跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
  1. 主页
  2. 版块
  3. AI硬件
  4. 3090坛友进来,过年了【解锁F16算力 加快TTFT】!

3090坛友进来,过年了【解锁F16算力 加快TTFT】!

已定时 固定直到 2026/10/24 02:40 已锁定 已移动 精华 热议 AI硬件
rtx3090nvidia
25 帖子 12 发布者 1.1k 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • stxpnetS stxpnet

    @applejuice 你用QFN3.8 UD Q4 XL,感觉质量有提升么?
    我受不了那个速度,已经回到GSQ IQ3_S了, 感觉我目前的场景,使用IQ3_S也足够了。 (还有个原因就是我的软件之前在IQ3_S上面调优过,对这个模型有点过拟合,换了UD Q4 XL,反而质量变差。。。。)

    A
    A
    applejuice
    王侯将相
    编写于 最后由 applejuice 编辑
    #9

    @stxpnet 其实我也不懂 就是因为不懂 所以尽量用大点的模型
    这个速度快过用27b 所以我继续用了

    1 条回复 最后回复
    0
    • gao GaoG
      gao GaoG
      gao Gao
      编写于 最后由 编辑
      #10

      效果挺好的 感觉速度提升不少,具体待测试,值得推荐

      1 条回复 最后回复
      0
      • stxpnetS stxpnet

        Zagitta/gpu-unlock:给 RTX 3090 解锁满速 BF16 的内核模块

        发布日期:2026 年 10 月 18 日 | Stars:约 137 | 状态:更新非常活跃

        项目背景

        2026 年 10 月 18 日,开发者 Zagitta 公开了 gpu-unlock 项目。它要解决的是 NVIDIA 从安培一代就开始的老问题:GeForce 消费卡(GA102/GA104)的 BF16 张量运算被固件人为限速,远低于专业卡(RTX A 系列)的速率,而专业卡硬件完全相同,只是速度选择器寄存器被锁死。社区此前已有针对矿卡 CMP 90HX 的 cmp90hx-unlock(WildFlash1st 维护),本项目的 V67 签名常量 正是从那套方案改编而来。

        创新点:实现形态

        它是一个 Linux 内核模块,在 initramfs 阶段、NVIDIA 官方驱动绑定显卡之前 运行:

        1. 用从 610.43.03 版官方包 中提取并校验过 SHA-256 的 GSP/Booter 固件,以带 V67 签名的方式完成解锁
        2. 向两个速度选择器寄存器写入解锁值:SS0 写 0x88888888(选中满速 BF16);SS1 写 0x8(效果未验证)
        3. 执行 FLR 复位,再把干净的卡交还给未修改的原厂驱动

        它既不是 UEFI 程序也不是魔改驱动。 作者在 CachyOS 内核 + NVIDIA 615.71.09 驱动上验证:BF16/F16 运算约提升 40%。

        关键限制

        限制项 说明
        设备 ID 只接受 GeForce/CMP 的 GA102/GA104,实测仅覆盖一张 RTX 3090(3090 Ti 等在 issue 请求中)
        启动方式 必须冷启动生效,热重启不支持
        启用方式 通过内核命令行 gpu_unlock.targets= 显式 opt-in
        驱动绑定 固件输入严格钉死 610.43.03,换驱动需跟进适配

        对 3090 持有者意味着什么?

        第一,运行时解锁,无变砖风险。 不刷 VBIOS、不写 EEPROM,断电重启即恢复原状——这是它比一切"改 BIOS 解锁"方案最优雅的地方。DKMS + Arch/Debian/RPM 三条打包路径,装起来像正常内核模块。

        第二,收益精准命中 AI 推理场景。 sm_86 没有 FP8 和 FP4,3090 跑大模型最吃重的就是 BF16/INT8 张量核心。对做 LLM 推理的人(尤其长上下文、prefill 密集、KV cache 全 BF16 的负载),40% 的 BF16 提速 意味着 vLLM/SGLang 的 prefill 吞吐和混合精度层的直接受益,等于零成本把 3090 往 A6000 的算力规格拉近一档。游戏玩家基本无感——FP32/光栅不受此锁影响。

        第三,注意边界。 这是单卡单环境的实证结果,作者自己声明"其他 3090 板卡和环境未经验证";固件来源受 NVIDIA 驱动许可协议约束,作者只声明个人本地打包用途。加上驱动版本强绑定,目前更像给折腾党的高级工具,而非普适方案。对双 3090 机器(正好在用 615.71.09)来说值得关注——若后续适配驱动版本,INT8 W8A8 + 满速 BF16 的组合会明显补上 3090 长上下文推理的短板。

        按 vLLM/SGLang(W8A8/W4A16)实际场景拆解

        ① 完全不碰张量核心的负载 → 零收益

        传统 FP32 CUDA 核心 GEMM、光栅化、显存带宽都不受这个锁影响。解锁的是张量核心速率选择器,纯标量/向量计算没戏。

        ② W4A16 / W8A16(AWQ、GPTQ、Marlin)→ 有收益,主要在预填充

        这是很多人忽略的点:现在的 INT4/INT8 权重量化在 vLLM/SGLang 里几乎全是 "weight-only" 方案——反量化成 FP16 后跑 FP16 张量核心 GEMM。仓库作者实测原话是 "Faster BF16/F16 operations. About 40% gain",F16 也在解锁范围内。所以这类模型的 prefill(compute-bound,张量核心吞吐决定速度)理论上直接吃到接近 40% 的提升。

        ③ 真·INT8 计算(Freaksterz W8A8,activation 也是 INT8)→ 很可能有,未经验证

        仓库实测证据只覆盖 BF16。但有一个强旁证:

        精度 RTX 3090 RTX A6000 比值
        INT8 (dense) 142 TOPS 308 TOPS 2.17x
        BF16 71 TFLOPS 154.7 TFLOPS 2.18x

        INT8 与 BF16 的锁死比例完全一致——说明 NVIDIA 在 GA102 上是把整条张量核心流水线(含 INT8/INT4)一起限速的。SS0 寄存器那 8 个 4-bit 字段大概率就是按精度分档的速率选择器,写 0x88888888 是把所有档位拉满。

        ④ 解码(decode)阶段 → 基本无感

        Decode 是显存带宽瓶颈(每 token 把权重从显存搬一遍),不是算力瓶颈。这个解锁是算力解锁,3090 的 936 GB/s 带宽没人动过。收益集中在 prefill / 长上下文首 token(TTFT),稳态出字速度 t/s 不会明显变化。

        结论 + 建议

        W8A8 v3 属于第 ③ 层,值得实测验证:解锁前后各跑一次 vLLM 的 prefill 吞吐测试(如 vllm bench 长 prompt 的 TTFT,或 torch._int_mm 微基准)。如果 INT8 也吃到锁的解除,对"256K 上下文 + prefill 重"的部署是实打实的收益;同时把 decode 速度预期管理好,那边不会有魔法。

        J
        J
        joker_chang
        体面乡绅 硕果累累
        编写于 最后由 编辑
        #11

        @stxpnet 说:

        3090 Ti 等在 issue 请求中

        那我还得再等等,并且从windows10迁移到ubuntu也是一个巨大的工程~

        1 条回复 最后回复
        0
        • gao GaoG
          gao GaoG
          gao Gao
          编写于 最后由 gao Gao 编辑
          #12

          解锁版 单卡 3090 24G,内存96GB, 我让codex 跑通流程做成skill后,让 dsh + swift-1.5-iq2_xs 循环跑任务 ,所以模型差点关系不大,主要追求速度. 当前 API 健康检查正常:模型 swift-1.5-iq2_xs 已加载,512K 上下文,图像输入已启用。

          • 模型文件:/pc8share/Swift-Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ2_XS/
          • Strata pack:/home/haoniu/Strata-data-iq3_s/packs/swift-iq2_xs
          • **KV:**未指定量化参数,使用 FP16 默认;KV resident 32,768
          • **并发:**1 路
          • **专家缓存:**自动分配;启动日志显示约 15.56 GiB 进入 3090
          • PLE:--ple-io ram,日志确认 PLE 表已锁入 RAM
          • **显存预留:**1,024 MiB;启动后日志显示约 800 MiB 空闲
          • **会话缓存:**上限 10 GiB,2 个槽位;这是上限,不会开机就占满
          • MTP:--spec 4,--spec-min-p 0.5
          • **视觉:**已启用,编码器使用 CPU
            2026-10-22 10 51 24.png
            2026-10-22 10 53 21.png
            2026-10-22 10 53 46.png
            2026-10-22 10 54 01.png
          1 条回复 最后回复
          1
          • stxpnetS
            stxpnetS
            stxpnet
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #13

            你这是用时间换质量啊。。。

            双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

            白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
            夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
            1 条回复 最后回复
            1
            • terryT
              terryT
              terry
              易有太极
              编写于 最后由 编辑
              #14

              昨晚我就根据这个帖子的消息水了个视频。

              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

              1 条回复 最后回复
              0
              • xiongjie gaoX
                xiongjie gaoX
                xiongjie gao
                体面乡绅 硕果累累
                编写于 最后由 编辑
                #15

                这以后3090涨价涨得不得颐指气使,理直气壮?

                1 条回复 最后回复
                0
                • ,game gameG game game 引用了 此主题
                • T
                  T
                  tutu
                  编写于 最后由 编辑
                  #16

                  其实 3090 真正牛逼的是可以改 48g ,另外 3090 的 int8 tensor 算力没砍,博主的数据在 int8 上有误

                  精度 RTX 3090 RTX A6000 比值
                  INT8 (dense) 142 TOPS 308 TOPS 2.17x 实际 3090int8 算力是 284
                  BF16 71 TFLOPS 154.7 TFLOPS 2.18x

                  本人用 3090ti nvlink 使用 sglang 跑 qwen3.8-27b w8a8-int8 prefill 短上下文最快 7000t/s ,20k 上下文也能做到 5000 多 t/s

                  PrioP 1 条回复 最后回复
                  0
                  • aaron17 jiangA
                    aaron17 jiangA
                    aaron17 jiang
                    编写于 最后由 编辑
                    #17

                    很好,感谢楼主,已解锁,双卡3090跑27b tp=2的prefill提升40%+

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • XiaoteX
                      XiaoteX
                      Xiaote
                      编写于 最后由 编辑
                      #18

                      🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励,感谢分享!

                      奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2488-1233-1(系统自动发放,显示稍有延迟)

                      老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~直接私信我会被封号~

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • T tutu

                        其实 3090 真正牛逼的是可以改 48g ,另外 3090 的 int8 tensor 算力没砍,博主的数据在 int8 上有误

                        精度 RTX 3090 RTX A6000 比值
                        INT8 (dense) 142 TOPS 308 TOPS 2.17x 实际 3090int8 算力是 284
                        BF16 71 TFLOPS 154.7 TFLOPS 2.18x

                        本人用 3090ti nvlink 使用 sglang 跑 qwen3.8-27b w8a8-int8 prefill 短上下文最快 7000t/s ,20k 上下文也能做到 5000 多 t/s

                        PrioP
                        PrioP
                        Prio
                        体面乡绅
                        编写于 最后由 编辑
                        #19

                        @tutu 没发现目前可以改48g啊,3090还没官方流出来的bios版本支持48gb的显存的吧,焊上去系统也读不出48g只能有24g

                        T 1 条回复 最后回复
                        0
                        • A
                          A
                          applejuice
                          王侯将相
                          编写于 最后由 applejuice 编辑
                          #20

                          7000t/s 很牛 3090ti 值得了

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • starryskyknightS
                            starryskyknightS
                            starryskyknight
                            体面乡绅 硕果累累
                            编写于 最后由 starryskyknight 编辑
                            #21

                            感谢这串,补 4/4 解锁前后的数据。先说清楚:只有 3080 是同一张卡、同一台机器的真 A/B;双 3090 与单 3090 的解锁前数据不是我们自己的,我只拿本帖的 locked 基准做对照,不假装是同卡 before/after。

                            1. RTX 3080 10GB:真·解锁前后(同卡同机)

                            卡:EVGA RTX 3080 FTW3 ULTRA 10GB(GA102,PCI 0000:04:00.0)
                            条件:280W、PyTorch 2.14.1+cu130、8192³ matmul、3 warmup + 10 iterations

                            精度 解锁前 解锁后 差异
                            FP16 60.91 107.60 +76.6%
                            BF16 64.26 107.82 +67.8%
                            TF32 31.51 52.60 +66.9%

                            journal 确认:0000:04:00.0: gpu_unlock: unlocked

                            解锁后 BF16 107.82,已经接近 3090 单卡解锁后的 108.48;但 VRAM 只有 10GB。

                            这是目前没人回报过的点:官方 README 只验证过 RTX 3090,3080 是未官方验证的 GA102 路径。我这张 EVGA FTW3 成功,不代表所有 3080 板卡;长期要看 Xid/掉卡。

                            2. 双 3090 + NVLink:解锁后

                            卡:2× MSI RTX 3090 SUPRIM X 24G(1462:3882)
                            NVLink:4 links × 14.062 GB/s = 56.25 GB/s 单向、112.5 GB/s 双向
                            条件:250W×2、8192³ matmul

                            GPU FP16 BF16 TF32
                            GPU0 68.19 75.79 48.26
                            GPU1 75.02 76.55 50.49

                            对照本帖 2488 的 locked 基准(跨机器参考,不是我们自己的 before):

                            项目 2488 locked 我们解锁后 GPU0 差异
                            FP16 53.8 68.19 +26.7%
                            BF16 56.5 75.79 +34.1%
                            TF32 32.2 48.26 +49.9%

                            我们的 GPU0 甚至略高于本帖 unlocked 参考(67.8/72.6/41.5)。

                            3. 单张 3090:解锁后(解锁前未在我们机器上量)

                            卡:ASUS TUF RTX 3090 24G(1043:87b3)
                            条件:350W、8192³ matmul

                            精度 解锁后
                            FP16 108.48
                            BF16 116.98
                            TF32 61.65

                            我们没有在解锁前跑同一张卡的 baseline,所以不编造 before/after;只给解锁后实测。

                            4. 补充:3080 20GB 魔改卡,CP 值可能更高

                            这楼里没人提 3080 20GB 魔改卡,但它其实是 3080 解锁的另一个甜点:

                            • 同一颗 GA102、8704 CUDA、320-bit,显存从 10GB 翻倍到 20GB GDDR6X。
                            • 二手/魔改市场价约 ¥2,600–3,200(约 US$370–450);3090 24GB 约 ¥5,000–6,000,价差接近一倍。
                            • 如果 gpu-unlock 对 20GB 版同样有效,理论上能拿到和 10GB 版接近的解锁收益(FP16 +76.6%、BF16 +67.8%),同时 20GB 对 14B/30B AWQ、长上下文 KV cache 更实用。
                            • 这样它的 CP 值会比 3080 10GB 高很多:同样的算力、多一倍 VRAM,价格只有 3090 的 40–50%。

                            但这是未验证的推论,不是我们实测:

                            • 20GB 魔改卡是灰色市场,无原厂保固,VBIOS、散热、blower 设计都可能与零售 3080 不同。
                            • gpu-unlock 官方只验证过 RTX 3090;20GB 版即使同为 GA102,也不保证走同一条 firmware 路径。
                            • 要买的话,先确认:能 cold boot、journalctl -b | grep gpu_unlock 出现 0000:xx:00.0: gpu_unlock: unlocked、跑 8192³ matmul 与 10GB 版对比、再看 Xid/掉卡。
                            • 若这些过不了,20GB 的「大显存」不值得拿稳定度去换。

                            5. 一句话总结

                            • 3080 10GB:真 A/B,FP16 +76.6%、BF16 +67.8%、TF32 +66.9%。
                            • 双 3090 + NVLink:解锁后 GPU0 68.19/75.79/48.26;对照本帖 locked 高 26–50%,但属跨机对照。
                            • 单 3090:解锁后 108.48/116.98/61.65;无自家 before。
                            • 3080 20GB 魔改卡:若 gpu_unlock 同样有效,CP 值理论上优于 10GB 版与 3090;但属未验证路径,先验卡再买。

                            给要试 3080 的人:官方未验证、要 cold boot、要看 journalctl -b | grep gpu_unlock,长期注意 Xid/掉卡。

                            terryT 1 条回复 最后回复
                            0
                            • starryskyknightS starryskyknight

                              感谢这串,补 4/4 解锁前后的数据。先说清楚:只有 3080 是同一张卡、同一台机器的真 A/B;双 3090 与单 3090 的解锁前数据不是我们自己的,我只拿本帖的 locked 基准做对照,不假装是同卡 before/after。

                              1. RTX 3080 10GB:真·解锁前后(同卡同机)

                              卡:EVGA RTX 3080 FTW3 ULTRA 10GB(GA102,PCI 0000:04:00.0)
                              条件:280W、PyTorch 2.14.1+cu130、8192³ matmul、3 warmup + 10 iterations

                              精度 解锁前 解锁后 差异
                              FP16 60.91 107.60 +76.6%
                              BF16 64.26 107.82 +67.8%
                              TF32 31.51 52.60 +66.9%

                              journal 确认:0000:04:00.0: gpu_unlock: unlocked

                              解锁后 BF16 107.82,已经接近 3090 单卡解锁后的 108.48;但 VRAM 只有 10GB。

                              这是目前没人回报过的点:官方 README 只验证过 RTX 3090,3080 是未官方验证的 GA102 路径。我这张 EVGA FTW3 成功,不代表所有 3080 板卡;长期要看 Xid/掉卡。

                              2. 双 3090 + NVLink:解锁后

                              卡:2× MSI RTX 3090 SUPRIM X 24G(1462:3882)
                              NVLink:4 links × 14.062 GB/s = 56.25 GB/s 单向、112.5 GB/s 双向
                              条件:250W×2、8192³ matmul

                              GPU FP16 BF16 TF32
                              GPU0 68.19 75.79 48.26
                              GPU1 75.02 76.55 50.49

                              对照本帖 2488 的 locked 基准(跨机器参考,不是我们自己的 before):

                              项目 2488 locked 我们解锁后 GPU0 差异
                              FP16 53.8 68.19 +26.7%
                              BF16 56.5 75.79 +34.1%
                              TF32 32.2 48.26 +49.9%

                              我们的 GPU0 甚至略高于本帖 unlocked 参考(67.8/72.6/41.5)。

                              3. 单张 3090:解锁后(解锁前未在我们机器上量)

                              卡:ASUS TUF RTX 3090 24G(1043:87b3)
                              条件:350W、8192³ matmul

                              精度 解锁后
                              FP16 108.48
                              BF16 116.98
                              TF32 61.65

                              我们没有在解锁前跑同一张卡的 baseline,所以不编造 before/after;只给解锁后实测。

                              4. 补充:3080 20GB 魔改卡,CP 值可能更高

                              这楼里没人提 3080 20GB 魔改卡,但它其实是 3080 解锁的另一个甜点:

                              • 同一颗 GA102、8704 CUDA、320-bit,显存从 10GB 翻倍到 20GB GDDR6X。
                              • 二手/魔改市场价约 ¥2,600–3,200(约 US$370–450);3090 24GB 约 ¥5,000–6,000,价差接近一倍。
                              • 如果 gpu-unlock 对 20GB 版同样有效,理论上能拿到和 10GB 版接近的解锁收益(FP16 +76.6%、BF16 +67.8%),同时 20GB 对 14B/30B AWQ、长上下文 KV cache 更实用。
                              • 这样它的 CP 值会比 3080 10GB 高很多:同样的算力、多一倍 VRAM,价格只有 3090 的 40–50%。

                              但这是未验证的推论,不是我们实测:

                              • 20GB 魔改卡是灰色市场,无原厂保固,VBIOS、散热、blower 设计都可能与零售 3080 不同。
                              • gpu-unlock 官方只验证过 RTX 3090;20GB 版即使同为 GA102,也不保证走同一条 firmware 路径。
                              • 要买的话,先确认:能 cold boot、journalctl -b | grep gpu_unlock 出现 0000:xx:00.0: gpu_unlock: unlocked、跑 8192³ matmul 与 10GB 版对比、再看 Xid/掉卡。
                              • 若这些过不了,20GB 的「大显存」不值得拿稳定度去换。

                              5. 一句话总结

                              • 3080 10GB:真 A/B,FP16 +76.6%、BF16 +67.8%、TF32 +66.9%。
                              • 双 3090 + NVLink:解锁后 GPU0 68.19/75.79/48.26;对照本帖 locked 高 26–50%,但属跨机对照。
                              • 单 3090:解锁后 108.48/116.98/61.65;无自家 before。
                              • 3080 20GB 魔改卡:若 gpu_unlock 同样有效,CP 值理论上优于 10GB 版与 3090;但属未验证路径,先验卡再买。

                              给要试 3080 的人:官方未验证、要 cold boot、要看 journalctl -b | grep gpu_unlock,长期注意 Xid/掉卡。

                              terryT
                              terryT
                              terry
                              易有太极
                              编写于 最后由 terry 编辑
                              #22

                              @starryskyknight 3080 20G只是加了内存,其他的都一样,没啥区别。理论数据是一回事,然后跑出来的实际成绩又是另一回事。其实总体上就在15%左右。

                              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                              1 条回复 最后回复
                              1
                              • Hao ChenH
                                Hao ChenH
                                Hao Chen
                                编写于 最后由 编辑
                                #23

                                牛逼马上 搞起来

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • Hao ChenH
                                  Hao ChenH
                                  Hao Chen
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #24

                                  Prefill 确实快了约10%

                                  1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • PrioP Prio

                                    @tutu 没发现目前可以改48g啊,3090还没官方流出来的bios版本支持48gb的显存的吧,焊上去系统也读不出48g只能有24g

                                    T
                                    T
                                    tutu
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #25

                                    @Prio 你在autodl 西北区能看到3090 48g的机器,4090 48g也是最开始在这个平台上架的,后来才流出来的vbios,只要有早晚就会流出来

                                    1 条回复 最后回复
                                    0

                                    你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                    厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                                    有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                    注册 登录
                                    回复
                                    • 在新帖中回复
                                    登录后回复
                                    • 从旧到新
                                    • 从新到旧
                                    • 最多赞同


                                    • 登录

                                    • 登录或注册以进行搜索。
                                    • 第一个帖子
                                      最后一个帖子
                                    0
                                    • 版块
                                    • 最新
                                    • 标签
                                    • 热门
                                    • 用户
                                    • 群组