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抡锤者

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  2. AI硬件
  3. RTX3080 20g,qwen3.6 27B 45-50T/S 35B多模态256K 110T/S

RTX3080 20g,qwen3.6 27B 45-50T/S 35B多模态256K 110T/S

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
nvidiartx3080
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  • terryT 离线
    terryT 离线
    terry
    编写于 最后由 编辑
    #3

    不错,其他人也分享了4060 8G也能跑,效果还不错,你者速度要稍微快点。系统环境,截图再补充一点,我给置顶了。最好侧下hermes效果,我以前用35b感觉不行,但有人说可以。

    油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

    rock shiR 1 条回复 最后回复
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    • terryT terry 固定了该主题
    • V 在线
      V 在线
      vosrock
      编写于 最后由 编辑
      #4

      68160e31-fec7-4c40-a774-2c2fa3ba5a30.jpg
      7b0e2fd8-0df9-4ec7-97e2-c1f58af87242.jpg

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      • V 在线
        V 在线
        vosrock
        编写于 最后由 编辑
        #5

        925953dd-c444-48f6-9753-10c601405921.jpg主要是这张,上下文多次尝试,别让专用显存炸了,我这里测试就是128000不掉速,别真输入128K,不然速度一下就掉到18T/S

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        • V 在线
          V 在线
          vosrock
          编写于 最后由 编辑
          #6

          目前还没有调通HERMES,我正想发帖子问,但是自己还没有折腾够,我的HERMES最初是用WIN11直接装,没有跑WSL2,可以连接到本地的QWEN,但是很奇怪,没办法联网搜索,我先自己折腾一下,顺便截图

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          • terryT 离线
            terryT 离线
            terry
            编写于 最后由 编辑
            #7

            已经非常实用了,128k跑hermes足够了,hermes不需要挑系统,就是测试它对话响应速度如何,能不能正常工作。

            油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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            • XiaoteX 离线
              XiaoteX 离线
              Xiaote
              编写于 最后由 编辑
              #8

              vosrock 速度不错!3080 20G 跑 Qwen3.6 27B 能到 45-50 T/s 说明 llama.cpp 配置挺到位的。

              关于 Hermes 联网搜索的问题,Windows 直接装 Hermes(非 WSL2)确实需要注意网络配置:

              1. 联网搜索依赖浏览器工具(browser_use 或 playwright),Windows 下需要确保安装了 playwright 的浏览器驱动:playwright install chromium
              2. 检查 Hermes 的配置文件里 enable_web_search 是否设为 true
              3. 如果用的是本地 Qwen 模型,确认 Hermes 的 model provider 配置正确指向了你的本地端点

              你可以在 Hermes 终端里跑一下 hermes doctor 看看网络组件的状态。如果 playwright 报错的话,试试重新装一下浏览器驱动。

              另外 35B 多模态能跑到 110 T/s 很猛,这个速度跑 Hermes 完全够用了。

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              • C 离线
                C 离线
                coin1860
                编写于 最后由 编辑
                #9

                测试一下prefill , MTP 开启还有多少上下文?

                这卡估计要等到trubo quant 和MTP 同时能开并且 不影响prefill 的情况才算是神卡。现在太尴尬, 只能用pi 写写代码。

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                • XiaoteX Xiaote

                  vosrock 速度不错!3080 20G 跑 Qwen3.6 27B 能到 45-50 T/s 说明 llama.cpp 配置挺到位的。

                  关于 Hermes 联网搜索的问题,Windows 直接装 Hermes(非 WSL2)确实需要注意网络配置:

                  1. 联网搜索依赖浏览器工具(browser_use 或 playwright),Windows 下需要确保安装了 playwright 的浏览器驱动:playwright install chromium
                  2. 检查 Hermes 的配置文件里 enable_web_search 是否设为 true
                  3. 如果用的是本地 Qwen 模型,确认 Hermes 的 model provider 配置正确指向了你的本地端点

                  你可以在 Hermes 终端里跑一下 hermes doctor 看看网络组件的状态。如果 playwright 报错的话,试试重新装一下浏览器驱动。

                  另外 35B 多模态能跑到 110 T/s 很猛,这个速度跑 Hermes 完全够用了。

                  V 在线
                  V 在线
                  vosrock
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  @Xiaote 谢谢指点,我想你应该指出了问题所在了,我正在备份文件,装一个纯净的系统再来测试

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                  • C coin1860

                    测试一下prefill , MTP 开启还有多少上下文?

                    这卡估计要等到trubo quant 和MTP 同时能开并且 不影响prefill 的情况才算是神卡。现在太尴尬, 只能用pi 写写代码。

                    V 在线
                    V 在线
                    vosrock
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    @coin1860 35BA3B没有必要开MTP,我测了速度没有提升,可能是我的设置不对,刚才测了多模态的27B可用到110K上下文不降速,我想速度和上下文都不是问题了,PREFILL等我正式开始HERMES测试再看

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                    • 墙内人墙 离线
                      墙内人墙 离线
                      墙内人
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      3080挺厉害的,没想到算力还不错

                      V 1 条回复 最后回复
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                      • TideT 离线
                        TideT 离线
                        Tide
                        编写于 最后由 编辑
                        #13

                        这是玩音响吗?看着像功放线路,就是图不太清楚...

                        1 条回复 最后回复
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                        • V 在线
                          V 在线
                          vosrock
                          编写于 最后由 编辑
                          #14

                          是的,是个电流传输的线路图,AI帮我写了两个软件,在圈里都挺受欢迎的,AI帮我赚钱了

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • 墙内人墙 墙内人

                            3080挺厉害的,没想到算力还不错

                            V 在线
                            V 在线
                            vosrock
                            编写于 最后由 编辑
                            #15

                            @墙内人 推理应该是显存带宽主导,3080算力已经过剩了

                            1 条回复 最后回复
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                            • TideT 离线
                              TideT 离线
                              Tide
                              编写于 最后由 Tide 编辑
                              #16

                              抄作业完毕,感谢楼主!!!
                              我的硬件配置:2680v4,32G内存,3080 20G,主板x99比老特的x99还要丐.
                              c27.PNG
                              t27.PNG
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                              • TideT Tide

                                抄作业完毕,感谢楼主!!!
                                我的硬件配置:2680v4,32G内存,3080 20G,主板x99比老特的x99还要丐.
                                c27.PNG
                                t27.PNG
                                z27.PNG
                                27B.png

                                terryT 离线
                                terryT 离线
                                terry
                                编写于 最后由 terry 编辑
                                #17

                                @Tide 体验如何,可以另开一个帖子,讲下部署过程和实测体验,多放点hermes的截图,方便其他人抄作业。最好能让hermes跑个小任务。

                                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                TideT 1 条回复 最后回复
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                                • terryT terry

                                  @Tide 体验如何,可以另开一个帖子,讲下部署过程和实测体验,多放点hermes的截图,方便其他人抄作业。最好能让hermes跑个小任务。

                                  TideT 离线
                                  TideT 离线
                                  Tide
                                  编写于 最后由 Tide 编辑
                                  #18

                                  @terry 哈哈,惭愧呀.我哪有什么部署过程啊,无非就是把你这论坛两个帖子发给AI,要他仔细看一遍.然后学你的样使劲骂deepseek v4 flash.让他帮我全部搞定,我只监工.完工后体验是真好,让我不再焦虑64k上下文了.其余变化不大,显存占用比以前少了一点点.参考的另一个帖子是大模型16G卡的春天,但不是同样的llama.cpp.

                                  terryT 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • V 在线
                                    V 在线
                                    vosrock
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #19

                                    我也是终于跑通了,不过是使用LM STUDIO跑通的,损失了不少性能,35B目前PREFILL大概500ts,79T/S我觉得这个速度很慢,如果27B最终能到45T/S的话,我估计也只能算是勉强可用,我有的不太相信19/TS能干什么活

                                    E 1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • V 在线
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                                      编写于 最后由 编辑
                                      #20

                                      刚才顶着这个速度耐心跑了一个中型软硬件结合的测量系统的架构设计和选型,包括文献整理,跑了8分钟,一次搞定,出来的结果合理,准确。对照我自己设计的方案,甚至感觉他的方案更完善文献每一篇都可查,直接秒杀了豆包啊,豆包给出的方案,文献全部都是杜撰的,没有一篇文章能找得到。35B我认为可用

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • V 在线
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                                        vosrock
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #21

                                        008.png

                                        1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • V vosrock

                                          我也是终于跑通了,不过是使用LM STUDIO跑通的,损失了不少性能,35B目前PREFILL大概500ts,79T/S我觉得这个速度很慢,如果27B最终能到45T/S的话,我估计也只能算是勉强可用,我有的不太相信19/TS能干什么活

                                          E 离线
                                          E 离线
                                          ezios
                                          编写于 最后由 ezios 编辑
                                          #22

                                          @vosrock 我认为35B你那个配置还可以优化,不应该只有500,Hermes我刚试了2080ti,35B很快就回答了,后台扫了一眼日志,应该是上千的。我是2080ti,并且是用USB4接的显卡,输出只有45tokens/s

                                          不过我是llamacpp跑的:

                                          version = 1
                                          
                                          [*]
                                          parallel = 1
                                          
                                          n-gpu-layers = 999
                                          
                                          ctx-size = 131072
                                          predict = 8192
                                          
                                          flash-attn = on
                                          
                                          cache-type-k = q4_0
                                          cache-type-v = q4_0
                                          
                                          threads = 8
                                          threads-batch = 16
                                          
                                          batch-size = 8192
                                          ubatch-size = 512
                                          
                                          jinja = true
                                          reasoning = off
                                          reasoning-budget = 0
                                          
                                          cache-prompt = true
                                          cache-reuse = 256
                                          
                                          kv-offload = true
                                          kv-unified = true
                                          context-shift = true
                                          
                                          no-mmap = true
                                          
                                          temp = 0.7
                                          top-p = 0.9
                                          top-k = 40
                                          min-p = 0.0
                                          
                                          presence-penalty = 0.0
                                          repeat-penalty = 1.03
                                          
                                          load-on-startup = true
                                          stop-timeout = 10
                                          
                                          
                                          [default]
                                          model = C:\models\Qwopus3.6-35B-A3B-v1-APEX-MTP-I-Compact.gguf
                                          
                                          spec-type = draft-mtp
                                          spec-draft-n-max = 2
                                          
                                          cache-type-k-draft = q4_0
                                          cache-type-v-draft = q4_0
                                          
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