颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录

johnnybegood

原文链接带图：

不知道有没有人研究了这个，漂移模型：

省流简单说，扩散模型需要20-50步的计算，它们的新方法 1 步就可以，理论上比传统扩散模型快 20倍左右，且质量不会下降。可以想象以后可以边生成编直播了。
有人用处步方法做了一下测试，图像和视频生成速度最少也快了 3-4倍，这还是没有完全优化的情况下。

我不是学这个专业的，一知半解，如果说的不对请指正。但是可以看到，未来AI越来越厉害了。能做很多我们现在想都不敢想的事情。

作者：Mingyang Deng等

参考文献

[1] Generative Modeling via Drifting

   原文标题 : 颠覆性突破！何恺明团队重磅工作「Drifting Models」革新生成范式：一步推理直接创纪录

imbiplaza ASUS

其实我对这种讲视频生成的文章，然后里面只是是冰冷的数据，文字和图片。。。。

是会抱着鄙视的态度去看待

原因是，当今做视频那么容易，既然是创新，就用自己创新的技术来示范一次吧

terry

@imbiplaza-ASUS 我弟自从上了至尊王者，说话的气势都不一样了，指点江山激扬文字。
@johnnybegood 这玩意多半就是嘴炮，没啥意义，除非先弄出点成果来，展示下工作流。

imbiplaza ASUS

我的底气来自这个studio. & Qwen3.8 27b, 我专门去踩那种在东南亚卖seedance课程的。。

terry

@imbiplaza-ASUS 江湖原本没有路，有了弟就有了路，佩服～

抡锤者