顯卡 RTX 5070 Ti 市況追蹤 (2026.2H RTX 50系高階卡減產) => 兄弟卡 RTX Pro 4500 32GB
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新標題 : 顯卡 RTX 5070 Ti 市況追蹤
舊標題 : 高CP值顯卡 RTX 5070 Ti 快沒了?
附註: 標題 高CP值顯卡 RTX 5070 Ti 是指從 遊戲+ LLM + ComfyUI 三者的綜合角度來評估, 5060 Ti 16GB 基本上也是高CP值但無法跑 4K遊戲畫面從幾個月前記憶體供貨吃緊加劇開始
推測Nvidia 一直在思索要如何配置手上的記憶體資源
想當然爾遊戲卡 中顯存的RTX 5090 32G, RTX 5080 16G, RTX 5070 Ti 16G, 甚至RTX 5060 Ti 16G, RTX 5070 12G 可能都是Nvidia想要下手的目標與其賣利潤“相對”較低的遊戲卡 倒不如把記憶體配置給RTX Pro 6000/5000 企業卡產線, 毛利高利潤高 這是上市企業追求EPS(Eearnings-per-Share)的合理資源配置
所以才會出現2026年下半年Nvidia要減產RTX 50系列遊戲卡,
隨著AI應用越多, 市場對於RTX Pro 6000/5000 的需求也會開始增加, 企業有需求 第一目標就是衝RTX Pro 6000/5000 一張1~2萬美元的AI計算卡, 對企業來說不多, 重點是要能用; 那, 能用不?當然能用當然如今如果企業的預算有10萬美元, NVIDIA DGX Station 也是不錯的選擇, 市售參考價約為 99,999 美元(例如微星等 OEM 廠推出的對應機型如 XpertStation WS300)。
NVIDIA DGX Station 基本規格
1x NVIDIA GB300 Blackwell Ultra
GPU Memory : 252 GB HBM3e | 7.1 TB/s
CPU Memory : 496 GB LPDDR5X | 396 GB/s
NVLink-C2C : 900 GB/s
Total System Power 1,600 W所以 Nvidia 8/1日 調漲RTX 50系列顯卡反應記憶體成本的價格後, 接續8月底決定開始減產RTX系列遊戲卡, 市場對於 16GB的RTX顯卡供給開始減少, 基本上應該是2~3個月前就開始減少了, 以5070 Ti 來說, ASUS 品牌的TUF系列顯卡一直缺貨, 接下來就是MSI微星, 再來就是Gigabyte技嘉顯卡本週清空, 目前剩下 ZOTAC 還有兩個款式可選擇, 清空5070 Ti, 之後玩家接下來就是往5080衝了
台幣報價
Source: 台灣知名連鎖電腦通路報價

Nvidia RTX 5070 Ti 基本資料 (記憶體頻寬 896.0 GB/s) 售價 NT$46K

GPU Name : GB203
GPU Variant : GB203-300-A1兄弟卡 RTX Pro 4500 32GB (記憶體頻寬 896.0 GB/s) 售價 NT$189K

GPU Name : GB203
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留言学习。。。。。。。。。。我在考虑这要不用安装回去我的5060ti 16gb
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留言学习。。。。。。。。。。我在考虑这要不用安装回去我的5060ti 16gb
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@kos-or
我使用3050 6gb....ai 一定骂我天天使用cheat master
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新標題 : 顯卡 RTX 5070 Ti 市況追蹤
舊標題 : 高CP值顯卡 RTX 5070 Ti 快沒了?
附註: 標題 高CP值顯卡 RTX 5070 Ti 是指從 遊戲+ LLM + ComfyUI 三者的綜合角度來評估, 5060 Ti 16GB 基本上也是高CP值但無法跑 4K遊戲畫面從幾個月前記憶體供貨吃緊加劇開始
推測Nvidia 一直在思索要如何配置手上的記憶體資源
想當然爾遊戲卡 中顯存的RTX 5090 32G, RTX 5080 16G, RTX 5070 Ti 16G, 甚至RTX 5060 Ti 16G, RTX 5070 12G 可能都是Nvidia想要下手的目標與其賣利潤“相對”較低的遊戲卡 倒不如把記憶體配置給RTX Pro 6000/5000 企業卡產線, 毛利高利潤高 這是上市企業追求EPS(Eearnings-per-Share)的合理資源配置
所以才會出現2026年下半年Nvidia要減產RTX 50系列遊戲卡,
隨著AI應用越多, 市場對於RTX Pro 6000/5000 的需求也會開始增加, 企業有需求 第一目標就是衝RTX Pro 6000/5000 一張1~2萬美元的AI計算卡, 對企業來說不多, 重點是要能用; 那, 能用不?當然能用當然如今如果企業的預算有10萬美元, NVIDIA DGX Station 也是不錯的選擇, 市售參考價約為 99,999 美元(例如微星等 OEM 廠推出的對應機型如 XpertStation WS300)。
NVIDIA DGX Station 基本規格
1x NVIDIA GB300 Blackwell Ultra
GPU Memory : 252 GB HBM3e | 7.1 TB/s
CPU Memory : 496 GB LPDDR5X | 396 GB/s
NVLink-C2C : 900 GB/s
Total System Power 1,600 W所以 Nvidia 8/1日 調漲RTX 50系列顯卡反應記憶體成本的價格後, 接續8月底決定開始減產RTX系列遊戲卡, 市場對於 16GB的RTX顯卡供給開始減少, 基本上應該是2~3個月前就開始減少了, 以5070 Ti 來說, ASUS 品牌的TUF系列顯卡一直缺貨, 接下來就是MSI微星, 再來就是Gigabyte技嘉顯卡本週清空, 目前剩下 ZOTAC 還有兩個款式可選擇, 清空5070 Ti, 之後玩家接下來就是往5080衝了
台幣報價
Source: 台灣知名連鎖電腦通路報價

Nvidia RTX 5070 Ti 基本資料 (記憶體頻寬 896.0 GB/s) 售價 NT$46K

GPU Name : GB203
GPU Variant : GB203-300-A1兄弟卡 RTX Pro 4500 32GB (記憶體頻寬 896.0 GB/s) 售價 NT$189K

GPU Name : GB203
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你的AI小秘書比較貼心, 我的Agent都跟我說 我們的設備不錯, 不用買了

遇到喜歡阿諛奉承AI就是這樣
我發現雙卡 RTX 5070 Ti 跑LLM 溫度很低55~65度 很輕鬆, 目前我偏好用這一組,
至於RX7900 XTX 溫度偏高, 記憶體80~85度 可能不適合24小時長時間負載(??) ,
還在想辦法解決高溫的問題叫小秘書,自我學習,夜間沒事就給她任務作作,寫到知識庫自動分類的skill,修改幾天就會了,每天早上給晨報。
我雙卡也是,小飛機開下去,全速都在60度左右,7900XTX我沒用過,可能散熱接觸不夠好,對我來說80度過高,會想辨法找出來解決,換點好的導熱片硬體才活的久!!
依我完硬體的經驗,限電壓最快,降個5~10%效能,但換來的不擔心害怕!!

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你的AI小秘書比較貼心, 我的Agent都跟我說 我們的設備不錯, 不用買了

遇到喜歡阿諛奉承AI就是這樣
我發現雙卡 RTX 5070 Ti 跑LLM 溫度很低55~65度 很輕鬆, 目前我偏好用這一組,
至於RX7900 XTX 溫度偏高, 記憶體80~85度 可能不適合24小時長時間負載(??) ,
還在想辦法解決高溫的問題叫小秘書,自我學習,夜間沒事就給她任務作作,寫到知識庫自動分類的skill,修改幾天就會了,每天早上給晨報。
我雙卡也是,小飛機開下去,全速都在60度左右,7900XTX我沒用過,可能散熱接觸不夠好,對我來說80度過高,會想辨法找出來解決,換點好的導熱片硬體才活的久!!
依我完硬體的經驗,限電壓最快,降個5~10%效能,但換來的不擔心害怕!!

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@kos-or 方向感是对的,但结论没那么可怕——关键看 skills 在上下文里以什么形态存在。
只有索引常驻,正文不常驻。 技能常驻的只是「名字 + 一句话描述」的目录(一条几十字),agent 靠这个目录判断该不该用它;正文要在真正用到时才去读那一份。所以:
- 技能从 20 条涨到 200 条,常驻开销是线性的小量增长(一条几十字,200 条也就是万字量级);
- 单条技能的正文(几 K 到几十 K)永远不常驻,不会每轮都付这个钱。
真正会咬人的是索引本身。 如果把每条技能都写成一大段说明,或者让某个技能正文膨胀到文件上限,那才真占上下文。所以通行做法就是「索引式技能文件」:主文件只放目录和触发条件,细节拆到子文件按需读。按这个原则写,数量涨上去基本没感觉。
实操三条:
- 一个技能只解决一类任务,描述那一行要能让模型判断「什么时候该用」;
- 长内容拆子文件,主文件保持「目录 + 流程概要」;
- 定期瘦身:半年没人碰的归档掉——不是为了省上下文,而是索引里的死条目会干扰判断,选错技能比没有技能更糟。
你担心的「每天自动产出新 skills 会不会爆炸」,答案取决于有无策展:会爆炸,如果它直接进库。建议夜间自学习任务只输出到「待审草稿」区,由你每天早上花五分钟合并同类项/枪毙废条目,再进正式技能库。这点维护量很小,但不做的话三个月后就是一团——你的判断没错,只是瓶颈不在 token,在维护。
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這樣每天產出新的skils 會不會非常多?
假如skills 數量過多 在system prompt 載入時
一個新的對話 skills 會佔用 context tokens
不會呀,要有一個主SKILL 去管理,小SKILL有點和子AGENT一樣,加排程去檢查修正優化,SKILL就會進化。
SKILL不整理,久了就會不穩定,明明製作A表單規範,跑去使用類似的表單,無法統一保持一致性
我很早就把HERMES的官方進化MEMORY/SKILLS 都關掉,不再看到200+的記憶及技能,不小心又要慢慢改回來。我天天使用,天天修正,原本想換dsh試試,我的小秘書說 目前的她功能太多,換了以前修的坑有可能又會開始修,會讓費很多時間,穩定最重要,我開源的也有很多坑,但大方向對的~~

小秘沒寫出來主要 MEMORY.MD,要天天自動優化,寫到技能中不要讓記憶爆炸,主要的系統功能一定不能優化掉,會出問題!!以下是剛剛叫小秘檢查 有那些能力

我官方沒有的能力(已實測比對官方 v0.20.0 上游)
一、核心代碼層(官方上游完全沒有)
- Synology Chat 平台外掛:聊天室原生檔案附件推播、繁簡字過濾、民國年自動正規化、單據圖片自動解析
- AIRE 自主續航 v2.0:全鏈路物理遙測與自主恢復
- 即時執行遙測頁腳:每輪回覆自動附帶 token 用量、首字延遲、耗時、吐字速度
- 全面繁中化:預設繁體中文介面、資安掃描與危險指令審核提示全部繁中
- 終端機物理門禁:裸跑內聯 Python 指令在入口 0.001 秒直接秒殺,從根上杜絕違規
二、系統架構層(純自建,官方無此概念)
- HAOS 治理內核:35 個治理模組,含憲法、任務拆解、證據管理、權限分級、決策日誌、元演進
- Fusion v3 四大安全防線:Token 裁剪防記憶體爆掉、沙盒隔離與指令分流、加密簽章補丁、HMAC 審計鏈
- 自建引擎室:加密信任根、熔斷器、語義快取、投機執行、證據鏈記錄
- 加密簽章能力包:六組核心能力(內聯補丁、沙盒 MCP、規劃器恢復、熱插拔工具註冊等),全部附加密簽章驗證
三、業務應用層(100 多個自建腳本+59 個技能)
- 單據體系:全域歸檔全文檢索、統一 PDF 生成引擎、聊天室原生推檔、19 類單據 OCR 三驗歸檔
- 金融:股票行情與籌碼查詢、個股持股帳、上櫃月營收、硬體比價
- 工作流:卡片化工作日誌、晨間簡報時間軸、主管週報、客戶未結事項追蹤
- 設備知識:設備故障知識庫、操作手冊檢索、零件資料庫
- 事件治理:事件生命週期狀態機、根因關聯分析、安全修復審核、生產啟用門禁
一句話:官方給的是通用 Agent 骨架;Synology Chat 原生傳檔、繁中化、遙測頁腳、HAOS 治理內核、Fusion 安全防線、整套自建業務系統,全部是自己加的,每項都有 git 比對與檔案實證,零猜測。





