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别再用 WSL2 跑 Hermes 了！我让它在 Windows 原生跑起来，内存直接省 750MB你是不是也踩过这些坑？
官方 Hermes Agent 的安装指南告诉你：
"请先安装 Docker Desktop 或 WSL2..."
然后你的 8GB 内存机器就开始了：
Docker 一开就吃掉 500MB+ 内存- WSL2 更狠，直接 1-2GB 没了
- 装完 Docker 还要配镜像加速、搞网络代理、调资源限制...
- WSL2 要装 Linux 内核、改 fstab、处理文件系统兼容性...
- 还没开始用 AI，内存已经快爆了
8GB 内存的 Windows 用户基本可以直接放弃了。
我做了什么？
我把整个 Hermes Agent + WebUI 技术栈 搬到了 Windows 原生环境 。
不用 Docker。不用 WSL2。不用任何虚拟化层。
效果对比
官方 Docker 方案 官方 WSL2 方案 我的原生方案
内存占用 ~580 MB ~1080 MB ~330 MB
安装时间 10-30 分钟 20-60 分钟 < 5 分钟
配置复杂度 中等 高 低 — 3条命令
8GB 能跑？ 勉强 吃力 轻松
冷启动速度 等容器启动 等虚拟机启动 秒启你省下的 250MB-750MB 内存，够再开一个浏览器、跑个 IDE、或者同时开两个 AI 对话了。
怎么用的？就这么简单第1步：克隆
git clone https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native.git
cd hermes-windows-native第2步：一键安装（自动检测Python、创建venv、装依赖）
.\install.ps1
第3步：一键启动
.\start.ps1
核心能力一览
🧠 AI Agent 核心（来自 NousResearch）
- 持久化记忆 — 跨会话记住对话，越聊越懂你
- 定时任务 — 离线也能自动执行计划
- 多模型支持 — Kimi K2.6 云端 / GLM-4.6V 本地 / Whisper 本地语音
- 自进化技能 — 自动创建和优化工具集
Web UI 界面- 三栏布局：会话列表 + 聊天区 + 工作区浏览器
- 7 种主题配色
- Markdown 流式渲染
- 文件浏览、代码编辑、Git 集成
️ 四种模式智能路由根据输入类型自动选择最优模型：
文字聊天 → Kimi K2.6 云端（快、免费额度）
️ 图片识别 → GLM-4.6V 本地（隐私安全）
语音转写 → Whisper 本地（离线可用）
文件摘要 → GLM-4.6V 本地（支持长文本）
配套完整文档
我还做了一个 完整的中文+英文安装文档仓库 ：
https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native-guide
包含 34 篇文档，覆盖：
- 安装教程（Agent + WebUI）
- 四种模式配置详解
- 故障排查指南
- 截图 + 配置示例
适合谁用？
Windows 用户 （10 / 11 都行）
8GB 内存的小白用户 （不用折腾 Docker）
想本地部署 AI Agent 的开发者
重视隐私的人 （图片/语音本地处理，数据不出门）不适合谁用？
Linux / macOS 用户（你们本来就能原生跑）
需要 Docker 编排的高级用户（官方方案更适合你）开源地址
代码仓库： https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native
文档仓库： https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native-guide
许可证： MIT（随便用）如果你也被 Docker / WSL2 折磨过，试试这个方案。3 分钟给你一个原生的 AI Agent。
有问题评论区见
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此主題已被删除！
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https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation
这个hermes的windows安装，需要python3.12以上版本。需要开全局，有些依赖最好用国内镜像安装，不然很容易中断 -
T terry 固定了该主题
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系统 取消固定了该主题
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T terry 固定了该主题
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今天我的x99+3090Ti终于全部到货，cuda12.8也装好了，计划按照您的帖子搞一下。再次感谢大神的分享
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T terry 从 LLM讨论区 移动了该主题
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别再用 WSL2 跑 Hermes 了！我让它在 Windows 原生跑起来，内存直接省 750MB
你是不是也踩过这些坑？
官方 Hermes Agent 的安装指南告诉你：
"请先安装 Docker Desktop 或 WSL2..."
然后你的 8GB 内存机器就开始了：- Docker 一开就吃掉 500MB+ 内存
- WSL2 更狠，直接 1-2GB 没了
- 装完 Docker 还要配镜像加速、搞网络代理、调资源限制...
- WSL2 要装 Linux 内核、改 fstab、处理文件系统兼容性...
- 还没开始用 AI，内存已经快爆了
8GB 内存的 Windows 用户基本可以直接放弃了。
我做了什么？
我把整个 Hermes Agent + WebUI 技术栈 搬到了 Windows 原生环境 。
不用 Docker。不用 WSL2。不用任何虚拟化层。
效果对比
官方 Docker 方案 官方 WSL2 方案 我的原生方案
内存占用 ~580 MB ~1080 MB ~330 MB
安装时间 10-30 分钟 20-60 分钟 < 5 分钟
配置复杂度 中等 高 低 — 3条命令
8GB 能跑？ 勉强 吃力 轻松
冷启动速度 等容器启动 等虚拟机启动 秒启你省下的 250MB-750MB 内存，够再开一个浏览器、跑个 IDE、或者同时开两个 AI 对话了。
怎么用的？就这么简单第1步：克隆
git clone https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native.git
cd hermes-windows-native第2步：一键安装（自动检测Python、创建venv、装依赖）
.\install.ps1
第3步：一键启动
.\start.ps1
核心能力一览
🧠 AI Agent 核心（来自 NousResearch）
- 持久化记忆 — 跨会话记住对话，越聊越懂你
- 定时任务 — 离线也能自动执行计划
- 多模型支持 — Kimi K2.6 云端 / GLM-4.6V 本地 / Whisper 本地语音
- 自进化技能 — 自动创建和优化工具集
Web UI 界面- 三栏布局：会话列表 + 聊天区 + 工作区浏览器
- 7 种主题配色
- Markdown 流式渲染
- 文件浏览、代码编辑、Git 集成
️ 四种模式智能路由根据输入类型自动选择最优模型：
- 文字聊天 → Kimi K2.6 云端（快、免费额度）
- ️ 图片识别 → GLM-4.6V 本地（隐私安全）
- 语音转写 → Whisper 本地（离线可用）
- 文件摘要 → GLM-4.6V 本地（支持长文本）
配套完整文档
我还做了一个 完整的中文+英文安装文档仓库 ：
https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native-guide
包含 34 篇文档，覆盖：
- 安装教程（Agent + WebUI）
- 四种模式配置详解
- 故障排查指南
- 截图 + 配置示例
适合谁用？
Windows 用户 （10 / 11 都行）
8GB 内存的小白用户 （不用折腾 Docker）
想本地部署 AI Agent 的开发者
重视隐私的人 （图片/语音本地处理，数据不出门）不适合谁用？
Linux / macOS 用户（你们本来就能原生跑）
需要 Docker 编排的高级用户（官方方案更适合你）开源地址
代码仓库： https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native
文档仓库： https://github.com/markwang2658/hermes-windows-native-guide
许可证： MIT（随便用）如果你也被 Docker / WSL2 折磨过，试试这个方案。3 分钟给你一个原生的 AI Agent。
有问题评论区见
CMD窗口做到第二步，执行.\install.ps1时，直接打开文件，并没有执行脚本。
切换到powershell中执行，报错[PS D:\hermes-windows-native> .\install.ps1
.\install.ps1 : 无法加载文件 D:\hermes-windows-native\install.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，请参阅 htt
ps:/go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170 中的 about_Execution_Policies。
所在位置 行:1 字符: 1- .\install.ps1
-
+ CategoryInfo : SecurityError: (:) []，PSSecurityException + FullyQualifiedErrorId : UnauthorizedAccess]
在线问Deepseek，给了我新的命令：{powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "D:\hermes-windows-native\install.ps1"}
当前正在执行中
