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  • yi songY
    yi songY
    yi song
    体面乡绅 硕果累累
    编写于 最后由 编辑
    #1

    之前配了一台服务器专门跑strata。用了几天效果和大家分享一下。
    我测试了很多方法,现在的使用是1槽其他对话排队的方式。256K上下文,非审查模型,带图片识别和加速模块。
    image.jpeg

    稳定跑了好几天了,可以说一直在跑,我都是长任务,一跑跑一宿的,能用,但是很慢(对比DeepSeek)
    image.jpeg
    image.jpeg

    如果两个对话同时开,速度会慢,不知道为什么。
    往上搜索了,2个对话同时运行的经验贴我都没试出来更好的效果。所以我贴一下我的经验,大家看看有没有提升到空间了。

    perterP 1 条回复 最后回复
    0
    • yi songY yi song

      之前配了一台服务器专门跑strata。用了几天效果和大家分享一下。
      我测试了很多方法,现在的使用是1槽其他对话排队的方式。256K上下文,非审查模型,带图片识别和加速模块。
      image.jpeg

      稳定跑了好几天了,可以说一直在跑,我都是长任务,一跑跑一宿的,能用,但是很慢(对比DeepSeek)
      image.jpeg
      image.jpeg

      如果两个对话同时开,速度会慢,不知道为什么。
      往上搜索了,2个对话同时运行的经验贴我都没试出来更好的效果。所以我贴一下我的经验,大家看看有没有提升到空间了。

      perterP
      perterP
      perter
      贵族大夫 硕果累累
      编写于 最后由 编辑
      #2

      @yi-song 说:

      如果两个对话同时开,速度会慢,不知道为什么。
      往上搜索了,2个对话同时运行的经验贴我都没试出来更好的效果。所以我贴一下我的经验,大家看看有没有提升到空间了。

      你要开2个以上对话必须设定并发数,不然只能排队。
      "parallel": X (X 是并发会话数,最大 8 )
      "--conversation-cache-mib", "8192"
      这个参数会让 strata 使用 RAM 来缓存历史对话,从而不让 LLM 反复重新 prefill 老的 session 。增加会话切换时的速度,对于 agent 、harness 场景有奇效。

      1 条回复 最后回复
      1

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