我又回到hermes，至少搜索不花钱

这里有一个重点，按照你现在的设备严重不足以同时间加载两个model之下， 当我们的deepseek harness 尝试去解决comfyui的问题，他首先会造成comfyui 出现oom, 或者自己先被unload。。。

这有啥，Radiance 不相对于 Strata 还翻了一翻嘛，按着自己的配置找“专武”才是正道。

@kop wang 说: 瓶颈就是Agent的堆砌，结果是收敛还是发散。 归根揭底就是LLM的随机误差与纠错能力之间的孰优孰劣，也就决定了这类Agent团队的死活。 睡觉前录的，讲的有点啰嗦，我弟这个讲到点子上了

@kop-wang said: 可以简单粗暴的理解为，高质量的模型，就是会凸显某种性格特质。（所谓的BIG 5)。 后训练的时候是以能力最强为目标的，目前的论文是观察到，恰巧能力最强时，模型会收敛到某个性格特质中。 感謝分享 連Big 5都有 這太有趣了 我還真沒想過 27B會有多疑的性格/特質 以前偶爾會和Deepseek聊天, 就很原始的LLM 或者跟ChatGPT-4o 聊 最後它說 它在配合我的system prompt 演戲 雖然只是一些程式碼或統計學演算法, 但這狀態已經介於有和沒有之間了

https://youtu.be/5eeziiOPsT4

@ralfzhu 同意你的观点，不能老测试可以写点其它文章来，需要点东西（软件/视频）出来才行，先把不赚钱放在第一位，向大神学习

@John-Lau 因為你看的文章都沒人用opus/sonnet吧 用claude模型的人會把模型接到DSH？

@Tony-Wang 对哦，我忘记我哥的那个年代已经是遥远的过去了。哥要挺住，没准能赶上AI医疗大爆发，续上一大杯。再老几岁，真的就错过了。忙完了找基友们聚聚，你买单。

锤哥太极不看贴，上次交的作业不就是用自动影流跑的@terry

今天买了第二张7900xtx，到货后来抄作业

凑齐两张7900XTX,到货后试试