[image: 305b5ed8-5b88-4b05-ad2e-f844ef148226.jpg] 本人是硬件方面的小白，不知道这样的硬件搭配是否合理？希望各位大神不吝赐教。

@AGI 本地大模型部署在虚拟环境下的具体方案可以简单说一下吗？谢谢。

不錯有成功拿到,免費的加減嚕,分享就給讚

@paul-hou 是的

@kos-or 说: 你的AI小秘書比較貼心, 我的Agent都跟我說 我們的設備不錯, 不用買了 遇到喜歡阿諛奉承AI就是這樣 我發現雙卡 RTX 5070 Ti 跑LLM 溫度很低55~65度 很輕鬆, 目前我偏好用這一組, 至於RX7900 XTX 溫度偏高, 記憶體80~85度 可能不適合24小時長時間負載(??) , 還在想辦法解決高溫的問題 叫小秘書，自我學習，夜間沒事就給她任務作作，寫到知識庫自動分類的skill，修改幾天就會了，每天早上給晨報。 我雙卡也是，小飛機開下去，全速都在60度左右，7900XTX我沒用過，可能散熱接觸不夠好，對我來說80度過高，會想辨法找出來解決，換點好的導熱片硬體才活的久!! 依我完硬體的經驗，限電壓最快，降個5~10%效能，但換來的不擔心害怕!!

之前有查詢ROCM 10主要是為了MI400出的，跟R9700的RDNA4一點關係都沒有。

@Yu-Chen-Chang 哥们你这一大段是自己写的吗？你可以让AI整理你的观点，不要让AI来写观点。你发的帖子中很多东西和本主题没有半毛钱关系，下不为例。

@imbiplaza-ASUS 我也想试试sglang怎么样？今晚是不是要搞搞看啥是sglang，我也很好奇。

@johnnybegood 时区卡BUG了。

@Xiaote 感谢小特指正，我这是AI跑的，我还在持续学习中。

恭喜，你成为王的女人，我弟不轻易帮人，帮人就能搞定。头像换成清纯妹子，我弟好这口。

这个是个好思路，工具分享和经验分享，其实是平行的。 他们的检索、浏览逻辑不同。 对应的UI逻辑其实也不应该完全相同。 把工具和经验混在一起查看效率比较低，工具的曝光属性也稍差。

@terry 老特，看到视频中你提到了没有验证邮箱就不能上传图片的问题，我才意识到我的账号好像遇到了一个 BUG：我现在没有任何地方可以重发验证邮件了。 我早起没有验证是因为邮件链接打开页面报错，然后前段时间绑定了 Google 登陆，最近想发帖却无法上传图片了，我就想补一下邮箱验证，但是在设置页面中怎么都找不到这个功能。求帮助

跟锤神学了很多东西，特来致敬和汇报一下学习进度

@Yu-Chen-Chang plug and play, 原生支援win11.. 就好像你安装codex那样，install & run 比codex 多了可以自由选择model

@David-Chen said: 從chatgpt release以來 AI智商x模型縮小倍數 == 大約每年是10 以這速度來看 AI 在自我迭代下一代的AI (Recursive Self-Improvement) 所以才會出現 GPT6-Astra " Claude Opus 4.6 是由 Anthropic 於 2026 年 2 月 5 日發布的旗艦級大型語言模型，專為複雜的代理式工作、程式碼編寫、金融與法律推理而設計。 核心特色與升級Agent Teams（多代理協作）：引入代理團隊功能，可將大型任務自動拆分並由多個 AI 代理共同執行。 超大上下文視窗：支援高達 1M（100萬）token 的上下文容量，大幅提升長文本與大型程式碼庫的處理能力。自適應思考（Adaptive Thinking）：強化複雜的多步驟推理與真實世界系統操作表現。 AI 訓練 AI 時代來臨，Anthropic 最新研究展現 Claude「自動化對齊」潛力 2026 年 08 月 31 日 AI 研發公司 Anthropic 日前發表最新早期研究，證實其 AI 模型 Claude 已具備一定程度的「自動化 AI 對齊」（Alignment）能力。它能獨立執行文獻查找、構思訓練方法、實際訓練到模型評估，建構出可持續迭代的自動化實驗迴圈。儘管這被視為邁向「AI 自我進化」的關鍵里程碑，但 Anthropic 也強調，這目前仍是實驗室階段的初步成果，並不代表 AI 對齊的根本問題已被解決。 此外，該研究更展示了趨近「遞迴自我改良」（Recursive Self-Improvement）的驚人潛力。Anthropic 嘗試讓能力較弱的 Claude Sonnet 5，去協助訓練更強大的早期 Claude Opus 4.8 檢查點。在短短 60 小時內，Sonnet 5 測試了逾 50 種配置，且僅利用 2,000 多筆訓練樣本，就將該模型的對齊分數拉升至 65%，一路逼近正式版 Opus 4.8 的 72%。官方指出，此流程的樣本效率，比一般生產環境下的對齊作業高出了驚人的 15,000 倍。 Source : https://technews.tw/2026/08/31/anthropic-claude-self-evolving/

https://youtu.be/RKAi4ZtCvRk

@terry 对咯。。。 现在发现一天花5千万tok 在qwen3.8...很爽 回本了。。。回本了