10-12 提示词挑战 巴黎铁塔
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我的 SGlang Qwen3.8 27B NVFP4, Pro 5000 48G. 用了23分钟. 时间是挺快的, 质量是很次的.
摩天轮竟然给我横着转.
@Tony-Wang QFN做这些美工方面的东西确实比27B 好很多
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@stxpnet 我刚把 exl3 版的 qfn 删了。。。。
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paris-nuit_qwen38_flash_nvfp4.html ->vllm orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-NVFP4
voxel-paris-night_qwen38_27b_nvfp4.html -> vllm orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-NVFP4 -
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Design and create a very creative, elaborate, and detailed voxel art scene of the Eiffel tower in a beautiful garden with the city around it at night, including some lights and animations. Make the scene impressive and varied and use colorful voxels. Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file.这个作者说他用的是单卡 RTX 3090 ：
，他的框架改写的QFN 3.8 的EXL3
我的是STRATA 最新版加双卡 3090 跑的swift 1.5 IQ4_XS ，占用大约120G内存：用了85分钟：
paris.html -
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谢谢大家 ，通过做这些提示词挑战，我发现一个有趣的现象，随着参数越来越大，似乎各家的模型都趋向于同质化了（毕竟大家都要往那几个标准接口，如openai, responsive 靠拢） 。 再有就是不同量化，做出来的精细程度不同，但是可以观察到，骨架都是类似的。 就像一张照片，给它8K分辨率和1080P分辨率的区别。
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谢谢大家 ，通过做这些提示词挑战，我发现一个有趣的现象，随着参数越来越大，似乎各家的模型都趋向于同质化了（毕竟大家都要往那几个标准接口，如openai, responsive 靠拢） 。 再有就是不同量化，做出来的精细程度不同，但是可以观察到，骨架都是类似的。 就像一张照片，给它8K分辨率和1080P分辨率的区别。
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我也抽一张，QFN Uncensored IQ4_XS 跑了13分钟。我自己电脑上这个老1080Ti看楼主的烟花是一坨黑色，我这个也有黑影，不知道是什么。
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Design and create a very creative, elaborate, and detailed voxel art scene of the Eiffel tower in a beautiful garden with the city around it at night, including some lights and animations. Make the scene impressive and varied and use colorful voxels. Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file.这个作者说他用的是单卡 RTX 3090 ：
，他的框架改写的QFN 3.8 的EXL3
我的是STRATA 最新版加双卡 3090 跑的swift 1.5 IQ4_XS ，占用大约120G内存：用了85分钟：
paris.html
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