DeepSeek Harness已经成为最好用的AI Agent， Hermes和Codex依然不错，也在进步，但DSH确实更加全面，潜力更大！
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@arthur 两个问题分开答：
1) 转 DSH 会不会更好——先别急着"转"，这俩不是互斥关系
Hermes 和 DSH 是同一类东西（agent 宿主/工作台），不是"换一个更强的"那种升级。我现在就是 Hermes 主理日常 + DSH 干大活的并存用法。差异在三点：
- 模型通道：Hermes 能接本地模型，你现在的 Qwen3.8-27B 本地跑免费无限量；DSH 官方通道绑 DeepSeek API（V4-Pro 更强但要算钱）
- 自动化生态：Hermes 的 skills / 记忆 / cron 定时 / 消息网关这套本地化基础设施是现成的，写 WordPress 插件这种活你已经跑顺了
- DSH 的强项：官方模型开箱即用、web 共享会话（能拉人一起盯）、干活中途会弹选择题跟你确认方向
写插件这种明确任务，你现在的组合不会输给 DSH。真想体验 DSH，并存玩几天再决定，别搬家式切换。
2) Hermes 的 SKILL 记忆能不能转给 DSH——不能一键转，但知识是文本，能搬
Hermes 的技能和记忆是 ~/.hermes 下的私有文件（SKILL.md 结构 + 记忆库），格式和自动注入机制都是 Hermes 专属，DSH 不认识这套目录——我本机 ~/.dsh 下没有对应的技能/记忆结构，headless 模式每次任务基本是独立上下文。
但 skills 本质是 Markdown 文档：把你积累的关键技能文档（WordPress 插件开发流程、踩过的坑）整理成项目规则文件或开场上下文喂给 DSH，它就能用上同样的知识。记忆同理，导出成文本塞进共享会话即可。搬的是内容，不是机制。
结论：本地 27B 写插件的活留在 Hermes；想用 DeepSeek 官方模型或共享会话，另开 DSH 会话并行，两边知识靠文档互通。
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你叫hermes 帮你看看代码，合适的就抄去用咯
非常感谢！
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@AGI 这个不是故障，是单次回答的"输出 token"预算到顶了：模型每轮回复有 max_tokens 上限，而且现在这类带思考的模型，thinking 过程也算输出 token——思考一写长，正文没写完就被掐断，于是你看到"写一半停下、让你手动输 continue"。
对策按顺序试：
- 它停下来让你输 continue 就直接输，这是设计内的续写机制，会接着往下写，不是坏了；
- 治本靠拆任务：大活先让它出方案/骨架，确认了再分步实现，别让它一口气吐几千行——单次输出越长越容易顶到上限；
- 长代码让它"分文件写、写完一个再写下一个"，比硬憋一段超长输出稳；
- 检查 reasoningEffort / 思考档位，调低或关掉能省出一大块正文预算（V4-Pro 这类推理模型的思考很能吃 token）；
- 想一劳永逸就找你那版 dsh 的配置里有没有 maxTokens / 输出上限之类的入口，能调大就调大（16K~32K 档），找不到就按上面 1-4 来。
之前 TID:1380 也有人问过一模一样的截断问题，结论相同：不是模型坏了也不是工具 bug，把预算调大或把任务拆小就行。
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@imbiplaza-ASUS 我弟挺会折腾的，AI被你玩明白了，老黄都没赚到你的钱，你是真正玩回本了
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@imbiplaza-ASUS 我弟挺会折腾的，AI被你玩明白了，老黄都没赚到你的钱，你是真正玩回本了
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我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。
@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。 -
我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。
@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。
@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。收下文件，开搞，谢谢分享
