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  4. 【结论:可行!】双 RX 7900 XTX 以 TP=2 跑 MiniMax-H3 的可行性实测报告

【结论:可行!】双 RX 7900 XTX 以 TP=2 跑 MiniMax-H3 的可行性实测报告

已定时 已固定 已锁定 已移动 精华 AI音视频画图
7900xtxminimax多卡部署
32 帖子 9 发布者 1.2k 浏览 2 关注中
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  • Werther WangW
    Werther WangW
    Werther Wang
    体面乡绅
    编写于 最后由 编辑
    #4

    屏幕截图 2026-10-28 221839.png
    屏幕截图 2026-10-28 221854.png

    terryT 1 条回复 最后回复
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    • Werther WangW
      Werther WangW
      Werther Wang
      体面乡绅
      编写于 最后由 编辑
      #5

      出1344乘768分辨率的视频,测试是16g显存就够,其实双7900xtx可以测试一下生成1920或者2048分辨率,甚至更高,看看速度怎么样

      xiongjie gaoX Michael ZHANGM 2 条回复 最后回复
      1
      • Werther WangW Werther Wang

        出1344乘768分辨率的视频,测试是16g显存就够,其实双7900xtx可以测试一下生成1920或者2048分辨率,甚至更高,看看速度怎么样

        xiongjie gaoX
        xiongjie gaoX
        xiongjie gao
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #6

        @Werther-Wang 常规工作流是跑个低分辨率低桢的视频来校验关键词,没问题通过专门的节点补桢并提升分辨率。起手高分辨率我看来意义不大。

        https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
        https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

        Werther WangW 1 条回复 最后回复
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        • xiongjie gaoX xiongjie gao

          @Werther-Wang 常规工作流是跑个低分辨率低桢的视频来校验关键词,没问题通过专门的节点补桢并提升分辨率。起手高分辨率我看来意义不大。

          Werther WangW
          Werther WangW
          Werther Wang
          体面乡绅
          编写于 最后由 编辑
          #7

          @xiongjie-gao 直出高分辨率画质会好一些。对画质有极致要求的可以尝试,一般也都用不到。

          xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
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          • Werther WangW Werther Wang

            @xiongjie-gao 直出高分辨率画质会好一些。对画质有极致要求的可以尝试,一般也都用不到。

            xiongjie gaoX
            xiongjie gaoX
            xiongjie gao
            王侯将相
            编写于 最后由 编辑
            #8

            @Werther-Wang anyway,作为测试其能力边界,是有意义的。而且TP=2明显摊薄通信短板,已经安装上在跑了。

            https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
            https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

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            1
            • Werther WangW Werther Wang

              出1344乘768分辨率的视频,测试是16g显存就够,其实双7900xtx可以测试一下生成1920或者2048分辨率,甚至更高,看看速度怎么样

              Michael ZHANGM
              Michael ZHANGM
              Michael ZHANG
              硕果累累
              编写于 最后由 编辑
              #9

              @Werther-Wang 谢谢你的对比测试,有参考意义.

              Werther WangW 1 条回复 最后回复
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              • Michael ZHANGM Michael ZHANG

                @Werther-Wang 谢谢你的对比测试,有参考意义.

                Werther WangW
                Werther WangW
                Werther Wang
                体面乡绅
                编写于 最后由 编辑
                #10

                @Michael-ZHANG 不过你还要考虑cpu和内存有没有影响,这个我不知道,我测试用的cpu和内存你也考虑下。

                Michael ZHANGM xiongjie gaoX 2 条回复 最后回复
                0
                • Junjie HengJ
                  Junjie HengJ
                  Junjie Heng
                  体面乡绅
                  编写于 最后由 编辑
                  #11

                  谢谢老哥的对比测试, 目前单卡起步跑儿童频道, 多几个月买多一张了过来抄作业. 🤩 也感谢各位a卡发热的老哥们🙏🏻🙏🏻现在好稀罕几个月前买下的7900xtx 下了班折腾折腾还挺好玩🤣

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • Werther WangW Werther Wang

                    @Michael-ZHANG 不过你还要考虑cpu和内存有没有影响,这个我不知道,我测试用的cpu和内存你也考虑下。

                    Michael ZHANGM
                    Michael ZHANGM
                    Michael ZHANG
                    硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    @Werther-Wang 我的配置:
                    CPU:AMD EPYC 7k62
                    内存:镁光DDR4 3200 RECC 32GB x2
                    硬盘:SSD致钛1TB NVme
                    主板:华南金牌H12D-8D(单路)
                    电源:长城F16白金1600W
                    显卡:AMD MI50x2 
                    机箱:长城黑匣子AI09
                    网卡:主板自带2.5GBx2
                    C PU,内存,SSD,显卡是公司淘汰的,其他的我自己买的。目前准备再买2条32GB REC C内存。再买显卡把MI50换了,之前考虑A卡Pro9700一张或者2张, 看了大家的测评,感觉买一张N卡就可以了。这套系统主要跑comfyui。LLM用在线API,主要用Deepseek/MiniMax/千问三家的。

                    Werther WangW 1 条回复 最后回复
                    0
                    • Werther WangW Werther Wang

                      @Michael-ZHANG 不过你还要考虑cpu和内存有没有影响,这个我不知道,我测试用的cpu和内存你也考虑下。

                      xiongjie gaoX
                      xiongjie gaoX
                      xiongjie gao
                      王侯将相
                      编写于 最后由 xiongjie gao 编辑
                      #13

                      @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                      通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                      分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                      640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                      832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                      1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                      1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                      1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                      1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                      通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                      image.jpeg

                      左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                      基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                      https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                      https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

                      Werther WangW E 2 条回复 最后回复
                      2
                      • xiongjie gaoX xiongjie gao

                        @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                        通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                        分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                        640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                        832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                        1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                        1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                        1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                        1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                        通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                        image.jpeg

                        左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                        基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                        Werther WangW
                        Werther WangW
                        Werther Wang
                        体面乡绅
                        编写于 最后由 编辑
                        #14

                        @xiongjie-gao 分辨率还能再提高么?最高能生成多大的分辨率,我比较好奇。

                        xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
                        0
                        • Werther WangW Werther Wang

                          @xiongjie-gao 分辨率还能再提高么?最高能生成多大的分辨率,我比较好奇。

                          xiongjie gaoX
                          xiongjie gaoX
                          xiongjie gao
                          王侯将相
                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          @Werther-Wang 我的两张卡性能开关都在均衡上,要测极限还要动硬件。太累了👷

                          https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                          https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

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                          • ,terryT terry 固定了此主题
                          • XiaoteX
                            XiaoteX
                            Xiaote
                            易有太极
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            ⭐ 版主审定:本帖设为精华,作者 +6 积分奖励,希望再接再厉!

                            奖励凭证:精华 +6 分 · 编号 f2665-3256-1

                            老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

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                            • Michael ZHANGM Michael ZHANG

                              双 RX 7900 XTX 以 TP=2 跑 MiniMax-H3和单K 4080S 32GB,就跑comfyui来说,选择哪个更有效率?反正4080S也有3年质保嘛,楼主大神建议一下。

                              terryT
                              terryT
                              terry
                              易有太极
                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              @Michael-ZHANG 4080S 32G会更舒服点,但是XTX玩法更多,更灵活,它单卡也挺快的。

                              油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

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                              • Werther WangW Werther Wang

                                屏幕截图 2026-10-28 221839.png
                                屏幕截图 2026-10-28 221854.png

                                terryT
                                terryT
                                terry
                                易有太极
                                编写于 最后由 terry 编辑
                                #18

                                @Werther-Wang 这是你的测试结果吗?怎么最近我有段时间没玩了,视频的要求已经这么低了?原生高分辨率的意义就是在正式出片时,大显存强算力单卡生产。否则试错成本太高不值得。放大也有专门的节点和工作流,虽然没原生好,调试下,也能用。

                                油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

                                Werther WangW 1 条回复 最后回复
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                                • XiaoteX
                                  XiaoteX
                                  Xiaote
                                  易有太极
                                  编写于 最后由 terry 编辑
                                  #19

                                  ⭐ 版主认可:感谢细致的测试,确认了双卡 TP 跑 H3 的瓶颈和边际成本和收益,为社区提供了很有价值的实测参考。

                                  奖励 +10 积分。

                                  老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

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                                  • ,terryT terry 引用了 此主题
                                  • K
                                    K
                                    koala
                                    硕果累累 贵族大夫
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #20

                                    感谢楼主的详细测试,MinimaxH3最佳时长是15s,随着时间推移需要的时间会更多,有机会的话看看能不能测试一下15s直出的话大概会有多少提升,谢谢。

                                    xiongjie gaoX 1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • 懒人烘培懒
                                      懒人烘培懒
                                      懒人烘培
                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 编辑
                                      #21

                                      帖子非常不错,可以抄作业,复现一下。

                                      双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • xiongjie gaoX xiongjie gao

                                        @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                                        通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                                        分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                                        640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                                        832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                                        1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                                        1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                                        1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                                        1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                                        通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                                        image.jpeg

                                        左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                                        基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                                        E
                                        E
                                        Enigma
                                        体面乡绅 硕果累累
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #22

                                        @xiongjie-gao 说:

                                        @Werther-Wang CPU和内存不会是瓶颈

                                        通信摊薄曲线:640×352 → 1536×864(124 帧,均为 4–8 步实测)

                                        分辨率 S(token) 单卡 s/步 TP=2 s/步 加速比 all_reduce 通信耗时占单步
                                        640×352 8 140 5.80 5.28 1.10× 8.6 GB 45%
                                        832×480 14 430 11.23 9.44 1.19× 14.9 GB 40%
                                        1024×576 21 312 19.10 14.99 1.27× 21.8 GB 36%
                                        1280×704 32 560 35.49 26.00 1.37× 33.0 GB 32%
                                        1344×768 37 296 43.72 30.78 1.42× 37.8 GB 29%
                                        1536×864 47 952 65.60 44.49 1.47× 48.5 GB 26%

                                        通信耗时 = TP2 单步 − 单卡单步/2(把「计算完美二分」当基准),等效带宽稳定在 3.6–4.2 GB/s。加速比随 S 单调上升,S 从 8.1k 到 48k(5.9×)时单卡单步涨 11.3×,因为 attention 是 S²、all_reduce 只是 S——这就是“摊薄”的来源。

                                        image.jpeg

                                        左:单卡 vs TP=2 每步耗时;右:加速比。640×352 只有 1.10×(通信占单步 45%),到 1536×864 升到 1.47×(通信占 26%),上限趋近 2×。


                                        基本印证跟我的对提升上限1.50×的猜想

                                        我在自己的双 7900XTX 上往上走了一档,结果和你的一致——但墙不是带宽,是显存。

                                        机器:X570 + 3500X,双 XTX 拆 8+8(P2P 实测 14.2 GB/s),ROCm 7.2.3,用的是 fcys 的 tp2-comfy。

                                        分辨率 我们 s/步 峰值显存/卡
                                        832×480 7.54 —
                                        1600×896(124 帧) 45.8 22.8 / 25.3 GB
                                        1920×1088 OOM 放不下

                                        你说的"分辨率越大越划算"成立:我们 8.4× 像素只多花 6.1× 时间,通信确实被摊薄了。按你的 1344×768(30.78 s/步)线性外推到 1600×896 应该是 ~42.5 s/步,我们 45.8,同量级。

                                        但到 1600×896 就到头了:第二张卡用到 25.3/25.75 GB,只剩 0.4 GB,1920×1088 直接 OOM。所以 24G 卡双卡 TP2 的天花板在 1600×896 这一档——要上 1920,只能减帧数(length 124→64 应该就下来了),不是换链路。

                                        另外踩到一个坑,提醒后来的人:TP2 每个 block 里是 dist.all_reduce,同一个 prompt 必须同时发给两个端口。我们只发了一边,另一边就在第一个 all_reduce 上挂死了——41 分钟后以 OOM 收场,日志里完全看不出来是这原因。

                                        (还有个和速度无关但占比最大的:这套工作流的文本编码器在 CPU,一次 ~11 分钟,比 8 步 DiT 的 6 分钟还长。)

                                        terryT 1 条回复 最后回复
                                        2
                                        • Michael ZHANGM Michael ZHANG

                                          @Werther-Wang 我的配置:
                                          CPU:AMD EPYC 7k62
                                          内存:镁光DDR4 3200 RECC 32GB x2
                                          硬盘:SSD致钛1TB NVme
                                          主板:华南金牌H12D-8D(单路)
                                          电源:长城F16白金1600W
                                          显卡:AMD MI50x2 
                                          机箱:长城黑匣子AI09
                                          网卡:主板自带2.5GBx2
                                          C PU,内存,SSD,显卡是公司淘汰的,其他的我自己买的。目前准备再买2条32GB REC C内存。再买显卡把MI50换了,之前考虑A卡Pro9700一张或者2张, 看了大家的测评,感觉买一张N卡就可以了。这套系统主要跑comfyui。LLM用在线API,主要用Deepseek/MiniMax/千问三家的。

                                          Werther WangW
                                          Werther WangW
                                          Werther Wang
                                          体面乡绅
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #23

                                          @Michael-ZHANG 你这个硬盘小,你玩儿comfyui后会发现,有很多大模型都需要去尝试,还有会下很多lora,我现在2t刚刚好,以后估计2t都不够用。你这个1t以后不够用了再换就麻烦。

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

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