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抡锤者

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  2. AI硬件
  3. 作为一个ai新手,想尝鲜尝试和学习,打算入一张V100 16G的,但是为啥论坛里完全不聊这张卡?真的是没有生产力?还是性价比太低?

作为一个ai新手,想尝鲜尝试和学习,打算入一张V100 16G的,但是为啥论坛里完全不聊这张卡?真的是没有生产力?还是性价比太低?

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    编写于 最后由 编辑
    #4

    主要还是被nvidia生态抛弃了,没生态的东西就是垃圾,各种新功能不支持,它便宜不是没有原因的

    Y 1 条回复 最后回复
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    • hotpigwkH 离线
      hotpigwkH 离线
      hotpigwk
      编写于 最后由 编辑
      #5

      如果我只是用来跑Hermes的基础大模型,用来分析解析任务的话,是不是问题不大!

      张哲张 1 条回复 最后回复
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      • Y 离线
        Y 离线
        y2k
        编写于 最后由 编辑
        #6
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        • 大 离线
          大 离线
          大宝剑
          编写于 最后由 编辑
          #7

          做科学计算,那妥妥的V100。大模型还是3090-24G为起点

          1 条回复 最后回复
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          • M 离线
            M 离线
            mark
            编写于 最后由 编辑
            #8

            生产力工具的话, 无脑 搞 英伟达, 就算是买失败了,二手也能转出去. 搞这些破烂,就砸手里了.

            1 条回复 最后回复
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            • hotpigwkH hotpigwk

              如果我只是用来跑Hermes的基础大模型,用来分析解析任务的话,是不是问题不大!

              张哲张 离线
              张哲张 离线
              张哲
              编写于 最后由 编辑
              #9

              @hotpigwk 说:

              如果我只是用来跑Hermes的基础大模型,用来分析解析任务的话,是不是问题不大!

              垃圾卡,别买

              1 条回复 最后回复
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              • hotpigwkH 离线
                hotpigwkH 离线
                hotpigwk
                编写于 最后由 编辑
                #10

                我觉得一个工具还是看他用在哪里,怎么用。直接武断地说某一个卡是垃圾了的话,有点儿过于偏执。如果只是本地跑agent的基础对话,帮助基础系统维护,或者再最多就是生个图,解决一下一些自动化生产力的问题的话,应该还是问题不大的吧。毕竟有的事情是不愿意放到api上面去调用的,local LLM还是有一些价值的。主要看使用方向和侧重了!

                不知道大家对于本地部署大模型,还有什么建议?以及应用上的实践呢?

                terryT X Vivid VectorV 3 条回复 最后回复
                1
                • hotpigwkH hotpigwk

                  我觉得一个工具还是看他用在哪里,怎么用。直接武断地说某一个卡是垃圾了的话,有点儿过于偏执。如果只是本地跑agent的基础对话,帮助基础系统维护,或者再最多就是生个图,解决一下一些自动化生产力的问题的话,应该还是问题不大的吧。毕竟有的事情是不愿意放到api上面去调用的,local LLM还是有一些价值的。主要看使用方向和侧重了!

                  不知道大家对于本地部署大模型,还有什么建议?以及应用上的实践呢?

                  terryT 离线
                  terryT 离线
                  terry
                  编写于 最后由 编辑
                  #11

                  @hotpigwk 其实屎你不需要去尝一下才能说它不能吃,任何意见都带有主观性,比如你认为这张卡能打,能画图,能跑模型,你可以买了测试下,用实际数据来打脸这些人。

                  1 条回复 最后回复
                  1
                  • hotpigwkH hotpigwk

                    作为一个ai新手,想尝鲜尝试和学习,打算入一张V100 16G的,但是为啥论坛里完全不聊这张卡?真的是没有生产力?还是性价比太低?

                    williamlouisW 离线
                    williamlouisW 离线
                    williamlouis
                    编写于 最后由 编辑
                    #12

                    @hotpigwk 我做为另一个AI的爸爸。分析了这个帖子。你是想得到一个鼓励。好吧。你行吧。上吧。受伤别喊疼才是爷们。BB多了都是废话。奔跑吧!S年。

                    个人主页:xlkj.org Telegram https://t.me/xinlinlu

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                    • hotpigwkH hotpigwk

                      我觉得一个工具还是看他用在哪里,怎么用。直接武断地说某一个卡是垃圾了的话,有点儿过于偏执。如果只是本地跑agent的基础对话,帮助基础系统维护,或者再最多就是生个图,解决一下一些自动化生产力的问题的话,应该还是问题不大的吧。毕竟有的事情是不愿意放到api上面去调用的,local LLM还是有一些价值的。主要看使用方向和侧重了!

                      不知道大家对于本地部署大模型,还有什么建议?以及应用上的实践呢?

                      X 离线
                      X 离线
                      xping
                      编写于 最后由 编辑
                      #13

                      @hotpigwk 你是卖V100的吧?

                      1 条回复 最后回复
                      0
                      • hotpigwkH hotpigwk

                        我觉得一个工具还是看他用在哪里,怎么用。直接武断地说某一个卡是垃圾了的话,有点儿过于偏执。如果只是本地跑agent的基础对话,帮助基础系统维护,或者再最多就是生个图,解决一下一些自动化生产力的问题的话,应该还是问题不大的吧。毕竟有的事情是不愿意放到api上面去调用的,local LLM还是有一些价值的。主要看使用方向和侧重了!

                        不知道大家对于本地部署大模型,还有什么建议?以及应用上的实践呢?

                        Vivid VectorV 离线
                        Vivid VectorV 离线
                        Vivid Vector
                        编写于 最后由 编辑
                        #14

                        @hotpigwk
                        咸鱼上二手V100 16G的成品卡(转接好PCIE直插)就1100左右价格,直接买一张上来测试跑大模型,或者你要跑27B的就买2张,总价2200,自己折腾然后把实测数据截图发论坛里,就有话题有人聊了😁

                        1 条回复 最后回复
                        0
                        • Peace LoveP 离线
                          Peace LoveP 离线
                          Peace Love
                          编写于 最后由 编辑
                          #15

                          建議買兩張, 32G 夠跑很多語言模型了

                          1 条回复 最后回复
                          1
                          • loiak inaefaL 离线
                            loiak inaefaL 离线
                            loiak inaefa
                            编写于 最后由 编辑
                            #16

                            做RAG嵌入的话,比16GV100更香的卡还有么?

                            1 条回复 最后回复
                            0
                            • hotpigwkH hotpigwk

                              作为一个ai新手,想尝鲜尝试和学习,打算入一张V100 16G的,但是为啥论坛里完全不聊这张卡?真的是没有生产力?还是性价比太低?

                              David ZhangD 离线
                              David ZhangD 离线
                              David Zhang
                              编写于 最后由 编辑
                              #17

                              @hotpigwk v100性能不差,但你得会玩,新手不建议,不信的话,看看 斯波图 的翻车视频

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                              0
                              • Y y2k

                                主要还是被nvidia生态抛弃了,没生态的东西就是垃圾,各种新功能不支持,它便宜不是没有原因的

                                Y 离线
                                Y 离线
                                y2k
                                编写于 最后由 编辑
                                #18

                                贴主抱歉了,泡了一下论坛,发现v100 跑大模型还真可能,附上27b模型链接,https://huggingface.co/sokann/Qwen3.6-27B-GGUF-4.262bpw, 不过它要用ik_llama.cpp加载,要自己编译, 好处是集成了turboQuant, KV可以翻倍。 论坛有人在V100 16G 上测试, 可以跑起来,上下文可以开到100K,大概在28tokens/s。关键参数 -c 102400 -np 1 -fa on -ngl 99  -ctk q4_0 -khad -ctv q4_0 -vhad -wgt 1

                                terryT 1 条回复 最后回复
                                0
                                • Y y2k

                                  贴主抱歉了,泡了一下论坛,发现v100 跑大模型还真可能,附上27b模型链接,https://huggingface.co/sokann/Qwen3.6-27B-GGUF-4.262bpw, 不过它要用ik_llama.cpp加载,要自己编译, 好处是集成了turboQuant, KV可以翻倍。 论坛有人在V100 16G 上测试, 可以跑起来,上下文可以开到100K,大概在28tokens/s。关键参数 -c 102400 -np 1 -fa on -ngl 99  -ctk q4_0 -khad -ctv q4_0 -vhad -wgt 1

                                  terryT 离线
                                  terryT 离线
                                  terry
                                  编写于 最后由 编辑
                                  #19

                                  @y2k 非常好,你跑下发个帖子,我们观摩学习下。

                                  Y 1 条回复 最后回复
                                  0
                                  • terryT terry

                                    @y2k 非常好,你跑下发个帖子,我们观摩学习下。

                                    Y 离线
                                    Y 离线
                                    y2k
                                    编写于 最后由 y2k 编辑
                                    #20

                                    @terry 我手上没这个卡,下午抽了点时间。用5060ti试了一下,同样是16g显存,应该有参考意义,之前用官网的llama.cpp跑qwen3.6-27b q4,最多开20k就不行了,下午试了一下这个ik_llama.cpp跑了一下。100k是跑不了,不过试了开50k上下文驱动hermes没有问题!速度25t/s。因为开着向日葵远程测试的,把向日葵关了估计能上到60k,用着算是不错!我发一下参数-c 51200
                                    -np 1
                                    -fa on
                                    -ngl 99
                                    -ctk q4_0
                                    -khad
                                    -ctv q4_0
                                    -vhad
                                    --host 0.0.0.0
                                    --port 8000
                                    --cont-batching
                                    --jinja
                                    --mlock
                                    --threads 10
                                    --threads-batch 12
                                    附下载地址:https://github.com/Thireus/ik_llama.cpp/releases/tag/main-b4744-8d7891f
                                    且行且珍惜

                                    terryT 1 条回复 最后回复
                                    1
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                                      y2k
                                      编写于 最后由 y2k 编辑
                                      #21

                                      mmexport1778918795947.jpg
                                      38732870-1a28-43ce-ac22-ec544539f7b9-image.jpeg

                                      1 条回复 最后回复
                                      0
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                                        编写于 最后由 编辑
                                        #22

                                        b191e56f-8760-49a8-93f8-444da080c15b-image.jpeg

                                        e2d149b6-50c4-4f56-9902-9f631b1e7964-image.jpeg

                                        c8ccb3b0-fa73-429e-b8ff-2abddf1747fb-image.jpeg

                                        3个速度都差不多,25t/S,建议用 k q8 ,v q4,这样压缩质量和空间都比较好。集成了turboQuant的ik_llama.cpp确实可以大幅提升上下文压缩空间。N卡,A卡都有效果。以后16g卡跑27b模型会越来越好用

                                        陳瑋陳 1 条回复 最后回复
                                        1
                                        • Y y2k

                                          @terry 我手上没这个卡,下午抽了点时间。用5060ti试了一下,同样是16g显存,应该有参考意义,之前用官网的llama.cpp跑qwen3.6-27b q4,最多开20k就不行了,下午试了一下这个ik_llama.cpp跑了一下。100k是跑不了,不过试了开50k上下文驱动hermes没有问题!速度25t/s。因为开着向日葵远程测试的,把向日葵关了估计能上到60k,用着算是不错!我发一下参数-c 51200
                                          -np 1
                                          -fa on
                                          -ngl 99
                                          -ctk q4_0
                                          -khad
                                          -ctv q4_0
                                          -vhad
                                          --host 0.0.0.0
                                          --port 8000
                                          --cont-batching
                                          --jinja
                                          --mlock
                                          --threads 10
                                          --threads-batch 12
                                          附下载地址:https://github.com/Thireus/ik_llama.cpp/releases/tag/main-b4744-8d7891f
                                          且行且珍惜

                                          terryT 离线
                                          terryT 离线
                                          terry
                                          编写于 最后由 terry 编辑
                                          #23

                                          @y2k 🤝不错,很有参考价值,你多上点图,我云一期,实际截图啊,别坑我。单独发个帖子,我给置顶。

                                          Y 1 条回复 最后回复
                                          0

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