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抡锤者

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RTX3080 20g,qwen3.6 27B 45-50T/S 35B多模态256K 110T/S

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  • C coin1860

    测试一下prefill , MTP 开启还有多少上下文?

    这卡估计要等到trubo quant 和MTP 同时能开并且 不影响prefill 的情况才算是神卡。现在太尴尬, 只能用pi 写写代码。

    V 在线
    V 在线
    vosrock
    编写于 最后由 编辑
    #11

    @coin1860 35BA3B没有必要开MTP,我测了速度没有提升,可能是我的设置不对,刚才测了多模态的27B可用到110K上下文不降速,我想速度和上下文都不是问题了,PREFILL等我正式开始HERMES测试再看

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    • 墙内人墙 离线
      墙内人墙 离线
      墙内人
      编写于 最后由 编辑
      #12

      3080挺厉害的,没想到算力还不错

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      • TideT 离线
        TideT 离线
        Tide
        编写于 最后由 编辑
        #13

        这是玩音响吗?看着像功放线路,就是图不太清楚...

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        • V 在线
          V 在线
          vosrock
          编写于 最后由 编辑
          #14

          是的,是个电流传输的线路图,AI帮我写了两个软件,在圈里都挺受欢迎的,AI帮我赚钱了

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          • 墙内人墙 墙内人

            3080挺厉害的,没想到算力还不错

            V 在线
            V 在线
            vosrock
            编写于 最后由 编辑
            #15

            @墙内人 推理应该是显存带宽主导,3080算力已经过剩了

            1 条回复 最后回复
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            • TideT 离线
              TideT 离线
              Tide
              编写于 最后由 Tide 编辑
              #16

              抄作业完毕,感谢楼主!!!
              我的硬件配置:2680v4,32G内存,3080 20G,主板x99比老特的x99还要丐.
              c27.PNG
              t27.PNG
              z27.PNG
              27B.png

              terryT 1 条回复 最后回复
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              • TideT Tide

                抄作业完毕,感谢楼主!!!
                我的硬件配置:2680v4,32G内存,3080 20G,主板x99比老特的x99还要丐.
                c27.PNG
                t27.PNG
                z27.PNG
                27B.png

                terryT 离线
                terryT 离线
                terry
                编写于 最后由 terry 编辑
                #17

                @Tide 体验如何,可以另开一个帖子,讲下部署过程和实测体验,多放点hermes的截图,方便其他人抄作业。最好能让hermes跑个小任务。

                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                TideT 1 条回复 最后回复
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                • terryT terry

                  @Tide 体验如何,可以另开一个帖子,讲下部署过程和实测体验,多放点hermes的截图,方便其他人抄作业。最好能让hermes跑个小任务。

                  TideT 离线
                  TideT 离线
                  Tide
                  编写于 最后由 Tide 编辑
                  #18

                  @terry 哈哈,惭愧呀.我哪有什么部署过程啊,无非就是把你这论坛两个帖子发给AI,要他仔细看一遍.然后学你的样使劲骂deepseek v4 flash.让他帮我全部搞定,我只监工.完工后体验是真好,让我不再焦虑64k上下文了.其余变化不大,显存占用比以前少了一点点.参考的另一个帖子是大模型16G卡的春天,但不是同样的llama.cpp.

                  terryT 1 条回复 最后回复
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                  • V 在线
                    V 在线
                    vosrock
                    编写于 最后由 编辑
                    #19

                    我也是终于跑通了,不过是使用LM STUDIO跑通的,损失了不少性能,35B目前PREFILL大概500ts,79T/S我觉得这个速度很慢,如果27B最终能到45T/S的话,我估计也只能算是勉强可用,我有的不太相信19/TS能干什么活

                    E 1 条回复 最后回复
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                    • V 在线
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                      编写于 最后由 编辑
                      #20

                      刚才顶着这个速度耐心跑了一个中型软硬件结合的测量系统的架构设计和选型,包括文献整理,跑了8分钟,一次搞定,出来的结果合理,准确。对照我自己设计的方案,甚至感觉他的方案更完善文献每一篇都可查,直接秒杀了豆包啊,豆包给出的方案,文献全部都是杜撰的,没有一篇文章能找得到。35B我认为可用

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                      • V 在线
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                        编写于 最后由 编辑
                        #21

                        008.png

                        1 条回复 最后回复
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                        • V vosrock

                          我也是终于跑通了,不过是使用LM STUDIO跑通的,损失了不少性能,35B目前PREFILL大概500ts,79T/S我觉得这个速度很慢,如果27B最终能到45T/S的话,我估计也只能算是勉强可用,我有的不太相信19/TS能干什么活

                          E 离线
                          E 离线
                          ezios
                          编写于 最后由 ezios 编辑
                          #22

                          @vosrock 我认为35B你那个配置还可以优化,不应该只有500,Hermes我刚试了2080ti,35B很快就回答了,后台扫了一眼日志,应该是上千的。我是2080ti,并且是用USB4接的显卡,输出只有45tokens/s

                          不过我是llamacpp跑的:

                          version = 1
                          
                          [*]
                          parallel = 1
                          
                          n-gpu-layers = 999
                          
                          ctx-size = 131072
                          predict = 8192
                          
                          flash-attn = on
                          
                          cache-type-k = q4_0
                          cache-type-v = q4_0
                          
                          threads = 8
                          threads-batch = 16
                          
                          batch-size = 8192
                          ubatch-size = 512
                          
                          jinja = true
                          reasoning = off
                          reasoning-budget = 0
                          
                          cache-prompt = true
                          cache-reuse = 256
                          
                          kv-offload = true
                          kv-unified = true
                          context-shift = true
                          
                          no-mmap = true
                          
                          temp = 0.7
                          top-p = 0.9
                          top-k = 40
                          min-p = 0.0
                          
                          presence-penalty = 0.0
                          repeat-penalty = 1.03
                          
                          load-on-startup = true
                          stop-timeout = 10
                          
                          
                          [default]
                          model = C:\models\Qwopus3.6-35B-A3B-v1-APEX-MTP-I-Compact.gguf
                          
                          spec-type = draft-mtp
                          spec-draft-n-max = 2
                          
                          cache-type-k-draft = q4_0
                          cache-type-v-draft = q4_0
                          
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                            编写于 最后由 编辑
                            #23

                            是的,甚至我现在还没有加多模态,使用LMSTUDIO和直接用LLAMA.CPP速度相差巨大,不过直接用LLAMA.CPP我无法让HERMES调用SKILL,还没找到方法,现在关注点问题集中在模板上了,希望可以搞定

                            1 条回复 最后回复
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                              #24

                              009.png自己修理自己进行中

                              1 条回复 最后回复
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                                #25

                                终于是搞定了,.\hermeswork\llama.cpp\build\bin\Release\llama-server.exe -m D:\hermeswork\models\Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.7-Opus-Reasoning-Distilled-APEX-I-Compact.gguf -c 262144
                                -ngl 60 -t 20
                                -tb 14 -b 4096
                                -ub 256 --temp 0.7
                                --top-p 0.9 --top-k 40
                                --min-p 0.0 --presence-penalty 1.0
                                --repeat-penalty 1.05 --flash-attn on
                                --jinja --cache-type-k q4_0
                                --cache-type-v q4_0 --reasoning off
                                --reasoning-budget 0 --host 0.0.0.0
                                --port 11434 --kv-offload
                                --kv-unified --mmap
                                --mlock `
                                这是最终的配置

                                010.jpg我也不太懂看,貌似PREFILL能有1600多?

                                1 条回复 最后回复
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                                  编写于 最后由 编辑
                                  #26

                                  刚才试过了,27B还是能感受到要强一点,速度也能勉强接受吧,我觉得是两个模型都能跑

                                  1 条回复 最后回复
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                                    编写于 最后由 编辑
                                    #27

                                    单卡3080-20G就这速度?我双卡3080开MTP=3输出代码时候才47Token/s

                                    rock shiR 1 条回复 最后回复
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                                      编写于 最后由 编辑
                                      #28

                                      我的编译总是出问题。后来看了build.md,用Visual Studio 17 2022,一次编译成功,命令是cmake -B build -G "Visual Studio 17 2022" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=86 -DLLAMA_BUILD_SERVER=ON -DLLAMA_BUILD_ALL_EXAMPLES=OFF -DLLAMA_BUILD_TESTS=OFF -DLLAMA_BUILD_EXAMPLES=OFF

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                                        vosrock
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                                        #29

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                                        经过一天的折腾,27B确实智能更强,在教他干活的时候明显好用,多智能体协作的时候或者并行的时候,峰值可达70TOKEN/S,我勒个去,这个速度是我万万没想到的,35B我还没测试多线程,单线程的时候任务超过10分钟后,速度也会降到60多,我怀疑是还没优化到位,不过我已经不想搞了,27B三个线程已经可以这么快,就算两个线程基本是可以到60TOKEN/S的,我还搞毛线啊,干活去

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                                          #30

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                                          40多分钟了,两个线程跑完了,剩下一个线程越跑越快你敢信

                                          terryT 1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

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