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7900xtxstrata本地模型
25 帖子 8 发布者 1.5k 浏览 1 关注中
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  • Simon Li 0S Simon Li 0

    @懒人烘培 我上面这张卡100+,下面的才80+,正常能差15-20度

    懒人烘培懒
    懒人烘培懒
    懒人烘培
    王侯将相
    编写于 最后由 编辑
    #16

    @Simon-Li-0 哦,你那只要不几个小时连续满载,应该问题不大,夏天温度应该还要高点。可以把单卡功率锁定在300W或者250W试试,看看温度有没有改善

    双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

    Simon Li 0S 1 条回复 最后回复
    0
    • 懒人烘培懒 懒人烘培

      @Simon-Li-0 哦,你那只要不几个小时连续满载,应该问题不大,夏天温度应该还要高点。可以把单卡功率锁定在300W或者250W试试,看看温度有没有改善

      Simon Li 0S
      Simon Li 0S
      Simon Li 0
      编写于 最后由 编辑
      #17

      @懒人烘培 用strata非常合适,他不会一直满功耗,双卡27B是真顶不住,跑起来就直接110度纹丝不动。😢

      1 条回复 最后回复
      0
      • 懒人烘培懒 懒人烘培

        @Simon-Li-0 不得,显卡没有这么脆弱,刚使用双7900XTX的时候,由于没有控制好温度,一卡长时间在110°满载,最后优化后就好了。

        Eric SetoE
        Eric SetoE
        Eric Seto
        编写于 最后由 Eric Seto 编辑
        #18

        @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

        Simon Li 0S 懒人烘培懒 E 3 条回复 最后回复
        0
        • Eric SetoE Eric Seto

          @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

          Simon Li 0S
          Simon Li 0S
          Simon Li 0
          编写于 最后由 编辑
          #19

          @Eric-Seto 不是的,烘焙老哥在说我的显卡温度高的问题,这个空转问题是另一回事,还没找到怎么解决

          1 条回复 最后回复
          1
          • Eric SetoE Eric Seto

            @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

            懒人烘培懒
            懒人烘培懒
            懒人烘培
            王侯将相
            编写于 最后由 懒人烘培 编辑
            #20

            @Eric-Seto 我和你的都有 8 时空转的问题,你改成 6 后解决了,我那设备只改善了一张卡,目前还有点摸不清楚原因

            双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

            1 条回复 最后回复
            1
            • Eric SetoE Eric Seto

              @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

              E
              E
              Enigma
              体面乡绅 硕果累累
              编写于 最后由 编辑
              #21

              @Eric-Seto 说:

              @懒人烘培 你的意思是只要調較好顯卡的溫度就不會有空轉的問題? 就算GPU_MAX_HW_QUEUES=8? 我兩張顯卡edge溫度處於65以下仍然會有空轉的問題

              我也有这个问题,就是用你的方法治的,谢谢啦

              1 条回复 最后回复
              1
              • Eric SetoE
                Eric SetoE
                Eric Seto
                编写于 最后由 Eric Seto 编辑
                #22

                Strata/AMD ROCm:GPU_MAX_HW_QUEUES=8 待機 GPU 持續 100% 負載的核心修補實測

                **背景:雖然將 GPU_MAX_HW_QUEUES 設為 6 解決了我的GPU 持續 100% 負載問題,但在多數已測項目中,prefill(提示處理)與 decode(生成)速度比目前 queue=8 的配置慢。因此我嘗試保留 queue=8,改從核心驅動修補這個問題。

                根本原因(Root Cause)

                在 AMD ROCm/Ubuntu 環境下執行 Strata 推論引擎(v0.143,搭配社群 #pr1 fork)時,即使處於待機狀態,GPU 使用率仍持續維持在 100%,通常是由一個已知的硬體排程器錯誤所造成,涉及多媒體引擎排程器(Multimedia Engine Scheduler,MES)的韌體。

                當 HIP/ROCm streams 透過 MES(mes_v11_0_add_hw_queue)建立多個硬體佇列,或與這些佇列互動時,引擎會觸發 amdgpu_ring_commit 內部的緊密輪詢迴圈。這會使 rocm-smi 與作業系統持續回報 100% GPU 使用率,並讓顯示卡維持在高功耗狀態,即使當下完全沒有進行任何推論工作。

                相關討論:ROCm/TheRock issue #9141。該討論涵蓋不同 GPU 世代與軟體;本文只記錄我的 GFX11/gfx1100 雙卡實測,不能推論所有 AMD GPU 的相同症狀都能用這份修補解決。

                下文那次長提示停滯的根因,也仍然未確認。

                修正方法:Kernel修補(Fix — Kernel Patch)

                重要:任何想嘗試這個修補的人,都必須先備份並保留原本可正常開機的核心、對應的 /lib/modules/<原核心版本>/ 與 initramfs,並確認 GRUB 仍可選擇舊核心。不要覆蓋或刪除唯一可用的核心。若新核心無法開機,應能從 GRUB 切回原版;若完全當機,可能需要實體重啟電腦。

                修補附件:ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch「此附件僅在 Ubuntu 26.04.1、核心套件 7.0.0-38.38 上驗證;其他核心版本需要確認或移植。」

                附件是這次實際使用的核心原始碼修補檔,並非一鍵安裝程式或預先編譯的核心套件。它是針對 Ubuntu linux-source-7.0.0 套件 7.0.0-38.38 移植;該份原始碼的 Makefile 版本為 7.0.14。其他核心版本可能需要重新移植,不能假設能直接套用。

                如果想自行compile mesfix patch 參考這個指南: Strata-ROCm-MES-核心修補編譯指南.md

                修補來源是 AMD 維護者的 MES workaround backport 分支,包括 MES 通知 API、KFD 與 user queue workaround、計時器微秒單位修正,以及 SR-IOV 的區別處理。另納入 GPU reset 期間跳過 user-queue 通知的保護。為配合 Ubuntu 7.0 原始碼,調整了 queue removal 的對應位置,並補上 amdgpu_reset.h include。這是上游修補的本機移植與整合,並非我原創的排程器修正。

                本機採用獨立核心版本 7.0.14-strata-mesfix1,保留原版 7.0.0-38-generic 及其復原選項。這是另外安裝一個核心,不需要重新安裝 Ubuntu。

                測試時的設定:

                # /etc/modprobe.d/amdgpu.conf
                options amdgpu sched_policy=0
                
                GPU_MAX_HW_QUEUES=8
                

                前者是開機載入 AMDGPU 驅動時使用的設定;後者是 Strata 引擎程序的環境變數。更改前者後,本機有重新產生 initramfs 並重新開機。進入修補核心後,已以 uname -r 與 /sys/module/amdgpu/parameters/sched_policy 確認核心版本及實際值為 0,並確認 ROCm/HIP 可偵測兩張 GPU。

                本機測試環境為 Ubuntu 26.04.1 LTS、雙 Xeon E5-2673 v4、256 GiB RAM、Sapphire Nitro+ 與 XFX MERC 310 RX 7900 XTX 雙卡,模型為 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO abliterated IQ3_S,context 上限 262,144 tokens。Strata 使用私有 ROCm/HIP 執行環境。本機此前讀到的 MES 韌體版本為 0x86;這套修補中的通知 API 會檢查韌體是否至少為 0x70。

                待機 100% 負載似乎已修復

                修補後,以 GPU_MAX_HW_QUEUES=8 載入雙卡模型,在初始載入後、各組提示測試後,以及最後壓力測試後觀察待機負載,沒有再看到持續 100% 使用率的情況。

                觀察方法是在 API 狀態為 idle、沒有排隊請求時,每 2 秒取樣一次;大部分觀察區間為 60 秒。本次合計有 9 組 60 秒觀察,另外有一組 10 秒確認;兩張 GPU 在這些待機取樣中都沒有出現 95% 或以上使用率。

                最後一輪壓力測試完成後,模型仍保持載入,60 秒待機結果為:

                GPU 使用率 功耗中位數
                Sapphire Nitro+ RX 7900 XTX 0% 24 W
                XFX MERC 310 RX 7900 XTX 0% 21 W

                因此,這裡的「似乎修復」是指持續卡在 100% 的症狀未再重現;

                GPU_MAX_HW_QUEUES=8 壓力測試結果

                一次 150K 提示測試失敗:模型引擎在 prefill 階段停滯,之後由 watchdog 自行終止。重新載入同一 queue=8 配置後,同一引擎程序連續完成了 12 次 150K 以上的長提示請求,全部通過。

                • 本輪修補核心測試總計 27 次請求:26 次成功、1 次失敗,包含暖機及 1K/8K/15K/32K 的短提示組。
                • 其中 150K 以上長提示共有 15 次:14 次成功、1 次失敗。
                • 失敗發生在初次測試的第二次 150K 正式量測。記錄顯示在 prompt chunk 起點 token 25,088、layer 4 處停止進展;watchdog 偵測到 60 秒無進展後,以 SIGABRT 終止引擎,server 回報 exit code -6。
                • 之後重新載入模型,先完成 6 次長提示重試(每個長度為 1 次暖機及 2 次量測,組間有待機觀察),再以同一引擎程序完成 6 次交替長提示壓力測試。最後這 6 次請求之間沒有刻意加入等待,也沒有重新載入引擎。

                後續 12 次成功結果如下;速度採引擎回報的原生 timings,並非包含 HTTP、tokenization 及 conversation-cache 存放時間的整段牆鐘耗時。

                階段 請求 輸入 tokens Prefill tokens/s Decode tokens/s 結果
                重新載入後重試/暖機 150K-WARMUP 150,000 4,999.7 85.8 通過
                重新載入後重試/量測 150K-FIRST 150,000 4,504.7 96.0 通過
                重新載入後重試/量測 150K-SECOND 150,000 4,484.2 99.6 通過
                重新載入後重試/暖機 262K-WARMUP 261,632 4,857.1 91.7 通過
                重新載入後重試/量測 262K-FIRST 261,632 4,631.9 93.2 通過
                重新載入後重試/量測 262K-SECOND 261,632 4,677.6 96.3 通過
                交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE1-STRESS 150,000 4,744.4 95.5 通過
                交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE1-STRESS 261,632 5,083.3 104.0 通過
                交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE2-STRESS 150,000 4,693.3 105.6 通過
                交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE2-STRESS 261,632 5,060.5 101.6 通過
                交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE3-STRESS 150,000 4,899.3 107.6 通過
                交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE3-STRESS 261,632 4,952.4 101.7 通過

                每次長提示輸出上限及實際輸出均為 256 tokens,關閉 thinking,使用 temperature=0、top-k=1、top-p=1、min-p=0、seed=42。所有成功長提示的 cache_n=0,沒有重用已處理的輸入 tokens;模型都正確找出放在提示開頭、中間及結尾的三組驗證碼。這是合成檢索壓力測試,不代表所有真實工作負載都已驗證。

                最後獨立的 6 次交替壓力測試,合計處理 1,234,896 個輸入 tokens,中位速度如下:

                輸入長度 成功次數 Prefill 中位數 Decode 中位數
                150,000 tokens 3/3 4,744.4 tokens/s 105.6 tokens/s
                261,632 tokens(接近 262K) 3/3 5,060.5 tokens/s 101.7 tokens/s

                結論(Conclusion)

                **這份核心修補似乎解決了我這組雙 RX 7900 XTX 在 queue=8 下「沒有推論仍持續 100% GPU 負載」的問題。

                但我仍然不確定這是否已經是一個長期穩定的解法,因為測試中確實發生過一次 150K watchdog 停滯。後面的重試及壓力測試通過,並不能消除這次失敗,也不足以證明所有工作負載都穩定。

                目前我會把它視為有初步實測支持、仍需更長時間驗證的實驗性 workaround。歡迎其他具有相近 GFX11 環境的人,在先備份並保留原版核心的前提下測試與回報;不要把這篇當作所有 AMD ROCm 系統的通用修復保證。ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch

                懒人烘培懒 1 条回复 最后回复
                0
                • Eric SetoE Eric Seto

                  Strata/AMD ROCm:GPU_MAX_HW_QUEUES=8 待機 GPU 持續 100% 負載的核心修補實測

                  **背景:雖然將 GPU_MAX_HW_QUEUES 設為 6 解決了我的GPU 持續 100% 負載問題,但在多數已測項目中,prefill(提示處理)與 decode(生成)速度比目前 queue=8 的配置慢。因此我嘗試保留 queue=8,改從核心驅動修補這個問題。

                  根本原因(Root Cause)

                  在 AMD ROCm/Ubuntu 環境下執行 Strata 推論引擎(v0.143,搭配社群 #pr1 fork)時,即使處於待機狀態,GPU 使用率仍持續維持在 100%,通常是由一個已知的硬體排程器錯誤所造成,涉及多媒體引擎排程器(Multimedia Engine Scheduler,MES)的韌體。

                  當 HIP/ROCm streams 透過 MES(mes_v11_0_add_hw_queue)建立多個硬體佇列,或與這些佇列互動時,引擎會觸發 amdgpu_ring_commit 內部的緊密輪詢迴圈。這會使 rocm-smi 與作業系統持續回報 100% GPU 使用率,並讓顯示卡維持在高功耗狀態,即使當下完全沒有進行任何推論工作。

                  相關討論:ROCm/TheRock issue #9141。該討論涵蓋不同 GPU 世代與軟體;本文只記錄我的 GFX11/gfx1100 雙卡實測,不能推論所有 AMD GPU 的相同症狀都能用這份修補解決。

                  下文那次長提示停滯的根因,也仍然未確認。

                  修正方法:Kernel修補(Fix — Kernel Patch)

                  重要:任何想嘗試這個修補的人,都必須先備份並保留原本可正常開機的核心、對應的 /lib/modules/<原核心版本>/ 與 initramfs,並確認 GRUB 仍可選擇舊核心。不要覆蓋或刪除唯一可用的核心。若新核心無法開機,應能從 GRUB 切回原版;若完全當機,可能需要實體重啟電腦。

                  修補附件:ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch「此附件僅在 Ubuntu 26.04.1、核心套件 7.0.0-38.38 上驗證;其他核心版本需要確認或移植。」

                  附件是這次實際使用的核心原始碼修補檔,並非一鍵安裝程式或預先編譯的核心套件。它是針對 Ubuntu linux-source-7.0.0 套件 7.0.0-38.38 移植;該份原始碼的 Makefile 版本為 7.0.14。其他核心版本可能需要重新移植,不能假設能直接套用。

                  如果想自行compile mesfix patch 參考這個指南: Strata-ROCm-MES-核心修補編譯指南.md

                  修補來源是 AMD 維護者的 MES workaround backport 分支,包括 MES 通知 API、KFD 與 user queue workaround、計時器微秒單位修正,以及 SR-IOV 的區別處理。另納入 GPU reset 期間跳過 user-queue 通知的保護。為配合 Ubuntu 7.0 原始碼,調整了 queue removal 的對應位置,並補上 amdgpu_reset.h include。這是上游修補的本機移植與整合,並非我原創的排程器修正。

                  本機採用獨立核心版本 7.0.14-strata-mesfix1,保留原版 7.0.0-38-generic 及其復原選項。這是另外安裝一個核心,不需要重新安裝 Ubuntu。

                  測試時的設定:

                  # /etc/modprobe.d/amdgpu.conf
                  options amdgpu sched_policy=0
                  
                  GPU_MAX_HW_QUEUES=8
                  

                  前者是開機載入 AMDGPU 驅動時使用的設定;後者是 Strata 引擎程序的環境變數。更改前者後,本機有重新產生 initramfs 並重新開機。進入修補核心後,已以 uname -r 與 /sys/module/amdgpu/parameters/sched_policy 確認核心版本及實際值為 0,並確認 ROCm/HIP 可偵測兩張 GPU。

                  本機測試環境為 Ubuntu 26.04.1 LTS、雙 Xeon E5-2673 v4、256 GiB RAM、Sapphire Nitro+ 與 XFX MERC 310 RX 7900 XTX 雙卡,模型為 Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO abliterated IQ3_S,context 上限 262,144 tokens。Strata 使用私有 ROCm/HIP 執行環境。本機此前讀到的 MES 韌體版本為 0x86;這套修補中的通知 API 會檢查韌體是否至少為 0x70。

                  待機 100% 負載似乎已修復

                  修補後,以 GPU_MAX_HW_QUEUES=8 載入雙卡模型,在初始載入後、各組提示測試後,以及最後壓力測試後觀察待機負載,沒有再看到持續 100% 使用率的情況。

                  觀察方法是在 API 狀態為 idle、沒有排隊請求時,每 2 秒取樣一次;大部分觀察區間為 60 秒。本次合計有 9 組 60 秒觀察,另外有一組 10 秒確認;兩張 GPU 在這些待機取樣中都沒有出現 95% 或以上使用率。

                  最後一輪壓力測試完成後,模型仍保持載入,60 秒待機結果為:

                  GPU 使用率 功耗中位數
                  Sapphire Nitro+ RX 7900 XTX 0% 24 W
                  XFX MERC 310 RX 7900 XTX 0% 21 W

                  因此,這裡的「似乎修復」是指持續卡在 100% 的症狀未再重現;

                  GPU_MAX_HW_QUEUES=8 壓力測試結果

                  一次 150K 提示測試失敗:模型引擎在 prefill 階段停滯,之後由 watchdog 自行終止。重新載入同一 queue=8 配置後,同一引擎程序連續完成了 12 次 150K 以上的長提示請求,全部通過。

                  • 本輪修補核心測試總計 27 次請求:26 次成功、1 次失敗,包含暖機及 1K/8K/15K/32K 的短提示組。
                  • 其中 150K 以上長提示共有 15 次:14 次成功、1 次失敗。
                  • 失敗發生在初次測試的第二次 150K 正式量測。記錄顯示在 prompt chunk 起點 token 25,088、layer 4 處停止進展;watchdog 偵測到 60 秒無進展後,以 SIGABRT 終止引擎,server 回報 exit code -6。
                  • 之後重新載入模型,先完成 6 次長提示重試(每個長度為 1 次暖機及 2 次量測,組間有待機觀察),再以同一引擎程序完成 6 次交替長提示壓力測試。最後這 6 次請求之間沒有刻意加入等待,也沒有重新載入引擎。

                  後續 12 次成功結果如下;速度採引擎回報的原生 timings,並非包含 HTTP、tokenization 及 conversation-cache 存放時間的整段牆鐘耗時。

                  階段 請求 輸入 tokens Prefill tokens/s Decode tokens/s 結果
                  重新載入後重試/暖機 150K-WARMUP 150,000 4,999.7 85.8 通過
                  重新載入後重試/量測 150K-FIRST 150,000 4,504.7 96.0 通過
                  重新載入後重試/量測 150K-SECOND 150,000 4,484.2 99.6 通過
                  重新載入後重試/暖機 262K-WARMUP 261,632 4,857.1 91.7 通過
                  重新載入後重試/量測 262K-FIRST 261,632 4,631.9 93.2 通過
                  重新載入後重試/量測 262K-SECOND 261,632 4,677.6 96.3 通過
                  交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE1-STRESS 150,000 4,744.4 95.5 通過
                  交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE1-STRESS 261,632 5,083.3 104.0 通過
                  交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE2-STRESS 150,000 4,693.3 105.6 通過
                  交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE2-STRESS 261,632 5,060.5 101.6 通過
                  交替壓力測試/壓力測試 150K-CYCLE3-STRESS 150,000 4,899.3 107.6 通過
                  交替壓力測試/壓力測試 262K-CYCLE3-STRESS 261,632 4,952.4 101.7 通過

                  每次長提示輸出上限及實際輸出均為 256 tokens,關閉 thinking,使用 temperature=0、top-k=1、top-p=1、min-p=0、seed=42。所有成功長提示的 cache_n=0,沒有重用已處理的輸入 tokens;模型都正確找出放在提示開頭、中間及結尾的三組驗證碼。這是合成檢索壓力測試,不代表所有真實工作負載都已驗證。

                  最後獨立的 6 次交替壓力測試,合計處理 1,234,896 個輸入 tokens,中位速度如下:

                  輸入長度 成功次數 Prefill 中位數 Decode 中位數
                  150,000 tokens 3/3 4,744.4 tokens/s 105.6 tokens/s
                  261,632 tokens(接近 262K) 3/3 5,060.5 tokens/s 101.7 tokens/s

                  結論(Conclusion)

                  **這份核心修補似乎解決了我這組雙 RX 7900 XTX 在 queue=8 下「沒有推論仍持續 100% GPU 負載」的問題。

                  但我仍然不確定這是否已經是一個長期穩定的解法,因為測試中確實發生過一次 150K watchdog 停滯。後面的重試及壓力測試通過,並不能消除這次失敗,也不足以證明所有工作負載都穩定。

                  目前我會把它視為有初步實測支持、仍需更長時間驗證的實驗性 workaround。歡迎其他具有相近 GFX11 環境的人,在先備份並保留原版核心的前提下測試與回報;不要把這篇當作所有 AMD ROCm 系統的通用修復保證。ubuntu-7.0.0-38-mesfix.patch

                  懒人烘培懒
                  懒人烘培懒
                  懒人烘培
                  王侯将相
                  编写于 最后由 编辑
                  #23

                  @Eric-Seto 很详细,我也试试看👍

                  双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • F
                    F
                    fly86
                    硕果累累
                    编写于 最后由 编辑
                    #24

                    这个prefill确实牛逼了

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • XiaoteX
                      XiaoteX
                      Xiaote
                      易有太极
                      编写于 最后由 编辑
                      #25

                      ✅ 版主审定:本帖设为优秀,作者 +3 积分奖励,继续加油!

                      奖励凭证:优秀 +3 分 · 编号 e2694-1927-1

                      老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

                      1 条回复 最后回复
                      0

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