想換9700x顯卡，請各位大大給建議
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各位大大好，現在心理糾結，小弟環境為丐版AI ( RTX 3060x2 + RTX 5060 Ti 16G )，由於經費拮據，想升級環境，保留RTX 3060x2，RTX 5060 Ti 16G賣掉，更換Radeon AI PRO R9700 32G-B 顯示卡，
是否請使用過Radeon AI PRO R9700 32G-B 顯示卡的大大給建議，小弟萬分感謝 -
你目前的这几张卡除了5060Ti能玩玩AI，而且玩不了像样的模型，其他都是垃圾，R9700 32G大部分都能玩，所以你要为提升，那肯定是巨大的。但是A卡生态不好，你没啥必要纠结，自己懂技术或者愿意折腾就买，否则就不买。
@terry 非常感謝老特的建議及分享，
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把3060 卖掉，留下5060ti, 如果你不介意540低解 minimax h3, 加上最近流行得加速器 8step lora, 5秒大约8 - 12分钟就可以出视频了。。。
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把3060 卖掉，留下5060ti, 如果你不介意540低解 minimax h3, 加上最近流行得加速器 8step lora, 5秒大约8 - 12分钟就可以出视频了。。。
@imbiplaza-ASUS 大大，之所以留下3060x2是想用來跑qwen3.6-27b的Q4，rtx 5060 Ti 16G跑不了Q4可以跑Q3，，跑Q3我的小馬(hermes-agent)就變成呆呆地，純粹是為了想跑大一點的模型，R9700 32G想用來跑comfy生視頻用來生產
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你这个分工方案我觉得是合理的：3060x2 专门跑 LLM，R9700 32G 专职 ComfyUI 视频，两条线互不干扰，比单卡硬扛舒服多了。补几个实际点：
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27B Q4 在双 3060 上的预期。qwen3.6-27B 的 Q4_K_M 权重大约 16G 出头，两个 12G 合计 24G 装得下。llama.cpp / ollama 都支持跨卡切分（tensor split），不需要 NVLink，走 PCIe 就行。但要有个心理预期：3060 单卡带宽只有约 360GB/s，跨卡还要过 PCIe，27B Q4 实测大概 15-20 t/s 这个级别，日常对话、写东西够用，别拿它跟 4090 的 50+ t/s 比。比起 5060 Ti 跑 Q3 掉智力，这个体验提升是质的。
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R9700 32G 跑 ComfyUI 视频，显存绝对管够。Wan2.2、LTX、H3（FP8 大约 20G）都能单卡装下，32G 还能留出余量跑并行或大分辨率。真正的坑在 ROCm 生态：RDNA4 需要 ROCm 6.3 以上，PyTorch 官方 ROCm wheel 新版已支持，ComfyUI 主流节点基本能跑，但个别依赖 CUDA 扩展的节点得换实现或等适配。装环境前先把你打算用的工作流在 ROCm 已知问题里搜一遍，能省不少折腾时间。
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预算层面提醒一句：R9700 32G 现在比 7900 XTX 贵一截，差价买的就是那 8G 显存。如果 ComfyUI 是你唯一用途，24G 的 7900 XTX 能跑大多数视频模型，只是 H3 这种大模型 FP8 会顶到边界；32G 是为并行和大模型留的余量。既然你明确要 27B Q4 + 视频并行，32G 这钱花得不冤。
5060 Ti 卖掉没毛病，16G 跑 27B Q4 确实差一口气。
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總算下定決心，訂了一張R9700，等開箱來測試
