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抡锤者

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3090还是3090 *2+NVLink

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22 帖子 8 发布者 424 浏览
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  • terryT terry

    @刘海彬 可能吧,我暂时没遇到,你是不是用了q4ks? Kv怎么量化的?

    刘海彬刘 离线
    刘海彬刘 离线
    刘海彬
    编写于 最后由 编辑
    #9

    @terry 哥,我的启动参数如下:
    /root/llama.cpp/build/bin/llama-server -m /data/models/gguf/Qwen3.6-27B-UD-Q4_K_XL.gguf --mmproj /data/models/gguf/Qwen3.6-27B-mmproj-F16.gguf --mmproj-offload --alias qwen36-27B-Q4 --jinja -ngl 999 -c 128000 -fa on --cache-ram 16384 --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 -np 1 --sampling-seq k --top-k 1 --host 0.0.0.0 --port 11434 --reasoning on --reasoning-format deepseek --reasoning-budget 512

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    • terryT 在线
      terryT 在线
      terry
      编写于 最后由 编辑
      #10

      Q4_K_XL.gguf 这个模型比较大,不太好,不是越大越好的,你换成Q4KM,因为做的人多,兼容性更好。推理关掉, --reasoning-budget 512 改为0,跑Agent它推理极大影响效率,智力提升微乎其微,kv改为80k,可以尝试Truboquant版本。

      刘海彬刘 1 条回复 最后回复
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      • terryT terry

        Q4_K_XL.gguf 这个模型比较大,不太好,不是越大越好的,你换成Q4KM,因为做的人多,兼容性更好。推理关掉, --reasoning-budget 512 改为0,跑Agent它推理极大影响效率,智力提升微乎其微,kv改为80k,可以尝试Truboquant版本。

        刘海彬刘 离线
        刘海彬刘 离线
        刘海彬
        编写于 最后由 编辑
        #11

        @terry 好的,谢谢。我试一下

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        • S starryskyknight

          terry 抱歉 预算大概一万七一万八人民币内

          terryT 在线
          terryT 在线
          terry
          编写于 最后由 编辑
          #12

          @starryskyknight 你买4080S 32G,或加几千买RTX Pro4500 32G。如果想便宜3090 24G。

          S 1 条回复 最后回复
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          • terryT terry

            @starryskyknight 你买4080S 32G,或加几千买RTX Pro4500 32G。如果想便宜3090 24G。

            S 离线
            S 离线
            starryskyknight
            编写于 最后由 编辑
            #13

            @terry 感谢提供意见,在海外买不到4080S 32G 我找另外两张 再次感谢

            1 条回复 最后回复
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            • 鍾子揚鍾 离线
              鍾子揚鍾 离线
              鍾子揚
              编写于 最后由 鍾子揚 编辑
              #14

              https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sw5fb7/qwen36_35b_a3b_heretic_kld_00015_incredible_model/

              這個技術可以把整個qwen 3.6 35bA3B Q8量化+256k上下文塞進去24g vram~有點想跑看看

              terryT 1 条回复 最后回复
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              • 鍾子揚鍾 鍾子揚

                https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1sw5fb7/qwen36_35b_a3b_heretic_kld_00015_incredible_model/

                這個技術可以把整個qwen 3.6 35bA3B Q8量化+256k上下文塞進去24g vram~有點想跑看看

                terryT 在线
                terryT 在线
                terry
                编写于 最后由 编辑
                #15

                @鍾子揚 不建议折腾35b,它不如27b强,甚至差距明显

                1 条回复 最后回复
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                • 暧 离线
                  暧 离线
                  暧昧光影
                  编写于 最后由 编辑
                  #16

                  看到up推荐3090,担心背面显存温度过高,加了点入了3090ti,up觉得怎么样@terry

                  terryT 1 条回复 最后回复
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                  • 暧 暧昧光影

                    看到up推荐3090,担心背面显存温度过高,加了点入了3090ti,up觉得怎么样@terry

                    terryT 在线
                    terryT 在线
                    terry
                    编写于 最后由 编辑
                    #17

                    @暧昧光影 挺好的,做好散热都没啥问题。

                    1 条回复 最后回复
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                    • terryT terry

                      我不用Deepseek V4 Pro,我都是用的Flash,跑Agent不需要那么大参数,280b都超标了,事实上Qwen3.6 27b可以完成绝大多数工作。它的问题是本地模型的工具链没有云端丰富。但是可以用V4 Flash作为fallback参数,本地不行就调用它。它执行完毕之后形成skills,本地模型再跑就可以了。你换成Qwen3.6 27b+Deepseek V4 Flash不会有多大差距。Hermes不太吃模型自身能力,它的harness做的不错。

                      关于显卡,一张卡和两张卡+NVLink差距当然大,两张TP算力和显存都翻倍,减去框架开销也有1.8倍左右。3090单卡就够了,你多研究下Turboquant mtp dflash等技术,就一个turboquant搞定就够你玩了。

                      现在不建议味了跑AI买5090,太贵了,你可以买个RTX Pro 4500 32G就够你用, 5000 48G, 6000 96G都是很好的选择。性能都够了,不会有啥便秘的感觉。5090烧接口,功耗太高这是基本无解的。它的溢价来自于游戏能力。

                      Peace LoveP 离线
                      Peace LoveP 离线
                      Peace Love
                      编写于 最后由 编辑
                      #18

                      @terry
                      5090 的溢價 , 來自於將來能改 64G , 甚至 96G .
                      🙄

                      terryT 1 条回复 最后回复
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                      • Peace LoveP Peace Love

                        @terry
                        5090 的溢價 , 來自於將來能改 64G , 甚至 96G .
                        🙄

                        terryT 在线
                        terryT 在线
                        terry
                        编写于 最后由 编辑
                        #19

                        @Peace-Love 那何必呢,为什么不直接用Pro6000,性价比不是更高?

                        Peace LoveP 1 条回复 最后回复
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                        • M 离线
                          M 离线
                          muskelon
                          编写于 最后由 编辑
                          #20

                          目前单3090 跑qwen 3.6 q4km 用了Truboquant 可以跑128k上下文 没什么问题

                          1 条回复 最后回复
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                          • terryT terry

                            @Peace-Love 那何必呢,为什么不直接用Pro6000,性价比不是更高?

                            Peace LoveP 离线
                            Peace LoveP 离线
                            Peace Love
                            编写于 最后由 编辑
                            #21

                            @terry
                            能買三張 5090.

                            terryT 1 条回复 最后回复
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                            • Peace LoveP Peace Love

                              @terry
                              能買三張 5090.

                              terryT 在线
                              terryT 在线
                              terry
                              编写于 最后由 编辑
                              #22

                              @Peace-Love 好吧,以后还真能改,这是隐藏福利。

                              1 条回复 最后回复
                              0

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