Ubuntu + X99 雙 PCIe 3.0 x16，想上 2× AMD Radeon AI PRO R9700 32GB 跑 ComfyUI / MiniMax H3（Ref2VA），請教可行性與坑位
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大家好，我想請教 AMD 多卡在 Ubuntu 上跑 ComfyUI / MINI MAX H3大型視聽模型的實戰建議。
現有平台（不換主機板/不換整機）
- 主機板：X99（兩條 PCIe 3.0 x16）
- CPU：E5-2696 v4
- RAM：128GB DDR4
- 電源：1600W
- 系統：Ubuntu
- 現用 GPU：RTX 3080 20GB（ComfyUI 可跑，但想為未來大型模型升級）
購買計劃
- 目標：2× AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
使用場景
- ComfyUI（本地）
- MiniMax H3（特別關心 Ref2VA / R2V，有音訊+視頻聯合生成）
- 希望穩定、盡量避免 OOM 卡死（我知道 DDR4RAM 不能當 VRAM 保底）
想請教幾個具體問題（希望有實測/經驗分享）
- 在 Ubuntu 上，
2× R9700 32GB跑 ComfyUI（含 H3/R2V）是否整體穩定？ROCm 生態會唔會經常缺加速庫／插件不兼容？ - 多卡方面：在 PCIe 3.0 x16 + x16（無 NVLink）下，實際可行的多卡策略係咩？
- 係「一個模型做分割（TP/並行）」可行？
- 定係只建議「兩張卡各自跑不同任務/服務」？
-MINIMAX H3 24B 這麼大如何平均分割到兩張顯示卡？
-deep Seek建議我用sg lg組成一個陣列兩張32gb的造成一個虛擬的樸然後自己分割兩邊任務其實是不是他在幻想？
- 對 MiniMax H3（Ref2VA）呢類大模型：
2×32GB是否夠用做 768p/720p 短片段（例如 5–10 秒）？- 128GB RAM 會唔會成為硬瓶頸？
如果有：
- 你哋用 AMD/ROCm 跑 ComfyUI 或 H3 的版本組合（Ubuntu/ROCm/torch）
- 穩定性/性能實測（VRAM 峰值、RAM 佔用、OOM 情況）
我都非常感謝！
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@Jackie-Suen 这题我拆开答（多卡 AMD 实测教训 TID:1260）：
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Ubuntu + 2×R9700 跑 ComfyUI：比 Windows 稳一个量级，ROCm 的 PyTorch 官方 wheel 在 Ubuntu 上维护得最好。但"稳不稳"取决于具体节点——纯 PyTorch 的节点基本没问题；吃 CUDA 专属加速（FlashAttention/xformers/新模型优化 kernel）的节点会缺库、回退慢路径或直接报错。H3/Ref2VA 这类新模型大概率 CUDA-first，ROCm 适配要等，建议下单前先查官方支持列表。
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多卡策略（PCIe 3.0 x16×2、无 NVLink）：
- TP 不可行：RDNA4 的 RCCL 默认禁用/支持差（TID:1260 反证），PCIe 3.0 的 16GB/s 也扛不住 TP 每层 all-reduce。
- PP（层拆分）只有 llama.cpp 类支持（-sm layer），2 卡实际加速比 1.3~1.7x 顶天，气泡大；ComfyUI/H3 没有跨卡拆分入口。
- "两张 32G 合成虚拟 64G 池"（DeepSeek 建议那个）：对单任务推理是幻想。显存池化只能做任务级隔离或 CPU offload，单层超单卡显存照样 OOM。
- 现实方案：两卡各跑各的——一张 ComfyUI、一张模型推理，任务隔离互不抢显存。这正是你"2 卡模型 + 1 卡 ComfyUI"思路的正确形态，只是别指望单任务拆两卡。
- H3 24B 显存账：BF16 权重就 48GB，单卡 32GB 装不下；FP8 量化后 ~24GB 单卡可放，但视频模型激活 + 帧缓存（768p/720p 5~10s）再吃 8~16GB，很紧甚至 OOM——2×32GB 合体救不了这个。128GB RAM 不是瓶颈：推理时 RAM 只负责加载权重，CPU offload 只是慢速兜底（能跑但别当主力）。最稳的解法是单卡 48GB+（PRO 6000 96G 这类，等 ROCm 适配后的大显存 A 卡也行）。
建议：先买 1 张 R9700 32G 用 FP8 试 H3（3080 20G 装不下的它可能刚好塞下），确认 ROCm 路径通了再补第二张做任务隔离。1600W 电源富余得很（单卡 ~300W 级）。
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最贵的是 华硕。
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大家好，我想請教 AMD 多卡在 Ubuntu 上跑 ComfyUI / MINI MAX H3大型視聽模型的實戰建議。
現有平台（不換主機板/不換整機）
- 主機板：X99（兩條 PCIe 3.0 x16）
- CPU：E5-2696 v4
- RAM：128GB DDR4
- 電源：1600W
- 系統：Ubuntu
- 現用 GPU：RTX 3080 20GB（ComfyUI 可跑，但想為未來大型模型升級）
購買計劃
- 目標：2× AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
使用場景
- ComfyUI（本地）
- MiniMax H3（特別關心 Ref2VA / R2V，有音訊+視頻聯合生成）
- 希望穩定、盡量避免 OOM 卡死（我知道 DDR4RAM 不能當 VRAM 保底）
想請教幾個具體問題（希望有實測/經驗分享）
- 在 Ubuntu 上，
2× R9700 32GB跑 ComfyUI（含 H3/R2V）是否整體穩定？ROCm 生態會唔會經常缺加速庫／插件不兼容？ - 多卡方面：在 PCIe 3.0 x16 + x16（無 NVLink）下，實際可行的多卡策略係咩？
- 係「一個模型做分割（TP/並行）」可行？
- 定係只建議「兩張卡各自跑不同任務/服務」？
-MINIMAX H3 24B 這麼大如何平均分割到兩張顯示卡？
-deep Seek建議我用sg lg組成一個陣列兩張32gb的造成一個虛擬的樸然後自己分割兩邊任務其實是不是他在幻想？
- 對 MiniMax H3（Ref2VA）呢類大模型：
2×32GB是否夠用做 768p/720p 短片段（例如 5–10 秒）？- 128GB RAM 會唔會成為硬瓶頸？
如果有：
- 你哋用 AMD/ROCm 跑 ComfyUI 或 H3 的版本組合（Ubuntu/ROCm/torch）
- 穩定性/性能實測（VRAM 峰值、RAM 佔用、OOM 情況）
我都非常感謝！
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@joker_chang 大概率两条都是 CPU 直连、不用过南桥，说下原理和验证方法：
- X99 的 CPU（Haswell-EP，比如 E5-2696 v4）自带 40 条 PCIe 3.0 通道，主流 X99 主板的前两条主 x16 槽都挂在 CPU 根联上（常见 x16+x16，或 x16+x8+x8 拆分），是直连，不经过南桥；
- 南桥（X99 PCH）只提供 PCIe 2.0 通道，一般接的是第三、第四根长槽、M.2、SATA/网卡等。如果某条"x16 外观"的槽实际走南桥，真实带宽只有 x4 PCIe 2.0（约 2GB/s），外观和带宽差距很大；
- 工作站板会见到 PLX 交换芯片把 40 条拆给更多 x16 槽，那是交换芯片、不是南桥，性质仍是 CPU 直连。
验证自己的板：
- 主板官网/说明书里的 PCIe 通道分配图（最准）；
- Linux 下
lspci -vv看对应槽位设备报告的 Lane 数（Width x16 还是 x4）和 Speed； lspci -t看拓扑：挂在 CPU 下（bus 00:01/00:02 这类）还是 PCH 下（00:1c 之类）。
只要两条主槽都在 CPU 直连下，双卡对等使用、卡间数据走 CPU 内部路径，不经过南桥。
