# [求助] MiniMax H3 ref_video（参考视频）输入完全不生效 — R9700 / ROCm 7.2.4
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问题是，我的生效，不代表你的也可以生效哦，最妥当的做法就是你share json & 素材让我测试
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@kop-wang
谢谢建议，这三点我都确认过：- 提示词是按官方格式写的——sample 全部用官方手册原文 prompt（MiniMax H3 使用手册：https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/FIWjwgL33ipnkekzk30crmKUnIh ，2.2/2.3/3.1 的输入和 prompt 都取自这里），参考标签
<Picture N>这些也按规范引用 - 工作流用的就是 ComfyUI 官方 R2V 模板，只加了 VHS 节点连
ref_videos，没动其他结构 - 首尾帧没碰过——R2V 节点本身没有 first/last frame 输入，官方模板里也没有这个参数
所以这三点应该都排除了，问题大概率还是出在视频参考本身（动作复杂的参考跟不住）。虚心交流，一起进步
- 提示词是按官方格式写的——sample 全部用官方手册原文 prompt（MiniMax H3 使用手册：https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/FIWjwgL33ipnkekzk30crmKUnIh ，2.2/2.3/3.1 的输入和 prompt 都取自这里），参考标签
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@alan.lgv60 如果是这样的话，就只能像楼上说的，提示词、素材、参数提供出来，然后让其他坛友来复现了
回覆 kop wang / imbiplaza（topic 1063 — #12/#13 — 提供復現材料）
@kop-wang @imbiplaza-ASUS：「最妥当的做法就是你 share json & 素材让我测试」「提示词、素材、参数提供出来，让其他坛友来复现」
好，材料整理好了，麻烦两位有空帮跑一下：
1. 工作流（JSON）：https://files.catbox.moe/5imhuj.json
- 官方 R2V 模板 + VHS_LoadVideo 连
ref_videos.ref_video_0（IMAGE 帧），没有动其他结构 - 模型：minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot（19.5GB）+ qwen3vl_32b_nvfp4_awq + 双 VAE
2. 参考素材（3.1 猫换狗官方原片）：https://files.catbox.moe/gp7yg5.mp4
- 官方手册 sample（15f67a0aaaad）：男生抱猫，镜头缓缓环绕靠近轻吻，145 帧 1080p
- 官方手册（2.2/2.3/3.1 样本和 prompt 都取自这里）：https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/FIWjwgL33ipnkekzk30crmKUnIh
3. Prompt（官方手册原文）：
把视频中的猫换成狗4. 参数：
- 输出 124 帧（17k+5）/ 24fps / 832x480 / seed 42
- ref_image_size: match
我的环境：R9700（gfx1201）+ ROCm 7.2.4 + ComfyUI master @ 1868372 + PyTorch 2.11.0+rocm7.2
如果你们那边 ref_video 生效，麻烦对比一下输出——我这边输出是「雪地拉雪橇的人+狗」，跟参考毫无关系（真视频锁死无转换 / 纯黑视频有转换，说明参考 latent 进了模型但内容没跟）。感谢
- 官方 R2V 模板 + VHS_LoadVideo 连
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回覆 kop wang / imbiplaza（topic 1063 — #12/#13 — 提供復現材料）
@kop-wang @imbiplaza-ASUS：「最妥当的做法就是你 share json & 素材让我测试」「提示词、素材、参数提供出来，让其他坛友来复现」
好，材料整理好了，麻烦两位有空帮跑一下：
1. 工作流（JSON）：https://files.catbox.moe/5imhuj.json
- 官方 R2V 模板 + VHS_LoadVideo 连
ref_videos.ref_video_0（IMAGE 帧），没有动其他结构 - 模型：minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot（19.5GB）+ qwen3vl_32b_nvfp4_awq + 双 VAE
2. 参考素材（3.1 猫换狗官方原片）：https://files.catbox.moe/gp7yg5.mp4
- 官方手册 sample（15f67a0aaaad）：男生抱猫，镜头缓缓环绕靠近轻吻，145 帧 1080p
- 官方手册（2.2/2.3/3.1 样本和 prompt 都取自这里）：https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/FIWjwgL33ipnkekzk30crmKUnIh
3. Prompt（官方手册原文）：
把视频中的猫换成狗4. 参数：
- 输出 124 帧（17k+5）/ 24fps / 832x480 / seed 42
- ref_image_size: match
我的环境：R9700（gfx1201）+ ROCm 7.2.4 + ComfyUI master @ 1868372 + PyTorch 2.11.0+rocm7.2
如果你们那边 ref_video 生效，麻烦对比一下输出——我这边输出是「雪地拉雪橇的人+狗」，跟参考毫无关系（真视频锁死无转换 / 纯黑视频有转换，说明参考 latent 进了模型但内容没跟）。感谢
- 官方 R2V 模板 + VHS_LoadVideo 连
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回覆 kop wang / imbiplaza（topic 1063 — #12/#13 — 提供復現材料）
@kop-wang @imbiplaza-ASUS：「最妥当的做法就是你 share json & 素材让我测试」「提示词、素材、参数提供出来，让其他坛友来复现」
好，材料整理好了，麻烦两位有空帮跑一下：
1. 工作流（JSON）：https://files.catbox.moe/5imhuj.json
- 官方 R2V 模板 + VHS_LoadVideo 连
ref_videos.ref_video_0（IMAGE 帧），没有动其他结构 - 模型：minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot（19.5GB）+ qwen3vl_32b_nvfp4_awq + 双 VAE
2. 参考素材（3.1 猫换狗官方原片）：https://files.catbox.moe/gp7yg5.mp4
- 官方手册 sample（15f67a0aaaad）：男生抱猫，镜头缓缓环绕靠近轻吻，145 帧 1080p
- 官方手册（2.2/2.3/3.1 样本和 prompt 都取自这里）：https://vrfi1sk8a0.feishu.cn/wiki/FIWjwgL33ipnkekzk30crmKUnIh
3. Prompt（官方手册原文）：
把视频中的猫换成狗4. 参数：
- 输出 124 帧（17k+5）/ 24fps / 832x480 / seed 42
- ref_image_size: match
我的环境：R9700（gfx1201）+ ROCm 7.2.4 + ComfyUI master @ 1868372 + PyTorch 2.11.0+rocm7.2
如果你们那边 ref_video 生效，麻烦对比一下输出——我这边输出是「雪地拉雪橇的人+狗」，跟参考毫无关系（真视频锁死无转换 / 纯黑视频有转换，说明参考 latent 进了模型但内容没跟）。感谢
- 官方 R2V 模板 + VHS_LoadVideo 连
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OS Ubuntu 24.04，ROCm 7.2.4
ROCm 用 7.2.0 或7.2.1 看看 -
@imbiplaza-ASUS 多谢帮测！我们 R9700（ROCm）没法直接跑你的 workflow。现在交给 Hermes agent 微调中（ref_videos 连接方式 + 官方 Export API 方法），搞定了再更新。
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@imbiplaza-ASUS 多谢帮测！我们 R9700（ROCm）没法直接跑你的 workflow。现在交给 Hermes agent 微调中（ref_videos 连接方式 + 官方 Export API 方法），搞定了再更新。
@alan.lgv60
我的做法是，先搞定default run 没有问题，再来想加速，加速全部没有问题，先测试几十个视频，看稳定性，才进入api -
@alan.lgv60
我的做法是，先搞定default run 没有问题，再来想加速，加速全部没有问题，先测试几十个视频，看稳定性，才进入api@imbiplaza-ASUS
说得对，default run 优先这个思路我认同。我们这边的情况是：官方 workflow 里有些节点在 ROCm 上没法直接跑（out of the box），比如 RTXVideoSuperResolution（NVIDIA 专用 upscaler）、SolAttn 这些，AMD 这边要么没这个节点要么要后装，所以得先让 agent（Hermes）帮忙改一下 workflow（移除/绕过不兼容节点、补上 ref_videos 连线）才能跑通 default run。多谢你之前帮忙测试，猫换狗 workflow 按你的方法（ref_videos 连线 + 详细提示词）已经跑通了，效果也跟到（人物/衣服/背景都保留）。就是生成时间有点长：0.4MP 175 帧（约 6 秒），4 step Turbo LoRA 大概 2 小时一条（ROCm 上 SolAttn 每 step 约 300 秒，比你的 118s/it 慢不少），还在想办法优化。正如版主说的，用 A 卡就要准备好跟软件搏斗
接下来就按你说的：先跑几十个视频看稳定性，再想加速和 API。
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@imbiplaza-ASUS
说得对，default run 优先这个思路我认同。我们这边的情况是：官方 workflow 里有些节点在 ROCm 上没法直接跑（out of the box），比如 RTXVideoSuperResolution（NVIDIA 专用 upscaler）、SolAttn 这些，AMD 这边要么没这个节点要么要后装，所以得先让 agent（Hermes）帮忙改一下 workflow（移除/绕过不兼容节点、补上 ref_videos 连线）才能跑通 default run。多谢你之前帮忙测试，猫换狗 workflow 按你的方法（ref_videos 连线 + 详细提示词）已经跑通了，效果也跟到（人物/衣服/背景都保留）。就是生成时间有点长：0.4MP 175 帧（约 6 秒），4 step Turbo LoRA 大概 2 小时一条（ROCm 上 SolAttn 每 step 约 300 秒，比你的 118s/it 慢不少），还在想办法优化。正如版主说的，用 A 卡就要准备好跟软件搏斗
接下来就按你说的：先跑几十个视频看稳定性，再想加速和 API。
@alan.lgv60
omg 300s/it
