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抡锤者

  1. 主页
  2. AI硬件
  3. 論 迷你電腦 配合 RTX Pro 4500 的簡單測試, 以及Blackwell架構下的一些嘗試 (僅限Dense模型)

論 迷你電腦 配合 RTX Pro 4500 的簡單測試, 以及Blackwell架構下的一些嘗試 (僅限Dense模型)

已定时 已固定 已锁定 已移动 AI硬件
41 帖子 6 发布者 438 浏览 2 关注中
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  • rolex loR 离线
    rolex loR 离线
    rolex lo
    编写于 最后由 rolex lo 编辑
    #20

    @cs6 @566656661 不用擔心,我目的是單卡🙂‍↕️
    就是因為單卡所以更想買 4500

    R9700雙卡只是對比🤣 兩張R9700 都不如一張4500 效能

    小弟也是在香港 一張4500價格等於兩張r9700了...所以更想知道是否值得投資...
    不竟是兩倍價格..痛

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    1
    • 5 566656661

      @CS6

      我的是5090D版 (住香港), 而且香港現在5090D貴到快要到2萬中, 非D都起碼要3萬頭港幣了

      差異的話我是沒特別留意, 畢竟5090D太多時候都是試驗品 + 日常使用

      4500的fp16 tflops卡在5070ti 跟 5080中間, Prefill的話你可以用5070ti作爲基準加個5%左右吧.

      至於CP嘛, 混合日常使用跟LLM肯定是5090更好, 怕功耗600w可以用afterburner降到最低400w左右, 引用一下這個Reddit Post, 性能損失如下:

      4024df3a-02d0-4254-a26d-c6e02b7ad156-image.jpeg

      3b7d6077-abd6-4df8-8043-eaeff7f8d96d-image.jpeg

      terryT 在线
      terryT 在线
      terry
      超级版主
      编写于 最后由 编辑
      #21

      @566656661 香港便宜这么多啊,能不能带过来,还是要补税?这特么暴利啊

      油管:https://www.youtube.com/@抡锤者

      5 1 条回复 最后回复
      0
      • 5 566656661

        93f0f237-99a2-4a6d-91c9-6474a2ec24a1-image.jpeg

        @kop-wang

        找到一個你可能感興趣的東西, 引用這位大神的文章

        沒有理解錯的話應該算是不同quantization下模型的精度, 原型BF16, 原型FP8, AWQ量化的INT4, AWQ 4bit (類似GGUF Q4的概念), Autoround量化的INT4

        部分任務好像NVFP4的精度還滿吃虧的

        5 离线
        5 离线
        566656661
        编写于 最后由 566656661 编辑
        #22

        @kop-wang

        基於這個文章我也特意跑去試試INT4, 只能說老黃沒有把最後的良心都扔掉, 如果NVFP4比INT4沒有更多優勢的話, 真的要駡街了

        vLLM cu130 nightly (0.20)

        啓動跟測試參數跟1樓一樣, 單純換了個模型

        | model                                     |             test |              t/s |     peak t/s |          ttfr (ms) |       est_ppt (ms) |      e2e_ttft (ms) |
        | :---------------------------------------- | ---------------: | ---------------: | -----------: | -----------------: | -----------------: | -----------------: |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |           pp2048 | 1982.15 ± 894.28 |              |   1551.80 ± 975.03 |   1473.35 ± 975.03 |   1551.80 ± 975.03 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |            tg480 |     70.03 ± 2.28 | 87.67 ± 1.25 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |   pp2048 @ d1000 |  2639.16 ± 40.73 |              |    1233.51 ± 17.91 |    1155.06 ± 17.91 |    1233.51 ± 17.91 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |    tg480 @ d1000 |     71.09 ± 5.72 | 91.00 ± 5.89 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |   pp2048 @ d5000 |  2529.19 ± 13.93 |              |    2865.45 ± 15.52 |    2787.01 ± 15.52 |    2865.45 ± 15.52 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |    tg480 @ d5000 |     71.72 ± 1.86 | 91.33 ± 7.85 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |  pp2048 @ d10000 |   2433.99 ± 3.22 |              |     5028.07 ± 6.36 |     4949.63 ± 6.36 |     5028.07 ± 6.36 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |   tg480 @ d10000 |     71.66 ± 3.22 | 90.67 ± 1.70 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |  pp2048 @ d20000 |   2293.80 ± 0.84 |              |     9690.43 ± 3.52 |     9611.99 ± 3.52 |     9691.58 ± 3.56 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |   tg480 @ d20000 |     72.64 ± 2.80 | 88.67 ± 8.22 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |  pp2048 @ d50000 |   1948.24 ± 1.20 |              |   26793.70 ± 16.21 |   26715.25 ± 16.21 |   26796.17 ± 16.70 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |   tg480 @ d50000 |     70.21 ± 5.02 | 85.67 ± 6.80 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound | pp2048 @ d100000 |   1567.89 ± 0.72 |              |   65164.49 ± 30.24 |   65086.05 ± 30.24 |   65168.84 ± 29.64 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |  tg480 @ d100000 |     62.20 ± 1.73 | 84.67 ± 2.62 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound | pp2048 @ d150000 |   1313.09 ± 0.56 |              |  115872.26 ± 49.39 |  115793.81 ± 49.39 |  115879.31 ± 48.59 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |  tg480 @ d150000 |     59.53 ± 3.51 | 80.33 ± 2.05 |                    |                    |                    |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound | pp2048 @ d200000 |   1128.87 ± 0.81 |              | 179060.75 ± 127.67 | 178982.30 ± 127.67 | 179069.38 ± 127.94 |
        | Qwen3.6-27B-heretic-v2-mtp-int4-AutoRound |  tg480 @ d200000 |     54.24 ± 1.72 | 74.33 ± 2.62 |                    |                    |                    |
        

        GPT分析

        指標 結論
        測試組合 cu130-0.20-int-4-autoround-mtp 對比 cu130-0.20-nvfp4-mtp
        pp2048 / prefill t/s NVFP4 明顯較快;INT4 AutoRound 平均 prefill 約慢 51.5%
        短 context INT4 AutoRound 在純 pp2048 約慢 74.4%,d1000 約慢 67.6%
        中等 context d5000 至 d20000,INT4 AutoRound prefill 約慢 55% - 62%
        長 context d50000 以上 INT4 AutoRound 仍較慢,但差距縮小到約 27% - 47%
        ttfr / e2e_ttft NVFP4 明顯較低;INT4 AutoRound 平均 TTFT 約高 124%
        tg480 generation t/s INT4 AutoRound 平均約快 1.2%,但不是全面勝出
        peak generation t/s INT4 AutoRound 平均約快 4.9%,多數 context 的 peak 較高
        長 context generation 在 d150000 和 d200000,INT4 AutoRound 的平均 generation t/s 反而低於 NVFP4

        結論

        在 cu130-0.20 nightly 下,NVFP4 MTP 的主要優勢非常清楚:prefill throughput 和 TTFT 明顯好過 INT4 AutoRound MTP,尤其短到中等 context 差距很大。

        INT4 AutoRound MTP 的優勢主要在 decode / generation,平均 tg480 稍快約 1.2%,peak generation 約快 4.9%,但長 context 下這個優勢不穩定,d150000 和 d200000 反而較慢。

        整體而言,如果 workload 是 prompt-heavy、RAG、長 prompt prefill 或重視首 token 延遲,NVFP4 MTP 明顯較合適。若 workload 幾乎完全是 decode-heavy,而且可以接受較慢 TTFT,INT4 AutoRound MTP 才有比較價值。


        理論上KV Cache可以透過使用eugr/spark-vllm-docker的docker image用tq-t4nc來進一步降低 (FP8的一半), 引用vLLm自己的文章

        Pareto frontier for Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 on 2xH100. FP8 matches BF16 throughput at 2x capacity. TurboQuant variants extend capacity to 2.3-3.7x but at 40-52% throughput reduction.
        122d2c2c-c600-4cb6-afb3-39211a61dbd0-image.jpeg

        精度上也算可以接受吧
        30553dc3-5ccd-4a07-8101-cca80064400a-image.jpeg

        1 条回复 最后回复
        0
        • terryT terry

          @566656661 香港便宜这么多啊,能不能带过来,还是要补税?这特么暴利啊

          5 离线
          5 离线
          566656661
          编写于 最后由 编辑
          #23

          @terry

          當然沒有這麽暴利的事情啊XD

          香港便宜是因爲不用交電子稅, 我有個群友之前想繞過代理, 把自己的4090帶去華强北修結果那張卡被扣押, 不給稅不能過, 儘管什麽包裝都沒有并且也說是自己用, 最後還是走代理送修了

          便宜的卡估計會一隻眼開一隻眼閉, 但是這些貴價卡估計沒戲了

          1 条回复 最后回复
          1
          • 5 566656661

            以下是研究途中的碎碎唸, 不感興趣的可以不看


            碎碎唸1

            看了蠻多文件跟大神文章, 有幾個值得留意的地方

            Blackwell架構分成了Consumer Blackwell (sm 12x) 跟 Data Center Blackwell (sm 10x)
            
            所有Geforce, RTX Pro, DGX Spark, RTX Spark都歸屬在Consumer Blackwell
            
            其中最大的分別就是在於sm 12x缺少了tcgen05, 這也是Flash Attention 4裏面的核心技術
            
            底層MMA邏輯裏用的還是SM8X, 也就是目前的Flash Attention 2
            
            好家夥, 老黃這算不算是在欺詐啊...
            
            https://docs.vllm.ai/en/stable/configuration/env_vars/
            
            v0.22 cu129可以在--linear-backend (前身VLLM_NVFP4_GEMM_BACKEND)使用flashinfer-b12x而不是flashinfer-cutlass
            
            MoE模型 (Qwen 3.6 35BA3B 跟 Gemma 4 26BA4B) 可以通過在--moe-backend 設置flashinfer_b12x
            
            這個是特意為sm 12x架構優化的GEMM内核
            
            約有30%throughput增長, https://github.com/vllm-project/vllm/pull/39634
            
            這個我有點興趣先再試試看
            

            碎碎唸2 (吐槽)

            在一邊看vLLM文件一邊跑去問了Gemini, 講明了是Blackwell架構,居然還給了個VLLM_MXFP4_BACKEND=marlin, 先不説直接無視掉NVFP4, marlin是給沒有FP4硬件加速的啊... (NVFP4或者MXFP4都可用)

            VLLM_FLASHINFER_MOE_BACKEND還給了throughput這個預設參數, 也沒改成--moe-backend flashinfer_cutlass (雖然這個在27b 模型沒用到)

            錯誤示範, 不要學

            docker run -d \
              --name vllm-Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP \
              (中間省略)
              -e SERVED_MODEL_NAME="Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-NVFP4-MTP" \
              -e VLLM_ATTENTION_BACKEND="FLASHINFER" \
              -e VLLM_MXFP4_BACKEND="marlin" \
              -e VLLM_FLASHINFER_MOE_BACKEND="throughput" \
              -e VLLM_USE_FLASHINFER_SAMPLER="1" \
              -e VLLM_EXTRA_ARGS=
              (以下省略)
            
            5 离线
            5 离线
            566656661
            编写于 最后由 566656661 编辑
            #24

            碎碎唸3

            --linear-backend估計因爲太新

            用cu130 nightly跑會吵沒有這個選項

            用cu129 v0.22.1跑會說cu129 不支持cu130的b12x

            這個可能要等cu130出v0.22了


            c8b6ecff-1c9b-4319-82e0-93fb10c2b5b1-image.jpeg

            可是moe在v0.22又支持是什麽鬼

            1 条回复 最后回复
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            • W 离线
              W 离线
              wml-ai
              编写于 最后由 编辑
              #25

              @566656661 噪音怎么样?外置的是不是更明显?能用llama.cpp 测试一下吗?4500 比 9700 贵 1.2万,当时也看了很久,超预算了,一咬牙——没买。😂

              5 rolex loR 2 条回复 最后回复
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              • W wml-ai

                @566656661 噪音怎么样?外置的是不是更明显?能用llama.cpp 测试一下吗?4500 比 9700 贵 1.2万,当时也看了很久,超预算了,一咬牙——没买。😂

                5 离线
                5 离线
                566656661
                编写于 最后由 编辑
                #26

                @wml-ai

                噪音的話很安靜, 畢竟只有200w, 有load的時候風扇只有70%轉速

                llama.cpp的話還沒太認真玩過, 我找個時間試試看

                1 条回复 最后回复
                0
                • W wml-ai

                  @566656661 噪音怎么样?外置的是不是更明显?能用llama.cpp 测试一下吗?4500 比 9700 贵 1.2万,当时也看了很久,超预算了,一咬牙——没买。😂

                  rolex loR 离线
                  rolex loR 离线
                  rolex lo
                  编写于 最后由 rolex lo 编辑
                  #27

                  @wml-ai 一樣想法, 半年前想想, 應該不會入AI 坑吧
                  最後, 乖乖上會. 半年前 應該不會是1.2萬?

                  現在已經1.4萬...

                  我再想想的話, 應該要進老人院了...(被淘汰...😁 )

                  1 条回复 最后回复
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                  • F 离线
                    F 离线
                    fanwen1974
                    编写于 最后由 编辑
                    #28

                    小疑問 , 買RTX Pro 4500 為何不買 5090 ?

                    rolex loR 5 2 条回复 最后回复
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                    • F fanwen1974

                      小疑問 , 買RTX Pro 4500 為何不買 5090 ?

                      rolex loR 离线
                      rolex loR 离线
                      rolex lo
                      编写于 最后由 编辑
                      #29

                      @fanwen1974 性價比問題。兩張卡價錢完全不同。
                      本身起始點是R9700, 小弟比較清窮,沒法子拿出個3,5,7萬出來爽爽
                      有能力的5090只是甜點,更應買更多VRAM🤣

                      就小弟能力所限只可以買4500

                      功率低,比R9700好
                      最重要價錢相宜,能負擔(剛剛再問代理又漲價3000🤣)
                      沒有最好,只有合適

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                      • F fanwen1974

                        小疑問 , 買RTX Pro 4500 為何不買 5090 ?

                        5 离线
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                        566656661
                        编写于 最后由 编辑
                        #30

                        @fanwen1974

                        以混合用途LLM + 遊戲的話當然是5090 / 5090D比較好

                        但是整組組合一來只會作為伺服器使用, 不負責拿來玩ComfyUI, 核心再多性能也沒用, 最主要的瓶頸位在VRAM上面

                        二來5090燒接頭的問題讓我不太放心在沒人看著的時候用, 5090最低也有400w, 這張卡只有200w

                        三來香港的5090D跟5090其實比RTX Pro 4500還要更貴, 5090D現在已經沒有全新只有二手了, 最便宜2萬3, 正常2萬5以上, 還只剩最多2年的保養, 因大多數5090D卡都2025年年頭買, 保養到28年年頭, 正常5090已經是2萬8到3萬2了, 然後我這張卡2萬2, 全新3年保修

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                        • 5 566656661

                          @fanwen1974

                          以混合用途LLM + 遊戲的話當然是5090 / 5090D比較好

                          但是整組組合一來只會作為伺服器使用, 不負責拿來玩ComfyUI, 核心再多性能也沒用, 最主要的瓶頸位在VRAM上面

                          二來5090燒接頭的問題讓我不太放心在沒人看著的時候用, 5090最低也有400w, 這張卡只有200w

                          三來香港的5090D跟5090其實比RTX Pro 4500還要更貴, 5090D現在已經沒有全新只有二手了, 最便宜2萬3, 正常2萬5以上, 還只剩最多2年的保養, 因大多數5090D卡都2025年年頭買, 保養到28年年頭, 正常5090已經是2萬8到3萬2了, 然後我這張卡2萬2, 全新3年保修

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                          编写于 最后由 编辑
                          #31

                          @566656661 現在還買得到這個價位的嗎? 有的話我可以飛一趟香港。

                          5 1 条回复 最后回复
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                          • 5 566656661

                            @fanwen1974

                            以混合用途LLM + 遊戲的話當然是5090 / 5090D比較好

                            但是整組組合一來只會作為伺服器使用, 不負責拿來玩ComfyUI, 核心再多性能也沒用, 最主要的瓶頸位在VRAM上面

                            二來5090燒接頭的問題讓我不太放心在沒人看著的時候用, 5090最低也有400w, 這張卡只有200w

                            三來香港的5090D跟5090其實比RTX Pro 4500還要更貴, 5090D現在已經沒有全新只有二手了, 最便宜2萬3, 正常2萬5以上, 還只剩最多2年的保養, 因大多數5090D卡都2025年年頭買, 保養到28年年頭, 正常5090已經是2萬8到3萬2了, 然後我這張卡2萬2, 全新3年保修

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                            fanwen1974
                            编写于 最后由 fanwen1974 编辑
                            #32

                            @566656661 了解,可能我在臺灣,5900 跟 RTX 4500 差不多價錢,才有這個疑問。臺灣的 RTX Pro 都太貴。開個COMPUTEX , RTX Pro 6000 本來 38 萬 變 48 萬,神經病~

                            CS6C 1 条回复 最后回复
                            1
                            • CS6C CS6

                              @566656661 現在還買得到這個價位的嗎? 有的話我可以飛一趟香港。

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                              566656661
                              编写于 最后由 编辑
                              #33

                              @CS6

                              現在當然沒有啦, 都升到2萬5了, 剛好卡在二手5090D低一點的位置

                              CS6C 1 条回复 最后回复
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                              • F fanwen1974

                                @566656661 了解,可能我在臺灣,5900 跟 RTX 4500 差不多價錢,才有這個疑問。臺灣的 RTX Pro 都太貴。開個COMPUTEX , RTX Pro 6000 本來 38 萬 變 48 萬,神經病~

                                CS6C 在线
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                                #34

                                @fanwen1974 現金價的話,5090可能會比較便宜一點,但如果像我想要刷卡12到24 期基本上就只有 Pro 4500 ....,5090 都要配套裝,如果按每個月 1萬來說的話,其實就可以直接往上看到Pro 5000 (24期)

                                1 条回复 最后回复
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                                • 5 566656661

                                  @CS6

                                  現在當然沒有啦, 都升到2萬5了, 剛好卡在二手5090D低一點的位置

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                                  #35

                                  @566656661 说:

                                  2萬5

                                  還是比13萬台幣便宜很多....蠻心動的,缺點應該是保固要送回香港

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                                  • CS6C CS6

                                    @566656661 说:

                                    2萬5

                                    還是比13萬台幣便宜很多....蠻心動的,缺點應該是保固要送回香港

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                                    #36

                                    @CS6

                                    這個2萬5還是商家3月頭4月標定的, 很有可能下單又變了

                                    CS6C 1 条回复 最后回复
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                                    • 5 566656661

                                      @CS6

                                      這個2萬5還是商家3月頭4月標定的, 很有可能下單又變了

                                      CS6C 在线
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                                      编写于 最后由 编辑
                                      #37

                                      @566656661 4080s 32g 魔改卡呢? 只要一半價格

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                                        @566656661 4080s 32g 魔改卡呢? 只要一半價格

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                                        #38

                                        @CS6

                                        魔改卡那就當然風險自負啊, 錘大不就吃虧了嘛

                                        魔改卡因為vbios無法調教, 噪音跟token能耗比會差過專業卡, 現在4080 32 gb都要1萬3到1萬4人民幣, 港幣1萬6到1萬7左右了, 相對起R9700的1萬多一點瞬間就沒什麼吸引力

                                        我之前也有一張4090D 48GB, 就算限制功耗到300w用來半年就頂不住就賣了出去, 虧了大約1千5左右, 算是使用成本吧

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                                          #39

                                          更新一下香港 pro 4500已經要價27000 ~ 28000 了 5090 大概40000
                                          pro 4500 比之前漲了 2~4000

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