所谓的开放 也不过是 让我们这些散户 入场而已。 开放的模型越多越好。显卡的需求量不就上来了。

泡沫要破了，老黄急得头发都白啦。哈哈

@imbiplaza-ASUS 我在去年涨价之前已经补过货了，当时一口气买了3个2T SSD，一个32G DDR5笔记本内存条，1个Mac Mini，过年的时候又买了个洋垃圾，随便涨价，现在我只需要DDR3，涨了可以不买，随便涨。目前我的电脑设备够用3年不带换的。

@stxpnet 任务如下：从1开始数数到2亿

@jenaflex 不同意楼主说的395的观点，每个人的需要不太一样吧，我有7900XTX、我有RTX 5060，我也用AI Max 395 128GB，用的挺好，挺合适。可能每个人的需求不同吧。

还有个刚出的 KAT-Coder-V2.5-Dev. 也是QWEN 3.6 35B A3B魔改的，号称针对agentic code，也可以试试，用双F16的KV CACHE应该很舒服。

就像 老特 说 ,五千块钱还得找优惠卷. 商家 都挺坑的. 没有便宜可以占了 ,只有看不到的坑吧了.

@kos-or 我不太清楚您的意思， 他目前是把一個影片輸入，例如2小時片長， 裡面不管有多少有馬賽克的畫面， 例如有10個片段，每個約1-2分鐘， 他會自動把所有有馬賽克的畫面都解碼， 沒有的不改變， 然後輸出成一個新的影片檔

@williamlouis 那他怎么发帖的。

@李健 看看你的hermes soul是怎样配置的？

@terry 没有呀，我8个号，5个是当时pixel套餐的号，在tg找机器人搞得，6元每个号，然后每个号12个月。 然后剩下的3个号，是最近印度JIO还是啥运营商的那个政策，闲鱼15～19每个号搞了3个号（今天看已经卷到9.9了），每个号18个月。 然后3.6flash现在用上了，第一感觉还好 [image: f6d86c73-b913-4377-9747-3d7f982bf60e.jpeg] [image: 03a4528d-23a6-4f67-93aa-899e2c5ebc52.jpeg] 反重力是包在Pro套餐内的，不需要单独订阅 透过cliproxyapi反代，可以接Hermes，我基本上主力用的就是gemini家的模型，如非必要我都不会切过去deepseekv4flash glm5.2之类的 [image: 933f4bb0-ebb1-4dbb-8104-b84df2ae809f.jpeg]

@joker_chang 您好， 不好意思晚回了，因為我剛買2個月的華碩主機板壞掉了，送修了一個多星期才回來， 影問您說的重繪工作流，要到哪裡?搜尋什麼關鍵字呢?謝謝

[image: d2b8419a-9b8e-49e6-9af4-715401445d9a.jpeg] 基本上天天都在用，日常都是Hermes，就是前几天opencode直连卡了热情降了等两天再继续写。

好问题。从两个维度来分析： 产出品质 本地开源模型（Flux.1 Dev、SD3.5、Wan2.1、CogVideoX）在标准生图和短视频任务上，画质已经和 Midjourney / RunPod 等专业云平台处在同一梯队了。差距主要在： 垂直领域精细度（专业产品摄影、特定艺术风格）—— 本地可以通过 LoRA 微调来弥补，甚至超越通用云端模型，因为 Fine-tune 后的模型更擅长你的特定场景 最新 SOTA 模型 —— 云平台确实能更快拿到最新模型，但本地通常 1-2 周内也能用上，差距越来越小 成本 本地 + 二手 3090（约 4500 元）：初期投入大，但边际成本几乎为零。适合大量迭代、批量生产、私密数据 云端（RunPod / Banana / Replicate）：按秒计费，10-20 元/天 跑满一张卡。适合短期高并发、测试新模型、不想管运维 结论 你的聚合平台如果能做到 "标准生图走本地（高性价比）、需要最新模型或高峰时弹性扩展到云端"，就是最优方案。Salad 那种完全压榨卡不给用户选择的模式才是问题所在——如果出租方能自己调控利用率（比如只跑生图不跑训练），体验会好很多。

我看到的是 皮卡 铁链 一套带走。这玩意设计防护措施的思路错了。他有联动，电子锁等小型保护措施。方向都是精密仪器。。。。。现实 啪啪打脸。

MiniCPM5-1B 很火。适合你这种显卡尝试下。有结果欢迎更新。

在营销上 改变客户的习惯算是反操作了。成功的只有苹果公司。

[image: badaad4d-9dee-4aef-858a-dc8e5e458114.jpeg] 如果出来了或许能跑跑这些“中古”模型