[7900XTX] Minimax H3视频生成速度测试报告
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1. 实测参数与时间
我的工作流没有用任何的加速节点,直接选择10步采用就感觉很快了。用其他加速节点估计是没有匹配Linux或者ROCm的版本,采样后都是花屏。我的机器直出10s太勉强,用5s还是舒适一些。或者是低分辨率换其他方式超分放大。有兴趣的人可以进一步研究。
对我来说目前是够用了。我主要用来做游戏的512x512 , 2s的角色动画,用来抽帧, 平均90s一个小视频,批量抽卡也很快。
时长 分辨率 采样步数 耗时 5s 288x576 10 138.93s 10s 288x576 10 196.60s 5s 1024x588 10 335.71s 10s 1024x588 10 778.87s ** 我把我本机的配置环境,全量显示出来,如果有看不懂的,拿去喂AI就好了 =.= **
2. 概览
项目 内容 主机名 ferychen7900XTX 操作系统 CachyOS(Arch Linux 系) 内核 Linux 7.1.8-1-cachyos(x86_64, PREEMPT_DYNAMIC) 主板 ASUS TUF GAMING B760M-PLUS D4 CPU Intel Core i5-13490F(13 代 Raptor Lake) 内存 38 GiB(另有 51 GiB 交换分区) GPU AMD Radeon RX 7900 XTX(Navi 31 / gfx1100,24 GiB 显存) 计算栈 ROCm 7.14 + PyTorch 2.11.0+rocm7.14.0 Python 环境 Python 3.12.13
3. 操作系统与内核
- 发行版:CachyOS(ID=cachyos, ID_LIKE=arch),滚动更新
- 内核:7.1.8-1-cachyos(CachyOS 定制内核,含性能调度优化)
- 桌面 / 显示服务器:Hyprland(Wayland,UWSM 启动)
- 登录管理器:greetd + noctalia-greeter
4. 硬件配置
4.1 CPU
项目 规格 型号 13th Gen Intel Core i5-13490F 核心 / 线程 10 核 16 线程(6P + 4E) 频率 基准 ~2.5 GHz,最大睿频 4.8 GHz 缓存 L3 24 MiB,L2 9.5 MiB 虚拟化 VT-x 支持 4.2 内存
项目 规格 物理内存 38 GiB(DDR4) 交换 51 GiB 4.3 GPU(AI 推理主力)
项目 规格 型号 AMD Radeon RX 7900 XTX 核心 Navi 31(gfx1100, RDNA 3) 显存 24 GiB GDDR6(实际 25.7 GB,rocm-smi 读数) 功耗上限 303 W
5. GPU 计算栈(ROCm)
- ROCm 版本:7.14(随 PyTorch wheel 绑定);rocm-smi-lib 7.8.0
- 内核模块:amdgpu、amdkfd 已加载
- 检测命令:
rocm-smi(可查看温度、功耗、显存占用) - 常见坑位备注:pt-2.12(rocm7.14) 花屏 → 清
~/.triton/cache+~/.cache/comgr即恢复
6. Python 虚拟环境(pt-2.11-r714)
- Python:3.12.13
- 用途:ComfyUI 宿主环境,本地运行 MiniMax H3 视频生成工作流(含 Ref2VA 全参考视频模式)
- 包总量:约 188 个
6.1 核心包版本
包 版本 torch 2.11.0+rocm7.14.0 torchvision 0.26.0+rocm7.14.0 torchaudio 2.11.0+rocm7.14.0 transformers 5.14.1 diffusers 0.27.2 safetensors 0.8.0 numpy 2.4.4 pillow 12.2.0 sentencepiece 0.2.2 modelscope 1.39.0 huggingface_hub 1.27.0 torchsde 0.2.6 6.2 ComfyUI 相关
- comfyui_frontend_package 1.48.7
- comfyui-manager 4.2.2
- comfyui_workflow_templates 0.11.41(及配套 media 模板包)
6.3 PyTorch 运行时验证结果
torch: 2.11.0+rocm7.14.0 hip: 7.14.60850 cuda avail: True(走 HIP 后端) device: AMD Radeon RX 7900 XTX

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