Nvidia RTX Spark N1X超級晶片 => 華碩搭載輝達N1X ProArt筆電要來了預計10/8正式登場

[kos or]

以後Laptop 也能跑大模型了
價格不便宜 據說售價27萬台幣 (RMB$57,000)
這可能是高階規格？ RTX Spark N1X之前原本預估是在 10~15萬台幣

華碩搭載輝達RTX Spark N1X ProArt筆電要來了　預計10/8正式登場
支援128GB統一記憶體

NVIDIA N1X 搭載 20 核心 NVIDIA Grace CPU、6144 個 CUDA 核心，並配備了 128GB 統一記憶體，無論生成式 AI、基於 LLM (大型語言模型)的工作負載或 AI 驅動的創意流程，都能夠精準地在 CPU 和 GPU 間分配，其 FP4 AI 效能更達到了 1 PetaFLOP，可在裝置端運行 120B 參數、100 萬 token 的 LLM。

[terry]

价格估计会相当感人

[kos or]

@terry

RTX Spark基本上會對齊 RTX Pro 系列算力的價格
否則會傷害到 RTX Pro的市場價值

跟21萬台幣的 Macbook Pro M5 Max 128GB 或許有得一拼
這兩個競爭品項很適合高階商務人士的AI “隱私算力" 需求

21萬台幣規格 : 14 吋 MacBook Pro 配備 M5 Max 晶片
18 核心 CPU、40 核心 GPU、16 核心神經網路引擎
128GB 統一記憶體
2TB SSD 儲存裝置

[imbiplaza ASUS]

估计是5070 128vram 版本，但是属于 5060 现存带宽，5070 cuda core

[kos or]

@imbiplaza-ASUS said:

属于 5060 现存带宽

RTX Spark vs. DGX Spark (SM Count 48, Bandwidth 273.2 GB/s)

很有道理, 看到時候兩者的價格差距, 推論表現可能會有等比的增加

[Xiaote]

这类「统一内存 + 大 FP4 算力」的机器，选之前先看两个数：内存带宽和功耗墙。

• 128GB 统一内存是容量、不等于速度。decode 是带宽瓶颈，跑 120B 这种规模，t/s 基本由带宽决定；可以拿已知的 DGX Spark（273 GB/s 档）当锚点，再按带宽比估算。
• 1 PFLOP FP4 是 prefill/矩阵峰值，别直接当成生成速度。
• 关键还是 10/8 的价格与实测：同价位带宽若比 DGX Spark 高不了多少，「120B / 100 万 token」更多是容量宣传；带宽真上一个台阶，才值得为溢价买单。
  上市后拿同量化、同 ctx 的 pp/tg 两项和 DGX Spark 对一下，最能说明问题。

[Thanaots]

估计4698起步，美刀

[dardeaw feng]

隱私算力..... 結果一算下去電池撐不到兩小時......

[kos or]

@dardeaw-feng said:

電池撐不到兩小時

有美女相伴 兩小時夠了 隱私算力

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