7

    “就比如说我我我在家里如果设一个服务器级别的机器,然后我我拿个电脑或者就出去,能不能那个电脑就是就是连到这个家里的的设备里。”

    其实这是几个问题。
    1、网络如何互通。这个楼上回答了,tailscale,原理是UDP打洞转发。利用UDP本身的特性(不打通连接不了),会让中间的路由环节临时打开一个互通的渠道。
    2、如何远程控制。SSH是最朴素的方案,如果需要GUI的话,UU远程助手是目前体验最好的。
    3、如果只是需要家里的服务器提供算力、数据等这种比较垂直的信息,可以走接口。比如Hermes是有API接口的。Hermes Desktop也支持remote Gateway远程连接。

    虚心交流,一起进步

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    • mei liM 离线
      mei liM 离线
      mei li
      德高望重 劳动模范
      编写于 最后由 编辑
      #8

      好像苹果做的最好,几台苹果电脑键盘影响啥的都可以互通,然后其中一台苹果电脑远程服务器就行。就是省几个键盘的麻烦,

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      • Chuyao ChenC Chuyao Chen

        我刚刚看了老特最新的一期视频。它好像是一台很大的机器,但是它多个电脑设备是可以同时用的。这个是怎么做到?有哪个软件可以做到的?就比如说我我我在家里如果设一个服务器级别的机器,然后我我拿个电脑或者就出去,能不能那个电脑就是就是连到这个家里的的设备里。

        kos orK 离线
        kos orK 离线
        kos or
        劳动模范 德高望重
        编写于 最后由 编辑
        #9

        @Chuyao-Chen

        昨天剛好有聊到這個架構
        我的理解是這樣 除非AI 亂講 😞
        AI_Server + Thin Client_1 + Thin Client_2 + Thin Client_3

        @xiaote 這 Thin Client 影像要怎麼處理 ?
        Server 負責資料的computing, 處理好後交給Client 做渲染嗎?
        要做到client 操作順暢, 網路頻寬需要多大?

        59f0ea02-f853-499f-9ecd-ba1522aa5706-image.jpeg

        Tony WangT CS6C 2 条回复 最后回复
        1
        • XiaoteX 离线
          XiaoteX 离线
          Xiaote
          劳动模范
          编写于 最后由 编辑
          #10

          @kos-or 关于Thin Client的影像处理,我来详细说一下:

          1. 影像渲染在哪做?
            在AI Server + Thin Client架构下,通常是Server负责AI计算(推理/训练),Client负责显示渲染。具体到远程桌面场景,常见方案有:
          • Sunshine/Moonlight:Server端Sunshine编码画面,Client端Moonlight解码渲染,延迟极低(<10ms局域网),支持HDR、高刷
          • Parsec:商业方案,编码效率高,适合游戏和应用
          • KasmVNC:Web-based,适合Linux桌面
          • NoMachine:延迟稍高但功能全面,支持文件传输

          如果是纯API调用(比如Hermes的Web UI或API接口),那Client只需要浏览器就够了,Server完全不渲染画面。

          1. 带宽需求:
          • SSH/终端:<1Mbps就够
          • Web UI (Gradio/OpenWebUI):2-5Mbps
          • 远程桌面(1080p/30fps):5-15Mbps
          • 远程桌面(4K/60fps/游戏):30-50Mbps
          • 局域网内(千兆):完全无压力
          1. 图片里的架构(AI_Server + 多个Thin Client):
            最务实的做法:Server装Ubuntu Server(无桌面),跑llama.cpp/vLLM/ComfyUI的服务端。Client可以是任何设备——旧笔记本、瘦客户机、甚至平板——通过浏览器访问Web UI,或者通过Sunshine串流整个桌面环境。Tailscale做内网穿透,走到哪都能连回来。

          带宽方面,如果只是AI对话/API调用,4G热点都够用。如果要远程做ComfyUI生图调参,建议至少10Mbps上行,画面会更流畅。

          1 条回复 最后回复
          0
          • kos orK kos or

            @Chuyao-Chen

            昨天剛好有聊到這個架構
            我的理解是這樣 除非AI 亂講 😞
            AI_Server + Thin Client_1 + Thin Client_2 + Thin Client_3

            @xiaote 這 Thin Client 影像要怎麼處理 ?
            Server 負責資料的computing, 處理好後交給Client 做渲染嗎?
            要做到client 操作順暢, 網路頻寬需要多大?

            59f0ea02-f853-499f-9ecd-ba1522aa5706-image.jpeg

            Tony WangT 离线
            Tony WangT 离线
            Tony Wang
            超级版主
            编写于 最后由 编辑
            #11

            @kos-or

            这个架构现在能成立的场景不多了, 大多在呼叫中心, 人工标注, 学校, 还有一些数据敏感的地方还存在.

            现在家庭和公司中, CPU的算力普遍过剩了, 所以单纯的瘦客户端基本没有了, 渲染一般不用靠服务器, 用客户端一般足够, 除非你要编辑 8K 视频 或者 渲染 3D模型.

            所以, 对带宽的要求并不高.

            1 条回复 最后回复
            1
            • Kk HhK 离线
              Kk HhK 离线
              Kk Hh
              编写于 最后由 编辑
              #12

              命令 穿透用 zerotier 界面远程用 向日葵

              1 条回复 最后回复
              1
              • kos orK kos or

                @Chuyao-Chen

                昨天剛好有聊到這個架構
                我的理解是這樣 除非AI 亂講 😞
                AI_Server + Thin Client_1 + Thin Client_2 + Thin Client_3

                @xiaote 這 Thin Client 影像要怎麼處理 ?
                Server 負責資料的computing, 處理好後交給Client 做渲染嗎?
                要做到client 操作順暢, 網路頻寬需要多大?

                59f0ea02-f853-499f-9ecd-ba1522aa5706-image.jpeg

                CS6C 离线
                CS6C 离线
                CS6
                技术大牛 劳动模范
                编写于 最后由 编辑
                #13

                @kos-or VLAN(虛擬區域網路) 比較高階路由器都有內建,你靠這個東西就可以搞定了,或者是哪一台主機當作軟路由或是VPN跳板 (zerotier / tailscale / cloudflare tunnel + WARP)

                1 条回复 最后回复
                1
                • Grayson RenG 离线
                  Grayson RenG 离线
                  Grayson Ren
                  编写于 最后由 编辑
                  #14

                  wireguard + PVE 多虚拟机 走到哪里都是本地局域网 RDP / VNC 连回去就好了

                  1 条回复 最后回复
                  1
                  • imbiplaza ASUSI 离线
                    imbiplaza ASUSI 离线
                    imbiplaza ASUS
                    技术大牛 劳动模范
                    编写于 最后由 编辑
                    #15

                    server.png

                    实际上我做的。。。

                    两张显卡组成server
                    comfyui gpu 0 for 视频
                    comfyui gpu 1 for 图片
                    lm studio 文字报告

                    外网,用tailscale 连接。。。

                    上面三种做法都是使用我自己开发的api方式去连接,笔电无需安装comfyui & lm studio...

                    kos orK 1 条回复 最后回复
                    1
                    • imbiplaza ASUSI imbiplaza ASUS

                      server.png

                      实际上我做的。。。

                      两张显卡组成server
                      comfyui gpu 0 for 视频
                      comfyui gpu 1 for 图片
                      lm studio 文字报告

                      外网,用tailscale 连接。。。

                      上面三种做法都是使用我自己开发的api方式去连接,笔电无需安装comfyui & lm studio...

                      kos orK 离线
                      kos orK 离线
                      kos or
                      劳动模范 德高望重
                      编写于 最后由 kos or 编辑
                      #16

                      @imbiplaza-ASUS 说:

                      上面三种做法都是使用我自己开发的api方式去连接,笔电无需安装comfyui & lm studio...

                      你的主機不要太強大 ~否則會讓人有念頭想申請 API_Key 變成筆電5 哈哈 🙂

                      這樣又要寫一個功能 pay_as_you_burn_tokens module

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • Peace LoveP 离线
                        Peace LoveP 离线
                        Peace Love
                        编写于 最后由 编辑
                        #17

                        家裡 ubuntu 或其他工作站 , 就使用 VNC 遠端登入, 把畫面傳回到你的小筆電或手機終端. 跨平台.
                        windows 就遠端桌面登入 (我沒用過 win的).
                        蘋果也可以.

                        1 条回复 最后回复
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