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一年前的我 肯定不相信未來會跟一台電腦計算機有這種對話
User : 哪你用 gpu0 測試好了, gpu1 and gpu2 目前裝著你的大腦 Agent : 收到,Sir — GPU0 歸我,GPU1+2 不動(8080 我的大腦安全)。
三年前:
我:帮我把A()这个方法的排序从冒泡法改成二叉树。 copilot:
我:你真厉害,如果第x行的语法没错就更好了。
@kop-wang said: 三年前:
@kop-wang said:
未來可能會有越來越多 讓人一開始不習慣的對話
现在有了3.8-27B,我的工作已经全部交给他了。上班现在就是跟客户扯皮然后测试它写的代码,水水帖子,折腾微调那堆事儿。 这一切不过半年。
@Bunsei
公司有提供免費的雲端API嗎? 還是用家中的主機API ? 沒想到科技飛越這麼大地幅度
@kos-or 说: @Bunsei 公司有提供免費的雲端API嗎? 還是用家中的主機API ? 沒想到科技飛越這麼大地幅度
@kos-or 说:
主要是涉及到很敏感的东西所以没办法大规模使用云端API。是用的QWEN3.8-27B-Q8。
@Bunsei said: 是用的QWEN3.8-27B-Q8
@Bunsei said:
是用的QWEN3.8-27B-Q8
想請問一下 QWEN3.8-27B-Q8 跟Q4 的聰明程度或使用經驗體感 差異大嗎?我的機器受限於 VRAM , 一直只能使用Q4_K_M
@kos-or 如果所谓的Q8和Q4如果是用unsloth家的量化的话,他们家有详细的差异化曲线,可以直观的看到: https://unsloth.ai/docs/models/qwen3.8
@kos-or 说: @Bunsei said: 是用的QWEN3.8-27B-Q8 想請問一下 QWEN3.8-27B-Q8 跟Q4 的聰明程度或使用經驗體感 差異大嗎?我的機器受限於 VRAM , 一直只能使用Q4_K_M
这个我不确定,我没有使用过Q4量化,我只用过Q6、Q8、最近加卡搞了个FP8。 Q6\Q8相比我没有察觉出有什么差别。
@kop-wang
謝謝圖表 我以後再試試 如果在coding的時候 可能就要用高精度了 但前提是我要先把Codex額度用光 @@ 說到這 Codex Luna最近變笨且偷懶了 主動性變很差 哈
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