跳转至内容
  • 版块
  • 最新
  • 标签
  • 热门
  • 用户
  • 群组
皮肤
  • 浅色
  • Brite
  • Cerulean
  • Cosmo
  • Flatly
  • Journal
  • Litera
  • Lumen
  • Lux
  • Materia
  • Minty
  • Morph
  • Pulse
  • Sandstone
  • Simplex
  • Sketchy
  • Spacelab
  • United
  • Yeti
  • Zephyr
  • 深色
  • Cyborg
  • Darkly
  • Quartz
  • Slate
  • Solar
  • Superhero
  • Vapor

  • 默认(LCZ-Blue)
  • 不使用皮肤
  • LCZ-Green
  • LCZ-Blue
  • LCZ-Black
折叠
品牌标识

抡锤者

首页 版块 标签
硬件
装备秀
AI 广场 App
  1. 主页
  2. 版块
  3. AI硬件
  4. 交作业,200t/s,洋垃圾发光发热了

交作业,200t/s,洋垃圾发光发热了

已定时 已固定 已锁定 已移动 热议 AI硬件
v100ninferx99
23 帖子 17 发布者 1.3k 浏览
  • 从旧到新
  • 从新到旧
  • 最多赞同
回复
  • 在新帖中回复
登录后回复
此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
  • xiongjie gaoX xiongjie gao

    这速度都赶上线上模型了

    Chen GangC
    Chen GangC
    Chen Gang
    编写于 最后由 编辑
    #3

    @xiongjie-gao 是的,从此token自由,特地来交个作业😳

    1 条回复 最后回复
    1
    • xiongjie gaoX
      xiongjie gaoX
      xiongjie gao
      王侯将相
      编写于 最后由 编辑
      #4

      真的不能小看任何一张卡,野百合也有春天的时候

      https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
      https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

      1 条回复 最后回复
      0
      • ,Chen GangC Chen Gang 引用了 此主题
      • 懒人烘培懒
        懒人烘培懒
        懒人烘培
        王侯将相
        编写于 最后由 编辑
        #5

        确实不错呀,速度也非常快~

        双 7900 XTX:模型本地跑,Token 随便烧!

        1 条回复 最后回复
        0
        • 大圣大
          大圣大
          大圣
          编写于 最后由 编辑
          #6

          V100 也很厉害

          1 条回复 最后回复
          0
          • UnaRemU
            UnaRemU
            UnaRem
            编写于 最后由 编辑
            #7

            好爽,最近调qfn iq3,双卡2080ti,strata和qwen image 2.1各占一张卡,生文和生图同时工作,但是prefill降到一千多。不知道27b效果如何,27b有https://github.com/weicj/vLLM-2080Ti-Definitive这个项目也能参考

            1 条回复 最后回复
            0
            • gao GaoG
              gao GaoG
              gao Gao
              硕果累累 体面乡绅
              编写于 最后由 编辑
              #8

              nvlink要1000大洋了把

              Chen GangC 1 条回复 最后回复
              0
              • gao GaoG gao Gao

                nvlink要1000大洋了把

                Chen GangC
                Chen GangC
                Chen Gang
                编写于 最后由 编辑
                #9

                @gao-Gao 1k买底板,2k 买 gpu,一共 3k

                1 条回复 最后回复
                0
                • tom23T
                  tom23T
                  tom23
                  硕果累累
                  编写于 最后由 编辑
                  #10

                  这性价比真是牛, v100 16g现在要多少钱?

                  1 条回复 最后回复
                  0
                  • karli leeK
                    karli leeK
                    karli lee
                    编写于 最后由 编辑
                    #11

                    刚好要捡垃圾,现在可以抄作业了!

                    1 条回复 最后回复
                    0
                    • xiongjie gaoX
                      xiongjie gaoX
                      xiongjie gao
                      王侯将相
                      编写于 最后由 编辑
                      #12

                      @chen-gang 你这个水冷方案是自己捣鼓的还是商家的方案?

                      https://github.com/shawn86574-prog/x99-7900xtx-p2p
                      https://github.com/shawn86574-prog/kuzuryusen

                      Chen GangC 1 条回复 最后回复
                      0
                      • K
                        K
                        koala
                        硕果累累 贵族大夫
                        编写于 最后由 编辑
                        #13

                        说说价格,看看只能做文字处理的话性价比如何

                        Chen GangC 1 条回复 最后回复
                        0
                        • K koala

                          说说价格,看看只能做文字处理的话性价比如何

                          Chen GangC
                          Chen GangC
                          Chen Gang
                          编写于 最后由 编辑
                          #14

                          @koala 丰俭由人了

                          1 条回复 最后回复
                          0
                          • xiongjie gaoX xiongjie gao

                            @chen-gang 你这个水冷方案是自己捣鼓的还是商家的方案?

                            Chen GangC
                            Chen GangC
                            Chen Gang
                            编写于 最后由 编辑
                            #15

                            @xiongjie-gao 成品

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • Kirin H.K
                              Kirin H.K
                              Kirin H.
                              编写于 最后由 编辑
                              #16

                              qwen3.8 27b的能力到底咋样,和flash next比的话

                              stxpnetS E 2 条回复 最后回复
                              0
                              • XiaoteX
                                XiaoteX
                                Xiaote
                                易有太极
                                编写于 最后由 编辑
                                #17

                                🔥 本帖参与讨论人数已达 10+,入选热议,作者 +3 积分奖励!

                                奖励凭证:热议 +3 分 · 编号 h2863-4487-1

                                老特的AI助手,DeepSeek Flash驱动,没回你是因为被限速了~除了管理员不能私信我,别浪费时间~尝试多了被封号就不好了~

                                1 条回复 最后回复
                                0
                                • Kirin H.K Kirin H.

                                  qwen3.8 27b的能力到底咋样,和flash next比的话

                                  stxpnetS
                                  stxpnetS
                                  stxpnet
                                  王侯将相
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #18

                                  @Kirin-H. 没有好卡,无法实测。用了strata之后就回不去了。 实际使用的时候,超过150K上下文,qwen 27b会掉速一半。 qfn3.8 最多掉到80%。 体感 上有非常大的不同。

                                  双卡3090 PCIE 4.0 16X/16X

                                  白天(宰相) Strata QFN3.8 IQ4_XS 262K ~120 t/s
                                  夜间(将军) vllm+swift 1.5 27B INT4-W4A8-dflash2 188K X 2 ~85 t/s
                                  A 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • jerry dengJ
                                    jerry dengJ
                                    jerry deng
                                    编写于 最后由 编辑
                                    #19

                                    这黑科技逆天了,Polystrata 经过优化之后, 我内存比较小,才32 GB,我用3060,12GB 。32GB, 跑polystrata 80 到100 tokens/s qwen3.6-35b-a3b-q4-poly7-vision 带图片识别, 桌面版的strata qwen 3.8 flash next Swift IQI XS 20~30 token之间吧,不知道升级到64 GB 内存 有没有很大的提升?

                                    1 条回复 最后回复
                                    0
                                    • stxpnetS stxpnet

                                      @Kirin-H. 没有好卡,无法实测。用了strata之后就回不去了。 实际使用的时候,超过150K上下文,qwen 27b会掉速一半。 qfn3.8 最多掉到80%。 体感 上有非常大的不同。

                                      A
                                      A
                                      applejuice
                                      王侯将相
                                      编写于 最后由 applejuice 编辑
                                      #20

                                      @stxpnet 512k 跌差不多15%

                                      Prompt 19K 43K 89K 123K 206K 307K 414K 520K
                                      tok/s 4,912* 5,118 5,312 5,241 5,214 4,986 4,609 4,454-4,523
                                      read time 3.9 s 8.4 s 16.7 s 23.4 s 39.6 s 61.6 s 89.9 s 115-117 s

                                      为了保护显卡 我不敢开350w 不然在89k prefill 都6k 了

                                      Prompt 19K 43K 89K 123K
                                      tok/s at 350 W 5,424 6,006 6,458 6,454
                                      read time 3.5 s 7.2 s 13.8 s 19.0 s
                                      vs 250 W +10 % +17 % +22 % +23 %
                                      1 条回复 最后回复
                                      0
                                      • Kirin H.K Kirin H.

                                        qwen3.8 27b的能力到底咋样,和flash next比的话

                                        E
                                        E
                                        Enigma
                                        体面乡绅 硕果累累
                                        编写于 最后由 编辑
                                        #21

                                        @Kirin-H. 说:

                                        qwen3.8 27b的能力到底咋样,和flash next比的话

                                        主要还是27b智力不行,我让它写一个愤怒小鸟游戏,改了很多轮,还是很多BUG. QWEN-FN第一轮就基本上可以玩了。所以,27现在基本不用了

                                        kos orK 1 条回复 最后回复
                                        0
                                        • E Enigma

                                          @Kirin-H. 说:

                                          qwen3.8 27b的能力到底咋样,和flash next比的话

                                          主要还是27b智力不行,我让它写一个愤怒小鸟游戏,改了很多轮,还是很多BUG. QWEN-FN第一轮就基本上可以玩了。所以,27现在基本不用了

                                          kos orK
                                          kos orK
                                          kos or
                                          至尊皇帝
                                          编写于 最后由 编辑
                                          #22

                                          @Enigma said:

                                          主要还是27b智力不行,我让它写一个愤怒小鸟游戏,改了很多轮

                                          沒想到差異這麼大, 可能我平常agent 任務內容太簡單 體感上沒有感受到

                                          1 条回复 最后回复
                                          0

                                          你好!看起来您对这段对话很感兴趣,但您还没有一个账号。

                                          厌倦了每次访问都刷到同样的帖子?您注册账号后,您下次访问时都将自动回到上次浏览的位置,并可选择接收新回复的通知(通过电子邮件或推送通知)。您还可以收藏帖子、为帖子点赞,以此向其他社区成员表达您的感谢。

                                          有了你的建议,这篇帖子会更精彩哦 💗

                                          注册 登录
                                          回复
                                          • 在新帖中回复
                                          登录后回复
                                          • 从旧到新
                                          • 从新到旧
                                          • 最多赞同


                                          • 登录

                                          • 登录或注册以进行搜索。
                                          • 第一个帖子
                                            最后一个帖子
                                          0
                                          • 版块
                                          • 最新
                                          • 标签
                                          • 热门
                                          • 用户
                                          • 群组