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抡锤者

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  2. LLM讨论区
  3. Lucebox DFlash + PFlash 7900XTX Qwen3.6-27B ~2.8–3.1x加速 测试数据分享

Lucebox DFlash + PFlash 7900XTX Qwen3.6-27B ~2.8–3.1x加速 测试数据分享

已定时 置顶直到 2026/5/21 07:59 已锁定 已移动 LLM讨论区
21 帖子 6 发布者 186 浏览 1 关注中
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  • terryT 离线
    terryT 离线
    terry
    编写于 最后由 编辑
    #2

    又是精品帖子。这个Dflash你测试多长的上下文,prefill速度有无影响,pflash上下文这么短是不是没啥实用价值?

    David ZhangD 2 条回复 最后回复
    0
    • terryT terry

      又是精品帖子。这个Dflash你测试多长的上下文,prefill速度有无影响,pflash上下文这么短是不是没啥实用价值?

      David ZhangD 离线
      David ZhangD 离线
      David Zhang
      编写于 最后由 编辑
      #3

      @terry 等我 测两天再说,我只是让opencode给我拉下来编译跑了下,具体生产体验如何,且等我几天。

      1 条回复 最后回复
      0
      • terryT 离线
        terryT 离线
        terry
        编写于 最后由 编辑
        #4

        补充下,我到时候给置顶。

        1 条回复 最后回复
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        • terryT terry 固定了该主题
        • terryT terry

          又是精品帖子。这个Dflash你测试多长的上下文,prefill速度有无影响,pflash上下文这么短是不是没啥实用价值?

          David ZhangD 离线
          David ZhangD 离线
          David Zhang
          编写于 最后由 David Zhang 编辑
          #5

          @terry opencode 跑出来了,数据上来看 DFlash + PFlash确实可以

          预填充性能 (tok/s)

          上下文 llama.cpp HIP (AR) Lucebox (PFlash) 加速比 备注
          128 619.51 312.5 0.50x PFlash 短上下文开销大
          4K 734.57 726 (Q8 KV) 0.99x 持平
          16K 649.08 735 (Q8 KV) 1.13x
          64K —¹ 733 (Q8 KV) — ¹llama.cpp context 创建 OOM
          128K —¹ 730 (Q4 KV) —
          192K —¹ 730 (Q4 KV) —
          256K —¹ 730 (Q4 KV + Q4 draft) —

          ¹ AR prefill 在 64K+ 无法运行,因为 llama.cpp 在 context 创建时就需要分配完整 KV cache(O(n²) 注意力 + 全量 KV 存储),64K Q4 KV 约 8 GiB + 模型 15 GiB 已超 24 GiB。这是 PFlash 的核心优势:压缩预填充将长 prompt 压缩为固定大小,prefill 复杂度从 O(n²) 降至 O(n)。

          256K 需使用 Q4 Draft + Q4 KV cache 以节省显存。

          解码性能 (tok/s)

          上下文 llama.cpp HIP (AR) Lucebox (DFlash) 加速比 备注
          128 28.07 62.75 2.24x
          4K 27.77 86.37 3.11x
          16K 27.79 76.87 2.77x
          64K 27.78¹ 78.33 2.82x ¹AR decode 与 ctx 无关
          128K 27.78¹ 78.82 (Q4 KV) 2.84x
          192K 27.78¹ 81.09 (Q4 KV) 2.92x
          256K 27.78¹ 81.01 (Q4 KV + Q4 draft) 2.92x

          AR decode 速度与上下文长度无关(KV cache size 不影响单 token forward),因此所有行使用同一基线(4K 和 16K 实测均值 27.78 tok/s)。DFlash decode 在所有上下文下稳定加速 ~2.8-3.1x。
          256K 时需 Q4 Draft + Q4 KV cache 才能装入 24 GiB 显存。

          PFlash 预填充在短上下文(4K)与 AR 相当;上下文越长,PFlash 优势越明显(16K 时 1.13x)。DFlash 解码在所有上下文长度下保持 ~2.8–3.1x 加速。


          1 条回复 最后回复
          1
          • bin flameboxB 离线
            bin flameboxB 离线
            bin flamebox
            编写于 最后由 编辑
            #6

            这个Lucebox 有点牛

            1 条回复 最后回复
            0
            • terryT 离线
              terryT 离线
              terry
              编写于 最后由 编辑
              #7

              还是需要测试TurboQuant+Dflash,总之必须要同时工作,否则对于24G卡没有意义。

              David ZhangD 2 条回复 最后回复
              0
              • terryT terry

                还是需要测试TurboQuant+Dflash,总之必须要同时工作,否则对于24G卡没有意义。

                David ZhangD 离线
                David ZhangD 离线
                David Zhang
                编写于 最后由 David Zhang 编辑
                #8

                @terry 在试了... 等我发帖

                lucebox 现在已经 有了 tq_3, 意不意外,惊不惊喜。
                92fc9853-0c7d-4e6b-8402-e1fc6e3ec468-image.jpeg

                1 条回复 最后回复
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                • I 离线
                  I 离线
                  iamvirus
                  编写于 最后由 iamvirus 编辑
                  #9

                  我以为llama.cpp mtp已经稳定在50-60很爽了,但是prefill在上下文时 prefill稳定的下降,agent影响很大
                  这个prefill 这么稳定,搞得我再想买一个7900xtx了!不知道质量如何

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • QuincySnowQ 离线
                    QuincySnowQ 离线
                    QuincySnow
                    编写于 最后由 编辑
                    #10

                    如果是AMD卡的话可以使用https://github.com/Kaden-Schutt/hipfire ,目前还不太成熟,但是我是6650XT在Liunx跑Qwen 3.5 9B可以到达45 tok/s,且如果开启DFlash 之后更快

                    David ZhangD I 2 条回复 最后回复
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                    • QuincySnowQ QuincySnow

                      如果是AMD卡的话可以使用https://github.com/Kaden-Schutt/hipfire ,目前还不太成熟,但是我是6650XT在Liunx跑Qwen 3.5 9B可以到达45 tok/s,且如果开启DFlash 之后更快

                      David ZhangD 离线
                      David ZhangD 离线
                      David Zhang
                      编写于 最后由 编辑
                      #11

                      @QuincySnow 这货 8k ctx以上就会炸,4k随便完

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • QuincySnowQ 离线
                        QuincySnowQ 离线
                        QuincySnow
                        编写于 最后由 编辑
                        #12

                        只能等它优化了,至少有专门优化的可以选择不是吗?

                        David ZhangD 1 条回复 最后回复
                        0
                        • QuincySnowQ QuincySnow

                          只能等它优化了,至少有专门优化的可以选择不是吗?

                          David ZhangD 离线
                          David ZhangD 离线
                          David Zhang
                          编写于 最后由 编辑
                          #13

                          @QuincySnow 是啊,希望那哥们加油,最近一段好几天没大版本放出来,但是目前的4k性能跟vulkan差不多,不知道能不能更强,等一段时间再试试看。

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • terryT terry

                            还是需要测试TurboQuant+Dflash,总之必须要同时工作,否则对于24G卡没有意义。

                            David ZhangD 离线
                            David ZhangD 离线
                            David Zhang
                            编写于 最后由 编辑
                            #14

                            @terry 更新了tq3_0, 你可以出场了 😁

                            terryT 1 条回复 最后回复
                            0
                            • David ZhangD 离线
                              David ZhangD 离线
                              David Zhang
                              编写于 最后由 编辑
                              #15

                              想抄作业的 看这里
                              Lucebox DFlash + PFlash 编译与部署指南 Qwen3.6-27B 方便抄作业 (Linux)

                              1 条回复 最后回复
                              0
                              • QuincySnowQ QuincySnow

                                如果是AMD卡的话可以使用https://github.com/Kaden-Schutt/hipfire ,目前还不太成熟,但是我是6650XT在Liunx跑Qwen 3.5 9B可以到达45 tok/s,且如果开启DFlash 之后更快

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                                编写于 最后由 编辑
                                #16

                                @QuincySnow 这个你需要自己改代码

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • C 离线
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                                  编写于 最后由 编辑
                                  #17

                                  dflash 不错, pflash 要关注一下, 我让gemini 搜索作者承认pflash 不是无损的。 作为agent 我觉得无所谓, 但是编程就有点伤。还是等你们测试实际的效果。

                                  David ZhangD 1 条回复 最后回复
                                  1
                                  • David ZhangD David Zhang

                                    @terry 更新了tq3_0, 你可以出场了 😁

                                    terryT 离线
                                    terryT 离线
                                    terry
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #18

                                    @David-Zhang 最近我不折腾了,我后面还要再买一张xtx再折腾,现在被油管这个AI视频政策弄的头疼,我这几天一直在纠结做什么内容,烦死了。

                                    David ZhangD 1 条回复 最后回复
                                    1
                                    • terryT terry

                                      @David-Zhang 最近我不折腾了,我后面还要再买一张xtx再折腾,现在被油管这个AI视频政策弄的头疼,我这几天一直在纠结做什么内容,烦死了。

                                      David ZhangD 离线
                                      David ZhangD 离线
                                      David Zhang
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #19

                                      @terry 嗯嗯,看你时间啊,不慌。

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • C coin1860

                                        dflash 不错, pflash 要关注一下, 我让gemini 搜索作者承认pflash 不是无损的。 作为agent 我觉得无所谓, 但是编程就有点伤。还是等你们测试实际的效果。

                                        David ZhangD 离线
                                        David ZhangD 离线
                                        David Zhang
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #20

                                        @coin1860 嗯嗯,我这几天先测测看

                                        terryT 1 条回复 最后回复
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                                        • David ZhangD David Zhang

                                          @coin1860 嗯嗯,我这几天先测测看

                                          terryT 离线
                                          terryT 离线
                                          terry
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #21

                                          @David-Zhang 简化下,争取让我复制粘贴,全程鼠标搞定,😂,我特么被油管用魔障了。

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