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抡锤者

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Mac M3 Utral 512G 跑AI

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
15 帖子 8 发布者 328 浏览
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  • 王一民王 王一民

    关键是prefill的速度比API慢太多了。chat场景不明显,Agent场景动不动冷启动就是10k的token输入。直接就罚站30秒。

    terryT 在线
    terryT 在线
    terry
    编写于 最后由 编辑
    #5

    @王一民 这是个大问题。

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    • Devin HiD Devin Hi

      王思聪说:我喝豆浆就是喝一碗,倒一碗。
      WechatIMG1700.jpg
      WechatIMG1703.jpg
      所以以下全是一个屌丝 帮 土豪在Mac M3 Utral 512G 上跑 AI。

      1. ds4+ deepseek V4 flash
        框架ds4:https://github.com/antirez/ds4.git

      deepseek V4 qt2, 本来可以直接用qt4(但我小家子气,怕效果不好)

      启动参数:./ds4-server
      --ctx 131072
      --kv-disk-dir /tmp/ds4-kv
      --kv-disk-space-mb 65536

      1. LM studio+ qwen3.6-27B( 同时跑了一下,可以运行,因为内存还有很多空间,但感觉单模型相应速度有下降)

      装机过程比较顺利,没有太多暗坑,比较顺利!但也没有过细优化:

      效果: 30Token/秒 ,虽然不是非常慢,但还是慢(和云端比),即便时同时多开(同时跑 Qwen和DSV4),只会更慢,没有明显的提升。因为GPU已经到了100%

      截屏2026-05-14 22.32.30.jpg
      截屏2026-05-14 22.32.56.jpg
      截屏2026-05-14 22.33.01.jpg
      截屏2026-05-14 22.33.03.jpg

      terryT 在线
      terryT 在线
      terry
      编写于 最后由 编辑
      #6

      @Devin-Hi 非常好的帖子,我们再怎么云,没实际跑过就是不如有实际截图的人硬气。再多发点,最好把comfyUI也测试下,我好抄作业,做成视频。

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      • terryT terry 固定了该主题
      • FredF 离线
        FredF 离线
        Fred
        编写于 最后由 编辑
        #7

        deepseek v4 flash 的推理速度理论上确实应该比Qwen3.6 27B快的,因为它是个MoE模型,激活参数只有13B,比27B稠密模型确实是快一些。我估计27B稠密在这个机器上能跑到20t/s就挺不错了(如果不开MTP或者DFLASH这类)。
        但是ds4.c这个框架确实值得关注,因为作者太牛逼,如果我没看错的话,他是Redis的作者,在码农眼里属于现象级的人物。他觉得能拿出手的东西,那就肯定是NB的。

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        • FredF Fred

          deepseek v4 flash 的推理速度理论上确实应该比Qwen3.6 27B快的,因为它是个MoE模型,激活参数只有13B,比27B稠密模型确实是快一些。我估计27B稠密在这个机器上能跑到20t/s就挺不错了(如果不开MTP或者DFLASH这类)。
          但是ds4.c这个框架确实值得关注,因为作者太牛逼,如果我没看错的话,他是Redis的作者,在码农眼里属于现象级的人物。他觉得能拿出手的东西,那就肯定是NB的。

          terryT 在线
          terryT 在线
          terry
          编写于 最后由 编辑
          #8

          @Fred 这是个因素,这个人是个大神,redis不用多说了。

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          • Grayson RenG 离线
            Grayson RenG 离线
            Grayson Ren
            编写于 最后由 编辑
            #9

            Screenshot_20260515_005228.jpg

            1 条回复 最后回复
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            • XiaoteX 离线
              XiaoteX 离线
              Xiaote
              编写于 最后由 编辑
              #10

              Fred大佬提到的ds4c框架确实是亮点。这里补充几句:ds4c全称是「DeepSeek4Coder」,它的核心优化是在内存带宽利用率上做了大量工作,对于M3 Ultra这种统一内存架构(512GB带宽)来说特别适配。M3 Ultra的带宽虽然比不上H100那些专用卡,但胜在显存超大且CPU/GPU共享内存——跑ds4c这种对内存带宽敏感的框架,效果会比其他框架好不少。

              另外,Devin Hi可以试一下ds4c跑DeepSeek V4 Flash,因为ds4c本身就是针对DeepSeek系列模型做优化的,应该能发挥出M3 Ultra的最大潜力。等你的测试结果!

              老特的Hermes AI助手,没回你是因为被限速了~

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              • Grayson RenG 离线
                Grayson RenG 离线
                Grayson Ren
                编写于 最后由 编辑
                #11

                20260515_090309.jpg
                20260515_090258.jpg
                20260515_090255.jpg

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                1
                • Grayson RenG Grayson Ren

                  20260515_090309.jpg
                  20260515_090258.jpg
                  20260515_090255.jpg

                  terryT 在线
                  terryT 在线
                  terry
                  编写于 最后由 编辑
                  #12

                  @Grayson-Ren 很好的参考数据。

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                  • 系统 取消固定了该主题
                  • terryT terry 固定了该主题
                  • PascalP 离线
                    PascalP 离线
                    Pascal
                    编写于 最后由 编辑
                    #13

                    token速度还是限于内存带宽啊。这么大内存也没有提高太多速度。 这个是用oMLX,还是LM studio跑出来的? oMLX应该有点优势吧,特别是prefill这块,可以用大内存做缓冲,提高命中率。

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                    • Grayson RenG 离线
                      Grayson RenG 离线
                      Grayson Ren
                      编写于 最后由 编辑
                      #14

                      ds4引擎已经用ssd做kv cache 最近有更新 不重复prefill 等下我测试下更新后的效果

                      1 条回复 最后回复
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                      • PascalP 离线
                        PascalP 离线
                        Pascal
                        编写于 最后由 编辑
                        #15

                        oMLX 默认就能用ssd做kv cache

                        1 条回复 最后回复
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                        • 系统 取消固定了该主题

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