MiniMax H3 R2V 万能舞蹈视频工作台
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这个py 视频工作台 跟我之前的产品工作台是一样，现在加入舞蹈指令
video_minimax_h3_r2v_product_video_api_with_custom_dance.zip
解压后，执行start_gui.bat
工作流基本上一样，只是把模型用回原本的int8_convrot 版本，
这个版本更加吃vram 和dram, 所以在工作流的前后加入ram & vram cleanup 节点
video_minimax_h3_r2v_product_video.json
视频示范：
环境要求
- Windows 10/11
- Python 3.10 或以上版本
- 可正常运行的 ComfyUI；默认地址为
http://127.0.0.1:8189/ - 已安装工作流 JSON 所需的 MiniMax H3 模型、自定义节点及其依赖
- 足够的显存、内存与磁盘空间
本项目只安装 Gradio 前端及 ComfyUI HTTP 客户端依赖，不会自动安装 ComfyUI、模型或自定义节点。
介绍：
一个连接本机 ComfyUI 的 Gradio 产品演示视频工作台。上传 4 张参考图后，程序会自动生成并提交一段适用于不同人物、产品及环境的 MiniMax H3 R2V 英文提示词，重点保证：
- 人物全身优先，尽量持续保留从头到脚的完整构图
- 自动识别两项产品，不把内容锁死在包包、裙子或特定场景
- 产品自然穿戴、携带、操作或展示
- 默认使用平滑的 8 字形镜头环绕，也可选择其他运镜
- 光粒子与人物、产品动作产生轻量互动
- 延续参考场景本身的空间、气氛、照明及视觉关系，不额外指定固定色调
- 先用 0.2 MP 预览，再决定是否以同一 seed 生成 1.0 MP 成片
本项目是非官方的本地工作流辅助工具，需要用户自行准备可正常运行的 MiniMax H3、ComfyUI 工作流、模型及自定义节点。
主要功能
- 4 张参考图输入：人物、产品 A、产品 B、场景
- 12 种镜头／人物动作预设，默认是 8 字形环绕
- 5–15 秒时长与 8 种画面比例可在主页直接选择
- 万能产品适配英文提示词，可在 Settings 中修改或恢复默认内容
- 全身人物镜头优先，避免只拍产品而忽略人物整体效果
- 0.2 MP
Pre Run低成本预览 Accept复用预览 seed，以 1.0 MP 生成正式版本Reject使用新 seed，再生成下一条 0.2 MP 预览Run可跳过预览，按照 Settings 的 megapixels 直接生成- Settings 可保存到
.env，重新启动后自动读取 - 额外指令会自动去重并保存到
.env，可从主页的指令库重新载入或删除 - 本地保留最近 10 条 History，并同步 ComfyUI 队列／历史状态
- 已完成视频可从 History 重新准备并下载 MP4
- 桌面 Launcher 可启动、停止及重启 Web UI，并显示 Web UI 与 ComfyUI 状态
- 手机上传中断时，对 Gradio 图片上传请求进行有限次数的自动重试
四张图片的固定角色
顺序 角色 建议内容 Picture 1 Model Identity 清晰人物身份参考；建议能辨识脸部与人物特征 Picture 2 Product A 第一项需要展示、穿戴、携带或操作的产品 Picture 3 Product B 第二项需要展示、穿戴、携带或操作的产品 Picture 4 Environment 最终视频采用的环境、空间及现场气氛参考 图片顺序不可交换，因为提示词中的
<Picture 1>至<Picture 4>会按照参考图的输入顺序解释。产品类型不限于服装与包包；系统会根据参考图推断合理的尺寸、摆放方式、使用方法及人物互动。推荐流程：
- 上传 4 张参考图。
- 选择时长、画面比例及动作预设。
- 点击
Pre Run - Preview 0.2 MP。 - 满意时点击
Accept - Final 1.0 MP，系统会复用该预览的 seed。 - 不满意时点击
Reject - Next 0.2 MP，系统会换一个新 seed 重新预览。 - 在 History 查看状态并下载完成的 MP4。
镜头预设
内置的 12 种动作／镜头方向包括：
- 8 字形环绕（默认）
- 360 度完整环绕
- 时装走秀跟拍
- 侧向平移展示
- 前后推拉展示
- 半圆弧线揭示
- 升降摇臂展示
- 低角度英雄环绕
- 前景穿越视差
- S 形移动跟随
- 螺旋式缓慢环绕
- 定镜人物转身展示
舞蹈指令预设
minimax_h3_61_actions_dance.md
界面：
舞蹈指令：
舞蹈设定
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，
T terry 固定了此主题
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这个py 视频工作台 跟我之前的产品工作台是一样，现在加入舞蹈指令
video_minimax_h3_r2v_product_video_api_with_custom_dance.zip
解压后，执行start_gui.bat
工作流基本上一样，只是把模型用回原本的int8_convrot 版本，
这个版本更加吃vram 和dram, 所以在工作流的前后加入ram & vram cleanup 节点
video_minimax_h3_r2v_product_video.json
视频示范：
环境要求
- Windows 10/11
- Python 3.10 或以上版本
- 可正常运行的 ComfyUI；默认地址为
http://127.0.0.1:8189/ - 已安装工作流 JSON 所需的 MiniMax H3 模型、自定义节点及其依赖
- 足够的显存、内存与磁盘空间
本项目只安装 Gradio 前端及 ComfyUI HTTP 客户端依赖，不会自动安装 ComfyUI、模型或自定义节点。
介绍：
一个连接本机 ComfyUI 的 Gradio 产品演示视频工作台。上传 4 张参考图后，程序会自动生成并提交一段适用于不同人物、产品及环境的 MiniMax H3 R2V 英文提示词，重点保证：
- 人物全身优先，尽量持续保留从头到脚的完整构图
- 自动识别两项产品，不把内容锁死在包包、裙子或特定场景
- 产品自然穿戴、携带、操作或展示
- 默认使用平滑的 8 字形镜头环绕，也可选择其他运镜
- 光粒子与人物、产品动作产生轻量互动
- 延续参考场景本身的空间、气氛、照明及视觉关系，不额外指定固定色调
- 先用 0.2 MP 预览，再决定是否以同一 seed 生成 1.0 MP 成片
本项目是非官方的本地工作流辅助工具，需要用户自行准备可正常运行的 MiniMax H3、ComfyUI 工作流、模型及自定义节点。
主要功能
- 4 张参考图输入：人物、产品 A、产品 B、场景
- 12 种镜头／人物动作预设，默认是 8 字形环绕
- 5–15 秒时长与 8 种画面比例可在主页直接选择
- 万能产品适配英文提示词，可在 Settings 中修改或恢复默认内容
- 全身人物镜头优先，避免只拍产品而忽略人物整体效果
- 0.2 MP
Pre Run低成本预览 Accept复用预览 seed，以 1.0 MP 生成正式版本Reject使用新 seed，再生成下一条 0.2 MP 预览Run可跳过预览，按照 Settings 的 megapixels 直接生成- Settings 可保存到
.env，重新启动后自动读取 - 额外指令会自动去重并保存到
.env，可从主页的指令库重新载入或删除 - 本地保留最近 10 条 History，并同步 ComfyUI 队列／历史状态
- 已完成视频可从 History 重新准备并下载 MP4
- 桌面 Launcher 可启动、停止及重启 Web UI，并显示 Web UI 与 ComfyUI 状态
- 手机上传中断时，对 Gradio 图片上传请求进行有限次数的自动重试
四张图片的固定角色
顺序 角色 建议内容 Picture 1 Model Identity 清晰人物身份参考；建议能辨识脸部与人物特征 Picture 2 Product A 第一项需要展示、穿戴、携带或操作的产品 Picture 3 Product B 第二项需要展示、穿戴、携带或操作的产品 Picture 4 Environment 最终视频采用的环境、空间及现场气氛参考 图片顺序不可交换，因为提示词中的
<Picture 1>至<Picture 4>会按照参考图的输入顺序解释。产品类型不限于服装与包包；系统会根据参考图推断合理的尺寸、摆放方式、使用方法及人物互动。推荐流程：
- 上传 4 张参考图。
- 选择时长、画面比例及动作预设。
- 点击
Pre Run - Preview 0.2 MP。 - 满意时点击
Accept - Final 1.0 MP，系统会复用该预览的 seed。 - 不满意时点击
Reject - Next 0.2 MP，系统会换一个新 seed 重新预览。 - 在 History 查看状态并下载完成的 MP4。
镜头预设
内置的 12 种动作／镜头方向包括：
- 8 字形环绕（默认）
- 360 度完整环绕
- 时装走秀跟拍
- 侧向平移展示
- 前后推拉展示
- 半圆弧线揭示
- 升降摇臂展示
- 低角度英雄环绕
- 前景穿越视差
- S 形移动跟随
- 螺旋式缓慢环绕
- 定镜人物转身展示
舞蹈指令预设
minimax_h3_61_actions_dance.md
界面：
舞蹈指令：
舞蹈设定
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現在看你的MiniMax視頻帖, 就能替代我Yotube 影片的娛樂了
MiniMax H3 world-famous wonders 影片中處理所有的人物陰影shadow還蠻厲害的 絕大多數的物件都有做陰影效果
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@terry
我的素材足够多，之前玩摄影留下百万张照片。。。什么都拍过，现在可以拿出来第二次创作了@imbiplaza-ASUS 可以，有没有原始的刺激的，发给我看看，学习下
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@imbiplaza-ASUS 可以，有没有原始的刺激的，发给我看看，学习下
可以试一试这个，代码是使用矩阵的方式，把disco美眉弄成男人想要看的画面。。。。
后来我没有再玩了，看多了太腻了。。。Universal_i2v_Enhanced_Prompt_v11_webui_comfyui_connector_home_history eros1.4.py
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可以试一试这个，代码是使用矩阵的方式，把disco美眉弄成男人想要看的画面。。。。
后来我没有再玩了，看多了太腻了。。。Universal_i2v_Enhanced_Prompt_v11_webui_comfyui_connector_home_history eros1.4.py
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@kos-or
minimax h3 厉害之处，就是很少需要抽卡，都是一次过。。。
但是遇上一些背景复杂的素材，我就用手机去background就可以了。。。 -
背景复杂的素材
背景複雜 會影響GPU在產生影片時的時間長度嗎？例如過多的人物或複雜的顏色交替
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@kos-or
会，比如你要他参考两张照片，一位模特儿在房间，一个海滩景色，如果模特儿一开始背景是一个房间，那样minimax 的效果有很大机率从房间开始渲染，然后模特儿走入海滩
解决方法，我通常先使用samsung remove background 功能来处理模特儿照片，
打开image， edit, 点击create, 输入remove background, save 就可以了
