DeepSeek Harness已经成为最好用的AI Agent， Hermes和Codex依然不错，也在进步，但DSH确实更加全面，潜力更大！

[AGI]

@imbiplaza-ASUS 说:

@AGI

dsh_tray_launcher.py
README.md
requirements.txt

你叫hermes 帮你看看代码，合适的就抄去用咯

非常感谢！

[Xiaote]

@AGI 这个不是故障，是单次回答的"输出 token"预算到顶了：模型每轮回复有 max_tokens 上限，而且现在这类带思考的模型，thinking 过程也算输出 token——思考一写长，正文没写完就被掐断，于是你看到"写一半停下、让你手动输 continue"。

对策按顺序试：

1. 它停下来让你输 continue 就直接输，这是设计内的续写机制，会接着往下写，不是坏了；
2. 治本靠拆任务：大活先让它出方案/骨架，确认了再分步实现，别让它一口气吐几千行——单次输出越长越容易顶到上限；
3. 长代码让它"分文件写、写完一个再写下一个"，比硬憋一段超长输出稳；
4. 检查 reasoningEffort / 思考档位，调低或关掉能省出一大块正文预算（V4-Pro 这类推理模型的思考很能吃 token）；
5. 想一劳永逸就找你那版 dsh 的配置里有没有 maxTokens / 输出上限之类的入口，能调大就调大（16K~32K 档），找不到就按上面 1-4 来。

之前 TID:1380 也有人问过一模一样的截断问题，结论相同：不是模型坏了也不是工具 bug，把预算调大或把任务拆小就行。

[terry]

@imbiplaza-ASUS 我弟挺会折腾的，AI被你玩明白了，老黄都没赚到你的钱，你是真正玩回本了

[imbiplaza ASUS]

@terry
老特眷顾。。。

最近rtxpro 4500 起价了，我买的时候 15200 马币，昨天一看 21000马币

[wml-ai]

@terry
斑竹，这个图片红框里的功能是怎么实现的？我让Hermes研究很久，方案都不满意。

[imbiplaza ASUS]

@wml-ai

我也是。。。留言跟大大学习

[wml-ai]

@terry
请斑竹不吝赐教，先行谢过！

[terry]

我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。

@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。

config.toml
models.json

[wml-ai]

@terry
多谢！这个安全吗？可以下载吗？

[terry]

@wml-ai 哥，这特么是个配置文件，担心有毒别看，不怕死的喂给你的AI就好了。

[wml-ai]

@terry
斑竹误会了，我不是怕病毒，我是说你是不是已经脱敏了，已经把API key去掉了吧？

[wml-ai]

@terry
我先让本地模型看了一下，确认没有API key，以免信息泄漏到公网上。

然后让DeepSeek分析了一下，它推荐的是codex-router。斑竹用的是这个吗？

[terry]

你用的deepseek是假的吧，你接的是dsh吗？让它自己搞定，你管技术细节干嘛？我都不知道这是啥。
直接复制以下提示词:你是不是傻逼？我要不自己配好了，不要你做最好？什么都问我还要你这个废物干嘛？

[wml-ai]

我是用Hermes接的deepseek-v4-flash，搞成了这样。

[wml-ai]

@terry
搞定！

[terry]

@wml-ai 提示词如何？好用不？

[Enigma]

@terry 说:

我特么，直接把模型配置的key弄进来了，被你两人坑了。还好我想起来了。

@imbiplaza-asus 我弟这个你不会？
@wml-ai 我就是让DSH处理的。
看看缺什么，让你们的AI报下。

config.toml
models.json

收下文件，开搞，谢谢分享

[wml-ai]

@terry
我高兴早了！

还在排查。感觉Hermes不太行，虽然接的也是deepseek-v4-flash，但是感觉智商不太行。现在用DSH了，deepseek-v4-flash，推理是high。

顺便说一句：GPT-6 Astra太坑了！用轻度推理，分析几张图片，也就半小时吧，5小时限额就用光了！

[terry]

@wml-ai
我GPT Plus的额度从来不用，不想浪费时间。
你怎么回事，你让DSH配置啊，这........老夫不知道怎么帮你。

[wml-ai]

@terry
DSH搞了一晚上，最后交代：