神了， 7900xtx 单卡prefill 3,570 tok/s decode 106.6 tok/s, Strata RDNA3 fork：安装、调优与 32K–256K 性能实测
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@mudfox 出了多少？ 我都想买
@applejuice 估计15000左右
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抄作業中!先推一個
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C CHIA AN YANG 引用了 此主题
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，C CHIA AN YANG 引用了 此主题
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我這邊正在進行測試，但我是Windows 11
我的Strata是託管在Antigravity下面，是IQ2，64K上下文，單卡RX7900XTX 24GB
Prefill提升巨大，但decode持平，主因是有一個補丁目前Windows沒有下面這些補丁，我看看能不能重新編譯windows版本的出來用
├── src/kernels/cuda/rdna_gr.cu <-- 【最核心】RDNA3 硬體級底層彙編優化
├── src/kernels/cuda/fused_gr.cu <-- 殘差連結 (Hyper-Connection) 算子融合
├── src/kernels/cpu/iq_avx512.cpp <-- PR #1 修復：AVX2 CPU 啟動防崩潰補丁
└── src/core/layer.cpp <-- 引擎調度層：註冊 STRATA_GR_RDNA 開關
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戰況更新 - 單卡RX7900XTX，系統記憶體64GB DDR5
Windows HIP下的prefill chunk沒辦法開到32K，我這邊觀察到專家都被 purge 掉， SSD讀寫量異常高
目前是設定--prefill 7168
// #1630: Windows HIP, RX 7900 XTX: a first long prompt at 8192-token chunks
// charged ~70 GB of commit and killed the engine; 7500 and below were flat.
// A bare auto stops at 6144; a chunk the user names stays.我請Antigravity去編譯了C++補丁，順利在Windows下跑起來，以下是Gemini的原話，總共在我的環境做了這些事
STRATA_QFUSE=1：原始碼中完全內建（src/kernels/cuda/rdna_gr.cu 中的 q8_tail 量化融合，甚至被設為 RDNA3 的架構預設值！）。
STRATA_HIP_WMMA=1 & STRATA_SELECT_WMMA=1：啟用 7900 XTX 矩陣核心。
STRATA_GDN_CHUNKED=1：GDN 分塊循迴運算。
STRATA_PF_FUSED=1 & STRATA_PF_GEMM=1：Prefill 矩陣融合運算。
--prefill 7168 安全分塊：徹底防範 Windows HIP 記憶體洩漏與 SSD 讀取死鎖。
"parallel": 1 獨佔單 Slot：釋放 1.0 GB VRAM，使 GPU 專家快取擴張至 11,798 槽位（比官方的 11,484 還多了 314 個！）。目前Decode來到97 tok/s，prefill達到1118.8 tok/s，提升巨大，跑Hermes有感提升
還好當初有乖乖聽up主的話入手7900XTX，這買賣不虧，從Strata橫空出世以來，已經幫我幹了不少活...
Hermes自己測試的結果 (一致)
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偷偷说一下，strata的最新版本0.1.55版本已经将RDNA3 fork的43个开关中的21个开关合并到了主版本，这是我单卡7900xtx的得分，环境是e5-2660v4，96G ddr4（4通道2400），单7900xtx，ml110gen9主板+nvme
目前主版本跟fork的区别只有 decode了，我主版本是103tokens（均值） ，而fork的版本是142tokens(均值）
大模型给出的结论是内核的原因
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根据你文章复现了一下，速度挺快，就是经常报错，不知道是不是推理引擎有不过麻烦帮忙看看，这是ai分析的结论：
找到具体错误了：Strata 在生成阶段的第 36 层 verification 超时，释放 GPU 等待后又等了 5 秒，GPU 仍未完成，于是引擎被终止，当前请求返回 error；随后 Python 服务自动重载引擎并恢复。
这次不是单纯的 Codex 连接超时。另外，我之前的停机保护只监视 engine.log，而这条致命错误写在 lan-server.log，因此漏掉了它。我会补齐这处检测，并继续核对错误发生时间附近的内存和驱动记录。
-----------主机配置
机箱：DELL T7960 2200W工作站 机箱
处理器：INTEL W7-3565X CPU(82.5MB 缓存, 32核, 64线程,睿频至高可达 4.8GHz Turbo 335W)
内存：2条DELL 32G DDR5 5600RECC内存
硬盘：DELL 1T M.2 NVME固态硬盘（ M.2 PCIe 固态转转接卡）+DELL 4T 3.5英寸 5.4K SATA机械硬盘
其他：DELL 电源线，国标16A转C19，1.5米
附加固态硬盘：致钛tipro900 4t+tiplus 900 4t
显卡：rtx 4090d 48g -
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x99 - 7900xtx 实测提速很多 感谢分享
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作业已经抄完了。
三处按本机硬件适配（其余照抄）- --pool-workers 49：本机 50 物理核，帖子规则是“≈物理核数、host 线程另算”
- --conversation-cache 16384/8：本机 115GB 内存；帖子用 2048/2 是因为其机器只有 62GB
- hipBLASLt 表用 100200：本机无系统 ROCm 10.1，只有 venv 内 TheRock ROCm 7.10；100401 表选了会被静默丢弃
实测（256 token 输出、cache_n=0、稳态）
档位 prefill decode 草稿接受 帖子参考
32K 3,257 128.3 75% 3,511 / 100.6
64K 3,372 125.3 72% 3,571 / 106.6
128K 3,249 100.6 69% 3,601 / 101.2
256K 3,132 82.2 68% 3,336 / 95.5
对比改造前官方 0.1.57：32K prefill +14.9%、decode +6.6%；128K prefill +3.5%。
