双R9700跑minimaxH3效果分享
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《重构人生》H3 视频 —— 跑通环境配置 & 时间基准
日期：2026-08-31 凌晨（最终跑通版）
结论：Ref2VA 测试片（含中文台词 + 字幕）已跑通，此文档记录可复现的环境配置与实测耗时。
一、硬件
- CPU：Intel Ultra 7 270K Plus（24 核 / 62GB 内存）
- GPU：2× AMD Radeon AI PRO R9700 32GB（gfx1201 / RDNA4，PCIe 5.0 x8+x8，无 P2P）
- 系统：Ubuntu 24.04
二、软件栈（关键版本）
组件 版本 torch 2.11.0+rocm7.2（勿用 2.10+rocm7.0=挂死黑屏，勿用 2.12+rocm7.14=DynamicVRAM 卡死） torchvision / torchaudio 0.26.0+rocm7.2 / 2.11.0+rocm7.2 ComfyUI 0.33.0 comfy-kitchen 0.2.31（HIP 后端） comfy-aimdo 0.4.13（DynamicVRAM 未启用，健康态） Python 3.11.16（venv: ~/comfy-h3/venv） 关键软链（comfy-kitchen HIP 原生内核）：
ln -sf libamdhip64.so libamdhip64.so.7 # 在 venv/.../torch/lib/ 下
三、启动参数（ComfyUI）
export HSA_XNACK=0 python main.py --listen 127.0.0.1 --port 8188 --reserve-vram 1.0- 不带
--gpu-only（DiT 20GB 会因显存碎片 OOM） HSA_XNACK=0抑制 SVM 页迁移开销- 启动脚本：
~/comfy-h3/start-comfy-rocm7.sh
四、模型文件
角色 文件 大小 DiT 主模型 minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors 20G 文本编码器 TE qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors（INT8，必用，勿用 nvfp4） 26G 视频 VAE minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors 4.9G 音频 VAE minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors 578M 8步 turbo LoRA minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_comfyui_bf16.safetensors 1.9G
五、双卡摆放（ComfyUI-MultiGPU）
组件 设备 节点 DiT cuda:0 UNETLoaderMultiGPU(device=cuda:0) 文本编码器 TE cuda:1 CLIPLoaderMultiGPU(device=cuda:1) 视频 VAE cuda:1 VAELoaderMultiGPU(device=cuda:1) 音频 VAE cuda:1 VAELoaderMultiGPU(device=cuda:1)
六、工作流参数（8步 turbo）
- 采样器 res_multistep + scheduler simple + steps=8 + denoise=1.0 + LoRA strength 1.0
- 提交：
~/comfy-h3/gen_h3.sh（T2V）/~/comfy-h3/gen_h3_ref2va.py（Ref2VA） - 帧网格 17k+5：5s=124帧、10s=243帧
Ref2VA 测试片参数：768×1344 竖屏 / 243帧(10s) / 8步 / ref-size=match / 3 参考图（林远/赵天成/会议室）
七、实测时间基准
任务 分辨率/时长 采样速度 全程耗时 H3 T2V 冒烟 864×480 / 5s(124帧) 11.6s/it 176s（约 3 分钟） Krea-2 生图 768×1344 1.35s/it 30s Ref2VA 测试片 768×1344 / 10s(243帧) 190s/it 27分03秒 - 竖屏 768×1344 像素 ≈ 864×480 的 2.5 倍，加上 Ref2VA 参考图参与每个采样步，故 190s/it（T2V 横屏的 16 倍/步）。
- 加载阶段（TE 26GB + DiT 20GB + 参考图）约 1.5 分钟；采样 8 步约 25 分钟；VAE 解码约 2 分钟。
- dmesg SVM 计数全程 0（无卡死、无页迁移死循环）。
八、跑通验证
- TE 加载：
loaded completely; 30714.80 MB usable, 25883.83 MB loaded, full load: True（健康态，非 DynamicVRAM 分阶段） - 身份三锚定：林远（侧分短发/细框眼镜/深灰T恤）、赵天成（中分油头/金丝眼镜/圆脸/藏青西装）、会议室（玻璃桌/红色 SYSTEM FAILURE 屏/冷白光）全部照图生成，零漂移、无第三人。
- 中文台词：
<d>[Chinese] 林远，数据库是你动的吧？</d>+<d>[Chinese] 我没碰过生产数据。</d>，人声时段音量 +3~4dB 确认念出。 - 字幕：ASS（Noto Sans CJK SC，白字黑边）时间轴对齐台词。
九、一句话可复现
torch 2.11.0+rocm7.2 + ComfyUI 0.33 + INT8 TE + HSA_XNACK=0 + 8步 turbo + 双卡 MultiGPU，Ref2VA 竖屏 10s 约 27 分钟出片。
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看到r9700pro 原来比我慢一倍，我的是 12s, 1.0m 7m - 8m 出视频，平均是70s/it - 80s/it
看来nvidia 真的是用钱换时间。。。
毕竟r9700pro也是便宜一倍
现在我用我的studio 做视频，他会自己分割用多少秒数来生成，现在我都是做45s - 60s 为主
看背后走46s/it 。。。别羡慕哥。。。
。。
这是关于花4000万买一条香蕉的故事
我也来乘热度
