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抡锤者

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  4. 2080Ti 22G魔改版+llama.cpp pr-22673开启MTP Chat场景TPS提升20%左右

2080Ti 22G魔改版+llama.cpp pr-22673开启MTP Chat场景TPS提升20%左右

已定时 已固定 已锁定 已移动 LLM讨论区
mtpllama.cpprtx2080ti
18 帖子 10 发布者 1.3k 浏览 1 关注中
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    joker_chang
    德高望重 劳动模范
    发表于 最后由 编辑
    #9

    我在windows10上编译整合了MTP的llama.cpp的主干代码,在3090Ti24G上只能跑到8tokens/s,还不如LM Studio的效果好。准备按照大大的操作重新拉分支再编译一个版本看看。

    不至于windows和linux的差距有这么大把~
    dcf43191-b052-4feb-a61f-2cf96bead74f-image.jpeg

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      D 离线
      davidwei0826
      发表于 最后由 编辑
      #10

      前几天看到MTP的PR合并主线了,拉下来编译了一下,配合unsloth的带TPM的Q4量化模型,感觉这个显卡还可以再战。
      Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M, 双卡, 101.89 TPS

      model test t/s peak t/s ttfr (ms) est_ppt (ms) e2e_ttft (ms)
      qwen3.6-35B llama.cpp pp2048 977.46 ± 210.02 2064.32 ± 518.14 2039.35 ± 518.14 2064.32 ± 518.14
      qwen3.6-35B llama.cpp tg32 101.89 ± 5.71 105.21 ± 5.85

      Qwen3.6-27B Q4_K_M, 双卡, 36.4 TPS

      model test t/s peak t/s ttfr (ms) est_ppt (ms) e2e_ttft (ms)
      qwen3.6-27B llama.cpp pp2048 452.44 ± 41.05 4259.39 ± 584.84 4239.24 ± 584.84 4259.39 ± 584.84
      qwen3.6-27B llama.cpp tg32 36.40 ± 1.42 37.56 ± 1.44

      Qwen3.6-35B-A3B,有没有NVLink速度都差不多; Qwen3.6-27B,没有NVLINK的话, TPS稍微少一点,在30左右,不如单卡。
      但是2080Ti 22G这个卡,单卡跑不了Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M, 我上面帖子那个跑27B模型的,也不是特别稳定,一周遇到两次OOM. 所以如果不是双卡,就不要挂mmproj了,很容易OOM.
      还有, 最近用Qwen3.6-35B-A3B 配合Hermes,感觉没有想象的那么拉。任务简单一点,基本都能做,结果也能接受。太复杂的任务,在另一个连着GLM-5.1或者MINIMAX2.7的Hermes上跑一下,然后复制过来就行了,私密场景的,也没有特别复杂的任务。配合100多TPS的速度,整体感觉很爽。

      PS: 这两张卡是去年买了,总成本5k,现在我看4k就能拿下了,建议如果只跑Hermes,能接受Qwen3.6-35B-A3B 智商的,可以入,还能战。

      c0dbefa4-87be-4bbe-b941-b3f931927c45-image.jpeg
      6dc648a5-acba-4dc9-ba4b-887b4382dfc6-image.jpeg
      068cd73d-cc4d-4b3f-a767-aeaa31982d43-image.jpeg

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      • sirwangS 离线
        sirwangS 离线
        sirwang
        超级版主
        发表于 最后由 编辑
        #11

        我还有两张2080ti-22G,回头试一下,感谢。

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        • E 离线
          E 离线
          ezios
          德高望重
          发表于 最后由 编辑
          #12

          请问27B的prompt处理速度是多少?我现在峰值600,慢慢就到500左右了,体感不好。35BA3B可以上千。按理说都在显存里,应该很快呀。

          Q4KM的还行,UD的不行,说多了爆显存

          version = 1
          
          [*]
          parallel = 1
          
          n-gpu-layers = 999
          
          ctx-size = 65536
          predict = 8192
          
          flash-attn = on
          
          cache-type-k = q4_0
          cache-type-v = q4_0
          
          threads = 8
          threads-batch = 16
          
          batch-size = 8192
          ubatch-size = 512
          
          jinja = true
          reasoning = off
          reasoning-budget = 0
          
          cache-prompt = true
          cache-reuse = 256
          
          kv-offload = true
          kv-unified = true
          context-shift = true
          
          no-mmap = true
          
          temp = 0.6
          top-p = 0.9
          top-k = 40
          min-p = 0.0
          
          presence-penalty = 0.0
          repeat-penalty = 1.03
          
          load-on-startup = false
          stop-timeout = 10
          
          [default]
          model = C:\models\Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
          ; 128k
          ctx-size = 131072
          spec-type = draft-mtp
          spec-draft-n-max = 2
          
          cache-type-k-draft = q4_0
          cache-type-v-draft = q4_0
          
          batch-size = 8192
          ubatch-size = 1024
          
          [qwen36-27b-ud-q4k-xl-hermes-fast-read]
          model = C:\models\Qwen3.6-27B-UD-Q4_K_XL.gguf
          ; 128k
          ctx-size = 131072
          spec-type = draft-mtp
          spec-draft-n-max = 1
          
          cache-type-k-draft = q4_0
          cache-type-v-draft = q4_0
          
          batch-size = 16384
          ubatch-size = 1024
          

          最近开始玩LLM和COMFYUI
          手头只有RTX4060

          考虑购入RTX2080TI22G娱乐一下

          Tony WangT 1 条回复 最后回复
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          • D 离线
            D 离线
            davidwei0826
            发表于 最后由 编辑
            #13

            你是说prefill? pp2048:452.44 ± 41.05 。 35B-A3B可以到977.46 ± 210.02
            aa9c4efc-351d-45f5-9b68-5c397e359198-image.jpeg

            E 1 条回复 最后回复
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            • E ezios

              请问27B的prompt处理速度是多少?我现在峰值600,慢慢就到500左右了,体感不好。35BA3B可以上千。按理说都在显存里,应该很快呀。

              Q4KM的还行,UD的不行,说多了爆显存

              version = 1
              
              [*]
              parallel = 1
              
              n-gpu-layers = 999
              
              ctx-size = 65536
              predict = 8192
              
              flash-attn = on
              
              cache-type-k = q4_0
              cache-type-v = q4_0
              
              threads = 8
              threads-batch = 16
              
              batch-size = 8192
              ubatch-size = 512
              
              jinja = true
              reasoning = off
              reasoning-budget = 0
              
              cache-prompt = true
              cache-reuse = 256
              
              kv-offload = true
              kv-unified = true
              context-shift = true
              
              no-mmap = true
              
              temp = 0.6
              top-p = 0.9
              top-k = 40
              min-p = 0.0
              
              presence-penalty = 0.0
              repeat-penalty = 1.03
              
              load-on-startup = false
              stop-timeout = 10
              
              [default]
              model = C:\models\Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf
              ; 128k
              ctx-size = 131072
              spec-type = draft-mtp
              spec-draft-n-max = 2
              
              cache-type-k-draft = q4_0
              cache-type-v-draft = q4_0
              
              batch-size = 8192
              ubatch-size = 1024
              
              [qwen36-27b-ud-q4k-xl-hermes-fast-read]
              model = C:\models\Qwen3.6-27B-UD-Q4_K_XL.gguf
              ; 128k
              ctx-size = 131072
              spec-type = draft-mtp
              spec-draft-n-max = 1
              
              cache-type-k-draft = q4_0
              cache-type-v-draft = q4_0
              
              batch-size = 16384
              ubatch-size = 1024
              
              Tony WangT 在线
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              Tony Wang
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              发表于 最后由 编辑
              #14

              @ezios
              prompt 处理要靠算力, 因为要把参数都算一遍. decode主要靠显存带宽. 所以 27B 和 A3B 的速度差异很大.

              E 1 条回复 最后回复
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              • D davidwei0826

                你是说prefill? pp2048:452.44 ± 41.05 。 35B-A3B可以到977.46 ± 210.02
                aa9c4efc-351d-45f5-9b68-5c397e359198-image.jpeg

                E 离线
                E 离线
                ezios
                德高望重
                发表于 最后由 编辑
                #15

                @davidwei0826 我跟你这差不多,看来到极限了

                最近开始玩LLM和COMFYUI
                手头只有RTX4060

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                • Tony WangT Tony Wang

                  @ezios
                  prompt 处理要靠算力, 因为要把参数都算一遍. decode主要靠显存带宽. 所以 27B 和 A3B 的速度差异很大.

                  E 离线
                  E 离线
                  ezios
                  德高望重
                  发表于 最后由 编辑
                  #16

                  @Tony-Wang 看来没啥好优化的了,但是没得说,27b干活是真爽

                  最近开始玩LLM和COMFYUI
                  手头只有RTX4060

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                  • terryT terry 于 将此主题固定
                  • 元气堡AI智能元 离线
                    元气堡AI智能元 离线
                    元气堡AI智能
                    发表于 最后由 编辑
                    #17

                    根据https://www.youtube.com/watch?v=nU9c-PffHPg&t=361s,我用2080ti22G可以跑qwen3.6-35b模型24token/s
                    cuda下载是12.4
                    启动参数
                    @echo off
                    chcp 65001 >nul
                    cd /d C:\llm

                    llama-server.exe ^
                    -m "models\Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf" ^
                    --mmproj "models\mmproj-BF16.gguf" ^
                    -ngl 99 ^
                    --n-cpu-moe 999 ^
                    --flash-attn on ^
                    --jinja ^
                    -c 65536 ^
                    -t 10 ^
                    -b 4096 ^
                    -ub 128 ^
                    --cache-type-k q4_0 ^
                    --cache-type-v q4_0 ^
                    --mlock ^
                    --host 127.0.0.1 ^
                    --port 8080

                    pause

                    1 条回复 最后回复
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                    • roger gaoR 离线
                      roger gaoR 离线
                      roger gao
                      编写于 最后由 编辑
                      #18

                      用2080 Ti 22G 魔改卡部署Qwen3.8-27B ,无 MTP 26.3 tok/s vs 有 MTP 36.7 tok/s,提升 +39%(比文章的 +20% 还好,因为新版 llama.cpp 的 MTP 实现更成熟)。

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