我的dsh 聊聊。。。纯粹聊聊，暂时不分享技术
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我已经自创auto continue 外挂了。。。。
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慢慢磨。。。搞定telegram bot 自动通知任务完成notification
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更改dsh 的webp 设定。。。统统输出png
我的原本问题如下：幫我查看這個月金的價格走勢，加上rsi & ema指標
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看来我是唯一一个坚守qwen3.8 27b 的人，今天不懂发生什么事情，遇上
I found that the request header config is empty with reserved=128000, and most compression failures are due to "summarization produced no text summary content" plus one pi-ai context overflow. Now I'll check the summarizer's model selection and overflow detection logic.
查一下 pi-ai 的 isContextOverflow 判定条件，确认 64.9K 停止时是怎么被识别成 overflow 的。
奇怪之前连续48小时都没这种问题，我还可以用我自己开发的app 利用qwen3.8 出40万字的json...
唯独在dsh 莫名其妙卡这种问题。。。
又要让我的codex去鞭挞dsh一下
手痒，之前0.1.5 连续1000亿token没停工，升级到0.2.0rc1 就发生奇奇怪怪的状况
今天提起心肝清扫200gb 的旧模型，准备迎接100gb模型
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看来我是唯一一个坚守qwen3.8 27b 的人，今天不懂发生什么事情，遇上
I found that the request header config is empty with reserved=128000, and most compression failures are due to "summarization produced no text summary content" plus one pi-ai context overflow. Now I'll check the summarizer's model selection and overflow detection logic.
查一下 pi-ai 的 isContextOverflow 判定条件，确认 64.9K 停止时是怎么被识别成 overflow 的。
奇怪之前连续48小时都没这种问题，我还可以用我自己开发的app 利用qwen3.8 出40万字的json...
唯独在dsh 莫名其妙卡这种问题。。。
又要让我的codex去鞭挞dsh一下
手痒，之前0.1.5 连续1000亿token没停工，升级到0.2.0rc1 就发生奇奇怪怪的状况
今天提起心肝清扫200gb 的旧模型，准备迎接100gb模型
看来我是唯一一个坚守qwen3.8 27b 的人，今天不懂发生什么事情，遇上
I found that the request header config is empty with reserved=128000, and most compression failures are due to "summarization produced no text summary content" plus one pi-ai context overflow. Now I'll check the summarizer's model selection and overflow detection logic.
查一下 pi-ai 的 isContextOverflow 判定条件，确认 64.9K 停止时是怎么被识别成 overflow 的。
奇怪之前连续48小时都没这种问题，我还可以用我自己开发的app 利用qwen3.8 出40万字的json...
唯独在dsh 莫名其妙卡这种问题。。。
又要让我的codex去鞭挞dsh一下
手痒，之前0.1.5 连续1000亿token没停工，升级到0.2.0rc1 就发生奇奇怪怪的状况
今天提起心肝清扫200gb 的旧模型，准备迎接100gb模型
其实还有我...
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看来我是唯一一个坚守qwen3.8 27b 的人，今天不懂发生什么事情，遇上
I found that the request header config is empty with reserved=128000, and most compression failures are due to "summarization produced no text summary content" plus one pi-ai context overflow. Now I'll check the summarizer's model selection and overflow detection logic.
查一下 pi-ai 的 isContextOverflow 判定条件，确认 64.9K 停止时是怎么被识别成 overflow 的。
奇怪之前连续48小时都没这种问题，我还可以用我自己开发的app 利用qwen3.8 出40万字的json...
唯独在dsh 莫名其妙卡这种问题。。。
又要让我的codex去鞭挞dsh一下
手痒，之前0.1.5 连续1000亿token没停工，升级到0.2.0rc1 就发生奇奇怪怪的状况
今天提起心肝清扫200gb 的旧模型，准备迎接100gb模型
其实还有我...
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我在大部分时间可以输出 50 - 75ts 之内，好像没有什么欲望想上strata
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我在大部分时间可以输出 50 - 75ts 之内，好像没有什么欲望想上strata
其实我实际开发环境下跑了一段时间，对比后发现如果你的意图比较模糊，类似让她实现一个什么功能可以用Q38FN，如果你的任务明确，比如完成什么样的功能修改哪些文件Q38-27B就是最好的了。
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